本体辅助的定性空间关系推理机制

引入本体论思想研究空间关系描述与推理,目的是为了实现地理空间信息的共享和互操作。从地理本体的概念出发,建立了符合常识空间认知的空间关系描述模型。以河南省行政区划、交通、旅游景点为基础数据,构建了空间关系本体实例库;自定义了空间关系推理规则,并实现了规则的SWRL表达;设计了基于本体的定性空间关系推理总体框架,并结合应用实例进行了推理实验,有效地验证了空间关系本体推理机制的可行性。     

基于本体的地理信息查询和排序

建立了一个基于本体的地理信息查询系统(OGIIS)。通过对地理本体实例的语义推理和索引，OGIIS实现了对地理实体中语义关系的查询，解决了传统的地理信息查询中无法对语义关系进行查询和推理的问题，提高了地理空间语义网上对异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。     

基于方向关系组合运算表的定性推理

方向关系的定性推理是GIS中的一个重要的理论问题。本文介绍基于井字空间的方向关系定性表示。着重讨论基于方向关系组合运算表的定性推理，最后给出一个基于方向关系组合运算表的定性推理算法。     

方向关系的定性表示与推理

方向关系是GIS中的一个重要的理论问题。本文重点讨论方向关系的定性表示与推理。文章首先讨论了基于井字空间的方向关系定性表示,然后介绍了基于方向关系组合运算表的方向关系定性推理,最后对我们现在和将来的一些研究进行了叙述,并对我们的工作做了总结。     

结合方向关系和拓扑关系的约束满足推理

结合定性空间推理中的区域连接演算（RCC）和基于区域的主方向关系模型,应用拓扑和方向关系上的复合表,将方向关系和拓扑关系的推理看作约束满足问题（CSP）,给出了结合RCC8和主方向关系的约束满足问题推理算法,该算法可结合拓扑关系和方向关系进行推理。     

基于地理本体的小区应急预案研究

针对城市小区应急决策空间位置的复杂性,对基于地理本体的城市小区灾害应急预案进行研究。通过对地理空间拓扑关系具体分类,将其以公理形式添加到网络本体语言建模原语中,为分析灾害发生地的空间特征与发生地之间的空间关系提供推理能力。实例证明,该方法能有效提高决策的智能程度和效率。     

扩展的锥形方向关系查询处理方法

通过加入距离约束,扩展锥形方向关系的描述方式,提出新的查询处理方法——扩展锥形方向二叉树,该方法能处理方向空间连接的查询过滤,通过组合方向和距离关系,提高定性推理的准确性。与传统基于索引的方法相比,该方法能够有效处理大数据集中任意对象间方向关系的查询和定性推理,实现简单、查询效率和推理准确性较高。     

基于矩阵模型的方向关系表示与推理

传统方向关系模型难以支持空间的点、线、面物体的表示,其推理采用效率较低的查表运算,不支持复杂方向关系推理。为解决此问题,提出基于矩阵模型的方向关系表示与推理的方法。该方法为空间方向关系的定性表示、描述、推理运算构建基础理论,为空间查询和一致性校验研究提供了新思路。     

基于OWL的规则推理研究及应用

文中通过对基于OWL的本体构造方法,Jena通用推理机及推理规则的研究,尝试一种新的本体构造方法,以及针对此类本体所适用的规则.期望可以不局限于推理本体间的关系,而是能够针对本体的活动进行推理.为了证明该方法的可行性,实现了一个推理系统,在本体的构造过程中,加入了时间轴,并对其进行了推理研究.通过该推理系统及特殊的推理规则,可以利用本体间的关系或是本体基于时间轴的活动,推理出目标本体的活动.因此证明了该方法可以基于时间轴,有效地推理本体的活动.     

基于OWL的规则推理研究及应用

文中通过对基于OWL的本体构造方法,Jena通用推理机及推理规则的研究,尝试一种新的本体构造方法,以及针对此类本体所适用的规则。期望可以不局限于推理本体间的关系,而是能够针对本体的活动进行推理。为了证明该方法的可行性,实现了一个推理系统,在本体的构造过程中,加入了时间轴,并对其进行了推理研究。通过该推理系统及特殊的推理规则,可以利用本体间的关系或是本体基于时间轴的活动,推理出目标本体的活动。因此证明了该方法可以基于时间轴,有效地推理本体的活动。     

Modeling Ontological Concepts of Locations with a Heterogeneous Cardinal Direction Model

Modeling human concepts of object locations is essential for the development of the systems and machines that collaborate with ordinary people on spatial tasks. This paper applies a heterogeneous cardinal direction model, called HCDM, to model human concepts of object locations with both directional and topological information in a 2D space. Using its ability we illustrate where and how an object is located as seen from another even if they have different spatial extensions. For generality, we adopt a set of formal spatial concepts defined in an existing spatial ontology called GUM and associate these concepts with the patterns identified by HCDM. We also discuss the converse and composition operations on HCDM patterns for qualitative spatial reasoning and compare it with other cardinal direction models.     

定性空间表示与定性空间的研究与发展

1 引言空间推理是指利用空间理论和人工智能技术对空间对象建模、描述和表示,并据此对空间对象间的空间关系进行的定性或定量的分析和处理过程。在描述和推断空间对象间的空间关系时,要获得精确、定量的数据通常是不可能的或不必要的,在这种情况下,可能要用到关于空间关系的定性空间推理。定性空间推理是一个     

可重构知识管理系统中案例与规则的集成推理方法

传统上的知识管理工具往往在设计时就固定了知识结构,这样的系统不但缺乏通用性,而且也限制了知识检索与推理的效率。介绍一个基于本体的可重构知识管理系统,知识作为本体概念的对象实例,利用本体模型的可定制性,解决了以往知识类型不能扩展的问题。详细阐述了结合案例推理与规则推理的集成推理方法,通过规则学习算法支持了规则库的动态扩充与调整,并将本体类的语义关系应用于推理方法,进一步提高了推理的效率。最后介绍了该系统在某飞机设计研究院的应用情况和今后的研究方向。     

粗糙本体支持的知识推理框架

基于精确本体的推理机不能够直接应用到粗糙本体的知识推理中,因此目前还没有适合粗糙本体的推理机。根据粗糙本体的特点,将其中的粗糙集、粗糙描述逻辑、粗糙包含和知识推理作为研究对象,在此基础上将基于描述逻辑的推理方法与基于规则的推理方法相结合,提出一种粗糙本体支持的知识推理框架,实现了粗糙本体的推理功能,解决了针对不确定信息的知识推理问题。     

基于本体的推理机研究

语义网技术的兴起促进了本体技术的发展,本体作为语义网的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。本体表示语言与描述逻辑相结合,为本体推理的合理性和有效性提供了保证。介绍了本体语言、描述逻辑和描述逻辑推理的基本原理,重点介绍了基于SHIQ描述逻辑的推理机Racer的基本功能及其在智能信息检索中的应用。     

基于本体推理演化的财经预测与分析

依托财经领域与知识工程专业研究人员的智慧,力求透过中国经济行业诸多市场要素,分析和总结市场经济大数据资讯信息的内在规律,构建财经本体库以及经济变动趋势预测本体推理规则库.利用本体推理技术将财经领域的专家学者的先验知识、经济发展客观规律制定成机器可识别与运算的本体推理规则,通过本体推理机进行经济趋势进行预测.