灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术（RBR）知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术（CBR）引入故障诊断系统中。介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中。根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率。     

基于灰色理论的故障案例检索算法

案例检索是基于案例推理系统的关键问题.为了在信息不完全的条件下提高故障案例匹配的准确度,将灰色关联分析应用到故障案例相似度的计算中,对灰色关联度公式进行改进,提出一种基于二次搜索策略的故障案例检索算法.对多种案例检索算法进行比较分析,结果表明该方法克服了传统方法确定相似度系数的主观性缺点,具有较好的分辨能力.     

基于灰色理论的故障案例检索算法

案例检索是基于案例推理系统的关键问题。为了在信息不完全的条件下提高故障案例匹配的准确度,将灰色关联分析应用到故障案例相似度的计算中,对灰色关联度公式进行改进,提出一种基于二次搜索策略的故障案例检索算法。对多种案例检索算法进行比较分析,结果表明该方法克服了传统方法确定相似度系数的主观性缺点,具有较好的分辨能力。     

基于案例推理的故障诊断方法

针对传统故障诊断方法的缺陷,将基于案例的推理技术引入到故障诊断系统中,介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,阐述了案例的表示、检索和案例库的建立,实例诊断表明,该方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、诊断精度高的优点,是有效可行的.     

基于灰色关联分析的小麦病害CBR方法

将灰色关联分析应用于小麦病害的案例推理中,提出采用灰色综合关联度作为案例的相似性度量指标,改进了距离相似性度量的缺陷;同时在案例检索中考虑了特征参数对案例检索的重要性程度的不同,通过定义权重向量解决非关键指标对案例判断的干扰问题.基于灰色关联分析的案例推理诊断效率高,易于理解.通过测试,该方法平均诊断正确率为82.5%.     

基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断研究

在分析了神经网络(ANN)方法与案例推理(CBR)方法的特点和互补性的基础上,设计了基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断模型.将人工神经网络方法融入CBR推理的故障库分类、案例检索、案例修改等多个阶段中,较好地解决了复杂电子装备故障诊断的快速与准确问题.最后通过对雷达情报综合电子信息系统故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性.     

基于CBR与灰色关联度的财务危机预警

提出一种基于案例推理(CBR)与灰色关联度的企业财务危机预警模型。将灰色关联分析应用于企业财务危机预警的案例推理中,采用特征属性的主客观权重计算案例相似度。根据各特征属性对案例检索的重要程度,通过权重向量排除非关键指标对案例判断的干扰。实验结果表明,该方法得到的案例相似性排序结果符合实际情况,可提高相似企业的检索效率,满足企业财务危机预警的要求。     

案例推理在故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理方法应用于智能故障诊断系统中，具体讨论了故障案例库和结果库的建立，并将其用关系数据库的格式进行存储。应用灰色关联理论和模糊集结合矢量投影学，给出了关联度的定义和计算方法，从而可以准确地检索到相似的故障案例，对待检测故障给出定性或者定量的分析。     

装备BIT和故障案例融合诊断方法研究

针对新型装备故障诊断难的问题,将机内测试(BIT)诊断与故障案例诊断融合的推理机制引入到新型装备故障诊断系统设计中,以装备BIT诊断为前导,故障案例推理为后置补充的结合方式,建立BIT和故障案例融合推理模型。充分利用基于总线技术的装备BIT系统和从维修记录中提取的案例知识,提高故障诊断精确度和效率。通过典型火炮故障诊断实例分析,验证了基于BIT和案例融合的综合诊断系统的诊断效能。     

基于粗集的CBR故障诊断案例的检索方法研究

针对基于案例推理的飞机机载设备故障诊断中知识的表示及检索做了研究,对于目前存在的故障案例在知识的表示和案例的检索中遇到的案例表示多样化,案例检索效率低下等问题,提出了类似于故障树的案例检索树,参考k-d的建树方法,利用粗集理论计算案例各个属性重要性,按属性重要性进行检索,这种方法运用在飞机机载设备故障诊断中,可以显著提高案例检索的效率,几乎是传统方法的一半,同时提高了检索结果的精度,减少了匹配的案例个数.