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相似文献
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1.
一种三维准欧氏重建方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
研究在不必精确知道相机内参数的情况下进行场景的三维重建,充分利用建筑场景的平面信息,假设场景由一些基本平面元素组成,从而自动生成场景的拓扑结构.虽然重建结果从严格意义上仍是射影重建,但已经非常接近欧氏重建结果,文中称之为准欧氏重建,该结果还可以为其它优化算法提供很好的初值.真实图像的实验结果证实了本文算法,重建模型达到了很好的可视效果.  相似文献   

2.
在工业CT窄角扇柬扫描模式下,为了提高图像重建质量,解决普通迭代法图像重建所产生的“盐和胡椒”现象,提出了新的代数迭代图像重建算法(ART),该算法改进了已有的迭代过程,加入了新的迭代参数:松弛系数.通过改变迭代进程和调整松弛系数来提高图像重建的质量.在计算机上成功地实现了从数据采集仿真到图像重建的全过程,模拟实现了各种噪声源,给出了各种应用场合的图像重建结果.并对结果进行了对比分析和评估,验证了新的ART算法在投影数据不完全时和噪声污染较大时可以有效地提高图像重建的质量。  相似文献   

3.
正电子发射层析成像的鲁棒最小二乘重建   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出的鲁棒最小二乘算法综合考虑了正电子发射层析成像中的各种误差,适用于实际正电子发射层析成像系统.实验结果表明:该算法比传统的最小二乘重建算法具有更加鲁棒的重建特性.  相似文献   

4.
一种新的迭代消噪重建算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
从Richardson格式入手,推出了一个更广义的新的迭代重建框架.将Fourier重建算子与滤波反投影重建算子与这个新的框架有机地结合起来,得到了杂交算法——Fourier迭代格式和FBP迭代格式的重建算法。其中Fourier迭代格式具有与FBP迭代格式相当的重建质量与消噪能力,同时又具有比其他迭代格式更高的计算效率,是一种实用的迭代消噪重建算法。  相似文献   

5.
罗胜  龚振邦  马光 《机器人》2010,32(5):695-704
:对目前的多视重建技术进行了综述.先介绍了多视重建的分类和评价方法,然后分析了光照一致性约 束和可见性约束,再分别讨论了几个有代表性的算法,如深度图方法、空间雕刻法、变形模型方法、目标函数求解 法(包括水平集法、图割法)、种子生长法、概率估算法(马尔可夫场方法、EM 方法)等等,再探讨了这些算法的不 足之处.最后,提出了融合多种方法、多种线索的3 维重建新思路,以提高多视重建的完整性和精度.  相似文献   

6.
在当前几种常见的路由重建算法基础上,提出了一种基于κ跳回溯机制的服务切换路由重建算法.根据移动终端的移动速度和网络的实际带宽情况动态选择位置更新信息的逆向回溯跳数κ.本算法在位置更新信息的回溯过程中,寻找忌跳范围内最优的路由重建公共点,使得呼叫节点经过该节点到达移动终端目标用户站的通信路由能够得到优化.同时,本算法要求接收到位置更新信息的中间节点以其到达目标用户站的最优通信路由转发接收到的数据包,降低服务切换过程中的数据包转发代价,使正在进行的网络服务能够在原用户站和目标用户站之间平滑地切换.  相似文献   

7.
基于1维子空间的3维重建算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了重建3维场景,假设相机为正投影模型,提出了一种基于1维子空间的3维重建算法.所有图像序列构成的行向量与3维空间点构成的行向量所生成的子空间是同一线性子空间,而且由第1幅图像点构成的2个行向量外加1个行向量就可以组成该子空间的一个基底.该算法利用上述特性,线性地求取该行向量,最后完成3维重建.模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建算法具有鲁棒性好、重投影误差小等优点.  相似文献   

8.
倪彤光  杨长春 《计算机应用》2006,26(7):1581-1582
针对Power Crust算法提出一种带边界检测的不均匀降采样算法。曲面重建前先通过该算法减少参与运算的采样点,表面特征丰富的区域削减的采样点数远小于特征不丰富的区域,再进行曲面重建。通过实例表明该算法大大加快了散乱点数据的重建速度,而且很好地保持了模型表面的特征,能够较为真实地重建出曲面模型。  相似文献   

9.
反求工程中的点云切片算法研究   总被引:17,自引:0,他引:17  
提出了一种快速有效的点云切片算法.该算法基于空间栅格划分建立离散点之间的拓扑关联信息,通过高效的平面点云求交算法构造平面散乱点列;并基于多项式时间复杂度的混合式曲线重建算法实现了任意非均匀分布平面点列的多义线重组.应用实例表明:文中算法快速准确,稳定可靠.  相似文献   

10.
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度。Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728dB、12.8205dB、7.3580dB。仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量。  相似文献   

11.
图像重建算法研究和增加投影数据是改善图像重建质量的两个重要方面。由于目前在ECT系统中存在着一种基于奇异值分解(SVD)的图像重建算法,此算法中的奇异值将对应图像重建矩阵中很大的对角线元素,从而导致伪逆很不稳定。因而讨论了改进的基于奇异值分解(MSVD)的图像重建算法,该算法是用改进奇异值分解方法求出图像重建矩阵。仿真及实验结果均表明该算法是一种实时的、重建图像质量优于SVD。  相似文献   

12.
提出将基于压缩感知(CS)理论的稀疏梯度投影(GPSR)算法应用于电容层析成像(ECT)图像重建过程中.采用离散Fourier变换(DFT)基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;将ECT灵敏度矩阵的各行按随机顺序进行排列,得到ECT系统观测矩阵,同时将测量电容向量的各行按相同顺序进行排列,得到观测投影向量;使用GPSR算法进行图像重建.仿真实验结果表明:基于CS理论的GPSR(CS-GPSR)算法重建图像质量明显优于LBP算法和Landweber迭代算法.本文所述算法可实现较高精度的图像重建,为ECT图像重建的研究提供了一种新的手段.  相似文献   

13.
一种新的基于平面检测器的锥形束体积重建算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
由于锥形束体积重建算法具有较高的获取投影数据的速度、较大的 X射线利用率及能保持重建物体的空间和密度各向同性等方面的优点 ,因而引起了人们的广泛关注 .针对锥顶轨迹为单圆的锥形束体积重建问题 ,提出了一种基于平面检测器的 T- FDK算法 (简称 FT- FDK算法 ) .该算法首先将锥形束投影数据重排为倾斜平行投影数据 ,然后再经过加权滤波和反投影重建来得到待测物体的三维结构 .实验结果表明 ,该算法不仅与传统的 FDK算法有相同的计算复杂度 ,且重建图象的质量有了明显的提高 ,因而该算法在医学成像和无损探伤等领域具有重要的实用价值 .  相似文献   

14.
基于模糊阈值分割的ECT图像重建方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
电容层析成像(ECT)技术是近年来发展较快的过程成像技术之一,图像重建算法是其应用的关键。但由于ECT的软场特性,重建的图像往往具有边界模糊效应。提出一种基于模糊阈值的ECT图像重建方法。该方法采用Landweber法进行图像重建,引入模糊阈值法确定重建图像的最佳阈值。采用仿真实验对该方法进行了验证,结果表明:该方法重建图像精度较高,具有较大的实用价值。  相似文献   

15.
在脑切片图像三维重建过程中,为了解决二维医学图像的层间配准问题,提出一种新的模板配准的算法.该算法根据序列图像的共同模板信息,在各图像中搜索匹配图,再将切片图像移动到理想对齐位置,经动态校正后,以目标质心为矩形左上角,截取图像用以重建。实验结果对比分析表明,本算法能精确处理数字人采集的原始数据,并能为后续的二次数据库开发、图像分割、重建和数字解剖等提供应用支持,优于同类算法。  相似文献   

16.
Landweber电容层析成像ECT图像重建算法与粒子群优化算法PSO结合后能够进一步提高成像质量,但标准粒子群优化算法用于图像重建优化时存在陷入局部最优的现象。针对该问题,提出一种基于改进粒子群优化结合Landweber算法的电容层析成像图像重建算法。新算法在Landweber算法的基础上加入改进的惯性权值指数衰减粒子群优化策略,通过增加以指数规律衰减的粒子速度更新公式的约束因子,以保证算法在开始阶段具有较强的全局寻优能力,而在后期具有较强的局部寻优能力,从而实现对Landweber算法初始重建结果的进一步优化,以提高重建图像的质量。为验证新算法的有效性,选取较典型的LBP、改进Tikhonov迭代算法及Landweber图像重建算法,完成了ECT图像重建的对比实验。仿真结果表明,相对于其他算法,对于常见的几种流型,新算法在重建图像的主观及客观质量方面均有明显提高。  相似文献   

17.
两相流空隙率测量的ERT技术新算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于BFGS最优化方法,提出一种新型的ERT图像重建算法:改进的BFGS算法.新算法采取了不精确搜索方向,并用单位矩阵近似代替目标函数的Hessian矩阵,以减小计算量,提高算法的重建速度.将新算法应用于两相流空隙率的测量.数值实验证明,新算法重建图像的质量优于目前常用的灵敏度系数法,空隙率测量的最大绝对误差可小于8%,获取一个空隙率测量值的时间小于0.1s.  相似文献   

18.
基于ToF相机的三维重建技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对利用ToF相机实现物体的重建提出一种新的三维重建算法,通过分析物体重建过程的特点,对KinectFusion的重建算法进行改进。点云匹配过程包括粗匹配和精匹配两个过程,最后进行全局优化,提高相机位姿估计的精度,从而得到更精确的三维重建结果。利用泊松重建算法重建物体表面,相比于TSDF算法,能够实现完整表面的重建。提出结合强度图对深度图进行多边滤波的算法以及一种新的补空洞法则,增强深度图像。多边滤波算法在PSNR和SSIM的评估中都优于双边滤波结果,提出的三维重建算法与KinectFusion三维重建结果对比,表面更完整,重建结果更优。  相似文献   

19.
超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程。已有的MAP超分辨率图像重构算法由于没有对图像中的不同区域分别处理,所以无法在重构出清晰的边界和更多细节的同时抑制边缘振荡效应的产生。提出了针对图像中的不同区域进行自适应处理的超分辨率图像重构算法,与已有的算法相比,新算法所重构出的图像质量,不论在定量指标上还是人眼主观评判上都有了很大的提高。  相似文献   

20.
提出了一种基于仿射点对应的分层重构方法,所谓仿射点对应是指相差一个仿射变换的两个空间点集的图像对应.该方法主要分为以下三个步骤:首先,从点对应计算准仿射重构;然后,由仿射点对应的准仿射重构建立一个三维射影变换,并利用这个射影变换的特征向量来确定无穷远平面,从而得到仿射重构;最后,从仿射重构所获得的无穷远平面单应矩阵标定摄像机内参数,进而得到度量重构.在上述三个步骤中,第二个步骤是最关键的,即如何确定对应于无穷远平面的特征向量,这也是该文的新思想和主要贡献所在.仿真和真实图像实验均表明,该文的方法是有效的,并且有很好的鲁棒性.  相似文献   

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