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相似文献
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1.
一种单色表格的快速分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种单色表格的快速分析方法。其主要内容是:利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正,用投影法找出表格线的位置,根据表格线的位置将待分割的栏目的图象提取出来。该方法具有较强的实用性,对表格设计和印刷的要求较低。  相似文献   

2.
沈军强  肖刚  高飞  陈久军 《计算机工程》2009,35(17):187-189
选票表格几何结构识别是选票图像几何结构识别的关键。提出一种基于表格线游程的表格域提取方法,实现选票表格几何结构识别。该方法以表格线游程作为表格线检测的矢量基元,在一定的约束条件下合并表格线游程实现选票表格中表格线的提取,通过提取得到的表格线实现选票表格中表格域的提取。实验结果表明该方法能够快速有效地实现选票图像的几何结构识别。  相似文献   

3.
表格分析是对表格的基本结构及形状进行识别的过程,是以后能否从表格单元中正确提取文本信息的关键.在结合表格特点的基础上,采用了表格线检测与处理相结合的方法获取表格框线.检测表格线过程中,通过定义了主表格线长度来加快扫描的速度:在表格线的处理中,针对杂线的剔除、表格线的调整及最终获得表格结构等方面进行了系统的探讨.大量的实验结果表明所提方法是可行的.  相似文献   

4.
在版面分析过程中,有时会将表格误判为图形或将图形误判为表格。为避免对误判的表格或图形进行识别而产生的错误结果,文章提出了一种根据表格框线信息和表格单元信息来区分表格与图形的方法。该方法结合表格的结构特征,提出了作为一个表格的重要组成要素的表格框线和表格单元所必须满足的若干约束条件,通过验证每个条件是否得到满足来区分表格与图形。实验表明,该方法能有效地区分绝大多数表格与图形,极大地降低了对表格与图形的误判率。  相似文献   

5.
针对表格框线存在倾斜、破裂、断裂及字符与表线粘连等情况,对表格框线的检测方法进行了深入研究。采用了表格框线检测与处理相结合的方法获取表线。在表格框线检测中,提出基于单向准连通的检测方法,有效地克服了框线的倾斜、破裂及粘连等情况;在表格框线的处理中,采用对检测线的连接和筛选的方法,有效解决了表格框线断裂的问题。通过大量的实验,表明该方法能取得较好的检测效果。  相似文献   

6.
一种基于直线提取和补全的通用表格分析方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
表格分析是表格自动处理过程中的第一步。本文充分利用表格的特点,给出一个基于直线提取和补全的通用表格分析方法。先使用一种矢量化的直线提取算法在游程连通图的基础上得到表格线,同时对表格进行倾斜校正。然后根据表格特性调整表格线,再从表格线得到表格特征点,最后建立规则通过对表格线的补全来求得表格结构的行单元描述。使用该方法对表格图象进行分析,能处理表格线断裂、文字表格线粘连等常见问题,正确得到表格结构。  相似文献   

7.
基于灰度图像的表格框线去除算法   总被引:4,自引:1,他引:4  
笔画与表格框线的交叠的现象在表格型文档中普遍存在,严重影响了文档自动处理系统的性能.现有的去线算法大部分都是基于二值图像的,许多有用的局部信息已经丢失.提出了直接利用图像灰度信息的灰值线检测与去除算法.首先利用图像的边缘特征检测直线以及字线的相交位置;然后通过对直线上相交点对的分析确定字线的交叠方式,并将这些方式归纳为穿透和未穿透两类简单的形式;最后将直线划分为保护区和擦除区两部分,保护区内的像素在去线过程中被保留,而擦除区内的像素则利用灰度形态学算法来擦除.在我国现行支票上的实验表明算法是有效的.  相似文献   

8.
提出了一种新型的基于表格线搜索的表格结构提取算法。该算法充分分析了表格的结构特点,应用了大量的先验知识,制定了各种最佳阈值参数的选择规则,对不同的表格适应性很强。测试结果表明,该算法具有抗噪能力强,识别速度快,识别率高等特点,为下一步的表格数据信息提取奠定了基础。  相似文献   

9.
在Word中,要把一个表格拆分为两个表格,应先把插入点移动到要成为下表首行的那一表格行中,然后按下“Ctrl Shift Enter”组合键。这时,word会在插入点所在行的上方插入一个非表格的空白行就将表格一分为二,如果在拆分表格时,要把拆分后的表格放在前后两页上,则应使用”Ctrl Enter”组合键。  相似文献   

10.
现有的表格识别算法速度较慢,且仅能容忍表格线的微小断线,文章给出了基于顶点链编码的表格单元格矩形识别算法,利用边界标定自动机,标定表格单元格内环边界并生成顶点链编码,利用顶点链编码特性,有效地去除表格框线上的锯齿,修复断裂的框线,通过搜索单元格矩形4个角的顶点链编码来获得表格单元格的矩形区域。实验证明本算法具有速度快、鲁棒性高、抗表格框线断裂等优点。  相似文献   

11.
结合航空摄影光学校准方法和垂线法的概念,提出了一种不依赖于解析模型的相机标定方法,对CCD全像面进行亚像素层级的全视场逐点标定,构建分度视场角-像面坐标映射表;测角过程不依赖于成像模型,而使用映射表标准值插值解算。通过对标定过程进行分析,研究了此方法中影响测角精度的关键参数:一维靶标的靶点直线度、图像处理精度等,获得了系统误差分布特性及测角不确定度。最后通过水平方向测角验证实验,验证了此方法的可行性及误差分析的正确性。  相似文献   

12.
基于灰度图像的车牌快速定位和分割方法   总被引:10,自引:0,他引:10  
陈兆学  施鹏飞 《计算机工程》2006,32(9):173-174,177
基于灰度图像水平差分和垂直差分图像的相关特点,提出了一种能在复杂交通背景下实现车牌快速定位和分割的方法。该方法首先通过中值滤波对图像滤噪并进行直方图均衡化处理;然后运用一种水平差分和自适应阈值方法对图像进行二值化,接着在对所得二值图像存水平方向作形态学膨胀运算后,对其垂直、水下方向的扫描线长度先后进行滤波处理而粗分割出车牌的候选区域;最后通过车牌垂商差分图像在竖直方阳扫描投影的相关特征对所得候选区域进行筛选,得到车牌在水平和垂直方向的精确位置。该方法对于图像背景复杂度和车牌在图像中的位置限制较少,而且实现简单,定位速度较快,是一种简单、高技的车牌定位方法,实验结果证明了该方法的有效性。  相似文献   

13.
张宇  王晓燕 《计算机应用》2014,34(11):3332-3335
为解决地面背景干扰和雨天弱小目标难以检测的问题,提出一种低空目标多级图像投影检测算法。首先,分析地面背景与天空区域在图像中的分布位置以及灰度特征,根据水平灰度投影的阶跃变化将图像分割为天空区域和地面背景区域两部分;然后,由天空区域图像的水平和垂直投影一阶差分极大值截取目标所在的水平和垂直带状区域,分别计算水平带状区域的垂直灰度投影和垂直带状区域的水平灰度投影,并根据它们的一阶差分极大值点确定两组候选目标位置坐标;最后,验证获取的两组目标坐标,并计算目标位置坐标。实验结果表明:所提算法能检测出具有复杂地面背景的低空目标,也适用于雨天弱小目标的检测;该算法的速度较快,满足视频图像处理的实时性要求。  相似文献   

14.
多类目异属性数据是企业信息系统数据建模过程中经常遇到的,针对该类数据探讨了3种可能的数据建模方法:横表法、竖表法和XML法,并比较了3种方法各自的优缺点。  相似文献   

15.
邓超  刘岩岩 《测控技术》2018,37(12):110-113
为了对布匹瑕疵进行快速准确的检测,提出了一种基于边缘检测的新算法。利用布匹图像中瑕疵与正常纹理产生的纹理边缘,将布匹瑕疵作为正常纹理的边缘检测出来。利用Sobel算子的方向性,分别对织物疵点在水平和垂直方向进行增强,计算出RGB图像中水平与垂直方向的梯度后进行边缘检测,通过图像融合和二值化完成最终检测。实验证明,该方法准确性高并且检测速率大大提高。  相似文献   

16.
In this paper, the truth that the current reversible data hiding algorithms are detectable is confirmed by experimental analysis method. By analyzing the distributions of horizontal pixel difference of natural images and watermarked images using several models, we find that the horizontal difference histogram of natural image is significantly altered after being embedded secret message. Furthermore, the difference between the horizontal and the vertical difference histogram of natural image is much less than that of the watermarked image. Then the presence of hiding message can be detected according to the distance between the horizontal and the vertical difference histogram. Experimental results demonstrate that our approach is effective and efficient than the already published schemes.  相似文献   

17.
This paper first discusses some theoretical properties of 2D principal component analysis (2DPCA) and then presents a horizontal and vertical 2DPCA-based discriminant analysis (HVDA) method for face verification. The HVDA method, which applies 2DPCA horizontally and vertically on the image matrices (2D arrays), achieves lower computational complexity than the traditional PCA and Fisher linear discriminant analysis (LDA)-based methods that operate on high dimensional image vectors (1D arrays). The horizontal 2DPCA is invariant to vertical image translations and vertical mirror imaging, and the vertical 2DPCA is invariant to horizontal image translations and horizontal mirror imaging. The HVDA method is therefore less sensitive to imprecise eye detection and face cropping, and can improve upon the traditional discriminant analysis methods for face verification. Experiments using the face recognition grand challenge (FRGC) and the biometric experimentation environment system show the effectiveness of the proposed method. In particular, for the most challenging FRGC version 2 Experiment 4, which contains 12thinspace776 training images, 16 028 controlled target images, and 8014 uncontrolled query images, the HVDA method using a color configuration across two color spaces, namely, the YIQ and the YCbCr color spaces, achieves the face verification rate (ROC III) of 78.24% at the false accept rate of 0.1%.  相似文献   

18.
提出了一种基于轮廓图像的人脸检测方法。针对人脸的生理结构特征,对人脸的灰度图像进行水平和垂直方向的轮廓分割;在此基础上对轮廓图像进行分块,抽取水平和垂直方向的轮廓特征;将抽取的特征用支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类,将分类结果用于人脸检测。实验表明:轮廓特征能较好的反映人的脸部特征,用支持向量机对轮廓特征进行分类的方法来检测人脸是有效的。  相似文献   

19.
基于二层自适应正交小波的疵点检测   总被引:5,自引:0,他引:5  
单亦杰  韩润萍 《微计算机信息》2007,23(3X):303-304,274
本文提出了基于二层自适应正交小波的织物疵点检测方法。首先介绍了织物纹理图像的二维正交小波变换.在此基础上借鉴Daubechies小波构造过程,阐明了二层自适应正交小波的构造方法,然后对图象进行二层小波分解。分别比较无缺陷图像与待检测图像二层分解后的纬向和径向子图像,得到纬向和径向疵点信息,最后将两个方向上的疵点信息融合.得到检测结果。实验证明该方法是有效的。  相似文献   

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