基于范例推理的交通事故智能处理系统

介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统。首先给出了基于CBR的交通事故智能处理系统的总体框架。之后,对该系统中的核心部分：范例搜索、基于范例推理的综合推理模型、人机智能系统分别进行了讨论。     

基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计

伴随经济的飞速发展,人们生活水平的提高,私家车数量与日俱增,轻微交通事故频繁发生。文中针对无人员伤亡的轻微交通事故,通过对图像采用空间域锐化滤波处理;使用残差网络构建事故损伤鉴定模型;借助迁移学习提取多车事故多角度图像的特征并融合,构建事故责任鉴定模型;构建一个能够自动处理并有效提高轻微交通事故处理效率的系统。该系统旨在缓解交通事故发生造成的交通堵塞现象,更好的为广大车主提供快捷的服务。     

基于MAT的IIPP交通事故处理辅助决策支持系统

该文给出了一种基于多智体技术的智能信息推拉交通事故处理辅助决策方案,阐述了各Agent的基本功能和系统的工作过程。此系统可用于交通事故处理辅助决策,也可以用来培训交通事故处理人员。     

交通事故现场图像配准的新算法

在交通发达的今天,交通事故的发生是不可避免的.发生交通事故后,对于事故现场图片勘查的测绘时间的长短往往成为了交通事故勘查形成延迟的主要原因.为了对交通事故现场勘查的处理提供基础的数据支持,一般采用自动绘图系统来快速产生数据.这些数据必须符合事故现场平面勘查图的特点,能够使用现有的图像处理技术,进而生成完整的图像处理体系.主要介绍交通事故图像配准的过程,以及研究了一种新的适用于交通事故现场图像配准的优化算法.     

基于MAT的交通事故处理辅助决策与培训系统

文章给出一种基于多智体技术的交通事故处理辅助决策与培训系统的多智体方案,阐述了各Agent的基本功能和系统的工作过程。该系统可应用于人员事故处理辅助决策,也可以用来培训交通事故处理人员。     

基于最优规划的事故救援模型仿真研究

该文以目前城市路网的特点及交通现状为研究背景，为提高城市交通事故救援效率并最大限度的降低交通事故带来的损失，利用城市现有的救援资源，构建了一个针对突发交通事故的应急救援模型，并针对事故的多发性和偶然性的特点，分析了该模型在解决实际交通事故方面存在的问题，在此基础上对模型进行了改进和简化。该模型已经用于建立重庆市的“城市交通紧急事件处理与安全系统”，通过对该系统为实例进行的仿真实验表明，取得了较好的仿真结果。     

基于大数据平台的交通数据可视化设计与实现

本文实现是以某市交通事故分析为核心,面向某市交管局指挥中心大屏环境,对交通事故相关综合数据进行处理分析和维护任务,具备优异的数据可视化显示效果,支持大屏、多屏等展示场景,为交通整改、政府决策等提供全面服务,使交管部门工作从规模庞大的交通事故数据中快速直接地检索到重要且需要的数据,最后通过数据可视化和数据分析处理相结合,提升交通事故剖析能力。     

交通事故处理智能决策支持系统(YCIDSS)

在人工智能的理论、方法的基础上，根据交通事故处理领域的特点，提出了交通事故处理智能决策支持系统的开放方案，介绍了系统的设计目标，功能体系，以及系统开发的关键技术，该系统具有集成化，智能化，协调化的特点。     

浅谈道路交通事故处理和分析中的计算机应用系统

本文介绍道路交通事故处理和分析中计算机应用系统的现状和发展，试图根据作者在计算机道路交通事故处理和分析中的应用经验，并结合有关计算机技术，就如何更好地利用计算机技术进行事故处理和分析，提出建议和想法。     

交通事故预测的优化模型及其应用

交通事故预测是我国道路交通管理部门面临的一个决策问题。本文建立了一个交通事故预测的优化模型，并通过一实例，采用微机辅助决策说明其应用。     

车道流量自动统计及被占用对通行的影响

车流量检测是智能交通监控系统的重要组成部分. 提出一种基于灰度阈值的车流量检测算法,利用该算法对一条三车道道路上同一横断面相邻车道发生交通事故时,另一条未发生交通事故车道的车流量进行了统计,并对不同的未发生交通事故车道（内车道和外车道）的车流量的差异进行了t检验. 结果表明,利用该算法统计的车道的车流量准确率达95%以上,说明该算法是可行有效的;当相邻车道发生交通事故时,不同的未发生交通事故车道（内车道和外车道）的通行能力有显著差异.     

Fusion of engineering insights and emerging trends: Intelligent urban traffic management system

Traffic congestion is a great concern, especially in urban areas where the vehicles’ number on roads continues to intensify significantly against the slow development of road infrastructure. To resolve this intractable problem, researchers proposed various Traffic Management Systems that rely on the fusion of traffic data sources and emerging technologies to maximize the traffic flow, and thus fluidify the intersections since they are the origin of traffic congestions, and also reroute the vehicles to avoid traffic congestions areas, and thus reduce fuel consumption and air pollution. Although there are many studies on traffic management, there is still a lack of research covering the entire urban road traffic management system. Therefore, this study intends to fill the gap, generating new insight into the state of research related to the entire Traffic Management System. The principal aim of this survey is to provide a complete view of current approaches proposed in the literature to handle the traffic congestion problem. We first supply a review of the body of knowledge in recent years of Traffic Management Systems. Second, we summarize the benefits and drawbacks of the recent literature. Third, we analyze and discuss the three main subsystems of a Traffic Management System and then classify the various contributions according to the subsystem to which they belong. Finally, we present and discuss future research orientations and open issues that need further investigation for a realistic and efficient Traffic Management System.     

Bayesian network model of maritime safety management

This paper presents a model of maritime safety management and its subareas. Furthermore, the paper links the safety management to the maritime traffic safety indicated by accident involvement, incidents reported by Vessel Traffic Service and the results from Port State Control inspections. Bayesian belief networks are applied as the modeling technique and the model parameters are based on expert elicitation and learning from historical data. The results from this new application domain of a Bayesian network based expert system suggest that, although several its subareas are functioning properly, the current status of the safety management on vessels navigating in the Finnish waters has room for improvement; the probability of zero poor safety management subareas is only 0.13. Furthermore, according to the model a good IT system for the safety management is the strongest safety-management related signal of an adequate overall safety management level. If no deficiencies have been discovered during a Port State Control inspection, the adequacy of the safety management is almost twice as probable as without knowledge on the inspection history. The resulted model could be applied to performing several safety management related queries and it thus provides support for maritime safety related decision making.     

基于模糊聚类的不同交通方式的交通事故特征分析

交通事故频发给人们的财产和人身安全带来了极大的危害,掌握交通事故特征对于预防交通事故发生、减少人身伤亡和财产损失至关重要.运用模糊聚类的数量积法对我国2010年交通事故相关数据进行分析,建立模糊相似矩阵,然后用平方法计算传递闭包,得到模糊等价矩阵,根据相似系数不同的值进行动态聚类.结果表明：在五类交通方式中,汽车的事故指标较高,拖拉机、非机动车和行人乘车人的事故指标比较接近,而摩托车的事故指标较低.     

基于专家系统的高速公路事故管理系统

随着高速公路建设的迅速发展，安全问题逐渐成为人们关注的热点，高速公路应急反应系统成为解决高速公路交通事故的核心系统。在高速公路应急反应系统事故管理子系统的构成和功能分析的基础上。引入了智能控制理论的重要分支——专家系统。结合事故管理子系统的控制特点和专家系统的相应功能，构建了事故管理专家决策系统，对其基本框架和系统结构进行了简要的说明。希望在实际运行中能达到充分发挥事故管理子系统功能的目的。     

空间语义增强下的城市交通事故数据可视分析

目的 海量城市交通事故数据可能蕴含有交通事故的空间模式，挖掘出交通事故的空间模式有助于开展交通事故的防治工作。目前交通管理部门虽然记录了交通事故发生地的空间位置信息，但没有对事故发生地进行空间语义描述，从而影响对交通事故空间模式的深入分析。因此，提出一种交通事故数据空间语义增强方法，并设计了一套可视分析系统。方法 基于城市兴趣点来增强交通事故数据的空间语义。以事故发生点为中心获取周围城市兴趣点，使用特征向量刻画兴趣点的数量、类别及其与事故发生点的距离，并称此向量为空间语义特征向量。将空间语义特征向量和相应的交通事故关联，以达到增强其空间语义的目的。然后，基于空间语义特征向量，使用自组织映射聚类算法对交通事故进行聚类分析，根据其空间语义特征将交通事故分为若干类别。最后，通过使用地图视图展示事故点数据、聚类视图和平行坐标视图展示聚类分析的结果及其空间语义特征的可视化方法，对交通事故的空间模式进行分析。结果 针对空间语义增强的交通事故数据以及相关分析任务，有效地使用上述数据分析方法与可视化技术，设计并实现了一套多视图关联的可视分析系统，提供了便捷的交互方式辅助用户分析。通过研发人员和交通警察共同对安徽省合肥市2018年的交通事故数据进行分析，将交通事故发生地划分9类并指出每类地点的空间语义特点，进一步分析出了事故高发区域的空间语义特性。结论 本文提出的交通事故数据空间语义增强方法和可视分析方法可以帮助用户揭示交通事故的空间语义模式，有助于深入分析和认识交通事故的成因，能为交通事故防治相关的城市建设工作提供建议。     

城市交通事故的局部相关性可视分析方法

交通事故数据蕴含有交通事故规律,如交通事故与天气、时间、道路等因素的关 联规律,值得深入挖掘。虽然天气、时间、道路等因素对交通事故均有影响,但对不同区域交 通事故的影响不尽相同,即具有局部相关性。挖掘局部相关性能更好地揭示这些因素与交通事 故之间的相关性。为此提出一套分析挖掘交通事故数据中所蕴含的局部相关性的方法。首先基 于交通事故数据提取事故多发路段,每个事故多发路段包含有位置、时间以及相关的交通事故 信息;然后提出一套聚类支持的局部相关性可视分析方法分析事故多发路段：①以待分析因素 直方图(如天气直方图、时间直方图)刻画事故多发路段;②基于直方图相似性对事故多发路段 进行聚类分析;③在多关联视图支持的交互环境中进一步观察、分析聚类结果以挖掘待分析因 素与交通事故之间的局部相关性。通过分析安徽省合肥市 2015-2018 年交通事故接警数据,取 得了一些有意义的分析结果,验证了该方法的有效性。     

A real time traffic simulator utilizing an adaptive fuzzy inference mechanism by tuning fuzzy parameters

Traffic lights are installed at intersections mostly for traffic management. Traffic signals turn on during the amount of time determined. Intelligent traffic management systems emerge as a need to handle the dynamicity of traffic. These systems are first implemented on simulators in order to mimic the real life situations before realization.     

交通事故法医现场勘验虚拟仿真实验教学项目

涉及人员伤亡的交通事故往往需要法医参与现场勘验,但交通事故法医现场的实验教学场景难以模拟,导致法医学本科生难以掌握交通事故现场勘验的技能,虚拟仿真技术可以从根本上解决这一难题。文章介绍了交通事故法医现场勘验虚拟仿真实验教学项目,该项目基于虚拟仿真技术开发,以真实的交通事故案例为基础,注重思维模式的培养,实验内容涉及法医现场、法医物证、法医临床等多个法医学主干学科,充分展现了法医学破案的全过程,弘扬"为生者权,为死者言"的法医精神。     

交通运政系统电子政务设计

本文以泉州市交通局交通运政系统为例，讨论交通运输管理的特点。交通信息分布数据处理方法．交通业务模块的重组和交通政务公开的模式。