用关系数据库标准语言SQL实现数据查询(多表查询)的应用研究

关系数据库语言的国际标准在1987年被确定,到目前为止,版本由SQL—89标准、SQL—92标准升级到SQL—99标准,这些版本全称为SQL3。SQL现在已成为数据库领域中使用最为广泛的一个主流语言。它主要由数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个功能组成。其中数据查询是SQL的核心功能,这其中多表查询也是最为复杂的查询,本文正是立足于SQL的多表查询在实际应用中的应用研究。     

重注SQL加强程序的安全性

SQL语言本身并不存在漏洞,只有它和系统相结合才有可能产生SQL注入漏洞。主要是在编程中忽略了安全因素,造成了SQL注入漏洞。使恶意访问者通过构造SQL语句产生注入漏洞．得到系统的管理权限,从而达到破坏数据库的目的。本文介绍了SQL注入漏洞及防御方法。     

SQL：通用的数据库语言：创建与操作关系数据库简介

SQL作为关系数据库的通用语言经常被人们引用。无疑还没有任何一种数据库语言能像SQL一样在众多产品中得到如此广泛的接受。自从1986年开始SQL的标准化以来,SQL已被普遍采用,就连非关系数据库都提供SQL接口。不同于其他计算机语言的是,C和COBOL等语言拥有排它领域的程序员群体,而SQL则被多种专业人员使用。程序员、数据库管理人员、商业分析人员都使用SQL来访问信息。对SQL语言的应用知识对任何使用数据库的人来说都是很有价值的。     

浅析SQL语言在数据库中的应用

SQL是一种结构化的查询语言,是一种用在数据库查询上和有关程序设计的语言,SQL语言大多用在存取、查询、更新和删除方面的数据库系统,同时它也是数据库里脚本文件的扩展名。SQL作为一种高级的编程语言,是数据库服务器和客户端相互沟通的重要工具。SQL语言作为一种访问和操作数据库的计算机语言,也可以协同数据库程序一起工作。在数据库的应用过程中,数据库的查询工作是不可避免的,也是数据库应用中很重要的一个方面,在这个关键的应用上,SQL语言的作用是很重要的。所以,本文就SQL语言在数据库中的应用做相关的分析。     

数据库编程中嵌入式SQL的探讨与研究

嵌入式SQL是使用编程的方法对数据库进行操纵的一种技术,通过使用编程的方法来访问和管理数据库中的数据。它可以有效的克服SQL语言实现复杂应用方面的不足,提高应用系统和RDBMS间的互操作性。本文对数据库编程中嵌入式SQL进行探讨和研究,本文从嵌入式SQL的处理过程、嵌入式SQL语句的与主语言之间的通信、不用游标的SQL语句、使用游标的SQL语句和动态SQL等五个方面来说明数据库编程中的嵌入式SQL。     

时空数据库查询语言SQLST

提出了一种与SQL兼容的时空数据库语言SQLST,着重论述了SQLST的数据类型与操作扩展、时空查询以及关系完备性。SQLST是基于时空数据模型STORM的时空数据库查询语言,但它可以作为SQL语言的时空扩展参考。     

基于PowerBuilder前端的SQL Server网络数据库开发（二）

PowerBuilder与SQL Server的数据通信方式有四种:采用PowerBuilder提供的数据窗口(Data Window);采用Power-Builder提供的PowerScript语言;采用SQL Server提供的存储过程;用C、Visual Basic等语言调用API函数。 1.采用PowerBuilder提供的数据窗口来提取SQLServer表中的数据。 数据窗口是PowerBuilder中的一个对象,它是一个数据操纵平台。它根据用户要求自动生成一组嵌入式SQL语句,从SQL Server数据库的表中提取数据,以用户设定的表     

Visual C＋＋中的数据库查询

查询是数据库操作中一项频繁的操作。国际标准的SQL（结构化查询语言），是一种用来与数据库接口的语言。SQL可以看作是一种用来定义访问数据库的方法学的简单计算机语言。不同厂家的SQL语言都有独特之处，作了相应扩充，形成了不完全兼容的方言。但有了ODBC（开放数据库互连），由于它定义了一组与数据库服务器通信的函数和符合ANSI标准的SQL语言，就可以把SQL用于任何ODBC支持的数据库上而不管数据库所支持SQL间的细微差别。这样用户基于ODBC标准开发的应用，可以与不同厂家的数据库服务器通信，而应用本身不需改变。利用Vi…     

T-SQL在图形设计中的应用

T-SQL是Microsoft SQL Server实现的语言,符合SQL-92标准。它是SQL Server开发人员的必备工具。本文用一个实例来说明T-SQL也能实现用数据库中的数据来进行图形设计。     

数据增值的利器——QBE

数据查询功能使得数据收集、存储和维护工作变得更有意义,因为用户真正感兴趣的东西是符合需求的信息本身,这就是所谓的数据增值过程。由此产生的SQL语言就是一种应用广泛的高效数据查询工具,它已成为工业标准语言。但SQL语言的强大功能是以牺牲易用性为代价的,对于大多数非专业用户而言确实有点美中不足。QBE(Query By Example)语言因此脱颖而出。本文将探讨数据查询中SQL与QBE语言的应用。     

基于C语言与SQLServer的嵌入式编程及图像处理技术

将SQL嵌入到C语言中混合编程,程序中含有两种不同计算模型的语句,一种是描述性的面向集合的SQL语句,一种是过程性的高级语言语句。两种语言各有分3-,SQL语句负责操纵数据库,而C语言语句负责控制程序流程。利用高级语言的过程性结构来弥补SQL语句实现复杂应用系统方面的不足。给出了C语言与嵌入式SQL编程在不同版本SQLServer中的图像处理应用实例。     

SQL语言在教师管理系统中的应用

结构化查询语言SQL是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言,讨论SQL语言在教师信息管理系统中实现的方法以及如何编写和执行Select语句,并给出了具体的实例.     

Semantic interpretation of a database query language

In this paper, we will discuss a system that semantically interprets a formal database accessing language and generates natural language from this interpretation. In the past, the major way of communication between a user and a database was by means of a formal language. One such language is the SQL query language. Even though constructed as a user friendly language, SQL exemplifies the same difficulties for users as do other formal languages, namely a fairly rigid syntax, the necessity of variable binding, the lack of pronouns, and in the case of erroneous queries error messages that do not provide much insight. To alleviate some of the formal language problems, yet utilize the power of the formal language, we set out to build a natural language ‘umbrella’ for the SQL user. Our goal was not to build a natural language query system, but rather to use semantic knowledge and natural language for paraphrasing the formal language (SQL) and producing error messages as a feedback mechanism. In this way we build a genuine help facility, which would not only aid the user in dealing with SQL, but also trap erroneous queries.     

数据库SQL查询语句优化方法的研究

通过了解RDBMS优化器的执行策略,并分析了影响SQL查询语 句效率的因素,提出了SQL查询语句的基本优化方法,充分利用这些方法能提高SQL查询语句 的执行效率。     

SQL语言例程化的设计与实现

本文提出了对SQL语言教学的一种处理方法,即将抽象的SQL语言例程化,使用户在输入必要的SQL语句后,便可以得到语句执行的结果,很好地实现了多媒体教学。文中重点阐述了查询语句例程化的设计分析与实现。     

基于自裁剪异构图的NL2SQL模型

自然语言转换为结构化查询语言（NL2SQL）是语义解析领域的重要任务,其核心为对数据库模式和自然语言问句进行联合学习。现有研究通过将整个数据库模式和自然语言问句联合编码构建异构图,使得异构图中引入大量无用信息,并且忽略了数据库模式中不同信息的重要性。为提高NL2SQL模型的逻辑与执行准确率,提出一种基于自裁剪异构图与相对位置注意力机制的NL2SQL模型（SPRELA）。采用序列到序列的框架,使用ELECTRA预训练语言模型作为骨干网络。引入专家知识,对数据库模式和自然语言问句构建初步异构图。基于自然语言问句对初步异构图进行自裁剪,并使用多头相对位置注意力机制编码自裁剪后的数据库模式与自然语言问句。利用树型解码器和预定义的SQL语法,解码生成SQL语句。在Spider数据集上的实验结果表明,SPRELA模型执行准确率达到71.1%,相比于相同参数量级别的RaSaP模型提升了1.1个百分点,能够更好地将数据库模式与自然语言问句对齐,从而理解自然语言查询中的语义信息。     

Visual query languages to design complex queries: a systematic literature review

Software and Systems Modeling - Structured query language (SQL) is a widely used language for accessing both relational and non-relational databases. SQL is the standard form of access in...     

基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL技术研究

自然语言查询转SQL （NL2SQL）是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQL是当前数据库学术界的研究热点,主流方法采用序列到序列（Seq2seq）的编解码方式对问题进行建模.然而,已有的工作大多基于英文场景,面向中文领域实际应用时,中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难;此外,现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句.针对上述问题,提出一种树状模型取代序列表示,将复杂查询自顶向下分解为多叉树,树结点代表SQL的各组成元素,采用深度优先搜索来预测生成SQL语句.在DuSQL中文NL2SQL竞赛的两个官方测试集中,该方法分别取得了第1名和第2名的成绩,验证了其有效性.     

SQL语言的面向对象功能的扩展

本文首先介绍了数据库语言ＯＳＱＬ的设计思想。以面向对象的数据模型为理论依据，在标准关系数据库语言ＳＱＬ的基础上扩充了面向对象功能，设计出了一个全新的面向对象数据库语言ＯＳＱＬ。该语言既保留了ＳＱＬ原有的特性，又能支持面向对象、对象分布、对象主动行为及多媒体复杂信息的管理，是一个成功的分布式面向对象数据库语言。