故障诊断中的信息机制

阐述了信息科学中的一些基本问题 ,并利用信息科学的观点对故障诊断方法进行了分析和总结 ,从而对故障诊断概念和故障诊断中的信息机制有了新的比较深入的认识。所得结论对故障诊断方法研究和诊断系统设计具有一定的参考价值。     

基于SVM的齿轮箱的故障诊断

随着信息科学的发展,信息科学在工程故障诊断得到很好的应用.通过提出应用支撑向量机理论对舰炮齿轮箱内的齿轮啮合的故障诊断的方法,验证其结果.表明SVM在齿轮箱故障诊断的可行性.     

小波分析在故障诊断中的应用

在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上，系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况，详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法。重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法，以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故障诊断方法，如小波分析与神经网络相结合的方法、小波分析与模糊理论相结合的方法和小波分析与数据融合等理论相结合的故障诊断方法，并对各种方法做了分析与讨论。分析了小波分析在故障诊断中的应用研究现存的几个问题，并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨。     

基于神经网络的智能故障诊断技术

归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式，探讨了故障诊断的神经网络方法和专家系统方法的联系和区别，以及两种方法的结合方法；最后，给出了选择智能故障诊断方法的原则。     

基于专家系统的船载卫通站伺服系统故障诊断研究

针对船载卫通站伺服系统故障诊断依赖人工经验且效率低的问题，提出了一种基于专家系统的故障诊断方法。通过分析伺服系统常见故障及诊断流程，依据专家经验从系统状态监测数据中提取故障诊断的特征向量，采用面向对象的方法对专家系统的知识库中的规则建模，最终运用深度优先算法完成故障诊断推理。实验证明：该方法能快速准确的识别伺服系统故障，提高了故障诊断的效率，对提高伺服系统可用性和可靠性具有重要意义。     

神经网络与船舶控制系统故障诊断

本文通过对目前故障诊断方法存在的缺点的分析，探讨将入工神经网络（ANN）应用到船舶控制系统故障诊断中的理论方法，研究ANN在噪声消除，特征提取分析，船舶控制系统状态模式识别以及故障诊断专家系统中的应用方法。     

系统级故障诊断方法研究

本文全面研究了系统级故障诊断中的集中式诊断方法，概率诊断方法和分布式诊断方法，并归纳了系统级故障诊断方法的性能评价指标。     

某型组合导航系统导弹中故障诊断的研究

文中对某型组合导航系统的导弹中故障诊断的方法作了对比研究．介绍了X^2检验方法和一种基于模糊综合评价的故障诊断方法，分别以两种算法为基础，对组合导航系统中的子系统，从计算方式角度进行比对研究，指出了后者算法的优越性。     

一个基于实例推理的专家系统的设计及实现

本文给出了汽车故障诊断专家系统ＡＢＤＥＳＴ的设计方法，介绍了基于实例的推理的方法，以及ＣＢＲ在故障诊断中的应用和实现技术。     

小波分析在电气设备故障诊断中的应用浅析

探讨了小波分析在故障诊断中的重要工程应用价值，研究分析了小波变换对故障信号的信噪分离，特征提取的方法，提出了基于计算机控制的小波方法在处理电气设备故障的基本方案，并针对小波分析在电气设备故障诊断中的应用特点进行了讨论，给出了最新研究成果及发展趋势。