关系数据库模式和本体间映射的研究综述

关系数据库模式和本体问映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.     

一种关系数据库模式到本体映射的失效检测方法

从关系数据库到本体的语义映射对于实现关系数据库和本体之间的互操作具有十分重要的作用。然而,关系数据库模式和本体的演化都会造成这些语义映射的失效,只有准确定位受影响的映射集合才能进行进一步的映射维护工作。提出了一种映射失效检测方法,首先通过对关系数据库模式(本体)的新旧版本进行比较来求取变化元素集合和合理演化路径,然后基于该变化元素集合生成查询测试集,并且借助相应的映射将查询测试集中的查询重写。最后,根据重写后的查询能否返回合法实例,就可以判定查询重写所使用的映射是否失效。     

从关系数据库学习本体的方法研究综述

本体是语义Web的基础,它是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。因此,我们需要研究方法和技术来减少知识获取过程中的代价,实现简单快捷的本体构造,这也正是本体学习的目标。本文综述了从关系数据库学习本体的相关方法,分析了各种方法的特点与不足。     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

一种关系数据库到本体的自动构建方法

随着语义网的发展,对本体的需要也越来越大。但是目前大多数的数据被存储在关系数据库中,这些数据不能被语义网应用程序所访问。因此如何将关系数据中的数据转化为可以被语义网应用的数据,是一个需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种从数据库自动地构建OWL本体的方法。该方法把本体构建过程分为语义信息的发现和本体映射两个部分。并且定义了一种图M-Graph,通过M-Graph的生成与分析,结合映射规则自动地构建OWL本体。实验验证,该方法可自动地由关系数据库构建OWL本体,并且可以得到相对丰富和准确的本体。     

本体映射综述

作为不同本体之间知识共享和互操作的一种方法,本体映射受到越来越多的重视。根据本体映射过程将本体映射系统划分为五大功能组件,总结了本体映射系统中常用的相似度算法。通过梳理本体映射领域的最新发展成果,从不同层次、不同维度构建本体映射系统分类体系。 介绍并比较了一些经典的本体映射系统,并对这些本体映射系统进行评价。最后指出本体映射将面临的挑战。     

从XML到关系数据库映射技术研究

在使用XML作为异构数据源数据交换中介的过程中,如何将数据从XML文件中转入到数据库中是关键技术之一。本文主要论述了XML在数据库中存储方式,将DTD映射为数据库中的表的方法及算法和将XML Schema映射为关系模式的方法。     

从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java 2平台实现了原型工具OntoLeamer.利用OntoLeamer进行的典型案例研究表明了该方法的有效性.     

映射对象到关系数据库

面向对象技术是当今最流行的软件开发方法,关系模型是最常用的一种数据模型。如何用关系数据库实现持久对象的存储成为信息系统成功的关键。本文对映射对象模型到存储数据的关系模型的方法进行了探讨。     

基于语义Web的本体及本体映射研究概述

本体在语义Web中具有重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。文中介绍了本体的基本概念、描述语言及其在语义Web中的应用、本体映射的基本知识并综述了相关本体映射工程中的具体思想和方法。     

从DTD到关系数据库的映射

本文针对为了XML数据利用传统关系数据库优点,把啪映射到关系数据库。提出先映射到对象模式,然后映射到关系数据库模式的一种编程方法。     

一种XML数据库到关系数据库的映射模型

介绍如何将XML文档转换成标签有向图。讨论基于这种标签图将XML数据库映射成关系数据库。这种映射模式包括两个步骤,即属性映射和值映射。最后讨论在这种映射模式下,针对数据库的几种操作。     

一种从关系数据库向Flogic本体转换的方法

目前提出的从关系数据库中获取本体的方法主要关注主键之间的相关性,导致抽取的语义信息不全。本文提出一种将关系数据库向Flogic表示的本体转换的方法,该方法通过对主键、数据、属性相关性的综合分析,可以抽取出关系数据库中隐含的语义信息,如继承关系及优化结构。     

一种基于FCA的面向关系数据库的本体学习方法

从已有的数据模型中进行语义提取,经过一定的规则映射生成本体的过程称为本体学习。关系数据库模型是当前数据的存取与组织的主要模型,从中学习得到本体,一直是本体工程领域研究的热点之一。利用手工定义的E-R模型到本体的映射规则来完成本体的构建,是国内外大部分学者采用的方法。但这样获得的本体概念层次关系主观依赖性强,不利于本体的实际应用。为了能更加客观地获取数据之间的概念层次关系与语义信息,提出了一种基于FCA(形式概念分析)从关系数据库进行本体学习的方法。该方法既保持了关系数据表中原有的数据语义关系,又发挥了FCA自动提取语义信息的特点,提高了最终本体生成的质量,有利于在具体的领域应用中使用本体。最后结合材料服役安全数据库的数据信息,演示了运用所提出的方法学习得到领域本体的过程。     

关系数据库模式到XML Schema的通用映射模型

基于XML的异构数据库集成技术已经被应用到现有的数据集成平台中,但由于所采用的“模式自动翻译”法的局限性,当前众多的集成平台并不能真正实现异构关系数据库的自由集成。该文在关系模式和XML Schema的形式化定义的基础上,提出描述关系模式到XML Schema的映射关系的通用模型——RtoX,给出模型的合法性验证算法。依据该模型设计了新的关系数据到XML转换的通用算法。     

RDFS本体在关系数据库中的存储研究

在介绍RDFS模型的基础上,提出了一种基于关系数据库存储RDFS的混合模式.首先设汁出对应的关系模型,然后通过使用Jena解析实现了RDFS在关系数据库中的存储,最后以存储过程为例,对如何利用关系数据库技术优化RDFS的存储和管理进行了研究与实现.     

关系模型到本体模型映射方法研究

本体通常用来描述内容的语义,以实现基于语义的内容共享和集成。然而,手工构建本体通常耗费巨大,使得本体构建成为一项艰巨的任务。因此,有必要研究基于结构化数据的本体学习技术。提出了从关系数据库中学习本体的方法,定义了关系数据源到本体的映射规则并与现有方法进行了详细的比较,同时给出了应用实例及原型实现。分析表明,与现有方法相比,本文提出的方法在映射的完整性及正确性方面有较大提高。     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。