PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的PeerRank以其高搜索成功率、多副本发现和很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.     

以访问频率为路由方向感的无结构P2P搜索

在全分布无结构P2P中,节点通常组织成为覆盖网络,通过查询消息在网络中广泛转发实现盲目搜索。由于数据存放位置独立于数据内容,一个节点并不清楚哪些节点更容易命中查询,因此发现路由方向感,提高查询消息转发有效性,对全分布无结构P2P搜索具有重要意义。在相关工作中,主要从用户兴趣、本体论等语义角度聚类用户,减小搜索范围。但当前语义获取和语义描述等工作还不甚成熟,因此这些方法并没有得到广泛采用。提出了一种以访问频率为路由方向感的新型搜索方法QRRO。在QRRO中,每个节点被分配一权重标识;节点仅仅为访问频率与节点权重接近的数据建立索引;基于访问频率建立存储内容和存储位置之间的藕合关系,形成路由方向感。模拟实验表明,QRRO在提高搜索成功率、降低搜索路径长度方面是有效的。而且,由于访问频率是每个文件都具有的非语义属性,因此QRRO具有通用性。     

改进的基于概率的非结构化对等网搜索算法

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.无结构P2P主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.提出了一种无结构P2P环境下一种改进的概率自适应的、动态缓存和索引算法EAPS,EAPS算法依据用户结点和用户结点的邻居节点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源,同时能够解决由搭便车结点所带来的网络带宽消耗.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的EAPS,以其高搜索成功率、很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.     

基于用户兴趣的P2P资源搜索算法设计与分析

P2P搜索效率跟P2P用户的特性相关,本文将基于P2P用户的群聚特性,在纯P2P网络之上,构建基于用户兴趣的覆盖网络,并设计相应的资源搜索策略.本文通过计算节点间的相似度来构建覆盖网络,根据查询请求和节点的相关度来决定搜索策略并从理论上证明了本文提出的搜索算法的性能优于随机漫步和简单洪泛.实验结果显示,本文提出的搜索算法的平均搜索时间和消息复杂度均优于随机漫步搜索算法.     

一种基于聚类的对等网络图像搜索机制

将基于内容的图像检索应用到P2P网络中，提出了一种基于“类簇”的P2P网络信息搜索机制。结合聚类方法和Small world原理，将相似的图像文件聚集到同一个“类簇”中，不同簇之间建立远距离连接；查询时先定位到所属的簇，在簇内广播查询，并根据查询记录更新节点路由表。仿真实验表明该搜索机制具有良好的搜索性能。     

IBFS:一种基于模式匹配索引路由的广度优先的资源搜索机制

目前,大多数的网格数据服务都是采用集中式注册和查找管理机制,容易导致服务器单点失败和访问瓶颈问题.随着网格规模的扩大,P2P对等模式将成为网格的主要框架结构.针对纯分布式无结构P2P网络框架的数据库网格的服务资源搜索机制进行研究,将网格数据服务描述信息的存储、数据服务的搜索以及查询结果的集成都分散到P2P网络中的各个节点上,充分利用了网络资源.结合已有改进的搜索机制和数据库网格服务的特点,提出了一种基于模式匹配索引路由的广度优先资源搜索机制IBFS,在查询数据服务过程中最早缩减查询路由分支,削减访问节点数量,缓解了P2P网络带宽吞噬问题,达到了快速而有效地为用户提供满意的查询结果的目的.     

IS-P2P:一种基于索引的结构化P2P网络模型

在分析无结构与有结构P2P网络结构的基础上,提出了一种新的基于索引的有结构P2P网络模型IS-P2P（Index-based Structured P2P Networks）.IS-P2P网络采用两层混合结构,上层由比较稳定的索引节点组成有结构索引网络,使用文档路由搜索机制,提供资源的发布和查找功能.下层由普通节点组成分布式网络.IS-P2P模型充分利用P2P网络中节点的性能差异,具有高效的查找性能,且能适应P2P网络高度动态性.进一步计算IS-P2P模型中索引网络路由性能、查询处理速度、索引节点索引数据库大小以及索引节点转发查询消息代价表明,IS-P2P具有良好的性能.     

主题驱动的P2P分布式信息搜索机制研究

Peer—to—Peer（P2P）对于分布式文件共享具有很好的前景，但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制．本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制，通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题，然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆盖网络．当在P2P网络中进行信息搜索时，根据查询与主题的相关性路由查询，从而改善搜索效率．本文详细阐述了进行主题驱动搜索的索引结构、主题聚类方法、主题覆盖网络的构造与维护算法．在Chord上的模拟实验结果表明，主题驱动的P2P信息搜索机制可以减少信息搜索时的平均网络带宽和平均搜索路径长度，提高搜索的成功率．     

考虑搜索行为与节点内容的P2P搜索方法①

针对基于兴趣驱动的P2P搜索方法在挖掘节点兴趣和扩展搜索兴趣的上下文语义等方面不足,改进Social-P2P算法,给出考虑搜索行为和节点内容的P2P搜索方法。引入概念格理论,根据节点内容和用户搜索行为建立朋友列表,以朋友列表为形式背景构造概念格,建立兴趣域。搜索消息在概念格内查询,缩短搜索路径和减少搜索消息,概念偏序关系扩展查询消息的上下文语义,增强搜索精确度。实验验证该方法比Social-P2P搜索方法和泛洪搜索方法具有更好的召回率和精确率。     

面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略

在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率.     

基于混合结构的Chord系统研究

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置,但是当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性;Chord环上的节点ID与实际物理地址不一致会造成信息的延迟现象;混合式的P2P能够较好的管理能力较差的节点,但是查询具有盲目性。该文通过分析它们两者的优缺点提出了基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了传统Chord的稳定性、绕路问题和混合P2P结构的查询效率问题。     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

P2P技术的发展

(Peer-to-Peer)对等网络技术是目前网络技术研究的活跃领域.本文描述了其主要的发展和存在的问题,并对未来的发展前景进行了展望.     

一种用于P2P电子商务的信任模型

P2P电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户所涉及的风险和安全威胁也越大,各种网络诈骗层出不穷。降低用户的风险,帮助用户选择可信的交易对象,是电子商务发展的充分条件。文章提出了一种基于信任群的信任模型TGTM,经过模拟实验证明,该模型能够有效地孤立和识别恶意节点,帮助用户选择可靠的交易对象,降低其交易风险。     

基于视频分割的P2P网络VCR操作研究与设计

为减轻VCR策略所带来的较大负载,利用视频信息处理技术对视频语义层面的分析,提出了基于视频信息处理VCR策略算法,更加高效地传递信息给用户,提高了用户体验,减少了服务器和网络的负载。     

基于双层混合式P2P模型协同架构的设计

文章设计了一种基于双层混合式P2P模型的协同架构,结合了本地组的传送树结构和结构化骨干网结构。在传送树的建立上,依据实际不同应用的需要建立了不同的树结构。在骨干网中,采取了结构化的模型,弥补了单一的传送树结构在可扩展性上的缺陷。通过仿真实验及分析,证明这种双层混合式结构具有较好的可扩展性、鲁棒性和负载均衡能力。     

基于分布式的语义Web服务发现新模型

为了快速、准确和高效地发现目标服务,提出了一种基于分布式和语义描述的Web服务发现新模型。该模型将领域分类的思想与P2P网络相结合,构造出一种基于P2P的双层拓扑结构,并采用一种层次化的注册管理机制,从而提高了服务发现效率。同时通过使用两阶段搜索算法及二层服务匹配算法对服务进行层层递进查找,使该模型在保证查准率的基础上大大提高了服务发现的查找速度。最后,通过原型系统证明了该模型是合理的和高效的。     

企业级P2P视频会议系统设计与实现

通过分析视频会议系统的当前发展与应用前景,从当代企业信息化建设的需求角度出发,将全文信息检索系统、企业组织架构管理及视频点播平台整合到视频会议系统中,实现了基于角色的访问控制,并结合P2P视频流媒体技术,深入探讨了基于P2P的视频会议系统体系结构,建立了较完备的系统功能模型,同时针对当前网络视频会议的特点,提出了"时移"这一新概念,是对传统视频会议收看模式的重大改进.在一定程度上提高了当前企业视频会议的信息化水平与互动效果.     

面向科技信息的资源共享服务平台设计

科技资源的分布式存储与统一管理的要求,应用系统彼此孤立与信息共享、信息联动之间的矛盾,这些现实困难与挑战要求一个可用的科技信息资源共享服务平台.提出了一种面向科技信息的资源共享服务平台设计方案,平台采用混合式的P2P体系结构,由资源汇交系统、资源加工处理系统、资源目录服务系统和日志系统四个子系统组成.资源共享服务平台对科技资源的集成与共享服务发挥了重要作用,也为其他以科技资源共享为基础的项目提供了软件运行基础.