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基于特征点的特定人脸三维网格的生成 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种在通用人脸模型的基础上,依据特定人脸正面图象和侧面图象得到特定人脸的三维网格模型的方法。该方法首先从特定人脸正面和侧面图象上提取特征点,然后依据这些特征点信息对相应人脸网格模型进行特征点变换,在此基础上对其余非特征点使用插值变换,从而将特定人的特征信息溶入到通用人脸模型中去,由此得到特定人脸的三维网格模型。通过试验取得了一定的效果。 相似文献
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为了能够自动、实时地标定三维人脸曲面上主要特征点的位置,如鼻尖点和内眼点等,提出一种实时定位三维人脸特征点的算法.首先设计了一种基于曲面划分、直方图统计的三维局部曲面描述子——球划分直方图描述子,并使用该描述子逐点提取三维曲面顶点的局部曲面信息;其次计算其相似度,以定位三维人脸曲面上的主要特征点;在采用GPU并行运算后,能够有效地对三维人脸特征点进行实时定位.在三维人脸数据库FRGC v1.0以及BU-3DFE中的实验结果表明,与其他算法相比,该算法在三维人脸曲面上具有较强的三维人脸特征点定位能力. 相似文献
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基于噪点去除的人脸三维网格光顺 总被引:1,自引:0,他引:1
文章针对人脸这一特殊模型的去噪和光顺问题,结合网格平滑的常用策略,从模型组织,噪点检测与修正,网格平滑等方面给出了具体的解决方案。经实践证明结果完全符合要求。 相似文献
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本文提出了一种在通用人脸模型的基础上,依据特定人脸正面图象和侧面图象,利用径向基插值方法.来得到特定人脸的三维网格模型的方法。通过试验取得了一定的效果。 相似文献
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针对传统纹理映射方法中计算量大、鲁棒性差等问题,文章提出一种简便有效的纹理映射方法:首先在五官部位手工标定少量特征点,然后采用特征点标定算法和关键特征点三角剖分算法分别计算出全部顶点纹理坐标值和五官部位纹理坐标值,最后对五官纹理坐标值进行加权平滑运算并完成整个三维模型的纹理映射。实验结果表明,该方法不仅能有效消除映射误差,而且具有生成速度快、精度高、鲁棒性强的特点。 相似文献
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将经典的静态三维网格简化方法QEM引人到三维时序网格的简化过程中,通过计算每一条边在所有帧中的最小合并代价之和来选择误差最小的简化边,然后各帧同时对该边实施合并操作,从而保持各帧拓扑关系在简化后的一致性,为了保留更多重要运动特征处的细节信息,提出根据每一条边在各连续帧间的长度和折叠角的变化程度为其合并代价分配一定的权重系数,从而延迟变形较大的边的合并,使得简化后的时序网格模型具有更好的视觉效果,实验结果表明,文中方法不仅能够在简化后保持各帧拓扑关系一致,还能较好地延迟重要运动特征的简化。 相似文献
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面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一,为了模拟人脸器官(如眼、嘴、鼻和眉等)周围及人脸轮廓肌肉的运动,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点,并根据器官周围肌肉点运动机理,建立了面部图象变形的特征网络模型,该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌,由此,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动,由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作,并能依据器官的轮廓变化展开,符合人的认知过程,因此,与其他算法相比,其变形效果更加自然,图象变形更加精确。 相似文献
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针对目前地形简化算法在低分辨率的状态下忽略地形本身的重要起伏特征,如山峰、河谷等典型区域,导致视觉上的失真的问题,在Garland算法的基础上,结合地形学中山谷线和山脊线定义提出顶点特征度的概念,并将其作为权值嵌入到误差测度中,使简化后的地形模型能够保留更多重要特征信息.与Garland算法的对比实验表明,文中算法在保... 相似文献
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三维人脸扫描仪使用双眼式正弦波光栅移相法三维成像原理.经过计算得到左右两幅在同一坐标下的三维数据图像.再将这两幅图像拼接成一幅完整的人脸正面图像.针对该系统,提出一种基于人脸固有特征的快速三维图像拼合算法.实验验证了该算法的有效性. 相似文献
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特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤,在人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要。在众多的特征中选择合适的特征组合对人脸表情的识别分析影响很大。本文提出基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法,利用蜂群算法寻找到适当的人脸表情特征组合,减少全部特征下识别过程中的计算量,同时提高识别率。并且通过实验证明了本文方法的可行性和优越性。 相似文献
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