过热气温的多内模自适应内模控制的研究

针对电厂过热汽温被控对象具有大惯性、大滞后特性且对象参数随负荷变化较大等因素,提出了一种基于多模型的自适应内模控制策略。通过在不同工况辨识得到其多模型,设计出相应的内模控制器,根据运行工况选择相应的控制器,从而实现全工况运行的自适应;同时以火电厂过热汽温被控对象为参考模型设计自适应控制律,使控制器内部模型的参数逐步逼近被控对象的参数直至相等。仿真结果表明,该控制策略比常规的内模控制具有更好的控制品质。     

基于神经网络的过热汽温控制

火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果。本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统。在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析。仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高。     

超临界直流锅炉主汽温控制

分析了超临界直流锅炉主汽温的静态特性和动态特性;对于主汽温的控制,给出了基于"抓住中间点温度,燃水比主调,减温水微调"的基本控制思想;分析了在不同工况下,影响燃水比与主汽温关系的因素,提出了在具体的工程实施中,燃水比与机组负荷、燃烧器摆角或烟气挡板开度之间的模糊规则;分析了中间点温度的选择原则,指出了一种在工程实施中有效的中间点温度;分析了主汽温的控制策略,给出了给煤量控制回路、给水量控制回路和减温水量控制回路.     

基于内模PID控制的火电厂主汽温控制系统

基于内模控制理论，针对电厂主汽温被控对象的大惯性、大滞后特点．设计了内模PID串级控制系统。为了快速消除内扰，使控制过程的的持续时间较短．内回路采用比例控制；外回路采用内模控制．以有效地补偿对象的大滞后特性。对控制系统进行仿真试验，仿真结果表明设计的控制器具有良好的位置跟随性能、抗干扰性能和鲁棒性。     

改进的单神经元PID在过热汽温控制中的应用

在常规单神经元PID控制的基础上,提出了一种改进的单神经元PID控制算法,并应用于超临界机组过热汽温控制系统。     

过热汽温内模自适应控制方案设计及仿真

在研究过热汽温变化时系统动态特性的基础上,根据内模控制理论,设计了增益可调的内模自适应控制器,并建立了控制系统的SIMULINK仿真模型。通过仿真试验,将内模增益自适应控制系统与常规PID控制系统做了对比,在加入阶跃和对象参数发生变化等情况下进行了比较。结果表明,内模增益自适应控制器有着更好的控制效果,在抗干扰和适应工况变化方面都优于常规PID控制器。     

超临界直流锅炉汽温优化控制策略的设计研究

针对超临界600 MW直流锅炉过热汽温波动较大的问题,提出在一级喷水过热减温控制中应用两个串联的超前/滞后环节.分析了实际控制方案与原设计方案的不同之处,通过现场投运后的结果,验证了控制策略的可行性.该方法极大地改善了过热汽温的控制品质,提高了机组运行的经济性.为今后同类型系统设计、调试提供了借鉴.     

I000MW超超临界机组过热汽温控制策略

以广州台山1000MW超超临界机组为例，分析了超超临界机组过热汽温控制的动态特性，论述了过热汽温控制中的燃水比和减温水控制策略，并根据实例进行了详细的分析和研究。     

600MW超临界直流炉过热汽温动态特性试验与控制系统优化

为解决升降负荷过程中的超温现象,进行过热汽温阀门及控制特性动态特性试验。通过试验曲线和存在问题的分析,找出影响自动控制品质的关键因素,通过控制参数重新计算、前馈信号完善和控制系统的优化,使汽温控制系统投入了运行。针对继续存在的解决问题,提出了后续处理措施。     

超临界直流锅炉主汽温的控制

在超临界直流锅炉的运行过程中,主蒸汽温度是一个重要的参数,其控制方法与汽包锅炉不同。通过分析超临界直流锅炉主汽温控制的基本方法,以期对现场主汽温的控制起到理论指导的作用。     

1000 MW超超临界机组过热汽温控制设计

为解决过热汽温定值扰动问题,针对外高桥第三发电厂1000MW超超临界机组过热汽温被控对象的大惯性、大延迟等特性,基于Smith预估器原理,设计了一种改进型Smith预估器控制方法。Matlab仿真结果表明,所设计的控制系统在稳定性、快速性等方面优于常规串级PID控制系统,同时对同类超超临界机组过热汽温控制系统设计也具有很好的参考作用。     

BP神经网络PID控制器在汽温控制中的应用

通过将BP神经网络和常规PID控制器结合，提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用干主汽温控制，可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性，并能够克服对象在运行中参数变化的影响，获得良好的控制品质。仿真试验表明：所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。     

660MW超超临界机组过热汽温控制策略分析

为解决过热汽温的大延迟,针对中电芜湖发电厂五期工程660 MW超超临界机组汽温被控对象的特性,设计了新型的过热汽温控制系统.该系统分别采用控制给水中间点焓值的方法实现过热汽温的粗调,并采用前馈和单回路控制实现过热汽温的细调.在大负荷范围和高负荷变化速率的工况下,通过对控制系统的整定和优化,克服B过热汽温大延迟和大惯性的缺点,调节品质优良.该控制策略为同类超超临界机组过热汽温控制系统设计提供B参考.     

基于Elman网络的过热汽温隐式广义预测控制

过热蒸汽温度具有时变、大迟延、大惯性的特点，使用传统的PID控制器很难取得满意的效果，针对这一问题，提出了基于Elman网络的过热汽温隐式广义预测控制系统。采用Elman网络作为被控对象的预测模型，在求解最优控制增量时直接辨识控制器的参数，使得对象的建模方便而且控制系统的在线计算量小，仿真结果表明，此控制系统具有优良的控制性能。     

ARX-Laguerre模型PID预测控制及其在过热汽温控制中的应用

针对火电厂过热汽温控制的特点,提出了一种基于ARX-Laguerre模型的PID预测控制算法(ALMPCPID),该算法使用增量式的ARX-Laguerre模型作为预测模型,将滚动优化的性能指标改为PID控制器的形式,并利用带遗忘因子的最小二乘递归方法对模型参数进行在线辨识.将ALMPCPID算法应用于过热汽温控制系统...