支持进化的协同设计系统研究及实现

提出了一个支持进化的协同设计框架系统clientAgentDcsign1.0,将进化技术和协同技术结合到一起用于新产品的开发。系统利用改进后的遗传算法实现进化设计,多Agcnt则为协同环境提供框架支持。以此系统为基础,以Vc 6．0及实体造型引擎ACIS为工具开发了一个用于建筑设计的协同创新平台HouseDev。     

多Agent系统中的协同进化研究

协同进化作为多Agent系统研究的一个重要手段,近几年得到了广泛的关注和快速发展,渐渐成为进化研究的一个主流方向。该文系统介绍了协同进化的研究现状,分析总结了协同进化的基本特点,并指出了协同进化可能的发展方向。     

RPACTI Agent支持的开放式环境下协同设计系统

针对开放式环境对松散耦合的灵活协作模式的需要,以及协同设计问题通常具有的结构不良和创新参与的特性,提出RPACTI Agent模型.该模型拓展了传统的确定性协作接口模式,加入了非确定性的接口描述和调用方式,提出了基于能力、潜力和兴趣的三接口模式,并在此基础上提供确定性、尝试性和弱约束集成的混合协作模式,以更加灵活的方式处理协同设计问题.同时,在模型中引入基于政策的管理,以保证自组织协作过程是面向需求和可控的.该模型既考虑了解决问题的成功率和效率,又体现了灵活性,更加适合开放式环境下的协同设计问题.     

支持外观造型创新设计的计算机辅助设计环境

介绍一个计算机辅助设计环境,该环境利用进化计算及可视化技术生成二维草图及三维图像,以支持设计人员的创新设计．用一个艺术设计实例介绍了该环境所采用的基于树结构的遗传算法,实例用一般的数学表达式生成艺术品底座外形,用复合函数表达式生成艺术花卉的三维图像．实例表明：文中方法能够生成一些有创意的解,并展示了进化的计算方法在创新设计中的潜力。     

计算机支持的协同教学环境

本文首先分析了计算机支持的协同教学的特点,然后给出了一种基于代理的协同教学环境,并阐述了在此环境下协同教学的工作过程。     

遗传算法及其进化硬件设计研究

遗传算法(Genetic Algorithms，GAs)是进化计算中的重要领域．也是人工智能迅速发展的重要领域，它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸如交叉、变异等算子从先前的候选解中生成最佳解。进化硬件(Evolvable Hardware，EHW)则是受自然进化得到灵感、设计硬件系统的新型设计方法，它是进化计算技术和电子硬件结合的产物。本文给出GAs在计算机模型中的基本概念．讨论进化再配置硬件的设计，最后给出几个进化实验的例子。     

用倾向最大回报的协同进化优化多Agent合作

进化计算是多Agent系统学习的一个有用技术。在多Agent系统研究中的某些领域,一种常用的方法是协同进化多Agent合作。研究已经指出:在某些领域,协同进化系统更倾向于稳定而不是成效(即收敛到局部优化解)。这与多Agent系统研究的目的(追求利益最大化)是不相符的。为此,文章提出了一种基于混沌机制的倾向于最大回报的协同进化算法,改进了Wiegand等人的工作,。理论分析和仿真实验表明,这种基于混沌机制的倾向能促使协同进化向更优化的全局稳定点收敛,从而帮助协同进化算法在某些合作的多Agent领域发现更好的解(甚至是最优解)。     

一种基于遗传算法与进化编程的系统辨识方法

分析比较了遗传算法（GA）和进化编码（EP）在解决系统辨识问题中的优劣，提出一种将GA和EP相结合的新的系统辨识方法，该方法既不依赖于种群的初始值，又具有较强的稳定性。仿真结果表明了该方法的有效性和独到之处。     

一种基于多Agent的进化多目标优化算法

将进化多Agent系统引入多目标优化问题求解,通过Agent的局部搜索机制及Agent种群的协同进化机制来寻求Pareto最优解。在设计的进化算法当中借鉴了人工生命系统中的一些基本方法,如能量、小生境和迁移机制等。实例表明通过该进化算法求得Pareto最优解集具有很高的效率。     

CRQAOVTMAgent支持的开放环境下协同制造装配

针对开放式环境下松耦合程度和可靠性不够的协作模式的缺点,以及协同制造装配问题出现的\"结构失配\"和\"工艺革新\"的特性,提出CRQA_OVTMAgent模型.模型从服务参数（属性）松耦合程度和服务执行结果确定性两个方面区别定义普通（O,Ordinary）接口、转换（V, conVersion）接口、多参数适配器（T, multiparameter adapTor）接口和概念实例调制器（M, concept instance Modulator）接口,并在此基础上提供包括普通协作、转换性协作、适配性协作和调制性协作的混合协作模式,且在处方的基础上引入量化合成,以更加灵活的方式处理\"结构失配\"和\"工艺革新\"问题.同时模型引入合同的约束,保证自组织协作是可信的.通过验证并与RPA_CTI Agent模型比较可知,该模型的协作机制既具有很高的成功率和效率,又具有很高的灵活性,更加适合开放环境下的协同制造装配.     

支持设计环境中学习的多Agent系统

设计是工业生产过程中最能体现人的智能并决定产品性能和成本的重要阶段 .学习可以有效地利用经验知识改进设计者及设计系统的能力 .本文在分析现实世界设计活动的基础上 ,提出了一种支持设计环境中学习的软件设计agent的框架结构 ,并介绍了多 agent系统中设计知识的表示和存储 ,及实现在设计者和多个设计 agent间共享学习的设计环境及方式     

分布式产品设计的协同工作环境

分布式设计技术是当前CAD技术的一个重要方向。为了实现分布式设计过程中信息的有效共享和协作,该文建立了支持分布式产品设计的协同工作环境。给出了系统的体系模型为包含中间层的多层体系结构。针对分布式产品设计特点,详细介绍了支撑分布式产品设计的产品设计引擎,包括产品数据交换引擎、消息传输引擎、知识检索引擎、安全服务引擎以及系统日志引擎等。该体系结构的提出,为在分布式环境下建立灵活高效的协同设计系统奠定了基础。     

计算机辅助协同设计中的数据管理研究

提出在计算机辅助协同设计中采用面向对象的思想管理数据的方案,实践证明该方法可以使CAD技术与CSCW技术充分结合,提高协同的效率,充分发挥协同设计的优越性,介绍了该方案的主要思想,以及数据存储、数据查询、并发控制、版本管理、数据恢复等核心技术。     

基于MAS(Multi Agent System)的多机器人系统：协作多机器人学发展的一个重要方向

机器人的应用方式正在由部件式单元应用向系统式应用方向发展．这是实际应用的需要,也是技术发展的必然趋势;相关技术如计算机网络技术的发展也为它的实现提供了相应支持．多机器人协作理论问题必然也已经成为机器人学研究的一个热点,其中,分布式人工智能（DAI）中的多智能体（代理）系统（MAS：Multi-agent System）理论已引起多机器人协作理论研究者的关注．本文即在揭示协作多机器人系统与MAS的内在联系的基础上,指出基于MAS的协作多机器人系统是协作多机器人学发展的一个重要方向．     

NC Layout Design Based on Agent

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＮＣｌａｙｏｕｔｄｅｓｉｇｎｄｅａｌｓｍａｉｎｌｙｗｉｔｈｔｈｅｍｏｖｅｍｅｎｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｔｈｅ３－ｄｉｍｅｎｔｉｏｎａｌｓｐａｔｉａｌａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔｏｆｍｏｄｕｌｅｓｉｎＮＣｓｙｓｔｅｍｓ．Ｈｕ［１］...     

支持平台设计方法的系统芯片协同设计环境

面向基于平台的设计方法,开发了系统芯片软／硬件协同设计环境YH—PBDE．在描述YH-PBDE的总体结构之后,详细介绍了该环境中的三个设计层次与二次映射过程,重点论述了YH—PBDE中基于约束任务流图的系统建模方法、具有初始信息素的蚂蚁寻优软硬件划分算法和基于层次有向无环图的设计约束分配方法．结合具有录音功能的MP3播放器芯片的系统级设计方法,说明了在YH—PBDE中进行系统芯片软硬件协同设计的过程。     

A Design for Cellular Evolutionary Computation by using Bacteria

In this paper, we propose a general idea of Cellular Evolutionary Computation (CEC). CEC is Evolutionary Computation that solves the optimization problems with real DNA molecules and cells. The easiest means of cellular evolution is achieved by adding some genes to the main frame of gene network in the cell. However, in some cases it is necessary to optimize the gene parameters to achieve a desirable gene network output. We are working toward a realization of Evolutionary Computation algorithm to deal with the network optimization problems. We also suggest a novel method to realize a crossover operator for CEC via homologous recombination system within bacterial cells. Our ultimate objective of this study is the achievement of gene network evolution of the cell. We suggest an idea of cell-based computing that the cell-related problems are addressed by their related cells.     

一个演化密码体制的安全性分析

利用密钥输出序列的相关性,对一个演化密码体制的安全性进行了系统的分析。通过分析可以得出：当已知连续128bit的密钥输出序列时,该密码体制的密钥空间规模将由2256下降到2128。当已知连续256bit的密钥输出序列时,该密码体制的密钥空间规模将由2256下降到284,并且在容许最多4个含错方程的情况下,密钥空间的规模将降低到272。因此,从选择明文攻击的角度来说,该密码体制的安全性是极其脆弱的。