基于情境演算的智能体结构

Agent结构的建立是Agent研究的重要内容.尝试着结合BDI结构和情境演算的优点,提出了一个能够刻画Agent的多种特征,尤其是自主性的智能体结构AASC(Agent architecture based on situation calculus).此结构既能表示Agent的信念、目标、策略等心智状态,又能进行行动推理和规划,为解释Agent的自主性、建构不同类型的Agent提供了统一的平台.     

面向Agent的程序设计

本文针对所谓合作Agent应用问题阐述了一种面向Agent的程序设计AOP（agentori－entedprogramming）方法框架．其中提出了一种新的Agent编程语言（AOPL），设计并实现了其程序设计系统（AOPS），该系统支持AOPL到C的转换．同时，提出了一种新的Agent关系模型，讨论了该模型的组成及其在体现合作Agent应用系统的体系结构、指导Agent之间的协作行为和支持对系统结构特点的深层理解方面所发挥的重要作用．最后讨论了AOP在多功能感知系统中的应用．     

Agent组织研究进展

Agent理论和技术的研究自20世纪70年代末出现以来发展很快,研究工作从个体Agent模型和思维状态理论扩展到群体Agent合作求解,取得了一系列进展.近年来,Agent组织的研究越来越引起重视,作为多Agent系统(MAS)的一种求解结构,基于Agent组织的问题求解可以有效地降低求解难度和Agent之间的交互复杂性.综述了Agent组织近年的研究进展,介绍了Agent组织模型、MAS思维状态模型、规范化MAS和Agent联盟等方面的研究成果,并指出了今后的研究方向.     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于Agent的智能控制系统的实现方法研究

Agent是分布式人工智能（DAI）研究的热门课题之一,基于Agent的智能控制是智能研究的一个新方向。本文在多Agent智能系统的集散递阶结构的基础上,根据控制系统对Agent的特性要求,提出了一种基于Agent的智能控制系统的实现方法,并做了仿真试验,仿真结果表明该方法是行之有效的。     

多Agent的群体组织权力划分与协调机制研究

Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前,对Agent的研究大致分为智能Agent,多Agent系统（multi-agent system,简称MAS）的面向Agent的程序设计（agent oriented programming,简称AOP）这3个相互关联的方面。对多Agent系统的群体组织结构进行深入研究,给出Agent的组织原则,权力分配原则,权力实施原则和在领导Agent的权力作用下进行协作工作的机制。     

Agent研究现状与发展趋势

对有关Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论,试图勾画出目前Agent研究的脉络、重点及其发展趋向.主要内容包括：（1）智能Agent的特性、表示和推理;（2）多Agent系统的联合意图、协商和规划;（3）面向Agent的程序设计.最后,简单讨论了Agent技术目前所面临的挑战.     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

基于DFL的多Agent时序推理模型研究

Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前,对Agent的研究大致分为智能Agent、多Agent的程序设计。该文对Agent系统的群体组织结构进行深入研究,基于DFL,给出多Agent时序推理模型理论,进一步丰富Agent系统理论的研究内容。     

自主Agent结构AASC及其原型支撑系统AASS

介绍了一个能刻画agent的多种特征,尤其是自主性的自主agent结构AASC。此结构结合了BDI结构和情境演算的优点,既能表示agent的信念、目标、策略等心智成分,又能进行行动推理和规划。为了能够方便用户建造自主agent,基于自主agent结构AASC,开发了AASC的原型支撑系统AASS。介绍了AASS的总体结构,讨论了AASS的主要成分类,说明了如何利用该系统开发agent应用系统。     

多 Agent 系统仿真平台

Agent和多Agent（MAS）系统目前已经逐步走向成熟化,且已经被广泛应用于系统建模、敏捷制造、网络监测等众多领域。为了能够便于Agent系统的开发,人们构建了各种Agent基础设施平台,例如已经广泛应用的JADE等。但是基于这些平台的应用大多具有平台依赖性,难于扩展和定制,无法支撑我们大规模的扩展使用。因此,将通过多Agent系统仿真平台Maze的设计与实现,着力构建出Agent系统各种基础设施的通用开发模式,包括Agent自治机制、通信机制、协作机制、协调机制等,从而便于用户在此基础上进行定制开发。另外,该平台的形象演示可以帮助初学者理解Agent的各种特性（如自治性、社会性、预动性等）,比较各种协作算法的优劣等,是一个很好的入门学习工具。     

Agent技术在Web服务中的应用探讨

Web服务是一组采用面向服务的体系架构的基于标准的Web协议的软件构件,而Agent是一种在某个环境中自主行动以实现其设计目标的智能化软件实体.Web服务与多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)在架构、范例和技术方法等方面具有很大的相似性.Web服务的可信性是未来计算机软件发展关键的问题,实现Web服务在分布式环境下的协同式测试具有一定的挑战性.本文在探讨Web服务与Agent技术的共性的基础上,分析并总结了Agent技术在Web服务中的应用.针对Web服务测试的开放性、协同性、动态性和不确定性等特点,结合Agent系统的自主性、反应性、适应性和社会性,本文提出了一种基于MAS的Web服务测试框架(MAST,Multi-Agent-based Service Testing),并对其关键技术进行了探讨.     

基于多Agent的网上教学模型的研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,智能Agent技术近年来有了很大的发展．本文基于多Agent技术构建了一个网上教学系统模型,为学生和教师提供虚拟教学环境,实现学生之间的协作化学习。     

基于多Agent的网上教学模型的研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,智能Agent技术近年来有了很大的发展,本文基于多Agent技术构建了一个网上教学系统模型,为学生和教师提供虚拟教学环境,实现学生之间的协作化学习。     

基于Agent技术的智能体网格的研究

Agent能够感知外界环境的动态变化，而支持动态环境变化是网格的基本要求之一。把Agent技术引入到网格计算中，通过对Agent技术的特点和优点的分析，给出智能体网格的概念和体系结构，阐明Agent在智能体网格中，既充当Grid的使能器，又作为其功能享受者的特殊作用，最后，提出Agent技术在基于开放网格服务体系结构（OGSA）的网格计算中的应用模型。     

计算机支持的协同教学系统研究

首先分析了计算机支持的协同教学的基本模式,然后给出了一个计算机支持的协同教学系统的总体设计,最后探讨了实现中的一些关键技术。实现了把Agent和计算机支持的协同工作技术应用于远程教学系统中。     

计算机支持的协同钻井工程设计系统模型研究*

针对钻井工程设计具有群体性、分布性和协作性等特点,提出在计算机网络环境下,运用CSCW和Agent技术构建计算机支持的协同钻井工程设计系统。该系统可为钻井工程优化设计提供一个网上多群体协同设计的共享环境。详细描述了系统的结构模型﹑Agent的结构与通信机制以及用户管理与访问控制模型。     

通用的移动Agent系统快速集成开发环境

在研究多种Agent系统的体系结构的基础上给出通用的多Agent系统平台和移动Agent的体系结构,并在开源的JADE上实现了一个通用的移动Agent系统快速集成开发环境原型,采用“Framework-plugin”和分层的设计模式,通过对配置文件的动态加载可以快速灵活地建造适用不同要求和具有不同属性的移动Agent系统。