基于免疫遗传算法的Web服务组合方法

针对Web服务组合提出一种免疫遗传算法(IGA)。该算法将免疫原理引入遗传算法(GA)中,提高算法的整体特性。主要表现在免疫选择可有效地防止早熟,基于免疫记忆的子群体信息交换策略可加速收敛。GA在Web服务选择上存在不足,而IGA可以在备选的Web服务中进行有效的选择并最终组成Web服务组合,提高服务组合的质量和收敛速度。仿真实验结果表明IGA比GA更有效。     

类型化的Web服务组合形式化模型

Web服务组合的正确性包括动态行为的匹配性和数据类型的一致性.本文定义了一个扩充的Pi-演算类型系统,同时利用该系统对BPEL4WS Web服务组合规范建立了一个类型化的形式化模型,通过该模型能够对Web服务组合的正确性进行验证.最后通过一个案例,给出了对Web服务组合动态行为的匹配性和数据类型的一致性的验证方法.     

Web服务组合方法综述

Web服务组合通过重用已有的Web服务满足用户高质量的应用需求,是面向服务架构研究领域的热点问题。该文对当前Web服务组合的研究现状进行了综述,分析了WSC的概念和实现框架。根据研究侧重点及其依赖的技术基础,将WSC方法归为两大类别——基于工作流、状态演算和进程代数模型描述的过程驱动的组合方法和基于语义描述的自动服务组合方法。对WSC的评价模型及其研究与应用中所面临的挑战进行了论述。     

一种Web服务组合事务框架的设计与实现

Web服务组合已成为跨企业应用集成的主要方法,服务组合需要事务机制来保证其可靠性。由于服务组合自身的特点,传统事务处理方法不适合。首先总结服务组合事务的特点,提出了基于层次的服务组合事务框架,并详细分析了服务组合事务的协调过程。最后给出了服务组合事务协调协议并实现了服务组合事务服务原型系统。     

模型驱动的Web服务合成

随着已有Web服务数量的不断增加,如何利用现有的Web服务创建新的更复杂的Web服务成为一项新的研究课题。该文提出了MDA模型转换驱动的合成Web服务开发方法,针对Web合成的静态建模部分,提出了建立Web服务静态结构平台无关和平台相关模型的方法,给出了二者之间的转换规则。     

基于BPEL的Web服务快速组合框架

针对当前Web服务组合语言以及Web服务组合过程的复杂性,提出基于业务流程执行语言(BPEL)的Web服务快速组合框架。该框架用有向无环图(DAG)表示服务组合逻辑,通过对DAG解析自动生成发布工作流所需要的各种文档。对原型系统的验证结果表明,该框架能将BPEL的复杂性隐藏起来,达到Web服务快速组合的目的。     

基于PDG图的分布式动态可执行服务组合方法

组合服务是将一系列Web服务协调地组合在一起,从而完成预期目标。组合服务按照其引擎分布可分为:集中式服务组合和分布式服务组合。分布式组合服务可以有效地解决集中式组合服务在系统可伸缩性、消息传输效率、自治性和有效负载均衡等方面的问题,将可执行全局流程等价分解成可执行本地流程,以及将服务组合和负载均衡结合集群概念,研究服务组合的QOS。这些将成为新的挑战,文中通过PDG图进行等价分解,并结合QOS,通过实验测试引擎负载,提出将负载均衡融入服务组合QOS研究思想。     

蚁群算法在Web服务组合中的应用

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求。该方法根据不同Web服务的QoS属性指标,选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合,用户根据实际需要或对目标函数的偏好,从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解,从而形成最后的决策方案。从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较。     

Web服务业务流程规范的比较研究

随着XML和WebService技术的逐步成熟,流程层集成成为主流的企业应用集成(EAI)方式,而Web服务业务流程规范是流程层集成的基础。因此该文对典型的Web服务业务流程规范进行了介绍、比较和分析,并讨论了现有Web服务业务流程规范存在的主要问题以及今后的发展趋势。     

基于QoS多属性决策的Web服务组合优化方法

从海量候选服务组合计划中选择具有最优/满意服务质量( QoS)的计划,即基于QoS的Web服务组合,是面向服务计算的难题之一。为此,将该问题建模为多属性决策问题,同时针对传统多属性决策方法难以处理海量搜索空间的问题,提出一种结合折中比例法和遗传算法的新型智能进化算法( GACRM )。 GACRM结合了折中比例法的方案排序优势和遗传算法高效的全局搜索能力,能够从海量搜索空间中快速找到全局近似最优解。实验结果表明,该算法不仅能够高效地产生与折中比例法接近的最优方案排序,且在解决大规模Web服务组合问题上具有良好的可伸缩性。