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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 78 毫秒

1.  多模态图像配准的配准测度和性能分析  被引次数:4
   时永刚  刘小军  王东峰  杨鸿波  邹谋炎《电子与信息学报》,2004年第26卷第11期
   该文考察了多模态图像配准中几个典型的配准测度,揭示了它们之间的关系,通过实验对它们进行了全面的分析比较,实验中考察的测度主要包括:基于熵的测度、PIU测度以及PIU测度的改进形式等,实验结果显示了这几个典型配准测度在有效性和适应性方面的差异,为实际应用中合理选择这些测度提供可靠的参考。    

2.  遥感图像配准中相似性测度的比较和分析  被引次数:2
   马政德  杜云飞  周海芳  刘衡竹《计算机工程与科学》,2008年第30卷第2期
   相似性测度是图像配准中的重要部分之一。本文从遥感图像配准的相似性测度中选取了互信息、相关系数和差方和等三种具有代表性的相似性测度,从计算时间、锐度、对噪声的容忍性以及对多源图像配准的影响等方面,通过实验对它们的性能进行了比较和分析。实验结果表明,不同测度具有不同的有效性和适用范围。    

3.  基于PIU测度和遗传算法的图像匹配方法  
   范俐捷  王岩飞  高鑫《数据采集与处理》,2008年第23卷第2期
   鉴于图像匹配需要解决时效性和不同模态图像适用性的问题,提出了一种利用划分强度一致(Partitioned intensity uniformity,PIU)测度和遗传算法(Genetic algorithm,GA)实现图像匹配的方法.在对PIU测度进行研究分析的基础上,提出用PIU的改进形式PIU'作为图像匹配的相似准则,并时传统的遗传算法进行一系列的改进作为匹配过程的优化策略.PIU'的选取使得该方法不需要提取特征就可以用于多模态图像间的匹配,避免了特征提取不良带来的匹配误差,同时也降低了匹配的时间复杂度;采用改进后的遗传算法降低了匹配的空间复杂度.实验结果表明,该方法可以成功地完成多模态图像间的匹配,具有较高的匹配速度.    

4.  几种相似性测度在小鼠序列图片中的应用对比  
   张倩  朱虹  郑丽敏  王奇文《计算机应用》,2011年第31卷第Z1期
   相似性测度是图像配准、拼接和匹配中的关键技术。使用小鼠病肝和舌头序列切片图像数据,对7种经典类测度、6种互信息类测度、3种PIU类测度和4种PI测度与图像旋转和平移的关系进行了研究;对这几类相似性测度的时间性能做了对比及分析;给出了适用于该样本的相关公式的参数值以及对图像旋转和平移有较高收敛性的相似性测度公式;对所有的实验结果进行了归纳与总结。    

5.  基于吸引区域的多模态脑磁共振图像仿射配准  
   孙创日  甄帅  夏顺仁《浙江大学学报(工学版)》,2012年第9期
   针对单个对象的多模态脑磁共振图像之间的几何形变较小的情形,为达到全局优化的目的,提出一种基于吸引区域的多模态脑磁共振图像仿射配准方法.把配准优化搜索过程分成两个步骤:寻找包含全局最小值的吸引区域和在吸引区域中进行最小值搜索.该配准优化使用吸引区域里目标函数的近似对称性予以实现.对于正常人群和脑胶质瘤患者群,进行了磁共振T1加权和扩散加权图像之间多模态配准实验,并使用两种相似测度对3种不同的配准方法进行评价,实验结果表明:该方法与传统的局部优化方法相比,配准后的相似性测度均有显著性改善.    

6.  基于互信息的多模态医学图像配准技术研究  
   胡永祥  蒋鸿《株洲工学院学报》,2007年第3期
   分析了互信息配准的物理基础和配准原理,提出了利用差图像熵的互信息测度,对多种具有代表性的互信息测度进行了比较,并用邻域信息对差图像互信息进行了改进.试验结果表明,与空域信息相结合的互信息测度具有更好的抗噪性.    

7.  基于互信息的多模态医学图像配准技术研究  被引次数:1
   胡永祥  蒋 鸿《湖南工业大学学报》,2007年第21卷第3期
   分析了互信息配准的物理基础和配准原理,提出了利用差图像熵的互信息测度,对多种具有代表性的互信息测度进行了比较,并用邻域信息对差图像互信息进行了改进。试验结果表明,与空域信息相结合的互信息测度具有更好的抗噪性。    

8.  利用高维互信息的多模态医学图像配准  被引次数:2
   胡永祥  汤井田  蒋 鸿《计算机工程与应用》,2007年第43卷第24期
   互信息相似性测度在多模态医学图像配准中获得了广泛的应用,然而其不足之处在于没用充分利用图像固有的空间信息。针对这一不足,提出了利用图像邻域信息的高维互信息配准方法。首先用图像像素及其邻域构成高维向量的集合,然后利用基于最近邻的熵估计法来估计集合的高维熵,并采用近似最近邻搜索算法来加快高维熵的计算。实验结果验证了新的相似性测度的有效性。    

9.  广义信息熵测度在医学图像配准中的应用  
   杨金宝  刘常春  胡顺波《计算机工程与应用》,2008年第44卷第8期
   针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值的缺点,将Shannon熵扩展到广义熵,提出了三种基于广义熵的信息测度。对于收敛性能的评价,提出收敛宽度和收敛半径的概念。通过人体脑部CT/MR和MR-T1/T2图像的刚体配准实验,从计算时间、收敛性能和配准精度方面,对归一化互信息、广义熵信息测度进行了比较与分析。实验结果表明,在不损失计算时间和配准精度的前提下,广义信息熵测度SRI_0.9和GMI_0.9的收敛性能优于归一化互信息测度,对噪声有很强的鲁棒性。    

10.  采用PCA和PSNR的医学图像配准  
   潘梅森  汤井田  杨晓利《红外与激光工程》,2011年第40卷第2期
   医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量旋转不变性,计算参考图像和浮动图像的倾斜角,获得配准初始值;在寻找最优几何变换参数时,采用峰值信噪~(PSNR)作为参考图像和浮动图像的相似性测度.实验时,采用单纯形法作为多参数寻优方法.实验结果表明,该方法计算简单,运算量少,配准速度快,精度高,而且克服了容易陷入局部最优的问题.该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准.    

11.  新的Jensen-Schur测度在医学图像配准中的应用  被引次数:1
   胡顺波  刘常春  杨金宝《光电子.激光》,2008年第19卷第10期
   针对传统的互信息和归一化互信息运算时间长、收敛性能和抗噪声能力差的缺点,提出了一种新的医学图像配准测度,Jensen-Schur测度.从理论上分析了该测度可用于图像配准的性质,并构造了三类Jensen-Schur测度:Jensen-Schur-alpha、Jensen-Rényi-alpha、JenserrSchur-w测度.通过对人体脑部MR/CI"和MR/PET图像的刚体配准实验,从运算时间、收敛性能、抗噪鲁棒性方面,对这三类测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析.实验结果表明,Jensen-Schur-alpha(alpha=2或3)和Jensen-Schur-w测度的收敛性能优于其它测度,运算速度快于其它测度,对噪声有很强的鲁棒性.最后用Jensen-Sehur-alpha(alpha=2)测度进行多模态医学图像的配准实验,结果表明效果良好.    

12.  基于互信息的医学图像配准中改进的采样方法  被引次数:2
   刘青芳  李月娥《计算机应用》,2010年第30卷第4期
   研究了以互信息为相似性测度的医学图像配准方法,在互信息计算过程中,对图像数据的采样提出了一种基于信息熵的采样方法。这种方法是将图像分成一定数量的小方块,计算每一小方块的熵,根据熵值的大小对方块进行分类,不同的类设置不同的采样因子:熵值大的方块对应的采样因子大,熵值小的方块对应的采样因子小。通过实验证明,该方法能够折中配准的精度和速度,适用于医学图像配准的实时处理。    

13.  基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究*  被引次数:5
   王小根  须文波b《计算机应用研究》,2008年第25卷第12期
   研究了基于最大互信息的图像配准算法,在图像配准中引入了新的相似性测度,在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上,将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较,对仿真结果进行了分析。    

14.  2D/3D图像配准中的相似性测度和优化算法  
   张冉  王雷  夏威  高欣《激光与红外》,2014年第44卷第1期
   在手术引导治疗中,2D/3D图像配准能辅助医生准确定位病人病灶,而准确的配准涉及相似性测度和优化算法等众多方面。为了研究相似性测度和优化算法对2D/3D图像刚性配准的影响,本文结合6种相似性测度和4种优化方法在配准"金标准"数据上进行了2D/3D图像配准实验,并从配准成功率、平均迭代次数和平均配准时间三个方面对配准结果进行了对比研究。实验结果表明,以模式强度为相似性测度,用Powell方法进行优化搜索是最佳配准组合。并且,在不改变相似性测度条件下,Powell方法是所用优化方法中配准效果最好的优化方法。    

15.  基于互信息的复合遗传算法在医学图像配准中的应用  
   林雯  林旭云  陈慧《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第30卷第1期
   分析当前的医学图像配准技术及算法,选择基于体素相似性的图像配准方法,以互信息作为配准相似性测度,将混合遗传算法、自适应遗传算法和育种算法相结合,提出复合遗传算法,以提高遗传算法的鲁棒性,加速收敛过程,准确地实现多模医学图像配准,再利用此算法对无噪声图像和有噪声图像进行配准实验.实验结果证明了该算法的可行性,是一种值得推广的医学图像配准算法.    

16.  结合PCM和MIE的多模态图像配准方法  
   何彦杰  周焰  刘超  曾剑新《空军雷达学院学报》,2010年第24卷第5期
   针多模态图像配准问题,提出了一种基于相位一致性模型(PCM)和互信息熵(MIE)的配准方法.通过相位一致性模型同时提取多模态图像的角点和边缘特征,在边缘图上取角点的邻域,依据邻域间互信息熵的最小值在估计区域搜索匹配特征,利用RANSAC算法去除错配,进而确定待配准图像间的变换参数.实验表明:该方法达到了像素级配准精度、求解稳定,对多模态引起的非线性灰度变化、光照变化、噪声等都具有较强的鲁棒性;计算精度较基于同类特征的配准方法高,角点、边缘等几何特征综合运用在多模态图像配准中效果良好.    

17.  基于加权互信息的医学图像配准方法  
   刘青芳  焦冬莉《测试技术学报》,2014年第2期
   互信息作为多模医学图像配准的测度函数被广泛应用,但是当配准图像不理想时,互信息配准方法可能会失效.为了提高配准的精度及稳定性,提出了一种改进加权互信息的医学图像配准方法.首先,由图像直方图辅助的方法选取一定的感兴趣区域;其次,分别计算感兴趣区域的互信息和整体图像的互信息;最后,由两个不同的互信息加权组合构造出两个新的测度函数并作为图像配准的依据.对3个测度函数的特性、配准误差和配准时间进行实验比对,结果表明改进的方法具有较高的精度和较好的鲁棒性.    

18.  基于平移旋转不变的塔式分解和模糊梯度场的医学图像配准  被引次数:1
   李晖  彭玉华  尹勇《电子学报》,2009年第37卷第4期
    为了提高医学图像配准的精度和速度,提出一种改进的圆周对称多分辨率分解算法,用环形带通滤波器代替高通滤波器,使各尺度的子带都具有平移和旋转不变性.不丢失信息的前提下,降低计算的冗余度.塔式分解的低频子带能量集中,用互信息进行配准;高频子带提供重要的解剖结构信息,构造基于边缘信息的模糊梯度场,并用模糊贴近度作为相似性测度,与互信息相结合.实验结果验证了新的金字塔算法的有效性,并且可以实现多模态医学图像的配准,结合模糊梯度场的配准算法提高了算法的鲁棒性,快速准确稳定地实现医学图像配准.    

19.  ITK Metric在卷烟小包装图像配准中的性能比较  
   朱梅华  魏承科  耿安鹏  张素伟《计算机与现代化》,2013年第6期
   为了验证医学图像处理框架ITK在卷烟小包装图像配准中的可用性及其性能,通过分析ITK配准框架的原理及配准流程,采用固定图像变换算法、线性插值算法和优化算法,变换相似度测度算法的方式,比较ITK中不同的相似度测度算法在针对中华硬盒卷烟小包装的图像配准中的效率,最后通过大量的实验,将此框架用于不同卷烟小包装的图像配准中,验证了ITK在非医学领域的可用性,得出一种对不同卷烟小包装的图像配准具有一定普适性的配准流程。    

20.  基于变电站多模图像的自动集成配准方法  
   夏英杰  李金屏  陈瑞《吉林大学学报(工学版)》,2013年第Z1期
   针对采集的变电站多模图像,提出了一种改进的多模态图像的自动集成配准方法。变电站多模图像的尺寸不同,所以先对其进行小波变换,以变换后得到的两幅概貌图像为待配准图像,以六种配准方法中的每一种作为一个适应度函数。使用遗传算法进行搜索,分别寻找两幅概貌图像的最佳配准位置,再映射回小波变换前的多模图像,最后使用动态可信度进行集成。实验结果证明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,鲁棒性强,比单一的配准方法准确性高,并且可以不断地修正可信度,具有较强的适应性。    

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