线性CNN用于QR码图像去模糊化处理

在物联网时代中,QR码的应用非常广泛,QR码图像的去模糊研究具有重要的实际意义。细胞神经网络（CNN）以其高速并行处理、二值输入输出、便于电路实现等特性,在图像处理中有着广泛的应用,文章在分析了图像去模糊化理论基础上,采用线性CNN构造图像的去模糊化模型,实现了模糊图像的恢复。通过实验比较,在相同参数条件下,线性CNN去模糊化模型对含噪模糊图像的恢复效果更好,鲁棒性更高。     

一种QR码的预处理方法

针对摄像机采集的快速响应码(QR码)在提取之前存在光照不均匀以及可能产生的旋转、扭曲等现象,提出一种自适应阈值算法。对图像进行二值化,将Roberts算子与小波模极大值相结合,克服传统边缘检测算法对噪声敏感的缺点,提取QR码的边缘信息。根据四边形4个顶点到与对角线平行的直线的最短距离来定位QR码,并利用双线性差值进行纠正。实验结果证明了该算法的可靠性。     

QR码应用研究

本文阐述了QR码的定义和编码理论,探讨了二维条码图像的优点;随后研究了QR码的译码过程和防伪技术,最后介绍了QR码在电子票务中的应用过程。     

一种快速响应码的图像预处理方法

QR码(快速响应矩阵码)作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行业得到了广泛的应用.首先改进了传统算法,将光照不均下的图像进行二值化;接着利用双线性变换与几何变换结合,矫正图像在采集过程中的几何失真,并简化了运算;最后使用二值形态学插值修补.实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码识别率.     

模糊QR码图像的恢复

介绍QR码的基本信息,特别针对模糊的QR码图像,提出一种改进的NAS-RIF(Nonnegativity And Support Recursive Inverse Filtering)算法,将条码图像的双峰特征作为一个限制条件融入其中。NAS-RIF算法本身就具有很好的收敛速度,结合双峰限制之后,可以有效地提高条码图像的抗噪能力和恢复效果。通过实验可知,改进后的算法不仅提升了峰值信噪比,同时改善了条码恢复图像的视觉效果。     

QR码图像二值化的研究

由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。     

基于亚像素的QR码定位方法研究

采集的QR码图像可能存在光照不均、旋转、扭曲和噪声等现象,位置探测图形难于满足标准深浅模型宽度比1∶1∶3∶1∶1。基于位置探测图形定位法是通过设置的容差来判定是否为位置探测图形,但对大信息量和低分辨率的QR码图像定位率较低。针对此问题,提出基于亚像素的QR码定位法。首先对位置探测图形设置较大容差进行粗定位,然后设置较小容差进行精定位;对精定位失败的,对其过渡像素分别使用最大最小值法、平均值法和中值法进行分解,再以同容差进行精定位。实验对比表明,提出的3种过渡像素分解方法都提高了定位率,以平均值法为最优,在旋转的分辨率为46~88像素的QR码图像集中,比基于位置探测图形定位法平均提高了24.5%。     

QR码信息安全研究

二维码的广泛应用在给使用者带来便捷的同时,存在着信息被篡改、个人信息泄露等安全隐患。以QR码为例,论述了通用的二维码结构和编码方式,分析了存在的主要安全漏洞。在此基础上,从提高算法加密程度、在解码段增加消息认证、第三方监管等角度提出了应对的策略。     

基于改进CORDIC算法的QR码快速检测硬件实现方法

针对如何快速准确地对QR码进行检测译码的问题,提出了一种基于改进CORDIC算法的QR码快速定位与校正提取的硬件实现方法.通过摄像头获取图像,并经过一系列的硬件模块预处理,能够快速准确地定位并提取出QR码图像.其中旋转校正提取采用改进型CORDIC算法,可以实现360°内的旋转校正.改进型CORDIC算法采用移位和加法...     

QR码的校园应用

文章介绍了QR码的特点,介绍了利用PHP QR Code等技术生成和识别QR码的方法,并针对校园环境中QR码的典型应用场景进行了描述。     

基于QR码的数字水印算法研究

针对QR码的结构特征,提出一种QR码数字水印嵌入算法,即根据条码容量自适应调节水印大小,并利用结构微调法在条码的行列中分别嵌入水印信息的方法。将二维条码和数字水印技术相结合有效提高QR条码的安全性和保密性。     

散焦模糊的畸变QR barcode图像复原技术

根据散焦模糊的QR barcode(QR码)图像特点,采用自适应阈值方法滤除模糊效应,通过轮廓查找算法初步定位4个顶点和消除噪声,利用2次反透视变换结合双切线逼近的方法初步复原图像,使用自适应栅格划分法进行中心点采样,得到最终的复原图.实验结果证明:该方法简单易行,对散焦模糊或具有复杂背景的QR码图像的复原取得了较好的效果.     

Micro QR和QR码结构附加模式的研究与实现

MicroQR是ISO／IEC18004：2006标准中提出的一个新特性,结构附加模式是QR码的一种容量扩展特性。经过对现有二维码开源软件的调研,发现目前没有对这两种特性提供支持的。为提供对这两种编码功能的支持,对现有的ISO标准化文档和开源二维码软件代码进行了分析。发现开源软件Zxing的代码有逻辑清晰、方便扩展和良好编码风格等特性。因此,通过对比和研究MicroQR和结构附加模式编码步骤与Zxing的QR码编码实现方法,对Zxing代码进行了修改和扩展,完成了这两种特性的代码实现。使其完全支持MicroQR和结构附加模式的编码,并通过实例程序验证了生成的二维码图像的正确性。     

图像运动模糊还原技术综述

图像作为人类信息交流的载体,包含大量信息元素,图像在获取过程中,会因相机抖动、物体位移等原因产生运动模糊,导致图像无法正确传递信息。图像运动模糊还原技术可将此类退化图像修复还原,是当前计算机视觉及图像处理领域的热点。通过模糊核是否已知将图像运动模糊还原方法分为两类,详细阐述了图像运动模糊还原的概念,归纳梳理了近年来图像运动模糊还原技术的方法及研究现状,总结了各方法的优缺点并对经典方法实验结果进行了对比,对模糊核估计及模糊数据集等关键问题进行了分析并对其发展方向给出了建议,最后对图像运动模糊还原技术发展趋势进行了展望。     

工业打印中QR码的编码及应用研究

二维条码作为一种新兴的自动识别技术,是提高工作效率的管理工具,因此广泛应用于许多生产应用领域中.本文介绍了QR码的概念和优势,根据实际中的需要,系统地阐述了一种适用于工业打印的QR码的生成实现算法,该算法对传统的编码方法做出了一些改进,通过该算法能创建专业的QR二维条形码,并在实验中证明生成的QR码能在工业打印中得到很好的识别和运用.     

二维条码图像反模糊算法研究

二维条码作为一种重要的自动识别技术,有着极其广泛的应用前景。有效地解决二维条码图像降质问题是其能够广泛应用的关键。实际应用中,图像模糊是常见的降质,给二维条码识别带来了困难。论文研究二维条码图像反模糊算法,首先应用傅里叶变化确定图像模糊类型;然后根据条码信号,获得模糊函数的参数;最后采用用基于迭代技术的算法复原条码图像。实验结果表明,论文设计的算法具有良好的性能和实时性。     

改进二值化算法在QR码识中的应用

研究了QR码图像二值化技术,针对光照不均的QR图像提出了一种改进的基于背景灰度估计的校正算法.该算法首先根据原图像大小进行分块处理,在此基础上利用改进的灰度估计公式计算分块的灰度值,然后利用双线性内插法设置区块灰度值为估计值,最后用原图像减去估计背景图像得到校正图像,以此克服了光照不均对二值化阈值选取的影响.实验证明,...     

基于辐照度的运动模糊图像去模糊

目的 已有的图像运动去模糊研究没有考虑模糊实际上发生在辐照度图像中的问题,也缺少自动检测成块饱和像素的方法。针对这两个问题,提出基于辐照度的运动模糊图像去模糊方法。方法 提出能量累积形成模糊的运动过程与摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解方法,以及基于块的饱和像素自动检测算法并在此基础上,对辐照度图去除运动模糊和亮度还原,实现清晰原图恢复。结果 对单幅图像的定性去模糊取得了比直接去模糊等前人方法更小的振铃,较好的噪声抑制和清晰图像还原效果;采用信噪比的定量对比也取得较前人方法更高的数值。结论 基于辐照度的方法对图像运动去模糊效率有提升作用。     

基于轻量级GAN的实时视频图像去模糊模型

由于手持拍摄设备抖动或目标运动等原因,使得视频图像资料产生运动模糊问题,降低了人类的感知质量.针对该问题从原来如何处理得到清晰图像,到现在如何高效快捷的获得清晰图像,提出了一种基于轻量级GAN(Generative Adversarial Network)的实时视频图像去模糊新模型.该模型通过定义PatchGAN作为判别网络,并在其基础上设置了全局图像和局部特征的双尺度判别器;生成网络以轻量级MobileNetV3为主干网并引入特征金字塔进行特征提取,以解决判别网络中特征信息利用率低以及生成网络推理效率慢的问题.该模型采用端到端的方式对视频图像进行快速高效去模糊.经过在GoPro和Kohler数据集上进行实验,结果表明该模型去模糊后的锐利图像具有较高的峰值信噪比和结构相似度,同时比其他模型的推理速度提高了1.7-127倍.