高分子功能材料及在传感器中的应用

介绍了有机高分子气体传感器的敏感材料种类，结构特征，检测方式，并重点介绍了几种气体传感器的性能，特点，对今后研究方向提出了看法。     

光纤位移探头性能及其改进措施研究

首先对光纤测量位移的原理及性能特点进行了分析，然后列出了影响光纤探头性能的几种因素。在分析其成因的基础上，充分利用单片机能灵活进行Ｉ／Ｏ控制和数据处理的特点，提出了采用光源调制分时采样等解决办法，并给出了相应的电原理图和实验结果     

传感器动态性能重复性研究

本文研究了传感器动态性能重复性，先提出传感器动态性能能重复性的指标及其计算方法和步骤，然后以一种压力传感器为例计算了它们的动态重复性，并给出了实验数据和计算结果。     

多传感器管理在无线传感器网络中的应用研究

多传感器管理应用于多传感器领域，用来提高数据融合的性能及对环境的检测程度。无线传感器网络是多传感器与无线网络领域的交叉应用。文中提出了一个无线传感器网络中多传感器管理的应用模型，并进行了初步的仿真实验。实验证明了该模型的有效性。     

声传感器内藏式前置放大器设计

根据所述声传感器内藏式前置放大器的特点，提出了低噪声性能设计中的必须兼及动态范围新观点。提供了一种优质声传感器内藏式前置放大器实例。     

TiO2薄膜氧敏元件的研究与发展

综述了TiO2氧敏传感器的发展概况、氧敏机理，并对以不同方法制备的TiO2氧敏器件性能进行了比较，分析了如何提高氧传感器的性能，并对TiO2氧敏传感器今后的发展和研究提出了几点建议。     

传感器检测电路研究

传感器检测性能的优劣，在很大程度上由其检测电路的性能决定。常用的检测电路多幅度型电路，由于受体各种因素的影响，在其精度难以提高。若采用本文提出了的调频计数取样方法，将使电路本身检测精度可提高一个数量级。     

基于无线传感器网络的低能耗近似查询算法

目前大量无线传感器网络应用都要求查询或上报具有某种集合类型的数据，如节点平均温度值，该文针对其中精确度受限的单步近似查询问题提出了2个低能耗的查询算法，通过基于NS-2扩展的模拟网络环境，对算法进行了验证和性能分析，达到了较好的性能。对影响应用系统性能的重要参数即算法中的精确度参数的最优化配置进行了讨论。     

光寻址传感器的分析模型和计算机模拟􀀁

本文讨论了一种新型器件－－ＬＡＰＳＰＨ微传感器，提出其电路分析模型并进行了计算机模拟，ＬＡＰＳ传感器具有结构简单、极适宜制作传感器阵列、利用光扫描可实现多参数同时测量的特点，其性能优于ＩＳＦＥＴ传感器。     

具有连续增益故障离散系统保性能可靠控制

针对不确定离散线性系统，采用连续增益故障模型，提出了考虑执行器故障的保性能可靠控制问题。通过对具有执行器故障不确定离散线性系统的分析，利用LMI分别给出了保性能标准控制器、保性能可靠控制器存在的充分条件及设计方法。根据凸优化理论．最优保性能标准控制器和最优保性能可靠控制器的设计方法转化为一个线性凸优化算法。在仿真数例中，不仅验证所提出方法的可行性；而且比较了最优保性能标准控制与最优保性能可靠控制。通过比较可以看出，当发生故障时，最优保性能标准系统将失去原有的性能和稳定性；最优保性能可靠系统仍将保持原有的性能。     

一种结合粒子群和虚拟力的动态节点部署策略

无线传感器节点部署是无线传感器网络研究的关键问题,面对工作在复杂环境下的众多传感器节点,模拟了一个由随机部署的固定节点和移动节点构成的无线传感器网络环境。为了优化节点的布局,将粒子群算法与虚拟力相结合,提出了一种虚拟力扰动指数权值递减型粒子群算法,该策略通过改进粒子群算法加快了粒子进入局部搜索的速度,并异构了节点间虚拟力来影响粒子群算法中粒子的进化过程,提高算法收敛速度。仿真结果表明,和传统的粒子群算法相比,提出的算法可以得到更高的覆盖率,且收敛速度更快。     

改进VFPSO算法于WSN节点随机部署中的应用

无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）节点的随机部署一直是WSN覆盖的核心问题之一。尽可能提升WSN的覆盖质量对延长网络的生命周期起着重要的作用。虚拟力-粒子群优化（Virtual Force Particle Swarm Optimization,VFPSO）算法因虚拟力的引入使PSO算法的优化性能有所提升,但PSO算法的早熟问题仍未得到有效改善。在VFPSO算法的基础上提出了一种维度选择机制,主要目的在于改善VFPSO算法中后期的优化能力。仿真结果表明,将采用维度选择机制后的VFPSO算法应用于WSN的覆盖优化中,覆盖率较其他优化算法有3%~5%的提升。     

一种基于虚拟菱形网格的传感器节点布置算法

传感器的布置方式有两种,即确定性的和自组织的。通过分析两种布置方式,提出了一个基于虚拟菱形网格的传感器节点布置算法。该算法把两种布置方式综合在一个统一的平台内,能够形成一个最小连通支配集;保证传感器区域内无“盲区”;对不同的应用,可设置不同的感知或连通覆盖度。该算法在性能和效率上优于基于虚拟力的移动传感器布置算法,其灵活性使网络具有更广泛的适应性。     

SANs中一种基于有限跳数的单反应节点的选择算法

无线传感器反应网络是一种从无线传感器网络衍生出来的新型网络模型。本文首先对无线传感器反应网络中单个反应节点的选择模式进行了介绍，接着提出一种基于有限跳数和能量约束条件的单个反应节点选择算法，最后给出了该算法的性能对比结果。     

Evidentialist foundationalist argumentation for multi-agent sensor fusion

In this paper, an approach to evidence-based argumentation called Evidentialist Foundationalist Argumentation (EFA) is formally defined in terms of the ASPIC framework. The EFA framework is then used as the basis for general argument patterns applied to the problem domain of Sensor Fusion. These general Sensor Fusion argument patterns serve as templates for concrete arguments constructed by agents in an in situ Sensor Web. These agents use EFA to solve specific instances of the Decentralized Sensor Fusion problem by strategically sharing evidence from their arguments using a Share on Disagreement protocol. Using real-world data, the performance of this multiagent system is compared to the performance of another multiagent system employing a Kalman Filtering approach. The results are statistically analyzed using omega-squared effect sizes produced by ANOVA with p values <  0.05. The EFA based system is found to outperform the Kalman Filtering system in terms of accuracy with mostly high and medium effect sizes. The Kalman Filtering system is found to outperform the EFA based system in terms of communication costs with mostly low effect sizes.     

Scalable security in Wireless Sensor and Actuator Networks (WSANs): Integration re-keying with routing

Our research aims to address the challenging security issues in Wireless Sensor and Actuator Networks (WSANs), a special type of Wireless Sensor Networks (WSNs). Since WSANs have specific network constraints and data transmission requirements compared to general ad hoc networks and other wireless/wired networks, we propose to seamlessly integrate WASN security with a ripple-zone (RZ)-based routing architecture that is scalable and energy-efficient. In this research, we will also develop a two-level re-keying/re-routing schemes that cannot only adapt to a dynamic network topology but also securely update keys for each data transmission session. Moreover, to provide the security for the in-networking processing such as data aggregation in WSANs, we define a multiple-key management scheme in conjunction with our proposed Ripple-Zone routing architecture. Extensive simulations and hardware experiments have been conducted to verify the energy-efficiency and security performance of our security scheme for WSANs.     

一种改进的WSN成簇算法

从保证无线传感器网络(WSN)感知覆盖性能角度出发,分析节点剩余能量、重叠感知覆盖率与簇头选择的关系,改进LEACH协议中簇头阈值选择前的信息采集过程,提出一种适用于高密度随机部署的WSN成簇算法。实验结果表明,该算法可有效保持网络感知覆盖率,从而延长网络寿命。     

一种基于TCP/IP协议新型网络传感器的研究

本文论述了聋哑传感器、智能传感器、网络传感器各自的概念、特点及相关技术,特别提出了基于TCP/IP协议的"网络传感器"的设计方案,指出了其具有的理论价值和广泛的应用前景.     

基于肌电信号的多模式抓握力估计

针对大多肌电控制的假肢只研究模式识别而没有对抓握力和抓握模式同步解码的问题,提出一种同时分析抓握模式和抓取力的方法。首先,采用4通道表面电极采集人体手臂肌电信号(EMG),采用力敏电阻(FSR)采集抓取力信号;然后,分别利用线性判别分析(LDA)方法和人工神经网络(ANN)进行抓握模式识别和力估计。在4种抓握模式下分别建立4个肌电信号-力关系,一旦判别出抓取模式,则调用相应模式下肌电信号-力模型估计抓握力大小以实现模式识别和力估计的结合。实验结果表明,当进行模式和力的同步解码时,模式平均分类精度约为77.8%,力估计的准确率约为90%。该方法可以用于假肢的肌电控制,不仅可以解码使用者的抓取动作的意图,还可以解码使用者期望的抓取力,辅助假肢实现稳定抓取。     

基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究

针对传统无线传感移动节点部署方法存在节点分布不均匀、覆盖不完全等问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法(SFLA)的移动节点部署方法。根据节点位置信息建立部署模型,利用改进SFLA算法求解该模型,将得到的解作为节点最终位置。仿真实验结果表明,相对于微粒群、虚拟力、基本混合蛙跳算法,改进SFLA算法可提高网络覆盖率和降低移动节点能耗。