用于集成网络管理系统的智能对象的研究

利用面向对象（ＯＯ）的编程方法实现集成网络管理系统（ＩＮＭＳ）时，可以把管理目标实现为一个主动对象，从而使系统变成为一个主动对象系统。研究了主动对象在实现ＩＮＭＳ时的一些缺点，并加以改进，提出了具有自主维护能力的智能对象的概念。把管理目标实现为智能对象，使管理目标获得管理自身行为的“智能”，可以有效地减轻系统的管理负担，提高管理效率。     

Agent中的一种消息传递模式

面向对象的程序设计思想方法的软件系统的构造提供了自然一致的实现手段。本文在分析现有ＯＯＰ的基础上,根据语言行为理论构造了一种具有一定“智能”能力的对象框架,称之为Ａｇｅｎｔ,并将其应用在一个宏观经济智能决策支持系统中。     

面向智能体逻辑程序设计系统GKD—AOLPS

我们在面向对象逻辑程序设计系统ＧＫＤ－ＯＯＰＳ的基础上，研究并实现了面向智能体逻辑程序设计系统ＧＫＤ－ＡＯＬＰＳ。本文首先提出了智能体的结构和机制，然后给出了一种智能体的元级结构，最后根据言语行为理论，研究了ＧＫＤ－ＡＯＬＰＳ系统所提供的智能体通信原语的语用性质。     

面向智能体逻辑程序设计系统GKD－AOLPS

我们在面向对象逻辑程序设计系统ＧＫＤ－ＯＯＰＳ的基础上，研究并实现了面向智能体逻辑程序设计系统ＧＫＤ－ＡＯＬＰＳ。本文首先提出了智能体的结构和机制，然后给出了一种智能体的元级结构；最后根据言语行为理论，研究了ＧＫＤ－ＡＯＬＰＳ系统所提供的智能体通信原语的语用性质。     

面向对象的函数式语言及其实现技术

ＯＯＦＬ是我们设计的一种面向对象的函数式语言，该语言具有对象式语言和函数式语言的优点。本文详细介绍了ＯＯＦＬ到Ｃ＋＋的转换技术，构造了ＯＯＦＬ语言的元程序设计环境，探讨了对象函数式语言的一些实现方法，并在微机上实现了ＯＯＦＬ到Ｃ＋＋的转换系统。     

持久OOPL的存储管理模式

在持久环境（如持久ＯＯＰＬ和ＯＯＤＢＳ）中，涉及到两类不同的物理存储器：内存和磁盘，应开发隐藏物理细节的抽象存储器层次。虚拟对象存储器（ＶＯＳ）就是这种抽象存储器层次，在其上，持久对象和暂态对象的操作是同一的。作者利用双拷贝模型实现了一个ＶＯＳ管理系统。ＶＯＳ方法的优越性已通过ＸＤＰＣ＋＋的设计与实现得到了证明，ＸＤＰＣ＋＋是基于Ｃ＋＋的持久ＯＯＰＬ。     

支持OODB高效计算的对象表示及其机制

本文针对当前ＯＯＤＢ存储技术的问题，提出了一种对象表示模式ＳＢＯＳ，通过把ＳＢＯＳ表示在运行逻辑，内存结构和外存库上同构映射，能避免在Ｉ／Ｏ时对象格式转换和重组，特别是能同时高效地支持对象的各种计算模式，支持对象结构的复杂性和非重编译性类系统的扩充，同提供了实现应用制导的对象存储结构优化的基础。     

XDOODB：一种支持关系模型和数据库方法的OODBMS

本文所述的研究工作，是在ＯＯＤＢＭＳ中同时支持面向对象数据模型和关系数据模型，实现包括对象操作（即数据库方法）在内的同一体化对象管理，并研制了一个相应的原型系统ＸＤＯＯＤＢ。在ＸＤＯＯＤＢ中，我们设计和实现了一种基于ＳＱＬ的数据库语言ＯＳＱＬ，提出了虚拟方法的概念，实现了一种Ｃ＋＋预编译器，使之可自动产生虚拟方法体，所提供的方法服务器以对用户透明的方式可进行数据库方法的存储、动态加载和运行，并采用     

面向对象数据库系统O2DB中对象标识的设计与管理

Ｏ２ＤＢ是一个开发出的面向对象数据库系统的核心原型，而对象标识是面向对象方法中的一个重要特征，对于ＯＯＤＢ更为重要。文中着重阐述了面向对象数据库系统（ＯＯＤＢＭＳ）Ｏ２ＤＢ中对象标识的设计与实现方法，详细介绍了对象标识的定义、性质，对于数据共享、数据一致性的作用以及在Ｏ２ＤＢ中的设计与实现方法。     

面向武器装备系列研制的灵境仿真研究

文章首先阐明面向武器装备系列研制的灵境仿真研究的重要性及其学科归属。将本项研究定位于应用基础研究。基于９０年代的计算技术基础设施，将ＶＲ仿真开发系统的技术目标设定的自学习、自优化的目标化的自产生式建模与仿真环境。在９５年已实现的人工智能嵌入面向对象编程ＡＩ＋ＯＯＰ形式化体系中，通过知识封装赋予对象以知识禀赋和拟人的精神属性。把ＡＩＯＯＭ开发平台提升到面向智能体层次。文章给出Ａｇｅｎｔｓ设计及实现的     

人和人工智能系统的概念形成过程研究

概念的形成是实现人工智能的基础,为研究人工智能系统中概念的形成过程,从人对事物形成概念的过程出发进行了研究。比较人和人工智能系统的概念形成过程得到了如下特点:人的优势在于能自主地确定对象表象和对象功能中的各种特征和划分等,能在对象、描述性定义和功能性定义对应关系不完备情况下通过思维和联想建立概念;人工智能系统的优势在于丰富的对象表象感知能力,对象的各种特征和划分的长期存储、运算和分析能力;而人工智能的概念形成过程存在的缺点基本与人的概念形成过程的优点对应。因此本文认为人工智能的概念形成过程必须关注因素的智能识别、功能的系统实践和人经验知识的有师学习。现有技术在缺乏人经验知识的情况下,人工智能系统不能自主建立概念和知识库,不能实现智能过程。     

面向主动防御的多样性研究进展

不同软件或执行过程通常存在不同的脆弱性,多样性技术基于该前提应用于系统的可靠性、安全性设计中,显著增强了系统的防御能力和入侵容忍能力,然而也存在系统代价高、复杂性高等不足。已有研究中出现了大量的多样性技术实现、系统设计以及相关的评估工作,覆盖范围广泛。针对主动防御领域内的多样性应用,围绕多样性应用性价比的问题,本文梳理了多样性研究中的典型工作和最新进展。首先对多样性综述研究工作进行了对比分析,讨论了多样性研究的主要内容和研究侧重点。其次对多样性概念进行了梳理,给出了时、空多样性的定义。再次,按照时空多样性的分类方法,对基于多样性的主动防御系统的架构和实现技术进行介绍,分析了时、空多样性系统的特点和实现方式。然后,对多样性度量和有效性评估方法进行了分类总结,分析了不同度量、评估方法的优势和不足。最后,提出了多样性技术的下一步研究方向。     

蜜罐技术研究与应用进展

蜜罐是防御方为了改变网络攻防博弈不对称局面而引入的一种主动防御技术,通过部署没有业务用途的安全资源,诱骗攻击者对其进行非法使用,从而对攻击行为进行捕获和分析,了解攻击工具与方法,推测攻击意图和动机.蜜罐技术赢得了安全社区的持续关注,得到了长足发展与广泛应用,并已成为互联网安全威胁监测与分析的一种主要技术手段.介绍了蜜罐技术的起源与发展演化过程,全面分析了蜜罐技术关键机制的研究现状,回顾了蜜罐部署结构的发展过程,并归纳总结了蜜罐技术在互联网安全威胁监测、分析与防范等方向上的最新应用成果.最后,对蜜罐技术存在的问题、发展趋势与进一步研究方向进行了讨论.     

基于.NET的水站实时监测系统设计与实现

介绍了采用微软公司的.NET技术实现水站实时监测查询系统的设计思想、采用的技术方法和实现过程.系统基于B/S模式,采用四层逻辑设计结构,利用.NET组件设计技术和ADO.NET数据访问技术,实现了对水站水情数据查询的实时监测,为调控提供了科学、及时、准确的数据依据.系统的设计与实现是.NET技术在实时监测领域更具实用价值的应用.     

OA模型的可配置流程与知识管理技术

工作流技术是提高企业业务过程效率和生产率的关键技术。知识管理是在适当的时间把相关的信息与知识传送给适当的人员，使其能够有效地利用信息与知识，采取行动，产生效益的科学。该文研究了工作流技术和知识管理方法在办公自动化系统中的应用，提出了一种基于工作流理论的以可配置流程和知识管理为特点的OA模型，即FDOA模型，该模型通过可配置流程实现了OA系统中每个实体运用知识进行协同工作的自动化过程。     

基于Visual FoxPro环境AeCESS数据库操作的实现

在Visual FoxPro中使用ACCESS数据库,能够克服其自奄存在的数据库、数据表与索引文件分离、数据表安全性不高等不利因素,较好地发挥二者在数据库管理与编程方酗的优势。鉴于这方面的资料较少,系统地阐述Visual FoxPm环境下ACCESS数据库的操作方法,实现在Visual FoxPro中ACCESS数据库的建立、压缩与修复;数据表的建立、结构与记录的维护;Visual FoxPro数据库与ACCESS数据库的相互转换、Visual FaxPro中通用字段与ACCESS中OLE字段的数据转换等方法是很多用户的客观需求。用Visual FoxPro编程方式全面操纵ACCESS数据库具有重要的理论与应用价值。     

基于用电信息采集和配电自动化系统数据的电源点自动识别技术研究

在营配数据核查的工作中,出现生产人员无法通过配电自动化系统的间隔名称准确定位到营销系统的对应用户,营销人员也无法通过用户名称准确找到生产侧电源点,电源点和用户溯源难的问题。本文采用简单相关系数算法,基于营销业务应用系统的用户、计量点等档案信息,配电自动化、用电信息采集系统的电流、电压、功率数据,将数据按需接入到数据中台共享层DWS数据库中,通过分析层的Spark等计算分析组件对共享层数据进行加工、分析,构建电源点自动识别模型,分别对比用户和间隔的电流、电压、功率相似度,解决电源点和用户溯源难的问题。结果表明,该算法高效、简洁、精准率高,通过结果分析得出此算法可有效实现电源点和用户的双向溯源,辅助业务人员快速确认生产侧和用户侧拓扑连接准确性。     

社会Agent的BDO模型

目前MAS中思维状态的研究趋势是在个体模型中加入社会思维属性,研究社会承诺、依赖、联合意图的推理关系。在BDI模型中,以意图为中心的观点不描述社会Agent。该文分析了以竭力为中心的Agent思维状态研究存在的问题,提出MAS的分层模型,并提出以信念、愿望和义务作为基本思维属性（简称BDO）来描述Agent的思维状态和社会属性,给出了BDO逻辑和语义模型,考虑了奖励、惩罚、承诺和承诺解除问题,并对队、组织、组织意图等现象给出了描述。该文力图更自然地描述社会性Agent的思维状态和群体概念,是对Rao和Georgeff提出的BDI模型的改进。最后通过一个例子说明了BDO的表达能力。进一步的工作包括建立更为完善的语义模型、结合各个思维属性的动态修正语义给出BDO Agent的动态模型以及给出基于BDO逻辑框架的Agent／MAS实现结构。     

云计算中Hadoop技术研究与应用综述

Hadoop作为当今云计算与大数据时代背景下最热门的技术之一,其相关生态圈与Spark技术的结合一同影响着学术发展和商业模式。首先介绍了Hadoop的起源和优势,阐明相关技术原理,如MapReduce,HDFS,YARN,Spark等;然后着重分析了当前Hadoop学术研究成果,从MapReduce算法的改进与创新、HDFS技术的优化与创新、二次开发与其它技术相结合、应用领域创新与实践4个方面进行总结,并简述了国内外应用现状。而Hadoop与Spark结合是未来的趋势,最后展望了Hadoop未来研究的发展方向和亟需解决的问题。     

Whistleblowers — heroes or traitors?: Individual and collective responsibility for ethical behaviour

This paper reviews the literature on whistleblowing in the context of the ethical issues and conflicts of loyalties it raises. Factors which effect the likelihood of whistleblowing, such as individual and organisational characteristics and the severity of the incident, are discussed. Organisational responses, including retaliation, and the effectiveness of whistleblowing are considered, as well as the state of legal protection in the US and UK. The particular issues raised by whistleblowing in science and research are considered and the similarities and differences in the treatment of whistleblowers in the former Soviet Union and the US examined.