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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 312 毫秒

1.  基于云计算的多源遥感数据服务系统研究  
   张树凡  吴新桥  曹宇  王英洁  张贵峰《现代电子技术》,2015年第3期
   在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感数据应用服务及遥感业务注册组装等。最后,通过原型系统的实现验证了系统设计既能保护原始数据的安全,又能降低数据使用的成本,同时还能够提高数据的共享率和用户使用率。    

2.  遥感影像的高性能并行处理技术研究  
   赵颖辉  ;蒋从锋《计算机技术与发展》,2014年第7期
   随着空间遥感技术和对地观测技术的不断发展,光学、热红外和微波等不同技术手段可以获取同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率等),每天获取的遥感数据量越来越大。同时,大量的遥感应用需要快速地对这些遥感数据进行处理与分析,提供辅助决策信息。因此,如果不能及时进行数据处理,这些数据就会失去时效性,甚至失去数据本身的价值。高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器(GPGPU)等。文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。    

3.  航空遥感数据同化算法集成计算与可视化  
   王皓玉  秦思娴  马建文  尤红建《计算机工程与应用》,2012年第48卷第7期
   遥感数据同化技术在动力模型框架内,使用数据同化算法对动力模型输出的定量(物理、化学量)数据与观测数据进行一致性处理与结果误差分析。将多源遥感数据同化到动力模型预测与参数估计中,可帮助改善地表、大气和海洋变化的分析和预测精度。以国家发改委"十二五"建设的国家航空遥感系统项目为依托,针对航空遥感系统10种传感器设计开发数据同化系统。因无法找到适用于该系统的3DVAR和EnKF算法程序,必须自主开发核心算法程序。介绍了研究开发的航空遥感数据同化算法集成计算与可视化系统及其核心算法的关键技术流程。实验结果证实,该系统可以有效地对航空遥感数据进行同化。    

4.  一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构  
   沈盛彧  刘哲  张平仓  张彤  吴华意  陈小平《长江科学院院报》,2014年第31卷第12期
   传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个"海量"问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下。为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍。通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。    

5.  云计算:体系架构与关键技术  被引次数:15
   罗军舟  金嘉晖  宋爱波  东 方《通信学报》,2011年第32卷第7期
   系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面,分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南大学云计算平台以及云计算研究与应用方面的相关成果。    

6.  分布式云灾备平台搭建及性能分析  
   杨涌  刘磊锋  陈勇源  李子介《计算机系统应用》,2015年第24卷第2期
   云存储服务,作为云计算的衍生产物,目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案,节约存储成本和系统资源,提供一个完善的备份、容灾的数据中心,并能够保证数据安全性、容错性.现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置,使用虚拟化技术,依托本地服务器实现,与传统云灾备模型不同,介绍了一种基于DHT的云灾备模型,可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案;最后,在本地云计算集群中对该方案进行模拟,验证该模型的可行性.    

7.  云计算环境下的数据存储  被引次数:1
   王德政  申山宏  周宁宁《计算机技术与发展》,2011年第21卷第4期
   近年来,越来越多的人和企业开始关注云计算这种新的计算模式,高性能的云存储是实现云计算服务的基本条件.介绍了云计算与云存储,讨论了云计算环境下的数据存储体系结构.对其中的分布式文件系统的设计进行了详细的探讨.为企业创建自己的基于云计算的数据中心提供了一个具有可用性、可扩展性、可管理性、安全性的设计方案.最后对几种典型的商业化云存储平台进行了简单的分析并讨论了云计算的发展趋势,同时针对企业在云计算的发展中所处的角色不同,给出了不同的发展策略.    

8.  移动互联网环境下的云计算安全技术体系架构  
   刘建伟  邱修峰  刘建华《中兴通讯技术》,2012年第18卷第3期
   文章在研究分析云计算安全风险和安全技术体系架构的基础上,结合移动互联网的特点,设计了一个多层次、多级别、弹性、跨平台和统一用户接口的移动互联网通用云计算安全技术体系架构。该架构可实现不同等级的差异化云安全服务,其中跨层的云安全管理平台可对整个系统的运维安全情况进行跨安全域和跨安全级别的监控。    

9.  天空地一体化热红外遥感图像仿真算法研究  
   孔祥皓  顾行发      胡新礼      林英豪《计算机应用研究》,2012年第29卷第10期
   遥感图像仿真对航天传感器前期技术论证以及遥感应用模型算法开发起到了重要作用。针对国内外热红外对地观测计划蓬勃发展的同时对热红外遥感模拟图像提出了迫切需求,提出了天空地一体化热红外遥感图像仿真算法。采用集地面场景模拟、大气辐射模拟、遥感器模拟于一体的全链路热红外遥感图像仿真模拟方法,实现了星载推扫式热红外遥感图像仿真;设计并开发了天地一体化热红外遥感图像仿真系统,同时对模拟出的热红外遥感图像进行了几何和辐射方面的评价和分析。实验效果表明,该算法可为热红外遥感器的性能评价与数据预处理算法预研究提供强大模拟数据支撑。    

10.  基于云计算的电力大数据分析技术与应用  
   吴凯峰  刘万涛  李彦虎  苏伊鹏  肖政  裴旭斌  虎嵩林《中国电力》,2015年第2期
   为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。    

11.  云计算平台展望  
   陈尚义  王洪亮  李勇《电信网技术》,2012年第2期
   1引言云计算是一个新型的网络技术和服务交付模式。云计算广泛地应用了包含资源分拆、聚合与转移的虚拟化技术、资源弹性伸缩与动态调配技术、海量数据处理技术、并行性分布式计算框架、异构资源与异构多业务体系支持技术和按需分配与微计量等技术,    

12.  适应大规模数据处理的动态服务私有云系统  
   汪竹  梅林  李磊  赵太银  胡光岷《计算机应用》,2012年第4期
   为适应私有云环境下数据量大、计算密集、流程复杂的计算任务需求,借鉴公有云计算的相关理论与技术,结合私有云环境的特点,提出了一种适应大规模数据处理的动态服务私有云系统实现方案。该方案使用作业文件描述计算任务,以作业逻辑结构动态构建处理工作流程;通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce并行框架进行大规模数据处理。实验结果表明:该方案能够正确有效地处理数据量大、计算密集、流程复杂的计算任务,显著提升处理效率,具有很高的实用性。    

13.  基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘  
   朱 玉  张 虹  孔令东《计算机工程》,2009年第35卷第23期
   依据遥感影像的特点及WCS标准,研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上,采用.Net体系及WSBPEL流程建模语言,设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统,并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术,为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。    

14.  基于分布式服务模型的遥感影像数据挖掘系统  
   李广水  郑滔  宋丁全《计算机工程》,2009年第35卷第23期
   依据遥感影像的特点及WCS标准,研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上,采用.Net体系及WSBPEL流程建模语言,设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统,并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术,为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。    

15.  基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究  
   李万臣  郭逢丽  刘海亮《仪器仪表用户》,2011年第18卷第1期
   现有的分类方法没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性,因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。云分类时,首先根据训练样本集,由逆向云发生器生成每类地物的多维云模型,然后利用X条件云发生器计算出各测试像素对每类地物的隶属度,最终采用极大判定法实现对每个测试样本的分类。仿真结果表明,该方法简单、计算量小,可以取得高于传统方法的分类精度,具有很好的发展前景。    

16.  高性能遥感图像处理与空间信息网格建模  
   马伟锋  岑岗  李君  沈占锋《计算机工程》,2006年第32卷第5期
   将空间信息网格技术(SIG)应用于遥感图像处理中,就是利用网格计算的特点,来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线,在分析高性能遥感图像处理问题的基础上,探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现,提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型,并实现了原型系统。实验表明,SIG用于遥感图像处理是可行的,并取得了一定的成果。    

17.  一种基于云计算技术的军事信息系统体系架构  
   方建勇《微机发展》,2013年第12期
   云计算技术在商用领域已经取得了巨大的成功,但在军事领域还处于探索之中,尚没有合适的体系架构提出。文中在研究现有军事信息系统体系架构及军事信息系统发展趋势的基础上,提出了一种基于云计算技术的军事信息系统体系架构。该架构将面向服务架构(SOA)与云计算技术相结合,具有强大的数据共享能力,同时具备高性能、高可靠性、高维护性、高可扩展性等,可以为未来军事信息系统提供高性能信息处理能力以及高效的信息集成和共享能力。    

18.  一种基于云计算技术的军事信息系统体系架构  
   方建勇《微机发展》,2013年第12期
   云计算技术在商用领域已经取得了巨大的成功,但在军事领域还处于探索之中,尚没有合适的体系架构提出。文中在研究现有军事信息系统体系架构及军事信息系统发展趋势的基础上,提出了一种基于云计算技术伪军事信息系统体系架构。该架构将面向服务架构(SOA)与云计算技术相结合,具有强大的数据共享能力,同时具备高性能、高可靠性、高维护性、高可扩展性等,可以为未来军事信息系统提供高性能信息处理能力以及高效的信息集成和共享能力。    

19.  数据密集型计算的遥感图像预处理方法  
   周兵  刘晓楠  臧文乾  陈恒《计算机系统应用》,2017年第26卷第4期
   针对大数据时代,数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点. 遥感数据具有多源化、海量化特点,是名副其实的大数据. 研究适用于遥感影像自动化、业务化处理的数据密集型计算方法,是目前遥感应用技术面临的挑战所面临的挑战,本文提出了一种基于数据密集型计算的遥感图像处理方法. 在文中,首先围绕遥感数据自动化、业务化预处理等问题,深入调查和分析了国内外研究现状,进而介绍了系统体系结构,通过工作流灵活组织多种算法模型协同工作,设计以“5并行1加速”的计算体系解决数据密集型的遥感图像预处理,并通过产品生产实例对其性能进行测试. 结果表明,该系统在保证处理精度的前提下,大大提高了遥感大数据预处理的效率.    

20.  云制造服务质量评价  
   贺可太  朱道云《计算机集成制造系统》,2018年第1期
   为了更好地实现云制造平台中的服务匹配,提出云制造系统中针对服务提供商的选择准则,建立了一般评价指标体系和可扩展的量化模型。提出项目协同的方法以校正指标数值,根据项目协同的三角模糊数算法计算提供商服务和需求者期望的相似度,取得服务质量综合性能排序。结合算例,对该指标体系、数据获取方法和模型进行了验证,结果表明所提出评价指标、属性值计算方法和评价模型具有实际可操作性,能够帮助平台准确地选择最佳服务。    

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