知识推理在异构信息流数据识别中的研究

在系统分析临床检验设备输出信息的基础上,提出一种基于层次结构知识单元的信息流数据识别模型,并对各知识单元构造了具有通用的、易于维护的框架式知识表示外壳,使模型能正确提取各种检验设备输出信息中的各个数据项.该识别方法在临床检验信息集成系统中得到很好的应用.     

基于知识图谱的智能信息推荐模型构建仿真

网络大数据之间独立性较强,导致信息推荐难度较大,无法满足用户个性化要求。提出基于知识图谱的智能信息推荐模型。扩展与改进单元模型,设计领域知识模型,并动态更新知识图谱,设计学习者模型架构。利用牛顿-拉夫逊迭代法求取认知水平,界定信息推荐达成度,实现最优路径的智能信息推荐。仿真结果证明,所构建的模型信息推荐路径更优,且推荐精度更高,具有更高的实际应用价值。     

基于关联约束的单元建模技术研究

以图形元素和关联算子为基础定义结构单元，并赋以特定工程含义，使之成为包含结构信息和图形信息的基本设计单位；定义了主矢的概念来描述单元的总体特征，归纳了三种类型的关联约束，建立了单元化结构模型，实现了产品的结构变动设计。     

基于知识单元的产品结构设计研究与应用

分析了产品设计现状,采用了知识单元概念,将概念信息封装于知识（结构）单元;基于知识单元对设计规则进行BNF表示,提取产品设计知识与规则;提出了基于概念信息知识单元的产品结构设计方法;该方法在多腔模系统设计中得到了成功应用。     

时序动作单元感知的开集动作识别

开集动作识别任务要求模型不仅能准确识别训练集中的类别，还能拒绝训练集上未出现的未知类动作.目前，大多数方法都将动作视为一个整体，忽略动作本身可被分解为更细粒度的动作单元.为此，文中提出时序动作单元感知的开集动作识别方法.首先，设计动作单元关系模块，学习细粒度的动作单元特征，得到动作和动作单元的关系模式，并通过已知类动作和未知类动作在动作单元上不同的激活程度识别未知类动作.然后，设计动作单元时序模块，建模动作单元的时序信息，研究动作单元的时序性，进一步区分因为外观相似而被混淆的已知类动作和未知类动作.最后，综合考虑关系模式与动作单元时序信息，使模型具备区分已知类动作和未知类动作的能力.在3个动作识别数据集上的实验表明，文中方法性能较优.     

产品设计知识重用研究

产品设计是一个知识积累－重用的循环上升过程，而产品设计知识的管理、利用仍然处于杂乱的状态。针对不同的设计知识形式，采用面向对象技术将知识对象封装成不同的知识单元，综合利用不同的知识表示方法来描述知识单元，从而建立集成于设计对象的产品设计的多类型、多层次知识表达模型，提出了产品设计知识重用概念模型。     

基于特征的设计过程模型

产品造型和设计过程的应用与研究表明特征是设计中的信息组织单元，设计是一个特征变换的过程，记录设计过程比存贮设计结果更重要。本文建立了基于特征的设计过程模型，并讨论其应用，研究与实践。     

梁单元在空间相机结构中的应用

空间相机结构的加强筋,工程分析常常采用的是壳单元来模拟.本文研究了梁元在空间相机上的适用性,并采用梁单元来模拟加强筋建立有限元模型.从而使计算速度更快,设计更具柔性化,结果信息更多.梁模型模态分析结果与实验对比,三个方向基频的误差均在工程实际允许的范围内,并且比壳模型的分析结果更好,说明了梁单元在空间相机结构中的适用性.     

基于框架网络结构的专家知识表示方法研究

介绍了一种基于框架网络结构模型的专家知识表示方法，讨论了这种模型的构造原理和实现方案。本方法采用知识的框架网络结构描述地学环境的实体单元，将各级专家知识的表示以指针连接，形成知识到语义的框架网。该数据结构可以实现地理实体及其相互关系的完整性描述，并使系统知识库的操作简便易行，保证了推理机制的实现。     

基于知识模型匹配的公益诉讼案源信息自适应获取系统

针对公益诉讼案源信息自适应获取过程中，受到信息匹配算法的影响，导致信息获取数量较少的问题，设计基于知识模型匹配的公益诉讼案源信息自适应获取系统。针对存储器与预处理器进行设计，为后续系统软件设计提供支撑。通过公益诉讼案源信息的处理，获取诉讼案源信息特征，构建知识模型。利用构建的知识图谱，设计知识模型匹配算法。根据实际需求，实现公益诉讼案源信息自适应获取。实验结果表明系统信息自适应获取性能较高，且随着时间的递增，有效增加了案源信息获取数量。     

产品概念设计多模型的协同机制

在探讨概念设计多模型的基础上,对概念设计协同机制进行了研究,提出了多模型的知识表达模式和协同求解机制,以可视电话为例,对所研制的一个概念设计协同支持系统原型了描述。     

A reasoning method for a ship design expert system

Abstract: The ship design process is a highly data‐oriented, dynamic, iterative and multi‐stage algorithm. It utilizes multiple abstraction levels and concurrent engineering techniques. Specialized techniques for knowledge acquisition, knowledge representation and reasoning must be developed to solve these problems for a ship design expert system. Consequently, very few attempts have been made to model the ship design process using an expert system approach. The current work investigates a knowledge representation–reasoning technique for such a purpose. A knowledge‐based conceptual design was developed by utilizing a prototype approach and hierarchical decompositioning. An expert system program called ALDES (accommodation layout design expert system) was developed by using the CLIPS expert system shell and an object‐oriented user interface. The reasoning and knowledge representation methods of ALDES are explained in the paper. An application of the method is given for the general arrangement design of a containership.     

Support‐vector modeling of electromechanical coupling for microwave filter tuning

This article presents a support‐vector modeling method for electromechanical coupling of microwave filter tuning in the case of the scarcity of experimental data available. This has been done for the purpose of establishing an accurate coupling model which can be used in an automatic tuning device of volume‐producing filters. In the method, a coupling model that reveals the effect of mechanical structure on the filter electrical performance is established by using a proposed algorithm which can incorporate multi‐kernel and prior knowledge into linear programming support vector regression (LPSVR). Some experiments from three microwave filters have been performed, and the results confirm the effectiveness of the support‐vector modeling method. Moreover, the comparative results also show that the proposed multi‐kernel prior knowledge LPSVR can improve the data‐driven modeling accuracy of small dataset. The proposed algorithm show great potential in some problems where a sufficient experimental data is difficult and costly to obtain, but some prior knowledge data from a simulation model can be easily obtained. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2013.     

中国典型地物波谱数据库的研究与设计

中国典型地物波谱库系统是一个集地物波谱数据库、地表先验知识库、遥感应用模型库与航空航天影像库为一体的综合遥感信息应用平台。较之已有的波谱数据库系统，该系统的创新点在于实现了多源知识的整合，不仅能为用户提供观测波谱，而且能够在地表先验知识库和模型库的支持下实现波谱库的时间尺度和空间尺度上的扩展。本研究了在系统建设过程中的三个关键问题：地面观测和配套参数管理，先验知识库以及模型驱动理论分析。基于B／S架构以及组件对象模型技术，给出了系统方案设计和实现技术。     

基于隐马尔可夫模型边缘表示的多尺度边缘检测

基于增强图像特征空间的特性分析，提出一种新的图像边缘表示模型——隐马尔可夫模型，该模型把边缘作为一个可观测序列，认为它是人们根据感官知识(不可观测的状态量)所观察到的具有一定空间关系的像素集合；通过小波变换，得到多尺度增强图像；特包含在低分辨率图像边缘中的全局信息进行综合，作为高分辨率图像中隐马尔可夫边缘模型的训练数据，使用Viterbi算法完成高分辨率图像中边缘点的搜索，从而，使得多分辨率边缘检测对先验知识的依赖大大降低，同时降低了计算复杂度。边缘的隐马尔可夫模型表示也为多分辨率数据融合提供了一种有效的工具，实验表明该模型是合理的、可行的。     

基于Agent的模型表示与模型复合

在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上，结合Agent技术，提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制，从而把模型与数据、对象完整地区分开来，使模型本身具备了自适应和学习能力；模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题，从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题，为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。     

基于关系模型的重用型工艺知识研究

重用式CAPP系统的研究多集中在工艺设计方法的研究上,对支持系统运行的知识特征研究较少,针对这一问题对重用型工艺知识进行了研究,根据粒度不同,将重用型工艺知识分为：标准工艺术语、工艺元、工艺模板和工艺实例,并分析了它们的特点及其相互关系.在分析各种数据模型特点的基础上,采用关系数据模型对重用型工艺知识建模,设计了它们的关系型数据库存储模型,最后研究了重用型工艺知识在工艺设计过程中的应用方式.     

基于PCI接口的多通道高速数据采集系统

提出一种ＰＣＩ总线多通道高速采集系统的结构并予以实现。这个系统采用微机作为采集主控单元,兼容三种体制雷达的采集要求,可以实现六通道连续采集,并可以实现大量数据的存储;为了实现高速和大容量采集,系统采用基于Ｓ５９９３３的ＰＣＩ总线接口,利用ＰＣＩ总线的高速传输能力,满足主控单元与采集单元的数据传输要求;同时利用双口ＲＡＭ内部切换保证连续采集和连续传输;控制采用ＣＰＬＤ集中实现,简化了电路板设计,提高     

基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术研究

目前DSS的研究主要侧重于DSS的结构、解决问题的方法和模型库系统等方面,对多数据源情况下的DSS数据系统研究还不多,本文提出一种基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术,通过各数据源属性的描述和数据转换检测规则的表示,由处理机实现对多数据源数据的抽取。