首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
NURBS曲面的等距曲面算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文将NURBS曲线的有理deBoor算法推广到NURBS曲面点的计算,由此可以得到NURBS曲面上点的单位法矢量,供其应用于NURBS曲面等曲面的生成。该算法几何意义明显,算法简洁,易于编程实现。  相似文献   

2.
在分析了NURBS曲面方程的基础上提出了一个将任意次NURBS曲面分解成多个NURBS子曲面的方法。该方法有助于将复杂曲面或大曲面化解成简单曲面、小曲面。文章最后给出了一些实例,显示了该统一分解方法的可行性。  相似文献   

3.
NURBS造型方法的研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文通过NURBS造型方法关键技术的研究,在我校自主开发的超人(SuperMan)CAD/CAM集成系统中成功地实现了基于复合曲线NURBS蒙皮曲面的造型功能,双向蒙皮曲面的造型功能和NURBS曲线曲面的可控修形功能,建立了窒完全基于NURBS方法的CAD/CAM系统,大量的工程应用和实例验证,表明本研究的NURBS方法是一种适用于复杂外形产品设计与制造的,灵活有效的造型方法。  相似文献   

4.
NURBS曲面G~1光滑拼接算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
非均匀有理B样条(NURBS)曲线、曲面造型方法,是当前CAD/CAM领域研究热点之一,大量的基于NURBS的实用造型系统得到发展。对NURBS而言,虽然具有参数连续性,但为了实用需要,仍需构造具有一定光滑程度的合成曲面,满足局部设计和修改的目的。本文给出了实用的具有二次公共边界曲线的NURBS曲面片G1光滑拼接条件,得到了相应控制顶点、权系数的具体算法;对于一个已知NURBS曲面,构造另一个NURBS曲面,使其达到G1拼接是简单易行的。  相似文献   

5.
NURBS曲面的有限元网格三角剖分   总被引:8,自引:2,他引:6  
主要介绍一种NURBS曲面的有限元网格三角剖分算法。首先讨论NURBS曲面的离散算法,接着在此基础上,提出了利用网格前沿技术剖分NURBS曲面的算法,并且网格单元和结点同时生成  相似文献   

6.
NURBS曲在G^1光滑拼接算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
非均匀有理B样条(NURBS)曲线、曲面造型方法,是当前CAD/CAM领域研究热点之一,大量的基于NURBS的衫和造系统得到发展,对NURBS而言,虽然具有参数连续性,但为了实用需要,仍需构造具有一光滑程度的合成曲面,满足局部设计和修改的目的,本文给出了实用的具有二次公共边界曲线的NURBS曲面片G^1光滑拼接条件,得到相应控制顶点、权系数的具体算法;对于一个已知NURBS曲面,构造另一人NURB  相似文献   

7.
NURBS曲面的有限元网格三角划分   总被引:3,自引:0,他引:3  
主要介绍一种NURBS曲面的有限元网格三角剖分算法,首先讨论NURBS曲面的离散算法,接着在此基础上,提出了利用网格前沿技术剖分NURBS曲面的算法,并且网格单元和结点同时生成。  相似文献   

8.
NURBS双向蒙皮造型方法的研究与实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文通过对NURBS造型方法技术的研究,在自主开发的SuperManCAD/CAM集成系统中成功地实现了基于复杂曲线的NURBS双向蒙皮曲面的造型功能,从而建立了完全基于NURBS方法的CAD/CAM系统.通过大量的工程应用和实例验证表明所研究的NURBS方法是一种适用于复杂外形产品设计与制造的、灵活有效的造型方法.  相似文献   

9.
应用NURBS曲面磨光多面体   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文应用NURBS曲面磨光多面体,产生了处处C′连续的过渡曲面.多面体的磨光分为边的磨光和顶点的磨光两种情形,边的磨光相对较容易,而顶点的磨光则很困难.本文所采用的应用NURBS曲面磨光多面体的顶点和边的方法,不仅可以统一实现二者的磨光操作,而且方法简单且统一,产生了C′连续的过渡面.较之以前的方法,首先,利用NURBS曲面可以精确地描述对边磨光所用的柱面(等半径或非等半径),其次,在对顶点的磨光中,同以往的方法不同,将与该顶点相邻的边的过渡曲面相互分离,并首次引入了“补面”的概念,使得对该点所产生的过渡曲面处处C′连续.本算法首先构造用以磨光多面体顶点和边的NURBS曲面的边界曲线网络图产生边界曲线的控制点及其权值(NURBS表示),然后依据连续性准则,产生NURBS曲面的控制信息.  相似文献   

10.
基于物理的准D—NURBS造型方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
该文提出了基于物理的推D-NURBS的概念。NURBS由于既能够表示自由形状,又能够表示标准解析形状(即初等曲线曲面)而成为商业造型系统的标准。但直到目前,NURBS仍被看成是纯几何的设计工具,它要求我们手工调整控制顶点和相应权值来设计满足要求的形状。准D-NURBS则基于物理定律,将物体的质量分布,阻尼,内部变形能和其它物理特性与普通NURBS基结合,这使得我们不仅可以使用手工调整控制顶点和相应权值的传统方法,也可以施加模拟的外力和局部与全局几何约束而使设计形状依时间动态变形的方法来设计出满足要求的形状,通过物理变形的方法得到要求的形状使得设计更加直观,高效。同时,基于物理的准D-NURBS模型还用于柔性物体的运动、变形仿真。  相似文献   

11.
基于Kohonen神经网络的B样条曲面重构   总被引:1,自引:0,他引:1  
范彦革  刘旭敏  陈婧 《计算机应用》2005,25(9):2018-2021
探讨了三维散乱数据点的自由曲面自组织重构方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的矩形网格重构模型及其训练算法。所建模型利用神经元对曲面散乱数据点的学习和训练来模拟曲面上点与点之间的内在关系,节点连接权向量集作为对散乱数据点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系。通过该方法不仅能够对无规则散乱数据点进行逼近,并且通过该方法得到的曲面也可以作为后继曲面重构的初始曲面。仿真实验表明,所建神经网络模型可实现三维密集无规则数据点的曲面自组织重构集自压缩于一体。  相似文献   

12.
提出了一种针对空间大规模散乱数据点三角剖分的方法。该方法基于可用的CAD模型,采用“分而治之”的思想。对齐测量数据点与CAD模型、记录数据点及在CAD裁剪NURBS曲面实体上投影点。分别对每块实体的参数区域(u,v)相应点2D-Delaunay三角化、根据R2区域的连通结构反构造出3D三角网。进行冗余三角形删除和网格片缝合等优化处理。与其他方法不同的是,它不受测量数据的分布方式和物体曲面形状的拓扑结构限制。实际的算例结果表明,该方法高效且可靠实用。  相似文献   

13.
点云数据重构三维网格形状的新算法   总被引:3,自引:1,他引:3  
在分析现有重构方法局限性的基础上,提出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接。能显著提高逼近网格的品质,从而实现了点云数据的精确曲面重构,实际的算例结果表明该方法实用可靠。  相似文献   

14.
We propose a robust method for surface mesh reconstruction from unorganized, unoriented, noisy and outlier‐ridden 3D point data. A kernel‐based scale estimator is introduced to estimate the scale of inliers of the input data. The best tangent planes are computed for all points based on mean shift clustering and adaptive scale sample consensus, followed by detecting and removing outliers. Subsequently, we estimate the normals for the remaining points and smooth the noise using a surface fitting and projection strategy. As a result, the outliers and noise are removed and filtered, while the original sharp features are well preserved. We then adopt an existing method to reconstruct surface meshes from the processed point data. To preserve sharp features of the generated meshes that are often blurred during reconstruction, we describe a two‐step approach to effectively recover original sharp features. A number of examples are presented to demonstrate the effectiveness and robustness of our method.  相似文献   

15.
根据SOFM神经网络重构曲面样本点的内在拓扑关系,实现对散乱数据的工程近似化,利用RBF神经网络具有的强大非线性逼近能力,提出一种基于SOFM网络和RBF网络相结合的自由曲面重建方法.该方法可有效地解决RBF神经网络对大规模密集散乱点的曲面拟合时出现计算量大、数据网格化难、网络收敛速度慢等问题.  相似文献   

16.
为实现对散乱数据点划分三角形网格的曲面重建,克服实体表面存在阶跃边缘而难以确定圆半径的问题,改进用动态调节圆半径产生三角形网格并实现曲面重建的算法,将散乱数据点转化为二维图像数据,并进行三角形网格划分.实验结果表明,虽然改进算法效率有所下降,但对表面存在阶跃边缘的实体有较好的重建效果.  相似文献   

17.
散乱数据拟合(逼近)是在信号处理、计算机图形学等领域中被广泛研究的问题, 近些年,利用优化方法获得散乱数据的稀疏表示逼近解也成为了优化和曲面重构交叉领域的热 点。基于由B 样条生成的PSI 空间中的散乱点曲面拟合问题和分片稀疏的联系,将分片稀疏性 引入到Bregman 逆尺度空间算法(ISS)中,提出一种自适应的分片逆尺度空间(aP_ISS)算法,处 理散乱数据的曲面拟合问题。通过对逆尺度空间系统分片符号一致性分析,得到了自适应分片 逆尺度空间系统的性能保证定理和避免了aP_ISS 参数的选取。应用到散乱点曲面重构问题上 的数值实验结果表明,该算法不仅可以有效拟合曲面,还能够较好保护分片稀疏性。  相似文献   

18.
给出一种基于细分曲面技术实现散乱数据点的多分辨率曲面重构的方法。在曲面重构过程中,依据灰度图像边缘检测思想分析散乱数据特征值,将这些特征值生成纹理特征曲线进行曲面细分,从而形成了多分辨率网格模型结构。经过测试,该方法不仅重构曲面时间短,同时构造出的细分曲面能较好地反映原始数据的细节特征。  相似文献   

19.
采用扩展的自组织特征映射神经网络探讨了三坐标测量机接触式密集数据采集的测头半径三维补偿。构建了基于三角形网格构建的测头半径三维补偿模型。经过训练,神经网络将整个数字化点群数据分成许多子区域,每个子区域用一个微切平面逼近;对子区域的分类核心,即神经元位置权重,沿微切平面法矢方向进行修正,得到逼近测头球心面的三角形网格II;根据微切平面的法线,对测头半径进行三维补偿,得到逼近接触曲面的三角形网格III。测头半径三维补偿的法矢方向,也可通过估算三角网格II顶点的法矢得到。算例表明所创建的测头半径三维补偿模型有效可行。  相似文献   

20.
为了保持曲面形状的平滑性,在曲面重构过程中经常会出现曲面形状的变异,针对带有精确截面信息的截面线数据的三维曲面重构问题,提出了一种NURBS曲面蒙皮重构方法。该方法产生一个连续的NURBS曲面,改进了传统曲面蒙皮重构方法在处理非均匀截面数据点时出现的一系列问题,通过实际系统验证了该方法的有效性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号