含有限缓冲区的上游生产线协调生产调度

通过对制造企业生产现场的调研,发现在实际的生产过程中存在仓库(有限缓冲区)问题,而且是多条生产线生产不同的成品.针对这一问题,文中研究了一类带有限缓冲区的上游生产线协调的生产调度问题,把生产线简化为一个Flow shop问题,给出了单条生产线输入输出结构图,建立了上下游生产线之间部件成品关联结构,依据该关联结构建立了实用的数学模型,给出Tabu搜索算法.     

多Open-Shop生产线计划模型及简化

研究了一类带有限缓冲区的多open—shop生产线协调生产计划的模型问题，建立了上下游生产线的产品关联结构，给出了成本最低的生产计划模型。通常情况下，该模型的维数很大，为了便于求解，文中提出了不考虑主成品的模型简化方法。实例分析表明，这种方法可以大大减少模型规模，以提高求解速度。     

多Open-Shop生产线计划模型及简化

研究了一类带有限缓冲区的多open-shop生产线协调生产计划的模型问题,建立了上下游生产线的产品关联结构,给出了成本最低的生产计划模型。通常情况下,该模型的维数很大,为了便于求解,文中提出了不考虑主成品的模型简化方法。实例分析表明,这种方法可以大大减少模型规模,以提高求解速度。     

一类上下游生产线协调生产计划的模型与仿真

大型产品的生产往往需要在不同的生产线上进行，各生产线之间构成了上下游结构关系，给生产计划的制定带来新的问题。该文研究一类带有限缓冲区的上下游生产线协调生产计划的模型，建立了上下游生产线部件成品关联结构。由于此类模型本质上是非线性的，因而难以进行快速和有效的求解。文中通过适当的变量替换，将非线性规划模型转化为线性规划模型，从而给实际应用带来了便利。仿真实例表明，依据该结构所建立的线性规划模型的有效性。     

缓冲区有限的生产系统的建模与分析

本文用极大代数对缓冲区有限的串行生产系统建立了状态方程。这种模型具有简洁而直观的特点,便于直接列写,与缓冲区无限时的串行生产系统模型的计算量相同。文中给出若干分析实例予以验证,并叙述了这种模型的推广前景及存在的问题。     

可重入柔性流水车间有限缓冲区容量动态预留方法

当制造企业的生产车间缓冲区容量有限时,如果同时存在可重入工序,会产生一种严重的生产阻塞现象,即死锁现象,该现象会严重影响整个生产进程.本文首先建立具有可重入工序的柔性流水车间有限缓冲区排产(RFFLBS)问题的数学模型,在对死锁现象系统分析的基础上,提出了一种基于马尔可夫链的有限缓冲区动态容量预留方法(DBRMMC), DBRMMC通过主动为折返重入的工件预留缓冲区容量,减少工件对缓冲区资源的竞争,降低死锁现象出现的概率,并通过在DBRMMC方法中引入基于自适应阈值二值化算法的偏差补偿措施减小预测偏差,进一步抑制死锁现象的出现,并与基于高响应比优先算法(HRRN)的局部指派方法结合,给出一种改进的基于马尔可夫链的有限缓冲区容量动态预留方法(IDBRMMC-HRRN).建立多组仿真方案在不同数据规模下的进行测试,仿真结果表明IDBRMMC-HRRN方法能够有效的降低具有可重入工序的柔性流水车间有限缓冲区排产过程中死锁现象出现的概率,给出合理可行的排产结果.     

基于遗传算法的一类带缓冲区的混合生产调度

提出带缓冲区的混合生产的一种调度模型,将离散生产所需的半成品原料的生产分解为连续生产各生产线的分段式生产任务,并给出快速调度方法,再利用遗传算法和分派规则求解离散生产调度问题,仿真算例表明了该方法的有效性。     

MOHHA求解不可靠生产线多目标缓冲区分配问题

研究含有可失效机器的不可靠串行生产线上缓冲区容量分配问题,以最大化生产线生产率和最小化生产线缓冲区总量为多目标,提出一种多目标混合启发式算法（MOHHA）。采用了离散事件仿真方法,建立生产率与缓冲区容量分配的仿真模型作为算法的评价工具。算法第一步求得生产线最大生产率,并作为目标生产率进一步求解最小化缓冲区总量。通过三组测试算例,与以往研究结果作对比验证了算法的有效性和优越性。     

双通道随机数据流的中断驻留接收技术方案

本文给出了一种“双通道随机数据流的中断驻留接收技术方案”，详细描述了内存驻留中断接收、开设数据缓冲区、数据段地址保存、驻留／解除和数据缓冲区读取，讨论了高级语言程序信息处理，举出了该技术方案在“水泥生产线微机全自动配料测控系统”中应用的实例，介绍了调试方法和步骤，给出了汇编语言中断驻留接收源程序和高级语言读取数据缓冲区数据及调用源程序。     

考虑缓冲区故障的CIMS生产线可靠性模型

本文对考虑缓冲区故障的多级CIMS生产线的可靠性问题进行了研究,分析了缓冲区故障对生产线运行的影响,求出了系统稳态可用度及稳态生产率,并用一数值例子进行了说明。     

基于人工鱼群算法的高级综合生产计划优化研究

充分考虑了多产品多阶段多分销商企业生产过程各种影响因素及其相互关系后，构造了它的计划优化模型。在此基础上，应用人工鱼群算法，对该模型进行研究，并在计算机上得以仿真实现。仿真结果表明，该算法不受问题规模的限制，对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性，为企业生产计划优化提供了有利工具。     

汽车冲压车间生产调度仿真系统的设计

生产调度是冲压车间生产管理的基本内容,通过仿真方法可以优化生产调度,提高生产线的利用率。通过分析某汽车制造企业冲压生产线的工艺流程和调度要求,提出了有关合理假设,以最大化节约时间成本为指导思想,建立了汽车冲压车间生产调度仿真模型。在仿真算法设计原则基础上,详细说明了算法的执行流程。最后简单介绍了系统的功能,并给出一个生产调度实例。实例结果表明该系统能获得合理的调度方案,适用于企业冲压生产线的调度问题。     

螺杆泵采油过程的动力学控制模型

针对地面驱动单螺杆泵运动过程中存在的电机的启动、螺杆泵抽油杆柱与井壁的碰撞等非线性问题,在有限元分析的基础上,建立了一种螺杆泵采油过程的动力学控制模型.该模型模拟了螺杆泵生产时的实际状况,考虑了电机启动和抽油杆柱横向运动的影响,通过描述杆柱运动时6个方向的位移,得到了杆柱在任意时刻、任意位置的扭矩、侧向力及杆管间的接触程度等重要参数,实现了螺杆泵采油过程的动态控制.在油田现场投入使用后,能够满足现场需要.     

一种基于Internet的分布式软件生产线框架

提出了一种Internet环境下的分布式软件生产线框架DSPLF(Distributed Software Production Line Frame-work)。该框架详细描述了分布式软件生产线的体系结构,阐述了分布式软件生产线体系结构中各组成模块及其相互关系,在此基础上给出了基于该框架创建、运行分布式软件生产线的方法和详细流程,并实现了一条基于该框架的监控软件生产线。     

多重入生产线的CONWIP投放方法研究

CONWIP（Constant Work in Process）是一种基于拉式（pull）控制物料投放的方法。最初应用于Flow Shop式生产系统，通过限制半成品数量以控制生产线运作提供可靠的制造周期。然而，原始的CONWIP方法不能适应半导体这类同一加工站多重人的生产系统。该文根据半导体生产线多重人的特性，提出与多重人瓶颈相结合的CONWIP投放方法，不仅控制生产线中的半成品数量，并且结合了TOC（Theory of Constraints）思想，从而提高生产线的性能。最后，通过一些仿真证明了方法的有效性。     

关于产生式系统的性能研究工作综述

产生式系统在人工智能领域占有很重要的位置，但由于其计算代价高，速度慢，从而限制了它被更广泛地接受。针对这个问题，已经做了许多工作以提高产生式系统的性能。文章概述了为此目的而进行的研究工作，最后就今后的研究方向提出了作者的观点。     

A Markovian model for the hybrid manufacturing planning and control method ‘Double Speed Single Production Line’

In this paper, the hybrid production planning & control method Double Speed Single Production Line (DSSPL) is presented, modelled and its performances evaluated and compared to classical Production Planning and Control methods (PPC). DSSPL combines JIT/kanban and Material Requirement Planning for the production of different classes of products (A- and B-items based on a market or customer oriented analysis) on one single production line. By the use of a Markovian birth–death queuing model of a single-stage, two-product production system, the performance and the behavior of the basic DSSPL concept are analyzed and compared to the classical MRP concepts. Its capability to cope with limited resources is illustrated with an industrial case study where DSSPL has been implemented to solve coordination problems between a plastic molding feeder shop and the final assembly line of a micromotor producer.     

公司生产计划的二次开发

公司总部在生产管理上对分公司有规定的计划要求,并建立了管理平台,重点讨论了在此平台上对分公司的生产计划进行二次开发,建立分公司内部的精细到工步的生产计划。     

基于高时空分辨率融合影像的红树林总初级生产力遥感估算

红树林是热带与亚热带地区潮间带具备高植被生产力和高储碳量的滨海湿地植被类型,在维系全球碳平衡过程中扮演着重要的角色。目前通量站点尺度的红树林生产力研究已取得了一定的进展,然而由于受到遥感影像时空分辨率和红树林斑块分布的限制,区域尺度红树林总初级生产力（Gross Primary Production,GPP）估算仍少有涉及。基于影像融合算法获得的高时空分辨率植被指数数据集,结合红树林通量观测数据开展光能利用率模型的参数估计和模型验证研究,实现了区域尺度的红树林GPP估算,获取了一套2012年广东省高桥红树林GPP高时空分辨率数据集。数据验证得到的决定系数R² = 0.64,较现有的MOD17A2和GLASS产品GPP估算精度提高了48.9%。实验结果显示：高桥红树林最大光能利用率为3.07 g C MJ^-1,研究区内全年GPP均值为1 915.4 g C m^-2 a^-1。红树林季节平均GPP夏、秋季大于春、冬季。该方法和估算数据可为区域尺度红树林生产力研究和红树林保护提供高精度数据支持。