一种MPEG-7视频语义摘要系统

该文设计并且实现了一个应用于E-Learning领域的视频语义摘要系统，它包括一个兼容MPEG-7标准的标注子系统、搜索引擎子系统和一个内容整合子系统；它专注于E-Learning领域，不但可以在多媒体的后期处理中添加描述，而且能实时录制／自动实时描述和辅助以语音参考描述。     

基于MPEG-7的多媒体搜索引擎构建*

介绍了多媒体搜索引擎的工作原理,叙述了搜索引擎的系统结构以及各模块的具体实现, 最后讨论了MPEG-7搜索引擎的特点和潜在应用价值。     

视觉处理在MPEG-7中的初步应用

多媒体信息的快速发展亟需一种解决方案，来完成这类信息的描述和搜索／过滤，MPEG-7就是为解决这一问题而制定的新一代MPEG标准。本文主要对MPEG-7标准中有关视频方面的内容进行介绍，通过两个应用说明生成一个MPEG-7描述的过程，以及利用生成的MPEG-7描述进行搜索浏览的基本流程。     

MPEG-7标准及其在多媒体信息中的应用

MPEG-7标准(多媒体内容描述接口)为各类多媒体信息提供一种标准化的描述,为日渐庞大的多媒体信息管理和迅速检索提供了许多方法和参考工具。介绍了MPEG-7的标准,阐述了MPEG-7的范围,应用等等。MPEG-7具有较强的灵活性、可扩展性,应用广泛,必将促进多媒体技术快速发展。     

MPEG-7描述多媒体内容的方法

随着多煤体技术和Web技术的发展，出现了大量的多煤体数据。为了更好地管理和检索多煤体数据，我们需要一种描述多煤体内容的标准。本文首先分析了MPEG-7标准多煤体内容的据述工具，然后从结构和内容两个方面提出了MPEG-7描述多煤体内容的方法。最后，我们还讨论了一些与MPEG-7描述相关的研究问题。     

基于MPEG-7框架的交互式图像层次化描述工具（IIHDT）的设计与实现

本文针对图像媒体类型，提出了一种基于MPEG-7框架的内容层次化描述模式，并在此基础上设计与实现了一个基于MPEG-7框架的交互式图像描述工具(IIHDT)。它除了能自动提取图像的元数据和通过人机交互对图像语义进行描述外，还能自动地提取图像的各种视觉特征，并形成描述。     

MPEG-4形式化同步描述信息的研究与设计

媒体对象内部和多个媒体对象之间的同步是多媒体研究的一个重要研究方向。简述了MPEG-4的相关概念以及体系结构,融合并扩展了诸多传统方法,提出加权有向图的形式化同步描述方法在MPEG-4体系结构中的同步层中应用,这种方法更加适应MPEG-4面向对象的内容编码和传输。通过测试结果可以看出,加权有向图的形式化同步描述方法可以有效地实现同步。     

基于MPEG-7的视频检索系统的设计与实现

MPEG-7为视频信息提供了一种标准化的描述方式,使得我们能够以文本的方式标注出视频文件的标题、作者、日期以及内容等各种属性,方便了在多种应用中交换视频的信息。设计和实现了一个视频检索系统：语寻,该系统利用已有的视频处理工具对视频文件进行处理,生成其MPEG-7描述文件,然后对视频的MPEG-7文件建立全文索引;当用户通过系统的Web界面输入查询关键字,便能够迅速的检索到感兴趣的视频文件。同时,系统采用分布式架构,具备良好的可扩展性,能够支持海量视频信息的检索。     

MPEG视觉标准的又一次飞跃：MPEG-7

MPEG-7是用来描述多媒体内容的视觉标准，目前还处于应用发展阶段。它明确定义了具体的描述符，这些描述符允许用户或客户利用该压缩标准测量图像或视频的相似性，同时，还可以有效地识别、过滤或浏览图像或视频。更特别的是，MPEG-7描述的内容包括颜色、纹理、形状、全局运动或目标物体运动等。本文则概述了MPEG-7标淮的目的、方法和主要的内容。     

MPEG-7颜色、纹理和形状描述子

MPEG-7视觉标准制定了若干基于图像内容的视觉描述子,从而为直观地表达图像和视频特征提供了更加行之有效的方法。在对图像或视频进行基于内容的识别、过滤和浏览时,视觉描述子有着广泛的应用。MPEG-7定义了颜色、纹理、(物体)形状、运动等视觉描述子,论文介绍其中颜色、纹理和形状描述子的意义、提取算法以及一些主要的特性。     

基于Web Service的多层音频分类器设计

随着网络技术的发展和多媒体数据的增长,应用对音频内容的分类、查询、检索需求越来越强烈。MPEG-7和MPEG-21等标准的出现为多媒体内容的规范化提供了良好的外部条件,有利于进一步向基于内容检索服务的过渡。介绍了一个基于Web服务分布式部署的多层音频分类器的设计,提出以特征代理为前端进行特征提取,分类代理为后端进行特征处理,节点采用多分类器融合策略,通过发布/订阅机制实现音频特征的传送。系统结构有利于进一步扩展,从而为音频内容查询检索和音频搜索引擎等应用提供平台式服务。     

基于MPEG-7主色描述符的图像检索

主色描述符作为MPEG-7的一种颜色描述子被广泛的应用于图像检索。通过一种有效的,结构紧凑的,直观的模式,主色描述符描述了一幅图像中的具有代表性的颜色特征。一种新的基于固定数目的MPEG-7主色描述符的图像检索算法被提出。特征提取的过程不再需要阙值的干预以及主色数目固定为8个。直方图相交算法用来衡量特征,从而简化了相似度的计算。实验结果表明,此方法的查准率和查全率高于非固定数目的主色检索方法。     

基于内容的视频查询系统研究

由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点问题的基础上,首先使用MPEG-7视觉内容描述子和语义描述子来构建视频数据库的语义结构,并结合底层视觉特征和高层语义特征,采用相关反馈机制和半自动权重更新体制来对视频数据库进行管理和检索;然后采用语法分析器来支持自然语言查询;最后在此基础上实现了基于内容的视频数据库的管理和查询系统.实验证明,该系统能够有效地对视频数据进行管理和检索,并且具有一定的智能性和适应性.     

DanVideo: an MPEG-7 authoring and retrieval system for dance videos

A well-annotated dance media is an essential part of a nation’s identity, transcending cultural and language barriers. Many dance video archives suffer from problems concerning authoring and access, because of the complex spatio-temporal relationships that exist between the dancers in terms of movements of their body parts and the emotions expressed by them in a dance. This paper presents a system named DanVideo for semi-automatic authoring and access to dance archives. DanVideo provides methods of annotation and authoring and retrieval tools for choreographers, dancers, and students. We demonstrate how dance media can be semantically annotated and how this information can be used for the retrieval of the dance video semantics. In particular, DanVideo offers an MPEG-7 based semi-automatic authoring tool that takes dance video annotations generated by dance experts and produces MPEG-7 metadata. DanVideo also has a search engine that takes users’ queries and retrieves dance semantics from metadata arranged using tree-embedding technique and based on spatial, temporal and spatio-temporal features of dancers. The search engine also leverages a domain-specific ontology to process knowledge-based queries. We have assessed the dance-video queries and semantic annotations in terms of precision, recall, and fidelity.     

Feature extraction using rough set theory and genetic algorithms—an application for the simplification of product quality evaluation

Feature extraction is an important aspect in data mining and knowledge discovery. In this paper an integrated feature extraction approach, which is based on rough set theory and genetic algorithms (GAs), is proposed. Based on this approach, a prototype feature extraction system has been established and illustrated in an application for the simplification of product quality evaluation. The prototype system successfully integrates the capability of rough set theory in handling uncertainty with a robust search engine, which is based on a GA. The results show that it can remarkably reduce the cost and time consumed on product quality evaluation without compromising the overall specifications of the acceptance tests.     

基于MPEG-7中主颜色提取的改进方法

针对实时性检索系统，结合MPEG-7标准的颜色评价准则，提出了一种基于MPEG-7中主颜色描述符提取的改进方法，实验结果表明改进效果明显。     

基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注

为了提高图像标注系统的精度和效率,提出了基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注方法。该方法从多媒体描述接口(MPEG-7)标准中抽取图像的视觉特征,采用双编码遗传算法从MPEG-7标准中选择最优的加权特征子集,并训练支持向量机分类器用于图像标注,支持向量机分类器采用多数投票机制。对2000幅Corel图像的标注结果表明:该方法可以获得最优的加权特征子集,提高了图像标注系统的精度和效率。     

基于MPEG-7标准的视频描述

随着多媒体技术和Web技术的发展，出现了大量的多媒体数据。为了更好地管理和检索多媒体数据，我们需要一种描述多媒体内容的标准。本文根据标准化的描述框架-MPEG- 7，提出了视频对象特征提取与检索系统中的描述原型，主要包括MPEG-7标准的内容描述和视觉描述。最后，讨论了一些与视频描述相关的问题。