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根据ITU-TG.723.1标准在单芯片TMS320C6201上实现了16路语音压缩编解码并行处理,从而完成了数字录音中继卡的关键软件部分。结合G.723.1算法特点进行了算法优化,C语言级和汇编的分别优化,以减少计算复杂度和所需存储空间。并给出了达到的性能指标。最后通过了全套检测矢量。 相似文献
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由于具有高音质和低码速率的特点,G.723.1被作为PSTN网上的可视电话的语音通信标准,并广泛应用于IP Phoen等其他语音通信领域。文中详细介绍了在ADSP21061上实时实现双路G.723.1编解码功能的软硬件设计。系统实现的关键难点是双路编解码算法的实时实现,因为采用原始的G.723.1算法,双路编解码系统无法实时的实现。通过采用作者提出的一个递推算法,双路G.723.1编解码算法所需要的计算量最多为26.9MIPS,从而能够在ADSP21061上实时实现。递推算法没有造成G.723.1算法数值的任何改变。由于ADSP21061是一个低价位芯片,所以该双路系统具有相当高的性能价格比,它已经在PSTN网上多媒体通信系统和数字语音记录仪上进行了推广应用。 相似文献
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G.723.1语编码器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了G.723.1语音编码器的概念,分析了它的技术和特点。我们建议对G.723.1语音编码器的编码时间进行优化。并提出一些计算量较大的模块,如基音估计、自适应码本搜索、固定码本搜索等模块。 相似文献
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首先介绍了ITU(国际电信联盟)为多媒体通信制订的一种5.3/6.3Khps双速率语音编码标准G.723.1的算法原理,着重讨论了两种速率下的激励矢量搜索技术,然后叙述了作者在用C语言对该算法进行仿真和研究的基础上采用TMS320C541定点DSP实时实现该编解码的过程。主现测评合成语音达到通信质量,整个编解码器运算复杂度为27.7MIPS。 相似文献
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利用凌阳SPCE061A型单片机进行V0IP客户端的设计,实现了USB模组与PC机通信的硬件与软件设计,实现了ITU规定的标准语音压缩算法G723,基于OHPHONE模型完成了PC上用户功能的软件设计,并利用OPENGK网守成功架设了一个VoIP系统。 相似文献
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介绍了传真调制解调标准ITU-T V.29,分析了用纯软件的方法实现调制解调的特点和关键技术,给出了一种基于TMS320C6201定点DSP的实现方案,该方案可以完全实现V.20各项功能。 相似文献
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简要介绍了ITU-TG.723.1双码率编码器算法原理,以及ADI公司的定点DSP芯片Blackfin 533的硬件特性,在基于H323协议的可视电话系统的开发环境下,讨论了G.723.1语音编码器的定点实现方案及关键技术,并给出了定点C语言程序和全汇编程序实现时有效的优化策略。试验结果表明,定点的G.723.1语音编码器完全通过ITU-T标准中的各种测试矢量,且满足系统的实时性要求。 相似文献
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根据标准在单芯片上实现了路语音压缩编解码并行处理,从而完成了数字录音中继卡的关键软件部ITU-T G.723.1TMS320C620116分。结合算法特点进行了算法优化,语言级和汇编级的分别优化,以减少计算复杂度和所需存储空间。并给出了达到的性能指标。G.723.1C最后通过了全套检测矢量。 相似文献
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由于ITU-TG.723.1语音编码算法具有较高的算法复杂度,故而在应用与实现时受到了很多的限制。该文提出一种低复杂度闭环基音搜索算法,该算法仍以5阶基音预测器为基础,但在求取5个基音预测增益时不是采用原算法中对20维矢量码本进行搜索的方法,而是利用这个20维矢量组成一个Wiener-Hopf方程,并利用语音的短时平稳特性将该方程简化为一个Toeplitz线性代数方程组,方程组的解就是所求的基音预测增益。对该增益进行5维码本矢量量化,从而用5维矢量码本搜索代替了原来的20维矢量码本搜索。这样使闭环基音搜索部分的运算量降低了一半,语音质量只有略微下降,同时与G.723.1算法码流兼容。 相似文献
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ITU-T G.723.1是一种用于多媒体通信的双码率语音编码标准。本文在简单介绍其编解码算法和浮点数字信号处理器TMS320C6713之后,着重介绍了该编解码算法在TMS320C6713 DSK上的软件和硬件实现,并说明了其在数字调幅广播中应用的可能性。 相似文献
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This paper presents a method to detect the quantization index modulation(QIM) steganography in G.723.1 bit stream.We show that the distribution of each quantization index(codeword) in the quantization index sequence has unbalanced and correlated characteristics.We present the designs of statistical models to extract the quantitative feature vectors of these characteristics.Combining the extracted vectors with the support vector machine,we build the classifier for detecting the QIM steganography in G.723.1 bit stream.The experiment shows that the method has far better performance than the existing blind detection method which extracts the feature vector in an uncompressed domain.The recall and precision of our method are all more than 90% even for a compressed bit stream duration as low as 3.6 s. 相似文献