受指导的二维结构搜索算法

本文描要这了一种在提问图结构信息指导下的二维结构搜索处工法，并在提 问图中引入表示结构片段的超原子，以适应更广泛的结构搜索问题。算法程序在一个小型结构库中进行了检测。     

基于视觉的结构变形测量系统的实现

为了测量自行车把动态加载变形量,辅助车把疲劳试验,提出了基于机器视觉的车把图像测量系统设计方法.考虑到零件表面不确定性,采用黏贴圆形标志于表面进行变形量测量,对采集的实时图像进行线性滤波等预处理,连续轮廓搜索函数搜寻待测目标,进行基于随机Hough变换的圆形标志检测,接着利用图像特征参数计算实时变形量.根据误差理论对测量结果进行数据处理与分析.实验结果表明该测量方法效果明显,测量精度可以达到0.03mm,高于常规测试方法的测试精度,能够达到车把加载变形高精度测量的要求.     

角变形测量系统中的时统部件底层开发与设计

为完成角变形测量系统中测量系统与外围设备时间上的同步问题,设计开发了时统部件。采用DDK驱动程序开发包技术开发了时统部件的基于双端口RAM数据交换驱动程序和中断响应驱动程序,达到了测量系统与舰艇设备时间同步的目的,成功地应用在角变形测量系统中。     

船体变形对航姿参数的影响及其测量

介绍了船体变形的产生原因,详细分析了船体变形对航姿参数的影响和惯性测量匹配在实船上测量船体变形时的应用.讨论了在中心航姿系统部位安装速率陀螺,在局部基准部位安装速率陀螺和加速度计时船体变形的测量情况,具体推导了变形角、局部基准部位的航姿角和摇摆线速度的计算公式,为惯性测量匹配法在我国舰船上的实际应用打下了基础.     

基于相关匹配的结构光测量数据的融合方法

针对结构光三维测量中利用旋转平台进行数据融合提出了一种基于相关匹配的结构光测量数据的融合方法．利用相关物面进行匹配求出旋转平台的旋转角度．利用这个角度就可以实现对测量结果的三维数据融合。实验表明．该方法可行有效，可以达到较高的精度。     

基于相关匹配的结构光测量数据的融合方法

针对结构光三维测量中利用旋转平台进行数据融合提出了一种基于相关匹配的结构光测量数据的融合方法,利用相关物面进行匹配求出旋转平台的旋转角度,利用这个角度就可以实现对测量结果的三维数据融合。实验表明,该方法可行有效,可以达到较高的精度。     

Optotrak系统在风洞模型变形与姿态测量中的应用研究

风洞试验中模型的变形量与空间姿态角是非常重要的参数,变形量可用于CFD修正,而模型姿态角的准确度直接影响到试验数据的质量和特性.为了准确获取这些参数,介绍了一种基于三线阵CCD交汇原理的光学测量设备——Optotrak系统,以及应用该系统开展的测量试验技术.通过在沿翼展方向的多个剖面上安装Marker点,获取模型在不同...     

一种基于网格结构图象的目标匹配定位方法

为了在不降低图象目标配准精度的前提下，加快苑配速度，提出了一种基于网格结构图象的从粗到细的目标匹配混合算法。该算法首先基本网格结构图象来抽取图象和模板的主要结构信息，以构成图象和模板的粗尺度上的一种表示，进而在这种粗尺度表示的图象上进行相似度粗匹配；然后基于引导的搜索策略，将粗匹配的目标位置对应到原图象的一些小区域，再采用部分Hausdorff距离匹配方法在这些小区域进行二次匹配和精确定位，经上述两个步骤的混合使用，不仅极大减少了计算开销，且没有降低匹配的准确度，将该混合算法与无粗匹配的部分Hausdorff距离全图匹配算法相比较，速度提高非常显著，该算法在集成电路显微图象上进行测试，取得了很好的效果。     

基于Bi-LSTM的结构变形预测

伴随着社会经济的快速发展,地铁、隧道、桥梁等建筑在人们的生活中占据的地位越来越高,预测分析建筑的结构变形数据,及时发现存在的安全隐患,至关重要.结合长短时记忆网络(Long Short Time Memory,LSTM)的优点,本文提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short Time Memory,Bi-LSTM)的结构变形预测模型.该模型通过记忆时间节点前后的规律,预测当前节点变形数据,充分挖掘变形数据内部的关联信息.与WNN、LSTM、GRU模型进行对比,结果表明,该模型RMSE、MAPE、MAE分别下降了66.0％、61.2％、66.2％,是一种有效预测结构形变的方法.     

刚体位移测量的数字散斑相关法的研究

结合计算机辅助测试CAT和虚拟仪器技术,阐述了数字散斑相关方法DSCM(Digital Speckle Correlation Method)测量刚体位移的理论与过程。同时针对求解三参数相关系数最大值点提出了一种“编程简单、时间节省、精度良好”的实用新算法,即“正方体爬山搜索法”。并利用仿真实验进行了成功验证,仿真实验效果非常理想,测量值与给定理论值相比很接近,计算速度也比较快。     

数字散斑相关方法的匹配效果评价指标体系

光学测量中常用的数字散斑相关方法(DSCM)目前缺少有效的对匹配效果的评价方法,尤其是没有对匹配精度的估计方法。针对这种情况,提出了一种评价指标体系。该体系包含六个参数,其中,简单信噪比越大主峰被漏检的可能越小;主峰底部截面面积越大越容易搜索到主峰;主峰平滑系数与匹配精度有显著的相关关系,适中的主峰准峰顶截面面积和较大的主峰平滑系数有利于获得较高的匹配精度。灵活运用六个评价指标,可利用小范围实验数据辅助确定相关测度函数、搜索算法、亚像素插值方法等,最大限度地减少低效率匹配运算,优化匹配质量。选取了一个确定模板尺度的实例验证了该方法客观有效。