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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 859 毫秒

1.  基于实时灰度Hough变换的超声图像针状物体检测  
   邱武  丁明跃  周华《计算机科学》,2009年第36卷第11期
   实时针状物体分割、跟踪技术是图像导引手术治疗过程中的一项关键技术,针分割结果直接关系到手术的成败.以灰度Hough变换为基础,提出了一种在二维超声图像中检测插入软组织中针的自动跟踪技术--实时灰度Hough变换技术.该技术不需要二值化,它由粗-精搜索策略和改进的基于相位编组方法的灰度Hough变换两部分组成.用患者乳腺活检超声图像进行了实验,其结果表明,方法在没有外部硬件加速的情况下,在PC机上就能够实时、准确地检测出活检针,其方向误差为1°左右,位置误差在0.5mm以内,完全可以满足超声图像导引手术治疗与活检的需要.    

2.  一种利用形状片段的物体检测方法  被引次数:1
   陈国栋  孙立宁  杜志江  纪军红《自动化学报》,2011年第37卷第4期
   针对物体检测中传统方法计算量大, 对复杂背景敏感, 且大部分物体检测方法只能得到物体所在区域而不能精确定位物体边缘等问题, 本文提出一种基于形状片段特征的物体检测方法. 该方法首先根据训练集得到具有多尺度特性的物体形状片段模型; 对测试图像按照和模型中边缘片段提取一致方法, 根据形状片段间的相似度, 选取出候选形状片段; 然后根据候选形状片段估计出模型中的片段与测试图像中片段之间的旋转角; 最后结合具有全局约束的概率Hough变换, 将物体检测问题转换为Hough空间概率问题; 根据Hough空间求解出的物体中心位置, 对候选形状片段验证, 得到实际物体轮廓片段. 理论分析和实验结果表明, 本文提出的算法具有较好的效果.    

3.  基于Hough变换的空间点位自动检测  被引次数:2
   张春森《计算机工程》,2006年第32卷第13期
   在图像量测及物体精确定位中,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,该文在提取空间立方体上分布的规则格网线,进而确定其格网点空间坐标的研究中,针对传统Hough变换直线检测中易产生过连接线(点)、不易确定直线端点和长度以及定位精度低等问题,提出了一种适用于该类问题,基于Hough变换空间直线(点)位置自动检测的新算法。实验结果表明改进的Hough变换算法有效,空间交点坐标量测中误差达到子像素级。    

4.  Hough变换快速检测圆形PCB Mark  被引次数:8
   柏长冰  齐春  宋福民  杨莹《光电工程》,2005年第32卷第9期
   提出一种Hough变换检测圆形PCB(PrintedCircuitBoard,印刷电路板)Mark的方法。对检测图像进行阈值变换,并利用区域面积分割,将Mark区域和背景及噪声分离开来。计算Mark区域中心点,Hough变换圆心累加范围限制在这个中心点附近区域。依据Mark实际尺寸计算检测图像中Mark的半径,将累加器从三维降为二维。对检测图像进行Canny算子边缘检测后,采用先大间隔后小间隔的粗细累加策略,完成Hough变换检测。在全视觉贴片机SMT2505上应用表明,Mark中心检测误差和执行时间分别小于1个像素和50ms。继承了传统Hough变换检测精度高、抗噪能力强的优点,速度比传统Hough变换提高了2~3个数量级。    

5.  基于相位编组的三维直肠超声导引图像中针检测算法研究  
   邱武  尉迟明  张旭明  赵四英  丁明跃《电子学报》,2011年第39卷第10期
    本文针对三维直肠超声导引前列腺介入式治疗中,针状手术器械定位难的问题,提出了一种三维超声图像中基于三维相位编组的针检测算法.该算法首先将体素按照梯度相位角进行分组,在得到的分组中用最小二乘拟合方法进行针状物体轴线提取,然后利用轴线体素的灰度统计特性进行端点定位.提出的方法在三维模拟数据、Agar和鸡肉假体数据,以及三维直肠超声导引前列腺冷冻治疗中采集的病人数据进行试验,获得了较高的定位精度以及鲁棒性.与其他方法比较,发现本文提出的方法从定位精度以及分割鲁棒性方面,体现了其优越性.试验结果证明本文方法可以适用于临床应用.    

6.  基于Hough变换的圆检测技术  被引次数:2
   王菁菁  范影乐《杭州电子科技大学学报》,2005年第25卷第4期
   Hough变换是在图形图像处理和计算机视觉中用来提取边缘特征的一个最常用的方法,受到国内外学者和工程技术人员的广泛青睐。该文提出了一种改进的随机Hough变换,并进一步应用于圆检测系统。通过检测系统对不同情况下常规Hough变换和该文改进的Hough变换测试结果对比实验表明,改进随机Hough变换方法能较好的实现检测,并且相比常规Hough变换检测耗时明显减少。    

7.  光纤插针三维形貌检测中的干涉图像处理  
   柳勋  吴兰  丁志华《光学仪器》,2005年第27卷第6期
   对光纤插针端面干涉计量是测量其三维形貌和几何参数的一个重要而有效的方法,采用光纤端面干涉图像静态分析方法.首先,通过Canny算子边缘提取算法,得到干涉条纹的边缘,接着用改进的随机Hough变换算法检测出边缘曲线的参数,并结合等厚干涉物理模型得到光纤插针端面的各项参数,实验结果表明,这种检测方法的重复性误差在2%以内.而且能够在1s内完成一次系统计算。    

8.  基于多层图像分割hough变换的零件定位模型  
   范松  陈坤  马文庆  韩宗兵  申路庄《中国设备工程》,2019年第7期
   本文根据零件原始图像数据,先对图像进行灰度化处理,再运用Sobel算子对原始图像进行轮廓提取,接着采用几何特征对其进行识别。本文设计思想是:首先做Hough变换检测圆心位置与大圆边界,并将圆心位置存入内存;其次,为减少误差将图像分割为4部分,对每一个零件再做一次Hough变换检测,进一步检测到小圆的边界、确定小圆半径,从而最终提取零件的轮廓,同时对图像分割后的4个零件做Hough变换的直线检验;接着删除部分内容后做第3次Hough变换检测,确定中圆的边缘及半径;最后,删除大圆以内部分,做第4次Hough变换检测齿轮。针对模型验证,采集第3次及以后的Hough变换时求其几何特征可以验证第1、2次所得到的几何特征发现误差稳定在5个像素以内,说明优化模型的适用性好。    

9.  基于Hough变换检测直线的研究  被引次数:3
   张吉玲《福建电脑》,2009年第25卷第4期
   Hough变换是图像处理中的一种常用的检测算法,能够有效地在较大的噪声环境中提取图像中的特定信息。本文主要介绍了标准Hough变换算法以及为了降低标准Hough变换算法的时间复杂度而提出的快速Hough变换算法。    

10.  一种改进的Hough变换在建筑物提取中的算法研究  
   王波  陈刚  高信波《城市勘测》,2011年第2期
   Hough变换作为图形检测提取的经典工具,有着其他算法无法比拟的优越性,比如对噪声不敏感,有着良好的容错性与鲁棒性。Hough变换也被应用到遥感图像边缘提取中。但是传统的Hough变换计算量大,占用内存空间大。本文提出了一种改进的Hough变换算法在建筑物边缘直线段检测中的应用,重点对改进的Hough变换算法原理进行了分析,改进的Hough变换算法可减小计算量,并通过实验表明其提取精度较高。    

11.  一种新的快速Hough变换圆检测方法  被引次数:8
   黄永林  叶玉堂  陈镇龙  乔闹生《电子测量与仪器学报》,2010年第24卷第9期
   Hough变换圆检测(HTCD)存在计算量大和占用内存空间大的缺点,严重影响了该方法的计算效率。提出了一种新的快速Hough变换圆检测(FHTCD)的新方法。首先通过下采样,得到缩小的图像;进行Hough变换圆检测,得到粗尺度的检测结果。将结果恢复到原始尺度,在其放宽的误差范围内建立新的参量空间;再次进行Hough变换,可以得到圆检测精确值。新的方法通过压缩和适度控制参量空间,大大减少了冗余信息带来的计算量,提高了检测效率。实验证明,新的方法计算所需的时间最多不到HTCD方法的1/15;在强抗干扰条件下,其检测速度优于随机圆检测方法,有较好的检测精度,能满足实时处理的要求。    

12.  环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用  
   王宇石  王伟强  高文《哈尔滨工业大学学报》,2008年第40卷第3期
   为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并结合局部物体分割,逐个处理当前扫描窗口.相比于传统的Hough算法,新方法具有更快的检测速度.选择敏感图像作为实验对象,采集数据进行训练和检测,实验结果表明,新方法具有明显的性能优势.使用更全面的物体外观信息,按Bagging产生弱分类器的组合,能够在提高环状物体的检测性能的同时,获得理想的处理速度.    

13.  基于视觉的物体特征点检测算法研究  
   路燕  李德信  舒德华  边培莹《液压与气动》,2009年第3期
   根据测量物体的外形几何特征,提出了用扫描图像的方法进行特征点的提取,该方法能够以较少的特征点最大程度地反映物体三维尺寸.本文方法与Harris角点方法以及基于边缘的角点检测方法通过实验进行了对比分析,结果表明对形状比较规则的物体采用扫描的方式进行角点检测,可以在误差允许范围内,提高测量速度.    

14.  一种抽取多面体图象线图的新方法  
   潘峰  顾伟康  荆仁杰《浙江大学学报(自然科学版 )》,1987年第3期
   抽取三维物体图象的线图,在景物分析及机器人视觉中有广泛的用途。本文将Hough变换与跟踪技术相结合,提出了一种抽取多面体图象线图的新方法。在Hough变换中,根据景物中边缘分布的内在规律,将变换参数自适应地量化,较好地解决了Hough变换的精度与时间的矛盾。在跟踪过程中,利用Hough变换的结果,预测出下一边缘象素点的位置,从而大大减少了搜索范围计算机模拟表明,此算法在时间与存贮量的减少上是显著的。    

15.  基于改进Hough变换的印刷电路板定位配准  
   李孟  姚剑敏  郭太良《电视技术》,2015年第39卷第9期
   电路板自动光学检测中常通过检测电路板的边缘直线来确定其旋转角度和平移量从而完成定位配准,存在运算量大、精度不高的问题.对传统Hough变换检测直线方法进行改进,从图像金字塔、约束投票角度、约束搜索点的区域3个方面提高Hough变换的效率,并利用最小二乘拟合法提高检测精度.定位配准时,先运用改进的Hough变换求取电路板边缘直线的近似参数;然后在原图上对边缘直线进行拟合求取电路板的精确旋转角度和平移量,完成定位配准.实验表明本文方法能准确完成电路板的定位配准,对大小为1 920×1 080像素的电路板图像,定位时间约为60 ms,定位误差小于1个像素.    

16.  基于hough变换的角度检测和特征识别  被引次数:2
   鲁昌华  韩静  刘春《电子测量与仪器学报》,2005年第19卷第5期
   hough变换是图像处理中直线检测的一种常用算法,但是标准hough变换运算量大,处理速度慢.本文针对具体实例对标准hough,动态广义hough的映射策略和时空指标作了深入研究,并在动态广义hough算法实现上作了一些改进.最后,利用hough变换和质心相结合的方法实现图像的特征识别.    

17.  适用于机场跑道识别的改进Hough变换  被引次数:4
   贾晓琳  吴惠思  李爱国  覃征《小型微型计算机系统》,2005年第26卷第12期
   机场跑道的卫星图片经过处理后表现出来的骨架特征为边缘直线,在边缘图像中检测直线通常使用的方法是Hough变换(HT).由于(HT)是一种穷举式的搜索,在处理复杂图像时存在大量无效计算,实时性较差.针对机场跑道识别的实时性要求,提出一种改进的用于在二值图像中检测直线的快速Hough变换算法,此算法克服了标准Hough变换以图像边界点为扫描边界的缺点,并且能及时中断无谓的扫描,较好地解决了无效累积问题,实验证明,与标准Hough变换相比,它不仅具备Hough变换原有的高可靠性和抗干扰能力,而且具备Hough变换所不具备的高效性和低存储,克服了标准Hough变换的高计算代价和耗存储的缺点.    

18.  基于形状信息的三角形交通标志检测方法  被引次数:1
   何江萍  马彦《计算机工程》,2010年第36卷第19期
   提出一种基于快速辐射对称性和Hough变换的三角形交通标志检测方法。利用快速辐射对称性检测三角形的内心,在内心处设置一个窗口对窗口内图像作Hough变换,在图像的Hough域中检测三角形交通标志。实验结果表明,该算法能有效弥补现有同类算法的缺陷,具有较高的检测效率。    

19.  一种随机Hough 变换检测圆的优化方法  
   王新  张元东  王莉《测控技术》,2016年第35卷第6期
   随机Hough变换是常用的图像测圆方法,当图像数据杂乱时,随机Hough变换的结果不理想且检测实时性差.针对激光扫描检测直缝焊管焊缝噘嘴问题,提出了一种优化的随机Hough变换检测圆方法.首先计算激光扫描所得轮廓离散点的曲率值,然后采用K均值聚类法从轮廓图像中分离出圆弧数据点,最后使用随机Hough算法检测圆.实验表明,本文方法可以准确而快速地计算出焊管径向横截面二维轮廓圆的圆心和半径,可以满足工业实际应用需求.    

20.  探地雷达管道目标图像的识别  
   杨莘  陈淑珍  唐中柱《计算机应用》,2005年第25卷第5期
   针对管道物体在探地雷达回波信号剖面图像(GPR图像)中表现为双曲线的特点,提出了一套由粗而精的图像处理方法。该方法首先运用分形理论从雷达图像的复杂背景中提取出模糊的目标区域,然后选用适当的方向算子对模糊区域进行边缘的精确定位,最后用改进的Hough变换进行曲线拟合,提取出目标双曲线。实验结果表明该方法能检测出图像中的目标双曲线并将其成功地恢复出来。    

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