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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 906 毫秒

1.  一种数据仓库的概念模型-样本模型  
   刘瑞  陈微  李昭原《计算机工程与应用》,2004年第40卷第5期
   数据仓库概念模型设计是数据仓库设计和实施的基础,是决定数据仓库成功与否的关键之一:该文介绍了一种数据仓库的概念模型一样本模型,它以事件为中心组织实体,并给出了描述实体之间层次、分类、组合关系的方法,以及确定样本库模式的原则和方法。最后给出了从ER模型向样本模型转换的方法。    

2.  军用航空发动机宏观管理数据仓库多维建模研究  
   虞健飞  朱家元  张恒喜  常臣《装备指挥技术学院学报》,2003年第14卷第2期
   多维建模在数据仓库建立过程中处于重要地位,由于航空发动机宏观管理的复杂性,目前还没有一种多维模型能够很好地捕获其中包含的复杂语义;结合实体关联模型(ER)语义捕获能力强的特点以及星型数据模式的简洁性,通过按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集;得到扩展多维ER模型,对航空发动机宏观管理数据仓库多维建模进行了尝试。    

3.  建立数据仓库逻辑模型的方法  
   颜一鸣  张菁菁《数字社区&智能家居》,2005年第11期
   数据仓库技术是数据库技术的一个重要发展方向。根据应用环境的不同,有两种建立数据仓库逻辑模型的方法:第三范式建模和星型模式建模。    

4.  建立数据仓库逻辑模型的方法  
   颜一鸣 张菁菁《数字社区&智能家居》,2005年第4期
   数据仓库技术是数据库技术的一个重要发展方向。根据应用环境的不同,有两种建立数据仓库逻辑模型的方法:第三范式建模和星型模式建模。    

5.  数据仓库概念模型的设计  被引次数:7
   陈明  吴国文  施伯乐《小型微型计算机系统》,2002年第23卷第12期
   要设计一个能够正确反映用户的需求,又能够使用户易于理解的数据仓库概念模型是一项不同于传统事务处理系统概念模式设计的重要工作,文章提出了一个类似于传统事务的ER模型的DWER模型,给出了对DWER模型的评价,并与其它相关的模型进行了比较,最后给出了模型的描述方法。    

6.  利用Oracle构建图书馆数字资源仓储系统  被引次数:1
   胡朝明  唐华旺《浙江理工大学学报》,2010年第27卷第1期
   通过构建数据仓库实现图书馆数字资源整合,通过整合图书馆数字资源构建数据仓库,探讨图书馆数据仓库与数字资源整合无缝集成。采用星型结构的维度模式,创建一系列维度表和事实表,搭建馆藏书目、电子图书和电子期刊三个数据集市;利用Oralce 10g提供的数据仓库工具和数据库平台,设计并实现图书馆数字资源仓库概念模型、逻辑模型和物理模型,完成数据抽取、转换和加载,在Oracle数据库平台上建设数据仓库,实现图书馆纸质文献和电子文献的整合。    

7.  基于星型模式的OLAP工具的研究和设计  被引次数:3
   张定会  沈国华  黄志球《计算机工程与设计》,2002年第23卷第11期
   介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP,给出了多维分析的概念模型-多维模型,以及基于星型模式的数据仓库OLAP设计方法,最后提出了一套详细的三层结构的OLAP工具的设计方案并举例说明。    

8.  点击流数据仓库中基于事件驱动的星型ER模型  
   郭晓淳  马冬梅《信息技术》,2012年第6期
   Web应用产生了大量的点击流数据,为有效分析这些数据,使之发挥更好的决策支持作用,产生了点击流数据仓库。较之传统数据仓库,点击流数据仓库有更复杂的体系结构及更丰富的数据源,现有的数据模型已不再适合点击流数据仓库的发展需要。提出了一种基于事件驱动的星型ER模型作为点击流数据仓库的概念模型,给出了关键事件/非关键事件及主动关注期望/被动关注期望概念。分析结果表明,该模型克服了现有模型的一些不足,能够很好地适应点击流数据仓库的体系结构。    

9.  基于数据仓库技术的物资管理系统研究与开发  
   杨柳《电脑开发与应用》,2005年第18卷第11期
   对数据仓库、多维数据模型、星型模式等概念作了详细的介绍,分析了传统物资管理系统存在的问题,在此基础上提出了基于数据仓库技术的物资管理系统的研究方法和设计思路,并给出了数据仓库中数据结构的设计实例。    

10.  港口生产数据仓库设计与实现  被引次数:1
   邢攸达  王宇  潘明霞《计算机辅助工程》,2007年第16卷第4期
   从港口企业面临的决策需求出发,对港口货运业务进行分析,建立港口生产业务的概念模型,确定港口生产数据仓库的体系结构.根据概念模型和最终用户的需求划分分析主题,并以港口货运量主题为例详细设计相应的事实表和维表,得出货物运输主题的星型逻辑模型,按照逻辑模型的设计讨论物理模型设计中遇到的问题.最后对港口生产数据仓库设计与实现过程中工具和平台的选择进行说明,并利用该数据仓库就不同地区的货物运输量情况进行数据展示.    

11.  基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究  
   龙新征  李丽  彭一明  王倩宜  欧阳荣彬  刘云峰《通信学报》,2013年第Z2期
   为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案。对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型;进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术;为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑。    

12.  数据仓库多维建模的扩展ER模型  被引次数:2
   杨云  虞健飞  张恒喜《计算机工程与应用》,2003年第39卷第18期
   数据仓库概念设计是数据仓库设计过程中的一项重要工作,且依赖于多维数据模型,但目前还没有一种广泛采用的多维数据模型。ER模型具有语义表述能力强的特点,因此按用户的多维数据分析要求特化ER模型的构件集,得到扩展ER模型,可以用于复杂应用的数据仓库建模。    

13.  对象关系型数据仓库中的多维数据表示  被引次数:2
   孙芳  董冬梅  李战怀《微电子学与计算机》,2005年第22卷第3期
   文章论述了对象关系型数据仓库环境下多维数据的物理存储模式、多维数据定义语言的设计与实现.在多维数据的物理表示方面,对象关系技术使得数据仓库设计不再局限于星型模式或雪花模式;多维数据定义语言的设计考虑多维逻辑结构到对象关系数据仓库环境中多种不同存储模式的映射.    

14.  信任链传递研究进展  
   左双勇《桂林电子科技大学学报》,2010年第30卷第4期
   通过信任链传递技术和理论方面的最新研究成果,分析了目前信任链传递研究现状与该领域中存在的问题。尽管TCG信任链传递模型能保证一定的可信性,但较长的信任链增加了传递过程的损失;信任度值采用迭代计算的方式获得,增大了计算量。基于此提出了一种星型结构的信任链传递模型。该模型将RTM置入TPM内部,从而有效的提高了信任链传递的安全性;其次,该模型在信任度量过程中增加了数据恢复功能,增强了数据传输过程中的可靠性;又由于RTM到所有被测量部件都是一级测量,因此传递过程的信任损失较少。最后指出了信任链传递领域亟待研究的理论与技术方向。    

15.  某银行的企业级数据仓库设计探究  
   吴召俊《电子游戏软件》,2014年第5期
   逻辑数据模型设计是数据仓库项目的核心基础。在概念模型设计中,已经确定了几个基本的主题域,即所谓概念模型。它们是对真实世界中的概念的描述,是实实在在的事物概念。数据仓库的设计方法是一个逐步完善的过程,所以逻辑数据模型设计阶段需要进一步扩展概念模型设计中所确定的主题域。把业务需求用规范化的模型和关系表进行描述,并编制成文档,以解决定义上的冲突,为数据仓库物理数据模型的设计奠定坚实的基础。    

16.  具有抗毁性的导航星座网络管理策略分析  
   李健杰  易先清  唐曙《计算机工程与应用》,2010年第46卷第31期
   针对新一代导航星座网络建设需求,提出了一种具有抗毁性的导航星座网络管理策略。一方面基于快照周期和逻辑位置概念分析了网络的动态拓扑结构,给出了星座网络分群管理模式,特别设计了群管理者以及群首的备份选择机制;另一方面对星座中MEO星层的通信链路进行冗余设计,给出了失效链路的重构方案。最后使用STK建立仿真模型对该网络管理策略的有效性进行了演示与验证。    

17.  ER模型与多维模型互相转换的研究  被引次数:2
   唐九阳  陆昌辉  邓苏  杨强《计算机工程》,2003年第29卷第1期
   ER模型是管理信息系统中广泛使用的模型,但是它不能满足OLAP的需要;多维模型广泛应用在数据仓库的设计中,而企业数据通常又由ER模型定义。因此数据仓库设计的一个关键问题是如何建立ER模型与多维模型之间的关联。该文首先对ER模型与多维模型作了详细比较,然后结合实际应用,提出了ER模型与多维模型进行互相转化的条件和方法,从而将这两种模型有效地统一到了数据仓库设计过程中。    

18.  企业综合信息查询分析系统的数据建模技术及应用  
   何彦  王琦峰  刘飞  鄢萍《兵工自动化》,2001年第20卷第4期
   企业综合信息查询与分析系统是企业管理信息系统的重要组成部分,建立企业综合信息查询与分析系统的关键技术之一是数据建模技术。为此,提出了一种基于数据仓库的企业综合信息查询与分析系统的数据建模方法。该方法包括数据建模需求分析、数据概念建模、数据逻辑建模和数据物理建模4个方面。其实质是在进行数据建模需求分析的基础上,通过数据概念建模把需求分析转化为主题树,由数据逻辑建模将主题树转化为星型模型,最终通过数据物理建模将数据建模结果以物理表的形式存放在数据库中。以上方法,已在某企业的CIMS应用工程中得到了成功应用,验证了其有效性。    

19.  医院数据仓库数据模型设计  
   汪涛《计算机技术与发展》,2010年第20卷第5期
   数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法.以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容.设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例.此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础.    

20.  医院数据仓库数据模型设计  
   汪涛《微机发展》,2010年第5期
   数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。    

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