共查询到19条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
表格型票据中框线检测与去除算法 总被引:1,自引:0,他引:1
字符笔画与表格线的粘连或交叠是表格型票据中普遍存在的现象,严重影响了后期票据自动识别处理的性能.现有方法大多基于二值图像,未能充分利用灰度图中的框线特征.基于票据图像中的框线特征,提出一种表格型票据预处理中的框线检测与去除算法,首先充分利用票据灰度图像的特点准确地检测出框线,再采用一种连通链结构描述叠加后的框线区域,然后对交叠进行判断和标记,根据标记保留字符笔划去除框线干扰.经过实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性. 相似文献
2.
3.
在文档影像的自动处理中,去黑边和去噪是影像文档预处理的首要环节.在去除黑边的处理中,运用了数学形态学的理论和方法去除黑边;在去噪的过程中,采用灰度增强和维纳滤波相结合的方法进行图像的去噪.大量的实验结果表明,文章所采用的方法可行. 相似文献
4.
5.
对彩色扫描文档进行倾斜校正是对其进行OCR等处理所必须首先经历的步骤,为了对彩色倾斜文档图像进行准确、高效校正,提出了一种新的彩色文档图像的倾斜自动校正算法,该算法包括倾斜检测算法和倾斜校正算法。其中,倾斜检测算法解决了准确获得图像的倾斜角的问题;而倾斜校正算法则除了完成图像的旋转变换外,还通过色彩补偿解决了由于整数运算所造成的“锯齿”现象。倾斜检测是通过纹理复杂性分析实现的,而色彩补偿则是基于颜色线性相关的双线性插值算法。实验表明,该算法较好地解决了彩色文档图像的倾斜自动校正问题,它对于具有单一背景的彩色文档图像是准确、高效、实用的。 相似文献
6.
7.
8.
9.
针对传统表格结构识别算法中,前期图像预处理工作量大、复杂表格结构识别率低、高分辨率和高复杂度表格时间开销过于大的问题,提出先对图像表格结构利用直线段检测器进行框线检测,再利用双阈值直线判断规则,对本应属于同一直线的多条线段进行合并细化,最后对横纵线交点处缺失或过长线段,采用表格结构整体框线对齐的快速识别算法.实验结果表明,该算法既可以对图像高分辨率下简单表格和复杂表格准确识别,也可以满足图像低分辨率中简单表格和复杂表格的识别需求,可以容忍一定倾斜角度,因此减少了图像预处理工作,缩短了检测时间,甚至可以对非严格定义表格结构进行精准识别,进一步推动图像表格结构通用识别算法的进程. 相似文献
10.
《计算机应用与软件》2016,(6)
针对传统二维层面的倾斜校正算法难以处理扭曲文本的倾斜,提出一种基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法。首先,通过三维扫描仪采集文本的数据信息,重建文本的三维点云模型,接着通过检测文本在空间中的位置,定义为空间倾斜与平面倾斜,最后实现文本的自动倾斜校正。实验结果表明,基于点云数据的倾斜校正算法在处理扭曲文本的倾斜校正正确率达到95%以上。 相似文献
11.
高噪声条件下基于投影的二维条码倾斜检测 总被引:1,自引:2,他引:1
图像倾斜纠正是二维条码自动识别过程中的重要步骤,最常用的倾斜角检测方法是基于Hough变化的方法,实际应用中Hough变换峰值扩散效应显著,同时在速度上也难以适应实时应用的需求。提出使用投影法对倾斜的二维条码图像进行倾斜角判断,并通过加速策略提高检测速度,能够在高噪声条件下快速得到精确的结果。 相似文献
12.
基于改进Hough变换的文本图像倾斜校正方法 总被引:2,自引:0,他引:2
文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性。提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正。实验结果表明,该算法实现了大范围高精度的文本图像倾角的快速检测,具有较强的实用性。 相似文献
13.
14.
扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计。传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响,而且单幅图像纠偏的平均耗时较长。提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描文档图像的批量纠偏方法,该方法将批量图像构造成一个较大的矩阵,通过迭代对每一列进行适当地旋转,达到矩阵具有较低秩的目的,进而实现对每副图像偏转角度的恰当估计及纠偏。实验结果表明,该方法不仅具有较高纠偏的精度,而且单幅图片的平均耗时也小于现有的图片纠偏算法。 相似文献
15.
16.
17.
A Document Skew Detection Method Using the Hough Transform 总被引:4,自引:0,他引:4
Document image processing has become an increasingly important technology in the automation of office documentation tasks.
Automatic document scanners such as text readers and OCR (Optical Character Recognition) systems are an essential component
of systems capable of those tasks. One of the problems in this field is that the document to be read is not always placed
correctly on a flatbed scanner. This means that the document may be skewed on the scanner bed, resulting in a skewed image.
This skew has a detrimental effect on document on document analysis, document understanding, and character segmentation and
recognition. Consequently, detecting the skew of a document image and correcting it are important issues in realising a practical
document reader. In this paper we describe a new algorithm for skew detection. We then compare the performance and results
of this skew detection algorithm to other publidhed methods form O'Gorman, Hinds, Le, Baird, Posel and Akuyama. Finally, we
discuss the theory of skew detection and the different apporaches taken to solve the problem of skew in documents. The skew
correction algorithm we propose has been shown to be extremenly fast, with run times averaging under 0.25 CPU seconds to calculate
the angle on the DEC 5000/20 workstation.
Received: 21 November 1998, Received in revised form: 25 August 1999, Accepted: 20 October 1999 相似文献
18.
针对文档图像的倾斜校正问题,提出了一种新的基于投影的文档图像倾斜角检测方法。首先采用一种高效的像素遍历算法对文档图像从不同角度进行投影,然后对投影数据进行累加求和,通过比较不同角度下的累加和来确定倾斜角度。该方法在投影过程中只需对文档图像进行极少部分投影,因而大大减少了运算量。基于该方法的特点,提出了由“粗”到“精”的投影策略,在确保检测精度的同时大幅提高了检测速度。实验结果表明,方法非常有效,可以获得很高的检测精度。 相似文献
19.
基于矩形角点几何变换的畸变图像校正 总被引:2,自引:0,他引:2
吴柏雄 《计算机与数字工程》2009,37(11):152-154
在以数码相机等数字设备拍摄图像时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的变形,这种变形可能会导致识别软件中的后续处理失败,从而使图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的图像进行识别,有必要对其进行校正。针对大部分畸变图像是倾斜变形和透视变形,采用类似倾斜变形图像的几何校正算法,分两步实现图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜变形和透视变形有良好的校正效果,以便于后续的图像处理。 相似文献