G.723.1双速率语音编解码算法的DSP实现

在介绍了G.723.1双速率编解码算法标准,LSILogic公司的DSP芯片LSI403LP的特性以及对G.723.1标准的C源代码进行深入分析的基础上,对标准中的双速率语音编解码算法进行了优化,并且在LSI403LP上进行了实现,结果表明可以得到较低的算法时延和极高的语音音质。     

1.6Kb/s类MELP语音压缩编码器的FPGA实现

基于"CPU软核 模块算法IP"的方法对一个1.6Kb/s类MELP语音压缩编码算法进行了实现,并将整个语音压缩编码器在FPGA上进行了整体验证,实验结果说明本文给出的语音压缩编码器的实现结构是可行的,能够满足语音压缩编码算法对实时性的要求,从而为下一阶段语音压缩编码器的芯片设计提供有力的可行性论据.同时,由于本文给出的语音压缩编码器的实现结构中的各模块算法IP对于许多语音压缩编码算法中都适用,因此该语音压缩编码器的实现结构对不同的语音压缩编码算法具有一定的通用性.     

甚低速率语音编码算法及其改进

介绍了ISO发布的MPEG-4语音编码子集中所包含的甚低速率语音参量编码算法谐波矢量激励编码(HVXC),描述了算法中各个参数的分析和合成过程,并对算法进行了软件实现.针对实际情况提出了基于HVXC算法的改进方案.     

一款可编程语音处理器的设计与应用

为了提高通信系统的保密性,降低制造成本,需要进行专用处理器的设计.该文基于SELP(Sinusoidal Excitation Linear Prediction)算法模型原理,设计了一款高质量多速率语音专用处理器芯片.芯片使用可重构体系结构和超长指令字系统设计方法,将复杂度高的子程序进行优化,能够显著提高指令并行度.仿真结果表明:在该芯片上实现语音压缩编码算法,执行效率高于相同工艺水平的通用数字信号处理器,并保持原有编码质量.该处理器能够实现多种类型的语音压缩算法,使语音算法可以达到高保密性、低复杂度和易开发性.     

数字语音编解码一种DSP实现方法

本文针对ITUG.728标准语音编解码器,提出了一种DSP的实现方法。在简介G.728编解码和DSP芯片TMS320C541基础上,本文主要研究了CELP（LD－CELP）算法在TMS320C541上的实现和实现此算法的一些关键技术,并给出厂实际的仿真结果。     

Speex语音编解码的研究及实现

介绍了Speex语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,实现了Speex编解码算法C代码到TMS320DM642的移植,并根据TMS320DM642的特性及Speex算法中各个过程计算量的分布特点对代码中运算量较大的模块进行了有效的优化,最终实现了高效率的语音编解码器;通过试验证明,经过优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,并且具有较低的算法延迟和极高的语音音质.     

一种适用于单片机的语音编码算法及应用

提出了一种采用自适应差分脉冲编码技术的语音压缩编码算法,压缩比为8:3,因其算法非常简单,可用单片机(如51系列)实现.此算法可用于低成本的单片机语音存储系统或语音传输系统.最后还给出了此算法在远距离语音信号传输中的应用实例,在此实例中采用的是C8051 F330单片机,在RS-422传输信道上实现了全双工远距离语音信号传输.     

一款专用可编程语音压缩芯片的设计

基于SELP算法模型原理,设计了一款高质量多速率语音专用处理器芯片。芯片使用可重构体系结构和超长指令字系统设计方法,将复杂度高的子程序进行优化,能够显著提高指令并行度。仿真结果表明,在该芯片上实现语音压缩编码算法,执行效率高于相同工艺水平的通用DSP,并保持原有编码质量。该处理器能够实现多种类型的语音压缩算法,可以达到对语音算法的高保密性、低复杂度和易开发性。     

G.723.1双速率语音编解码算法在TMS320VC5402上的实现

先简单介绍了G．723．1双速率语音编解码算法标准，然后根据TI公司的DSP芯片TMS320VC5402的性能特征，在深入分析723．1标准的C源代码后，对算法进行了一系列优化，给出了一个实际的硬件实现。     

基于定点DSP的G.723.1语音编码器的实时实现

简要介绍了ITU-TG．723．1双码率编码器算法原理，以及ADI公司的定点DSP芯片Blackfin 533的硬件特性，在基于H323协议的可视电话系统的开发环境下，讨论了G.723.1语音编码器的定点实现方案及关键技术，并给出了定点C语言程序和全汇编程序实现时有效的优化策略。试验结果表明，定点的G.723.1语音编码器完全通过ITU-T标准中的各种测试矢量，且满足系统的实时性要求。     

连续语音识别和语音翻译

本文介绍了在连续语音识别和语音机器翻译方面所进行的工作。我们已在中等词汇量范围、限定说话主题的条件下，实现了特定人的连续话句的识别。并实现了一个英汉语音翻译实验演示系统。     

语音识别的顽健性与语音库的建立

汉语语音识别在近十几年有很大进展，现今已有一些系统投入实际应用，并初步商品化。但是一些系统的顽健性较差，因而这方面的问题将成为今后语音识别研究的一项主要任务。为此我们建立了一个适用于语音识别顽健性研究的汉语语音库，并详细介绍了它的构成、特点和试验结果等。     

Palm PC 语音识别算法及实现

掌上型计算机（ｐａｌｍ ＰＣ）是一种新型、灵巧的个人数字助理（ＰＤＡ）,由于其没有软健盘或手写体识别作为主要的输入手段,如果在该平台上提供类似于语音导航、声音拔号等功能,将大大改善人机交互界面,针对掌上型计算机这种应用需求,结合其运算速度慢、内存少等特点,讨论了最新设计的一个掌上型计算机语音识别核心算法及实现,包括基于时域能量的端点检测算法、基于神经网络的多可信度综合判决处理集外词、特征选择及定点     

置信度的原理及其在语音识别中的应用

由于置信度模型可以有效地判断观测数据与语音模型之间的匹配程度,因此可以用来对语音识别结果进行假设检验,定位识别结果中的错误,从而提高系统的识别率和稳健笥,讨论了语音识别中置信度的基本原理,、在值方法、模型性能评价方法、比较全面地介绍了置信度在语音识别中的各种,实验结果表明,置信度在语音识别的搜索的剪枝过程、说话人自适应以及拒识和验证方法面都有显的作用。     

从音联出发设计语音库语料

语料设计是汉语语音库工作中的重要环节，本文从音联角度探讨汉语语音库的语料设计，提出用音联（包括闭音联、音节音联、节奏音联）来作为语料中音段声学信息载体，从音位实现角度，提出一种普通话音联分类方案，给出一些统计结果。本文还介绍了一种基于单联选词框架，它能在限定数据量大小的情况下，兼顾声母、韵母、音联以及无调音节等因素统计平衡。     

SPEECH UNDERSTANDING BASED ON KEYWORD EXTRACTION AND RELATIONS BETWEEN WORDS

In this paper, we propose a method for speech understanding using a corpus. First, the method extracts keywords from an N-best list of speech recognizer output. This process employs two measures: a confidence measure of speech recognizer output and an association probability between words. Next, the method uses dependencies between keywords in a corpus. Finally, it evaluates relations (tagged labels) of the dependencies. Our method obtained high accuracy as compared with a method with only the confidence measure of the speech understanding module. The results show the effectiveness of the proposed method.     

基于麦克风阵列的语音增强技术及应用

用麦克风阵列进行语音处理的方法可以提高信噪比,解决环境噪声、回声和混响引起的语音识别性能降低的问题.介绍基于延迟-累加方法(传统波束法) 、自适应波束法及基于后置自适应滤波等结构的麦克风阵列语音增强的基本原理,总结了各种算法的特点.     

语音识别中基于神经网络的矢量量化方法

本文对神经网络语音识别中的语音特征提取、网络结构以及学习算法进行了初步的研究,提出了一种用于时特征矢量量化的简化和改进的自组织神经网络模型ＶＱＮＮ。ＶＱＮＮ中引入了动态规划法估计语音样本矢量的码本类中心初值并确定网络的初始权矩阵,可构造出２５６个量化等级的码本矢量。该方法具有较强的鲁棒性且矢量量化过程简单迅速。对２８个地名的语音量化识别实验结果表明了这种量化方法对时识别的有性。     

基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究

线性预测技术作为一种基于全极点模型假定和均方预测误差最小准则下的波形逼近技术。本文简要介绍了LPC技术的基本原理,并利用MATLAB这一有力工具对语音信号进行了LPC分析,并对阶数的选取做了比较分析。     

基于MATLAB语音信号基频估计方法研究

不同的语音分析和综合方法就有不同的基音估计的方法,本文就简单的自相关基音估计入手分析讨论,并讨论了倒谱法,小波分析的基音估计。借助MATLAB语音工具箱VOICEBOX对种不同分析综合方法的基音估计的频域图做了分析比较。