基于谱估计的雷达信号模型验证方法

雷达信号模型是雷达系统仿真的重要组成部分,因此雷达信号模型验证在系统可信性分析中具有重要意义。采用经典谱估计和最大熵谱估计两种方法对仿真产生的两组雷达信号进行谱估计,提出了利用相关系数方法在频域对模型进行验证,对比分析了两种方法的优缺点,并对某雷达仿真系统与某次试验采集得到的数据进行了验证,表明此雷达仿真系统具有较高的可信度。     

分数低阶α稳定分布的功率谱估计新方法

传统的α稳定分布噪声下信号功率谱估计方法有两种,分别为共变谱估计与协方差谱估计。这两种谱估计方法都是以自相关这个二阶矩作为频域分析对象,而自相关是个损失了信号中相位的信息,不能用于时频域分析。针对这一问题,提出了一种新的分数低阶功率谱估计方法,计算机仿真结果表明,与现有方法相比,该新方法不仅在进行分数低阶功率谱估计时具有更优良的性能,而且可进一步应用于时频域分析,具有更广泛的应用价值。     

复杂系统仿真可信性评估方法研究综述

复杂系统仿真可信性评估方法是复杂系统仿真可信性评估研究的重要内容.论述了复杂系统仿真可信性评估方法研究的意义及国内外研究现状,分析了复杂系统仿真可信性评估方法的研究重点,探讨了定性仿真在复杂系统仿真可信性评估中的应用.指出复杂系统仿真可信性评估方法研究必须从复杂系统仿真可信性评估需求出发,将可信性评估影响因素分析作为突破口,为复杂系统仿真可信性评估实践提供参考.     

导弹系统仿真可信性研究的技术发展趋势分析

介绍了导弹系统仿真可信性研究的国内外发展动态,对仿真可信性研究的应用成果进行了归纳和整理,并对导弹系统仿真可信性研究的基本思路,导弹系统模拟打靶的可信性分析的技术途径以及提高导弹系统仿真可信性的方法进行了提炼,最后给出了一个考虑仿真可信度的导弹系统精度评估的贝叶斯实施方案.     

制导兵器系统建模与仿真的校核、验证与认可

介绍模型校核、验证与认可的基本概念,研究制导兵器系统建模与仿真发ＶＶＡ技术方法。从系统工程观点出发,首先给出制导兵器系统仿真研究全生命周期框架,在此基础上探讨具体的ＶＶＡ技术。所给出的制导兵器系统建模与仿真的ＶＶＡ技术方法,可用来指导建模与仿真,对提高仿真系统的置信度、增加仿真结果可信性具有重要的意义。     

非线性系统中稳定有色噪声建模及FLOC谱特性

用多项式自回归模型对非线性系统中稳定有色噪声建模,利用扩展的迭代重加权最小[p]范数算法进行模型参数估计。系统研究了分数低阶协方差谱的性质,并对无限方差非高斯多项式自回归有色噪声进行频域特性分析。理论分析和仿真实验表明,EIRLP算法是在高斯和分数低阶稳定分布噪声条件下具有良好韧性的参数估计方法。仿真通过对稳定有色噪声条件下的正弦信号进行谱估计,结果表明,分数低阶协方差谱具有良好韧性的谱估计性能。     

某型导弹系统仿真模型验证

仿真模型验证是仿真可信性研究的重要组成部分，有着极其重要的意义。模型验证就是比较仿真系统输出和实际系统输出的一致性，分为静态性能验证和动态性能验证。该文在分析研究各种仿真模型验证方法的基础上，主要采用工程上常用的bayes方法和窗谱分析法对某型导弹系统仿真模型进行了定量验证，最后给出结论并讨论了这两种方法的局限性。     

用极大熵谱估计法进行电力谐波分析

电力系统谐波分析中,传统的FFT谱分析方法,由于受到数据加窗的影响,谱分辨率低,对于短数据的分析更显得无能为力.而极大熵谱估计方法,不涉及加窗问题,频率分辨率较高;而且由于极大熵谱是连续谱,谱线光滑,谱峰陡峭,适用于短数据分析.本文简述极大熵谱估计方法的基本原理,并将其应用于电力谐渡分析,仿真实例验证极大熵谱估计在谐波检测中的高效性.     

基于Gabor小波变换册的齿轮故障诊断方法

齿轮产生局部故障时,失效的轮齿间断地进入啮合,产生冲击振动,使得齿轮振动信号包含了非平稳或时变成分.基于平稳信号处理的传统方法无法全面反映信号的时变特性.作者研究了Gabor小波变换册方法,Gabor小波变换册是小波变换的推广,它是时间-频率-尺度三维空间上的线性变换,它有机结合了小波变换与Gabor变换,具有对非平稳信号的强大分析功能,利用其作信号的谱估计,不仅具有小波变换谱估计方法高频率分辨率的优点,而且不受信号频率范围宽窄的限制,可以根据需要自由地选择尺度参数,谱估计值准确有效.利用Gabor小波变换册作齿轮故障信号的谱估计,比经典的自功率谱估计在齿轮局部故障诊断中能取得更好的效果.文中并对该方法进行了仿真和实验验证,仿真和实验数据的分析结果表明这些方法可突出齿轮的边频带结构,适用于齿轮的局部故障诊断,具有一定的应用价值和更深入的研究价值.     

现代谱估计在飞行器仿真模型验证中的应用

仿真模型的正确与否决定着仿真的精度和置信度，而仿真模型验证是保证仿真模型正确的有效手段。现代谱估计方法对窗口以外的行为进行合理假设，克服了古典谱估计方法的缺点，相对于古典谱估计方法有优势。重点介绍了最大熵谱估计方法的基本原理以及在飞行器仿真模型验证中的应用，并举例予以说明。     

Welch法在双曲拱桥固有频率检测信号识别中的应用

随机振动法是检测桥梁信号中常用的一种方法,首先采用经典功率谱估计的方法对高速静态应变采集系统DH3817得到的数据进行处理,但频谱泄漏是不可避免的.因此采取Welch功率谱估计法,从而达到频域滑动平均的效果,去掉频域曲线中的"毛刺",最终得出该桥的固有频率,以判断该桥梁是否需要加固.     

基于频谱异构和用户移动的频谱共享算法研究

频谱共享允许多个认知节点以机会主义方式使用空闲频谱资源,而绝大多数的频谱共享研究没有考虑传输距离、错误率等方面的频谱异构特性。针对集中控制认知无线网络,提出一种基于频谱异构和用户移动的频谱共享算法。网络中不同类型的频谱信道具有不同的覆盖范围,认知用户可以静止或移动。认知用户的信道分配综合考虑了信道可使用时间、用户地理位置、接入公平性等因素,并在此基础上建立了一个信道分配效用函数,最终目的是最大化系统总效用。仿真结果表明,提出的频谱共享算法能够大大减少系统中的信道切换次数,同时系统其他方面的性能也能够得到保证。     

基于LabVIEW的离散频谱校正技术仿真

在许多工程应用领域,离散频谱分析发挥着越来越重要的作用,频谱分析结果的精确程度是在工程应用取得成功的关键因素之一,但是在现阶段,经过快速傅里叶变换得到的离散频谱,其频率、幅值和相位均可能产生较大误差.基于这一原因,研究了离散频谱的校正技术,通过LabVIEW软件编写出两种基于频谱校正方法(比值校正法和能量重心校正法)的校正程序,并构造相应的函数仿真来验证该方法的可行性.通过仿真结果分析,表明该程序可以进行离散频谱校正,大大提高频谱分析的精度,取得了不错的效果.     

基于频谱池的认知无线电频谱切换分析

为了解决认知无线网络中认知用户频繁切换的问题,最大程度上降低认知用户的切换次数,在已建频谱池的基础上,提出了频谱空穴空闲时间由长到短的排队时间模型,并对该模型下的频谱切换概率问题进行对比研究.推导了一次认知业务请求服务时间内发生频谱切换的概率公式,研究了授权用户到达率与认知用户到达率对频谱切换概率的影响,给出了频谱切换的概率仿真,仿真证明该模型比随机信道选择的效果更优越.     

Reduction of artifacts in images from MR truncated data using singularity spectrum analysis

In this paper,the theory of signal singularity spectrum analysis (SSA) is proposed,Using SSA theory,a new method is presented to reduce truncation artifacts in magnetic resonance(MR) image due to truncated spectrum data.In the scheme,after detecting signal singulatrity locations using wavelet analysis in spectrum domain,SSA mathematic model is constructed,where weight coefficients are determined by known truncated spectrum data.Then,the remainder of the truncated spectrum can be obtained using SSA.Experiment and simulation results show that the SSA method will produce fewer artifacts in MR image from truncated spectrum than existing methods.     

认知无线电在频谱感知和资源分配方面的探讨

认知无线电是一种智能无线电技术,具有自主寻找和利用空闲频谱资源的能力,它是解决无线通信需求增长与频谱资源稀缺的有效途径。本文简述了认知无线电的基本原理,对其在频谱感知和资源分配方面的研究进行了总结,并探讨了该技术发展需要解决的几个关键问题。     

认知无线电中一种n步串行信道感知策略

为了提高频谱感知的整体性能,基于链路层多认知用户集中式协作感知思想,提出一种带缓冲区的双周期n步串行协作感知机制.该机制利用多认知用户分时、分段协作提高频谱感知效率,建立频谱池缩短被中断用户切换延迟时间,使用离散马尔可夫模型对感知参数建模,通过求解最优搜索步长和双感知周期比,提高认知用户频谱感知性能和QoS.仿真实验结果显示,该算法在感知效率、被迫中断概率和中断时间方面均优于随机搜索和传统串行搜索策略.     

在扩频中引入OFDM实现PLC高速通信的方案

低压电力线通信具有恶劣的信道特性，使得信息传输的可靠性差。扩频和OFDM是迅速发展的数字通信调制技术，都具有一定的抗干扰和抗多径效应能力，是解决问题行之有效的方法。介绍了这两种调制技术，并且提出了两者相结合的方案。     

地震动谱烈度传感器设计

谱烈度传感器采用三分量MEMS器件采集加速度信号,经过mR带通滤波器,采用一种地震动谱烈度的实时计算方法,根据单自由度系统的地震输入响应,利用Z变换方法,得到相对速度反应谱的差分方程,来计算实时地震动谱烈度.     

业务类型感知的认知无线电动态频谱选择算法

在分析认知无线电的业务类型与主用户频谱空穴时长之间关系的基础上,提出一种认知业务类型感知的动态频谱选择算法.通过将认知业务接入到与其服务时长相近似的主用户频谱空闲时间隙中,结合认知用户的业务类型动态选择空闲信道,降低认知业务与主用户业务冲突的概率,增加主用户频谱空闲间隙的使用效率.模拟结果表明,本算法能够有效地降低认知用户的业务冲突率,进一步提高频谱资源的利用率.