8成信息谁来管——解析企业内容管理市场

今天,85％的企业信息是非结构化的——包括纸上的文件、报告,视频和音频文件,照片,传真件、信件——相比之下仅有很少的信息是数字化的、可存储在传统数据库中的。目前,在企业中TB级的数据库和数据仓库已经可以算是很具规模的数据库应用了,但与企业信息的总量相比这不过是沧海一粟,根据加州伯克利大学的一项研究:全球每年产生的信息多达2千兆兆字节,人均约250兆字节。 Ovum咨询公司把内容管理分为工具和服务两个领域,他们认为到2004年内容管理工具和服务的市场规模将分别从目前的4.75亿美元和2.04亿美元发展到53     

新品一族

Sequent Computer Svstems Inc正式扩展其 Symmetry 5000系列产品,增设四款内置100MHz Pentium处理器的新系统。 这次推出的Symmetry 5000系列产品为SE15、SE30、SE70及SE100,全部采用Intel 100MHz Pentium处理器,提高了系统的输入/输出控制器、内存控制器、操作系统及系统软件等各方面的性能。 Symmetry 5000系列内的SE15型号,特别针对中低档部门的OLTP或决策支持系统而设计,可选配从两个至六个Pentium处理器,内存容量可达3GB,联机存储器容量504GB,可以支持数百名用户的大型数据库管理系统。 Symmetry 5000系列内的SE30型号,特别针对中档部门的OLTP或决策支持应用系统而设,可支持数百名用户的大型关系式数据库管理系统(RDBMS)网络。这款产品可选配从两个至十个Pentium、处理器,内存容量3.5GB,联机存储器容量504GB。 同系列的SE70则配合大型企业的OLTP或决策支持数据库应用系统,最能满足企业网络的高性能及不受干扰持续工作的要求。这项系统能支持数以千计用户,企业机构可自     

Fortran语言直接访问FoxPro数据库

FoxPro数据库由两部分组成:一是数据结构,它包括数据库的整体结构描述与字段结构描述;另一是数据库数据内容。在结构部分中,文件特征部分共占用32个字节,字节1是FoxPro数据库文件标识,字节2—4为最后一次修改该文件的年、月、日,字节5—8为记录总数,字节9—10为结构部分长度,字节11—12为每条记录的长度,其余字节为空;字段特征部分共占用字段数×32个字节。在每一个32字节中,字节     

如何实现DB2数据库系统从V5．2向V7．2升级

最新推出的DB2数据库管理系统V7.2使用户实现了对Web应用、关键数据资源以及传统应用等数据资源的集成,并对电子商务集成、信息集成、可扩展性、多平台支持、安全可靠性以及易用性等六方面做了改进。IBM DB2 V7.2是目前业界内唯一能够支持SOAP和UDDI等新的Web服务标准的数据库产品,也是仅有的一款能够对扩展的数据源提供高性能访问的数据库产品,并且V7.2增强了与WebSphere应用服务器和MQSeries的集成,能够满足客户将自身的电子商务基     

Seagate驱动器实现15Mbps传输

12月11日获悉:Seagate公司推出9.1G和4.55G字节的10000rpm Cheetah磁盘驱动器系列,使数据传输速率跃升到15Mbps比7200bpm驱动器速度高出40％。该系列产品将于明年初投入批量生产。最新推出的Cheetah系列是目前业界最高性能的驱动器。其9.1G字节半高度驱动器ST19101和4.55G字节小型驱动器,均可支持最新的Ultra SCSI和FC-AL高性能串行工业标准接口,为高速数据存取数据据吞吐的应用提供了理想措施。可广泛用于在线服务处理系统、科学与图形处理系统、网络文件服务器和企业服务器系统以及专业音像应用领域     

PM：高性能集群计算通信库

介绍了一个高性能的通信库：PM。PM是用Myrinet千兆局域网卡连起来的工作站集群,网卡上有一个专门的处理器和内置式存储器。用于处理通讯协议。PM实现了高性能通信和支持多用户环境。它是一个操作系统,通过Deamon进程和编程语言的运行时间例程实现,PM的独特特性：网络内容交换和改进的应答/否定应答（ACK/NACK）流控算法等。太阳机上的PM巳达到一个用户级8字节消息全程传送需20μs。8K字节消息的带宽为38.6M字节/秒。     

DB2跃上NUMA-Q平台

IBM公司日前宣布,DB2通用数据库实现了对基于Intel处理器的NUMA-Q服务器的支持。目前,全球有许多大型商业数据库分别采用了DB2和NUMA-Q服务器,二者的结合无疑为那些需要较高性能的电子商务应用提供了一个理想的平台。     

iAPX286/10:带有存储管理和保护的高性能微处理器

高性能8和10MHz处理器(可达iAPX86的六倍)大的地址空间: ——16M字节的物理地址空间 ——每个任务1G字节的虚拟地址空间集成存储管理,四级存储器保护,支持虚拟存储器和操作系统。两种iAPX86向上兼容的操作方式: ——iAPX86实地址方式 ——受保护的虚拟地址方式任选的处理器扩展     

数据库管理系统多民族语言支持研究

目前流行的各种大型数据库系统都缺乏对民族语言如藏、蒙、维文的支持。如何实现民文信息在数据库中存储、查询和检索等处理及支持各种基于民文的数据库应用,是一个重要问题。本文提出了一个数据库管理系统多民族语言支持框架,支持多民族语言、数据库客户端工具和应用编程接口;并在此框架下提出了一种符合ISO/IEC14651语义的藏文排序方法,从而实现了PostgreSQL数据库对藏文信息处理的全面支持。并在Linux平台的PostgreSQL数据库系统上加以实现。     

用汇编语言处理FoxBASE的备注文件

在显示和打印FoxBASE的备注文件时,由于不便于进行格式控制,破坏原有屏幕等问题,使操作者和程序员感到不便。笔者通过对数据库结构的分析,用汇编语言编制了读备注字段的程序,解决了这一问题。 众所周知,若数据库有N个字段,则数据库结构部分共有(N+1)*32+1个字节,其中第一个块(32字节)为数据库总体描述,第i块(i=2,3,……N+1)描述第i—1个字段的定义,包括字段名、类型、长度、小数位数、字段起始位置等指标;对备注型字段,在数据库中是一个10字节长的指针项,每一字节为一位数字的ASCⅡ码。备注文件实际上是一个文     

并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法

近几年，随着并行计算机系统的迅速发展，并行数据库系统已经成为一个新的数据库研究领域，引起了学术界和工业界的极大关注，很多研究成果已经出现．本文是综述并行数据库系统研究与进展情况的两篇文章之一，重点探讨目前并行数据库系统的研究方向和问题，综述有关并行数据库的物理设计方法和查询处理并行化技术的主要研究成果．     

并行数据操作算法和查询优化技术

本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题．     

Parallel database systems: Open problems and new issues

Parallel database systems attempt to exploit recent multiprocessor computer architectures in order to build high-performance and high-availability database servers at a much lower price than equivalent mainframe computers. Although there are commercial SQL-based products, a number of open problems hamper the full exploitation of the capabilities of parallel systems. These problems touch on issues ranging from those of parallel processing to distributed database management. Furthermore, it is still an open issue to decide which of the various architectures among shared-memory, shared-disk, and shared-nothing, is best for database management under various conditions. Finally, there are new issues raised by the introduction of higher functionality such as knowledge-based or object-oriented capabilities within a parallel database system.     

优化处理并行数据库查询的并行数据流方法

本文使用并行数据流技术优化和处理并行数据库查询的方法,提出了一整套相关算法,并给出了一个基于并行数据流方法的并行数据库查询优化处理器的完整设计.这些算法和相应的查询优化处理器已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统原型.实践证明,并行数据流方法不仅能够快速有效地实现并行数据库管理系统,也能够有效地进行并行数据库查询的优化处理.     

并行数据库上的并行CMD－Join算法

并行数据库在多处理机之间的分布方法(简称数据分布方法)对并行数据操作算法的性能影响很大.如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点,可以得到十分有效的并行算法.本文研究如何充分利用数据分布方法的特点,设计并行数据操作算法的问题,提出了基于CMD多维数据分布方法的并行CMD－Join算法.理论分析和实验结果表明,并行CMD－Join算法的效率高于其它并行Join算法.     

Graph-Based Parallel Query Processing and Optimization Strategies for Object-Oriented Databases

Much work has been accomplished in the past on the subject of parallel query processing and optimization in parallel relational database systems; however, little work on the same subject has been done in parallel object-oriented database systems. Since the object-oriented view of a database and its processing are quite different from those of a relational system, it can be expected that techniques of parallel query processing and optimization for the latter can be different from the former. In this paper, we present a general framework for parallel object-oriented database systems and several implemented query processing and optimization strategies together with some performance evaluation results. In this work, multiwavefront algorithms are used in query processing to allow a higher degree of parallelism than the traditional tree-based query processing. Four optimization strategies, which are designed specifically for the multiwavefront algorithms and for the optimization of single as well as multiple queries, are introduced. The query processing algorithms and optimization strategies have been implemented on a parallel computer, nCUBE2; and the results of a performance evaluation are presented in this paper. The main emphases and the intended contributions of this paper are (1) data partitioning, query processing and optimization strategies suitable for parallel OODBMSs, (2) the implementation of the multiwavefront algorithms and optimization strategies, and (3) the performance evaluation results.     

无共享并行数据库中结点故障对策

1.问题的提出 随着信息时代的出现,人们对数据库系统的要求越来越高,既要求它能提快速联机响应和大的吞吐量,巨大的存贮容量;又要求它能提供高度的容错能力,即在故障情况能继续工作。     

用于分组和集函数计算的并行排序方法

本文考虑在并行数据库系统中基于归并排序的分组操作和集函数计算。为消除结点间数据分布倾斜对并行排序效果的影响，采用静态或动态数据平衡方法。通过实验模拟，比较了采用不平衡方法、静态平衡方法和动态平衡方法的查询效果     

基于DSVM的并行Hash连接算法及其性能评价

提出了一个基于分布式共享虚拟存储器技术的并行Ｈａｓｈ连接算法,然后设计了一个并行连接算法的测试评价基准,并评价和分析了该算法在均匀情况下３个不同负载的性能比较和Ｚｉｐｆ顺斜数据分布情况下两种度策略的算法性能。同时与其它并行连接算法进行性能比较与分析。