首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
有效的图像滤波算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用灰色关联度的特性和阿尔法均值滤波算法的优点,提出一种基于改进灰色关联度和阿尔法Alpha均值滤波的噪声图像的自适应滤波算法。该算法采用灰色关联度自适应地确定滤波窗口的加权系数值,改善算法的滤波性能。实验结果表明算法对受到高斯噪声和混合噪声干扰的图像进行去噪能取得较好的滤波效果,同时还保护了原始图像的细节信息。  相似文献   

2.
基于中值的自适应均值滤波算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
中值滤波和均值滤波通常被分别用来处理脉冲噪声和高斯噪声.但是当图像同时存在高斯噪声和脉冲噪声时,单独用那种滤波方法都不会达到最好的去噪效果.针对该问题,提出了一种基于中值的改进自适应加权均值滤波算法.该算法采用了一种基于自适应阈值的方法对滤波系数加以优化,使其可以更有效地减少噪声,又可以较好的保持图像的边缘细节信息.实验结果表明,该算法能较好的滤除混合噪声,且滤波效果优于传统的滤波算法.  相似文献   

3.
一种自适应图像去噪混合滤波方法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
结合自适应中值滤波技术和自适应压缩加权均值滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法首先对受混合噪声污染的图像利用灰度极值检测出脉冲噪声,运用自适应中值滤波滤除脉冲噪声;其次对处理结果进行自适应压缩的加权均值滤波。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。  相似文献   

4.
综合灰色绝对关联度的特性和中值滤波的优点,将n×n(n为大于或等于3的奇数)模板中的像素组合成两组序列,利用绝对灰色关联度的特性分析这两组序列的相似程度,根据相似程度判断当前像素是否为噪声;然后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。实验结果表明,与标准中值滤波及其他一些滤波方法相比,该算法在较好保留原图像细节的基础上,具有更佳的滤波效果。  相似文献   

5.
实现了一种滤除医学图像脉冲噪声的自适应中值滤波算法,用均方根误差和噪声对原图像的毁坏程度两个客观评价指标对该算法及传统均值、中值滤波方法进行了比较与评价。根据设定条件检测滤波窗口中心像素是否为脉冲噪声,采取滤波窗口自适应的算法来滤除脉冲噪声,去除了传统中值滤波对所有像素均用中值代替的弊端,减少了不必要的图像细节损失。基于MATLAB的仿真实验表明,对于较大密度的脉冲噪声,该算法在有效抑制噪声的同时,能较好地保护边缘和细节信息。该算法已应用于虚拟内窥镜系统中,取得了令人满意的效果。  相似文献   

6.
针对嵌入式机器视觉应用系统对滤波处理算法的实际要求,提出一种改进的彩色图像矢量中值滤波算法。综合应用灰色关联分析方法和矢量中值滤波技术。首先根据灰色关联分析计算图像中各像素矢量之间相似程度来度量像素间的关联程度,即使用像素点间的灰色关联度代替常用的空间距离。其次,利用像素点间的灰色关联程度在算法中增加了噪声检测环节。通过进行对比实验,基于灰色关联分析的彩色图像滤波算法可以快速、有效地滤除图像中的脉冲噪声,对图像中边缘细节的保护效果要好于其他算法,而在计算效率方面更远高于其他算法。  相似文献   

7.
改进的自适应中值滤波   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
均值滤波能较好的平滑图像的噪声,自适应中值滤波能较好的保存原始图像的细节和边缘。为了恢复被高密度脉冲噪声污染的图像,提出了改进的自适应中值滤波算法,新算法结合了均值滤波和自适应中值滤波两者的优点。实验结果表明,该算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,并较好地保留原始图像细节和边缘。  相似文献   

8.
一种去除图像混合噪声的滤波算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声,但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时,这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声,提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先根据脉冲噪声的特点和像素的局部能量信息,分离出脉冲噪声并采用中值滤波算法加以去除,然后对含有高斯噪声的图像采用均值滤波算法进行去噪。试验结果表明,该算法在有效滤除混合噪声的同时,能很好地保护图像的细节,从而为去除图像中的混合噪声提供了一种有效的途径。  相似文献   

9.
决策分析能准确判断出噪声像素与信号像素,均值滤波能较好平滑噪声,而自适应中值滤波能较好地保持原始图像的细节及边缘。为了恢复被高密度椒盐噪声污染的轮胎痕迹图像,提出三者相结合的新算法。该算法结合三者的优点,与传统中值滤波器、自适应中值滤波器等非线性滤波器相比,能得到更好的图像质量。实验表明,算法能有效消除灰度轮胎痕迹图像中的高密度椒盐噪声和彩色轮胎痕迹图像中的中低密度椒盐噪声,较好地保护了图像的细节及边缘信息。  相似文献   

10.
一种有效的自适应加权中值滤波算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对传统中值滤波算法的优缺点,提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,再根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重,最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,滤波性能比传统中值滤波算法更理想。  相似文献   

11.
基于粗集的图像混合噪声滤波算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法.该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除.实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息.  相似文献   

12.
一种用于中值滤波的改进均值划分算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像滤波是很多图像处理算法在图像预处理阶段采用的处理措施,而中值滤波不仅能够有效地去除图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘细节,从而成为首选的图像滤波方法.由于中值滤波需要使用排序操作,其计算时间复杂度较高,而且在滤波窗口较大时,导致图像滤波耗费较长的时间,不能满足海量、高分辨率图像实时滤波处理的需求.在研究中值滤波基础上,提出一种改进的基于均值划分的快速中值滤波算法,实验表明,该算法可以有效地降低图像中值滤波的时间消耗,特别是在大尺度图像中,当滤波窗口较大时,能够显著降低图像滤波时间,同时,能够与传统中值滤波保持一致的效果,进一步增强了大尺度图像实时处理能力.  相似文献   

13.
袁文成  杨德兴  陈超 《微处理机》2007,28(4):78-80,83
提出了一种基于高斯拉普拉斯边缘检测的含高斯噪声和脉冲噪声的图像组合滤波去噪方法,即首先对含有混合噪声的图像进行中值滤波,再用高斯拉普拉斯边缘检测方法检测出图像的边缘,得到边缘图像;然后利用自适应Wiener滤波对中值滤波后得到的图像进一步滤波去噪,最后将边缘图像嵌入经Wiener滤波得到的平滑图像中。此种方法不但能够有效去除含高斯噪声和脉冲噪声的图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘信息,提高了图像的去噪效果和清晰度。  相似文献   

14.
基于Kinect深度图像的互动投影系统受到多种混合噪声干扰.单一的滤波方法只针对特定噪声,往往难以取得很好的效果,通常要将几种滤波方法联合使用.一般的联合滤波虽然可以保证图像的精确度,但算法复杂度高、耗时较长,影响了互动投影系统的实时性.针对上述矛盾,本文首次将切换系统方法引入到数字图像滤波领域,提出了一种任意切换滤波算法,并将其应用到实际的互动感投影系统中.实验结果表明,切换滤波算法既能很好地去除噪声,又能保证跟踪的实时性,达到了良好的目标跟踪效果,可以广泛应用于各种图像滤波处理系统中.  相似文献   

15.
边缘保留的图像滤波方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的高斯滤波在去除图像噪声的同时产生了边缘模糊的问题。本文通过对传统高斯滤波算法的改进,不仅考虑距离的影响,而且还考虑图像灰度值的影响。尤其是当邻域间像素的距离近并且灰度值相似时,则它们对结果有较大的影响。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘。  相似文献   

16.
边缘保留的图像滤波方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的高斯滤波在去除图像噪声的同时产生了边缘模糊的问题。本文通过对传统高斯滤波算法的改进,不仅考虑距离的影响,而且还考虑图像灰度值的影响。尤其是当邻域间像素的距离近并且灰度值相似时,则它们对结果有较大的影响。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘。  相似文献   

17.
基于模糊方向滤波的SAR 图像增强与去噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对SAR 固有的乘性噪声使其图像可解释性变差的问题, 基于方向滤波器和模糊逻辑探讨模糊方向滤波法。首先根据对比度来选取特征平面, 将图像进行特征平面增强并模糊化, 并获得模糊参数, 然后根据模糊规则计算隶属度, 以具有相应最大隶属度的像素构成最后滤波结果。SAR 实验由半点指数和正则均方差来检验不同方法的性能, 数据和图像均表明此方法优于Lee 滤波法、Esafa 法和加权形态滤波法, 既滤除噪声又保留图像细节; 为SAR 图像处理提供了有效的思路和工具。  相似文献   

18.
SAR图象中条纹干扰的抑制   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对合成孔径雷达成像中特有的条纹干扰,分析了干扰对图象频谱的影响,提出了利用方向滤波器去除SAR图象中条纹干扰的方法。并从理论上证明了该方法的科学性,给出了方向滤波器的算法步骤。实验结果显示,用方向滤波器算法处理图象,可有效去除干扰,保持图象细节不受损失。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号