异构带宽约束的动态层次组播路由

针对动态组播路由中异构带宽约束的问题,提出了可扩展的异构带宽约束的动态层次组播路由框架（Heterogeneous Bandwidth-constrained dynamic Hierarchical Multicast Routing,HBHMR）.为了增添对组成员异质性的支持,HBHMR在支持QoS的层次组播路由算法QHMR（QoS-based HMR）的基础上,增加了对组播树上节点的最大可接收能力信息的收集及其聚集方法的定义,并设计了适用于层次网络的支持组成员动态性和异质性的组播路由算法.理论分析和实验结果表明,HBHMR不仅解决了异构带宽约束的动态组播路由的可扩展性问题,而且具有和基于平面详细网络状态的路由相比拟的带宽阻塞率和组播树的带宽资源占用率.     

支持QoS的分层数据传输的动态组播路由算法

为了支持组成员的异构性和动态性,满足组成员不同的带宽和时延约束要求,提出了支持QoS的流式分层数据传输的动态组播路由算法(简称:QDMR-LD).当新的组成员加入时,使用面向接收者的启发式搜索方法找到一条位于组播树和组成员之间的可行的并具有最小代价的路径.为了提高组成员的加入成功率,采用了以前工作中提出的RBMF转发算法.当组成员离开时,位于组播树上多余的部分将被剪裁.仿真结果表明,与其他相关工作相比,QDMR-LD在提高了加入成功率的同时,降低了组播树的代价.     

基于遗传算法的QoS组播路由算法

提出了一种新的基于遗传算法的OoS组播路由算法。该算法具有预处理机制、树型结构编码、启发式初始种群生成和交叉策略、指导性变异过程。仿真结果表明,该算法的性能和效率都优于文中提到的其它现存算法。     

一种基于模拟退火方法的多约束QoS组播路由算法

研究了带宽、时延及时延抖动约束最小代价的QoS组播路由问题,提出一种利用模拟退火方法解决该问题的QoS组播路由算法SABDMA。该算法通过选择合适的模拟退火参数迭代求解,以获得满足QoS约束的最小代价组播树。同时,为避免搜索区域的扩大和计算时间的增加,根据时延和时延抖动的关系,提出采用“路径交换”策略在可行解范围内构造邻域集。仿真结果表明该算法具有可行、稳定、收敛快的特点;能根据组播应用对QoS的限制要求,有效地构造代价较低的组播树,具有较强的实时性。     

多约束QoS组播路由优化算法研究

不确定网络性能参数下的多约束QoS组播路由优化已成为安全组播领域的一个重要研究课题，也是下一代Internet和高性能网络亟待解决的难题。多约束QoS组播路由优化是NP一完全的多目标优化问题。本文概括了多约束QoS组播路由需求，然后重点讨论多约束QoS组播路由优化的约束树算法和智能算法，最后探讨了多约束QoS组播路由将来的一些主要研究方向。     

支持时延-带宽约束的动态层次组播路由

层次网络及层次路由成为解决大规模网络QoS路由可扩展性问题的一个主要手段.文中对PNNI层次网络模型下的时延-带宽多QoS约束的动态组播路由问题进行了全面研究:在已提出支持时延-带宽约束的拓扑聚集算法(Stair)的基础上,进一步对组播树节点需维护的组播树状态信息及其聚集问题进行研究,并提出"伪树上边界节点"模式的域内组播树状态信息的聚集方法,最后设计了基于聚集拓扑信息和组播树状态信息的动态层次组播路由算法.仿真结果显示,该路由不仅大量压缩了存储和扩散的拓扑信息和组播树状态信息,同时还保持了与平面网络近似的路由效率,实现了大规模网络情况下组播路由的扩展.     

基于GA的多约束条件QoS组播路由算法

通过研究带QoS约束的组播路由问题,提出一种由改进的遗传算法实现的组播路由算法。利用树型结构编码,设计独特的杂交算子和变异算子。仿真实验验证该算法能节省大量解码操作,缩短求解时间,并且其收敛速度不会随着网络规模的增大而变慢,具有快速收敛寻优的特点。     

DMRMQ:基于多QoS的动态组播路由算法

提出了一种基于多QoS的动态组播路由算法-DMRMQ，该算法采用Bellman-Forei算法作为路径搜索算法，能在满足带宽、延迟、延迟抖动和丢包率的前提下确定具有最小跳数和开销的动态组播路由．针对音频和普通数据流的仿真实验表明，DMRMQ能在基于多QoS的前提下建立动态组播路由，算法在路由请求平均成功率、路由平均延迟和平均跳数等衡量指标上比不考虑QoS的动态组播路由算法具有更好的性能．     

基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由算法

提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽、时延和时延抖动约束费用最小的组播路由选择方法，该方法针对遗传算法的局限性，采用基于备选路径集的整数队列编码机制，对适应度函数进行了调整，改进了交叉和变异操作，结合了模拟退火算法。实验表明，该算法能够有效地提高收敛速度、避免早熟收敛、满足多媒体网络对相应QoS的需求。     

QoS组播路由算法分析

网络的迅速发展使"尽力而为服务"已经不能满足用户传输业务流时提出的要求,在组播路由中如何保证服务质量已经是当前网络研究领域的重要内容和热点问题.近期的研究已经表明,路由算法对实现服务质量起到了关键的作用.文中分别围绕以下几个方面,展开探讨和论述.首先对QoS组播基础知识做了简要的介绍,对组播路由算法做了简单的总结,然后分析了几个经典的QoS路由算法,最后提出了在组播路由研究中仍存在的同题和发展前景.     

基于决策图贝叶斯优化算法的QoS组播路由算法

组播通信路由技术是视频广播、网络会议等分布式计算的关键技术 ,其目的是要寻找连接源节点和一组目的节点的一棵组播树 ,使得总体代价最小 .提出了一种基于决策图贝叶斯优化算法 (Bayesian Optim ization Algorithmwith Decision Graphs,简称 DBOA)的 Qo S组播路由算法 ,该算法利用新的编码和解码方法以及适当的适应度函数来求解带宽、时延及时延差别等 Qo S限制下最小代价组播路由问题 .仿真结果表明了该算法的可行性和有效性     

一种时延受限的多播路由算法

很多实时多媒体应用要求通信网络提供多播服务支持,而且往往需要传输的信息满足源端到目的端的时延约束。该文对时延约束的多播路由问题进行了研究,基于原有的从源端到目的端的时延受限路径构造算法,提出了一种时延受限多播路由算法。该算法能够快速构建满足时延约束的多播树。理论分析表明,该算法的时间复杂度和CDKS算法相同。仿真实验结果表明,该算法所构建的多播树代价低于CDKS算法。     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率,提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法,对节点之间的时延进行动态修改,寻找满足时延限制的最短路径,可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明,该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

多QoS约束的层次多播路由算法框架

为了解决网络路由的扩展性问题。大型网络通常被划分成若干个不同的域。拓扑聚集是对这些域的拓扑状态信息进行汇总的过程。在拓扑聚集的基础上,QoS层次多播路由算法用来构造满足QoS要求的域闻多播树。现有的QoS层次多播路由算法在其拓扑聚集和路径计算的过程中都只考虑了存在两个QoS特征值的情况。本文提出了一种具有多QoS约束的层次多播路由算法框架HMRMQ（Hierarchical Multicast Routing with Multiple QoS constraints）,此算法框架不仅为基于多QoS特征值的拓扑状态聚集和状态信息表示提供了新的方法,而且提出了一种适应于多QoS约束的层次多播路由新算法。我们提出的状态信息表示法和拓扑聚集算法都具有很好的扩展性,分布式的路由算法也便于某些安全性策略的实施。理论分析和实验结果不仅证明了HMRMQ的正确性和有效性,同时也表明了HMRMQ在网络路由的扩展性、路由成功率、网络代价以及报文负载等方面都具有良好的性能。     

基于遗传算法的有矢量约束的多播路由计算

针对QoS参数(带宽(bandwidth)、时延(delay)、丢包率(packet loss)等)的多样性，提出了利用遗传算法(GA)解决带有多维约束的多播路由路径的生成算法GAVCMR．该算法把各种约束结合起来，提出了矢量约束的概念；GAVCMR突破了遗传算法(GA)传统观念上的限制，对各种约束参数赋予了更为清晰的实际含义，根据参数的实际物理含义，在进化的不同阶段灵活调整各参数的大小，加快了算法的收敛速度，并在一定程度上避免算法终止在局部最优．在矢量约束下生成的多播树能够适应各种QoS参数的要求，仿真结果证明了算法的有效性．     

一种时延约束的多点到多点组播路由启发式算法

多点到多点组播路由是组播研究领域内的一个重要问题。当单棵共享组播树不能满足时延约束时,需要建立多棵共享组播树,但同时又会增加管理开销。因此,如何尽量减少共享组播树的个数成为关键问题。本文提出了一种启发式算法DCMMHA,用来解决时延约束的多共享组播树问题(DCMSMT),该问题已被证明为NP完全问题。本文算法按照特定规则生成候选中心列表,在不违反时延约束条件下,将源节点和目的节点加入共享树,并且对已选择中心进行更新。仿真实验将DCMMHA算法同其它四种同类算法进行比较,结果表明本文的算法所获得的中心数最少,显著降低了共享树的管理开销。     

QoS动态多播路由协议

保证服务质量的QoS（Quality of Service）路由是网络中解决OoS问题的一项关键技术．具有OoS约束的多播路由技术已成为网络领域的一个重要研究课题．该文研讨了具有QoS约束的动态多播路由问题．文中描述了一种适应于QoS多播路由的网络模型，提出了一种QoS动态多播路由协议（QDMRP）．QDMRP只要求网络链路（或节点）的局部状态信息，不需要维护全局状态信息．QDMRP较好地减少构造一棵多播树的开销．仿真实验结果表明：QDMRP具有较低的控制信息开销和节点加入时延，较好地适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用．