矢量地图下最短路径问题的研究

本文讨论了矢量地图下的最短路径问题,就矢量地图下最短路径寻优算法的实现进行了深入的研究,并应用于具体的城市道路环境中进行检验,取得了较好的结果.     

数字化交通地图中最短路径算法的改进

本文对数字化交通地图中最短路径算法设计进行了研究和探讨，在传统的Dijkstra算法的基础上提出了一些合理的改进方案，并将改进后的A^＊算法和邻接表结构与原有Dijkstra算法及传统的数据存储结构进行了比较。在A^＊算法中，任意两点之间最短路径的搜索具备一定的方向性，即搜索的结点数明显地少于Dijkstra算法的搜索结点数，系统响应速度明显快于采用原始Dijkstra算法的响应速度，A^＊算法的效率明显提高。     

GIS领域最短路径的算法研究

最短路径是GIS应用中的主要问题之一。该文简单介绍了GIS的基本概念．对传统的Dijkstra算法和启发式搜索算法A^＊算法进行了详细的探讨,并且说明了各自的特点。     

复杂网络中最短路径问题的求解算法研究

本文以时间代价作为目标函数,针对复杂网络的优化问题进行研究,给出了目标评价函数模型的建立过程,提出了改进的A＊算法求解复杂网络中最短路径问题的算法,并以城市交通为例,对算法进行了验证,实验结果表明所提出的算法可适用于一般多重图中最短路径问题的快速求解,具有广泛的应用价值。     

最短路径问题及其解法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一务从起始点到目标点之间的最短路径。该文分别从动态规划、Dijkstra、A＊算法、遗传算法这四种算法设计方法入手,概述了各种设计方法的原理,提出了求解最短路径的算法思想,并对算法进行分析．提出了改进方法。     

GIS中最短路径搜索算法

文章讨论了一种在GIS环境下的最短路径规划算法,它根据用户给出的起始结点与目标结点以及必经结点序列和避开结点序列在建立的搜索图基础上分段查找最短路径,最后生成满足用户约束条件的最短路径。     

一种基于GIS最短路径搜索的A*改进算法

目前在GIS领域,最短路问题是研究和应用的重点,其中最短路径搜索算法的效率问题是普遍关注和在实际应用中迫切需要解决的问题.本文分析目前几种流行的最短路径算法并指出它们的优缺点,提出了一种利用蚁群算法和遗传算法进行改进的A^＊算法,并对其进行了必要的推导.。实验证明,改进的A^＊算法在VC＋＋6.0和MapX控件环境下具有较好的可行性和适用性。     

最短路径重构算法

研究了在Ｎ个顶点的图中，仅给出了所有顶点对之间最短路径距离矩阵，而计算任两顶点间最短路径问题。这种算法因没有利用原始图中有关边的信息，被称为重构算法。本研究取得了如下成果：①在单一的顶点对之间最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）；②在所有顶点对之间的最短路径重构的时间复杂度为Ｏ（ｎ＾３）；③在带有ｎ／ｌｏｇｎ个处理器的独占读写并行随机访问器上，单一顶点对之间的最短路径重构时间复杂度为Ｏ（（ｌ     

最短路径问题的若干算法的编程

本文讨论了带权图的最短路径问题的三类不同情况，针对每种情况介绍了较好的算法，并在MATLAB软件环境下编制了这些算法的程序。通过一个实例，验证了算法的正确性。     

在Maplnfo电子地图中搜寻最短路径的实现

根据Maplnfo电子地图的特点，本文介绍了如何从电子地图中提取出交通道路及道路交汇点信息，并将其抽象成图，选择合适的结构进行存储．然后运用Dijkstra最短路径算法求解最短路径，根据求解结果在电子地图上绘制线路图。     

基于遗传算法的最短路径路由优化算法

论述了用启发式遗传算法解决最短路径路由的优化问题.采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题.交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性.该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体.交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性.计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高。     

求解区间图K-连接最短路径问题的在线算法

针对含有n个区间的区间图K-连接最短路径(K-SP)问题,提出一种求解区间图K-SP问题的在线算法。分析区间图及其最短路径问题的特有性质,利用改进的动态规划算法和贪心算法,优化在线算法的时间复杂度。理论分析结果表明,该算法的时间复杂度为O(nK+nlgn),与目前已知最优的离线算法复杂度相同。     

最短路径搜索算法在交通系统上的应用

现有的交通出行服务系统在公众出行路线推荐方面,由于种种技术原因尚未真正满足广大群众的实际出行需要.通过对基于Dijkstra最短路径搜索算法的优化途径的分析,从算法本身和数据存储结构两个方面同时对此问题的解决方案进行了优化,提出了优化Dijkstra算法,并进行了必要的证明和适用条件论述.此方案应用到深圳市城市交通仿真系统中,取得了较为满意的效果,同时也给出了相关的测试数据.     

最短路径搜索算法在交通系统上的应用

现有的交通出行服务系统在公众出行路线推荐方面,由于种种技术原因尚未真正满足广大群众的实际出行需要。通过对基于Dijkstra最短路径搜索算法的优化途径的分析,从算法本身和数据存储结构两个方面同时对此问题的解决方案进行了优化,提出了优化Dijkstra算法,并进行了必要的证明和适用条件论述。此方案应用到深圳市城市交通仿真系统中,取得了较为满意的效果,同时也给出了相关的测试数据。     

基于A*算法的全局路径搜索

解决路径搜索问题有许多算法。本文基于A*算法,选择不同的估价函数进行路径搜索,找出在不同环境下的尽可能优化的路径,确定一种合适的估价函数,解决移动机器人的避障与导航问题。通过VC 6.0程序语言进行仿真实验,验证所选择的路径。     

一种新的Kth最短路径搜索算法

借助于“背离”路径的概念,论文在2nd最短路径搜索算法的基础上提出了一种新的Kth最短路径搜索算法,并将其应用至实际环境中。通过K-1次2nd最短路径搜索算法的迭代,该算法可以求出网络中任意两个给定节点之间的Kth最短路径,2nd最短路径搜索算法在计算上具有简单性,因而也同样具有简洁、快速的特点。     

A Primal-dual Neural Network for Shortest Path Problem

The shortest path (SP) problem is a classical combinatorial optimization problem which plays an important role in a packet-switched computer and communication network. A new primal-dual neural network to solve the shortest path problem (PDSPN) is presented in this paper. The proposed neural network combines many features such as no network coefficients set,easy implementation in a VLSI circuit, and is proved to be completely stable to the exact solutions. The simulation example shows its efficiency in finding the "optimum" path(s) for data transmission in computer and communication network.