基于信号循环平稳特性的自适应时延估计

本文提出了基于信号循环平稳特性的自适应时延估计方法,在信源的载波频率或波特率不同于干扰信号的情况下,利用信号的循环平稳性实现对非平稳干扰和空间相关噪声的抑制,进而提高时延估计的精度.仿真实验结果表明该方法比传统的参数模型时延估计方法有更好的性能.     

局部放电窄带干扰抑制的数字滤波器设计

为了抑制现场局部放电中混杂的窄带干扰,提高局部放电脉冲的识别率,满足高速采样中信号实时处理的要求,介绍一种基于FPGA的嵌入式局部放电窄带干扰抑制的实现方法.根据局部放电信号和窄带干扰信号在频域上的不同特点,自适应设定窄带信号判定阈值并对其进行识别和滤除.使用DSP Builder和Simulink等工具构建算法模型,对混叠了多种窄带干扰和白噪声的局部放电信号进行处理,并把算法模型转化为可以综合的硬件描述语言.文章最后比较了在Simulink和Quartus Ⅱ两种不同仿真环境下的结果,验证了使用DSP Builder等设计开发FPGA算法的可行性.     

窄带阻抗匹配下信号传输的偏差控制仿真

窄带信号传输偏差控制是提高信号传输速率和满足大众需求的关键技术,针对当前相关研究成果存在实现后系统运行稳定性控制效果有待优化的问题,提出基于判决反馈的窄带阻抗匹配下信号传输的偏差控制方法。通过窄带信号抽样定理,利用降低采样频率实现窄带阻抗匹配下信号采集,根据采集到的信号,考虑到偏差通常在各种干扰下产生,设计并构建双环判决反馈下自适应滤波器,在偏差控制中,设定系统含有直扩部分,抑制信号传输中的干扰,并以减少信号失真为目的,引入判决反馈电路,判决反馈系统根据传输信号码片获取干扰信号估算值,并将所得估算值当作参照输入至自适应滤波器中,利用参照信号和原始信号的直扩部分相关性减小,使判决反馈可以更好地对窄带阻抗匹配下信号传输干扰进行抑制,并减少信号失真情况,从而实现信号传输偏差控制。实验结果表明,所提方法可以很好地抑制各种干扰,实现了信号传输偏差的高效控制。     

小孔径圆环阵凹槽超增益波束形成技术研究

在水下目标声纳检测问题的研究中,为了抑制水下噪声信号,提出了小孔径圆环阵凹槽超增益波束形成方法.上述方法针对均匀圆环阵,在保证基阵输出增益最大的前提下,采用凹槽波束优化方法,设计具有抑制特定方向波束响应输出的波束,以抑制该方向强的强干扰对目标方位估计的影响.仿真结果表明,改进方法能有效抑制期望信号方向以外的干扰对目标方位估计的影响;干扰信号越强,波束图输出谱凹槽越深;在小孔径圆环阵的基础上能实现对水下目标低频辐射噪声信号有效检测和方位估计.     

基于时域平均的Prony法在间谐波检测中的应用

为了提高在低信噪比下的间谐波分析的精确度,提出了将时域平均法与Prony谱估计法相结合,以消除整数次谐波成分和间谐波成分的相互作用以及噪声对频谱估计的影响.首先通过时域平均抑制间谐波成分和噪声,分别采用奇数倍工频周期的时间窗和奇数倍工频周期的一半时间窗截取信号并加以扩展后,使用Prony法计算奇数、偶数次谐波成分;然后从原始信号中滤除整数次谐波成分,使用Pro-ny法计算间谐波成分,模型阶数降低.仿真结果表明,该方法可以在噪声环境下检测出间谐波,且估计出的谐波、间谐波频率精度较高,能满足实际应用的需要.     

基于压缩采样的宽带线性调频干扰信号参数估计方法

为提高硬件对宽带干扰信号的采样和处理效率,提出一种宽带线性调频干扰信号参数估计方法。在无任何先验知识的情况下,对宽带线性调频干扰信号进行窄带滤波,再采用快速解线性调频技术估计它的调频速率。依据调频速率估计值构造解调器并对宽带线性调频干扰信号进行解调,消除信号的频率变化,使其在频域满足稀疏性。对解调信号进行压缩采样、部分重构估计相关参数。仿真结果表明,在随机采样点数远低于奈奎斯特采样点数的情况下,该方法能够准确估计宽带线性调频干扰信号参数。     

不确定时滞中立系统的鲁棒H∞滤波

研究一类噪声干扰信号和被估计信号带有参数不确定性时的时滞中立系统的鲁棒H∞滤波设计问题.假设参数不确定性具有线性分式形式,给出的滤波器使误差系统渐近稳定且达到指定的干扰抑制水平.该方法将系统中的范数有界不确定作外部干扰处理,将不确定中立系统的鲁棒H∞滤波问题转化为确定系统的H∞滤波设计.最后通过解线性矩阵不等式得到可采...     

涡街信号处理中基于FFT幅值区间约束的自适应滤波算法

在对涡街流量计的信号进行处理时,一般着重研究如何滤除干扰信号,对有效的涡街信号进行统计分析。但当现场环境恶劣时,信噪比很小,噪声的强度甚至超过有效信号,很难区分其是否为噪声,从而无法对其进行有效过滤。通过对涡街信号特点的研究,分析FFT在涡街信号处理中的可行性,提出FFT幅值区间约束的概念,对中低频涡街信号频率进行估计,并用该估计频率设计自适应滤波器进行信号处理。实验结果表明,该方法可得出很好的测量精度,并且有很强的抗噪声能力。     

一种基于FFT的直扩通信系统中窄带干扰信号参数的估计方法

以DSSS/QPSK通信系统为背景,提出一种基于FFT的精确估计多个窄带干扰信号参数的方法。该方法对接收信号的频域FFT数据进行分析,只增加很少的计算量,就能准确估计出干扰的中心频率及宽度。用TMS320C5410DSP对该方法进行了仿真实验,仿真结果显示了算法的可行性和有效性。     

低轨卫星扩频通信中干扰信号的优化控制

在低轨卫星扩频通信系统的研究中,存在人为的或者随机的窄带干扰信号.针对窄带干扰会严重影响卫星扩频系统的正常通信,为保证在一定功率干扰下通信系统的正常工作,采用准确干扰识别技术和干扰消除技术对抗窄带干扰,采用无失真的变换算法是研究了窄带干扰抑制技术的主要手段,包括时域和变换域算法.提出了一种基于快速 ELT 变换的稳健窄带干扰抑制技术,在变换域实现对干扰信号的识别与滤除,并进行了仿真.仿真结果表明快速 ELT 算法的抗窄带干扰技术可有效地识别并滤除窄带十扰,明显降低系统的误码率.