基于半色调技术的（2,2）可视密码方案

为解决传统可视密码像素膨胀及分存图像无意义等问题,提出一个基于半色调技术的（2,2）可视密码方案。方案中密图为黑白反色图像,利用半色调技术将一幅灰度图像处理后的半色调图像作为掩盖图像一,然后对其进行反色运算得到掩盖图像二,根据密图修改掩盖图像生成分存图像,叠加分存图像恢复密图。该方案符合可视密码解密简单的特性且分存图像有意义、没有引入任何像素膨胀。     

基于恢复函数和误差扩散的灰度图像分存方案

基于((n,n)-阈值的灰度图像分存方案利用恢复函数和误差扩散技术将一张秘密灰度图像分存到n张有意义的灰度分存图像中。所提方案选择n张有意义的灰度图像作为分存图像,以增强秘密图像的隐蔽性,达到保护图像信息安全的目的;采用误差扩散技术,可以产生具有良好视觉质量的分存图像。所生成的分存图像没有像素膨胀,其大小与秘密图像相等。此外,方案的重构过程简单快速,而且是无损的。实验结果和理论分析表明,所提方案能为秘密图像分存提供一个高安全和有效的机制。     

基于翻转操作的(2, n)异或图像分存方案

通过翻转操作来构造图像分存方案的新方法。所构造的分存方案将秘密图像以一种无需任何密码学知识的安全方式进行编码,且无需额外地隐藏处理过程就能生成有意义的分存图像。该分存方案没有像素膨胀,且不需要设计码本。秘密黑色像素的重构是完美的,所有的秘密黑色像素都能够被精准地恢复。首先利用翻转操作构造一个有意义的(2,2)方案,继而扩展出一个有意义的(2,n)方案。理论证明和实验结果表明了提出的分存方案正确和有效。     

一种无损恢复的多级别的可视密码方案*

针对传统可视密码方案存在像素扩展且只能恢复一幅秘密图像的问题,提出无像素扩展的多秘密可视密码方案。基于随机栅格理论和异或运算对多个级别的秘密图像进行分存,对各个级别的分存图像进行异或即可依次恢复所有级别的秘密图像。可以实现二值秘密图像的无损恢复,并可扩展到灰度图像和彩色图像。图像传输引入纠错编码机制,提高方案的可靠性。实验结果表明分存图像没有像素扩展,恢复图像与原秘密图像相比无失真且能满足安全性要求。     

一种高效的(t,n)门限可视密码方案

首先提出了一种多秘密共享方案,该方案共享t个多重秘密,需要计算t个联立方程。然后基于多秘密共享的思想,提出了一种新的(t,n)门限可视密码方案。该方案把一幅秘密图像分割成t幅子秘密图像,每幅子秘密图像是原始图像的1/t;然后再由t幅子秘密图像计算出n幅共享图像,秘密送给n个参与者,其中每个共享图像与子秘密图像同样大小。使得任意t个或更多的参与者合作能够恢复原始秘密图像,而任意少于t个参与者却得不到有关原始图像的任何信息。另外,恢复的图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。新方案安全、有效,是一种完备的(t,n)门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。     

基于拉格朗日插值多项式的彩色图像分存方案

为了解决真彩色大秘密图像的安全传输问题,提出了一种基于拉格朗日插值多项式的图像分存方案;该方案通过对真彩色大秘密图像进行压缩、量化、编码、分解、译码等处理生成秘密图像的n个影子,再将每个影子隐藏于一幅尺寸是秘密图像的t分之一大小的可视的载体图像中,任取其中的t个嵌入秘密图像影子的载体图像,就能恢复原始秘密图像;同时给出了分存原理和直接恢复公式,提高了图像分存和恢复的速度,简化了计算过程。     

具有掩盖图像的可视秘密共享方案

由Naor和Shamir提出的可视秘密共享方案提供了一种将一个秘密的黑一白图像加密成共享的方案,不需要任何密码学的计算就可以通过这些共享获得原来的秘密图像。本文提供了一种对原有(k,n)VSSS(Visual Secret Sharing Scheme)方案的扩充,使得可以利用n幅掩盖图像形成n个子秘密,只要叠合其中的k个子秘密就可以从中恢复秘密图像的方法。在本文提出的方法中,n个子秘密均隐藏在无关的图形中。如果恢复过程中拥有的子秘密数小于k,那么即使一个拥有无穷计算能力的人也不能获得任何原始秘密图形的任何信息。     

基于矩阵分解的数字图像分存技术

数字图像分存技术主要研究如何把一幅秘密的数字图像分解成几幅无意义或者杂乱无章的图像或者伪装到几幅有意义的图像中进行存储或传输,以便增加图像信息的安全性能。该文以图像信息安全问题为背景,介绍了数学中矩阵分解的若干种形式,以及其在数字图像分存中的应用,并给出了相应的算法和应用例子。按照该文所给算法来分存,数据膨胀率分别为8和4,并且可以无误差地恢复出原图像。     

一种新的彩色可视秘密共享方案

提出了一种基于线性方程组求解的彩色可视秘密共享方案。该方案把一幅图像秘密地分成n幅共享图像,使得任意k个或更多的共享能够恢复秘密图像,而任意少于k个共享却得不到有关原始图像的任意信息。另外,每个共享图像与原始图像有着同样大小,而且恢复图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。所以它是一种理想、完备的（k,n）门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。     

基于LSB和多重秘密共享的二值图像隐藏方案

提出一种新的二值图像隐藏方案,将一幅秘密二值图像隐藏在多幅公开载体图像中,实现对秘密二值图像的保护。针对二值图像取值形式为二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和LSB算法糅合在一起,并根据载体图像的最大隐藏信息量把秘密图像的游程长度序列分成n块,由n个密钥控制分别隐藏在n幅公开载体图像中。实验表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高峰值信噪比和安全性,且算法简单易行。     

Halftone Visual Cryptography Via Error Diffusion

Halftone visual cryptography (HVC) enlarges the area of visual cryptography by the addition of digital halftoning techniques. In particular, in visual secret sharing schemes, a secret image can be encoded into halftone shares taking meaningful visual information. In this paper, HVC construction methods based on error diffusion are proposed. The secret image is concurrently embedded into binary valued shares while these shares are halftoned by error diffusion—the workhorse standard of halftoning algorithms. Error diffusion has low complexity and provides halftone shares with good image quality. A reconstructed secret image, obtained by stacking qualified shares together, does not suffer from cross interference of share images. Factors affecting the share image quality and the contrast of the reconstructed image are discussed. Simulation results show several illustrative examples.      

Sharing a verifiable secret image using two shadows

In this paper, we propose a novel (2,2) verifiable secret sharing (VSS) scheme, which not only protects a secret image but also allows users to verify the restored secret image in the revealing and verifying phase, for all binary, grayscale and color images. Error diffusion and image clustering techniques are adopted to achieve our objective. Experimental results and discussions show that the proposed scheme, with its smaller shadow size and lower computational complexity, obviously outperforms previous VSS schemes designed either with or without the cheating prevention mechanism. Moreover, the use of a halftone logo gives an efficient solution to verifying whether the restored secret image is correct by using a halftone logo.     

Visual secret sharing in halftone images by multi-scale error diffusion

Multimedia Tools and Applications - A secret sharing scheme in halftone images is proposed in this research. Given a secret halftone image, several gray-level images with the same resolution will...     

一种大容量的半色调图像水印算法

在半色调图像中隐藏信息是解决印刷品的版权保护、来源认证和防止伪造等问题的有效措施。提出了一种能在半色调图像中嵌入大容量数据的隐藏算法,该算法利用误差扩散算法将待隐藏的信息作为误差信号嵌入到与该位置相邻的多个像素上,信息嵌入与半色调处理同步完成。实验表明本算法能将一幅与半色调图像同样大小的二值水印图像嵌入到半色调图像中,载有水印的图像在经受一定的噪声干扰、污损和旋转的情况下,仍能有效提取水印图像。该算法可用于普通证件的防伪。     

一种基于秘密分享的高质量(k,n)可视加密算法

(k,n)可视加密算法是一种重要的信息隐藏算法。应用Shamir秘密分享的概念,将一幅二进制秘密图像隐藏在n幅分享图像中,通过在分享过程中增加随机性控制,保证生成的分享图像是接近噪声图像的无意义图像。从n幅无意义分享图像中,任意选取k幅分享图像,使用拉格朗日插值可提取秘密图像。该算法应用Shamir秘密分享来实现(k,n)可视加密,不需要码书,不会造成无限制的像素扩展。实验结果显示,该算法能实现(k,n)可视加密,提取秘密图像的提取正确率能保证100%。     

多重秘密共享的DCT域二值图像隐藏方案

研究了一种新的二值图像隐藏方案,即将一幅二值图像隐藏在多幅载体图像中。针对二值图像取值形式为 二值的特点,该方案第一次把变长游程编码算法、多重秘密共享思想和IX了1域的信息隐藏算法结合在一起,并根据载 体图像的最大隐藏信息量把秘密图像游程长度序列分成n块,由n个密钥控制并分别隐藏在n幅载体图像中。实验 表明,该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高安全性和鲁棒性,并且可以无损还原。     

A novel two-in-one image secret sharing scheme based on perfect black visual cryptography

Perfect black visual cryptography scheme (PBVCS) shares a binary secret image into n shadows. Stacking any \(k(k<n)\) shadows can reveal a vague secret image, and the black area of the secret image is recovered as perfect black. Two-in-one image secret sharing (TiOISS) scheme is a secret image sharing method with two decoding options. It can not only decode a vague secret image by stacking any k shadows, but also reveal the original grayscale secret image with k shadows by computation. Researchers proposed some TiOISS schemes, which are based on visual cryptography and polynomial-based image secret sharing (PISS). Since PISS reveals the secret image by Lagrange’s interpolation, these TiOISS schemes need complex computation. In this paper, we proposed a novel TiOISS scheme based on PBVCS using exclusive OR operation. Compared with literature TiOISS schemes, our scheme does not need complex computation in revealing process, and it can be used in real-time application. The grayscale secret image can be recovered quickly with a few Boolean operations.     

一种安全的图像秘密共享方案

提出一种安全、可靠的(k, n)门限图像秘密共享方案。在该方案中影子图像的大小小于原秘密图像,图像恢复具有无质量损失的特性。由于新方案将秘密图像分割成一些块图像,因此对图像可以进行实时处理。该方案在对图像保密有较高要求的场合有一定的实用价值。