MAS技术在土壤重金属污染评价及预警中的应用

研究城市环境评价方法及预测预警技术,是合理利用资源、保护城市生态环境的需要,能为制定环境保护政策提供依据。综合运用地理信息系统（GIS）技术和多智能体系统（MAS）技术,建立基于MAS的土壤重金属污染评价及安全预警系统,支持在可视化环境中对土壤的重金属污染情况进行分析和评价。着重分析使用GIS技术支持污染评价空间分析的方法,并研究实现评价及预警的多智能体的分工及协作规则,为解决土壤重金属污染的评价和安全预警提供基础平台。     

MAS技术在土壤重金属污染评价及预警中的应用

研究城市环境评价方法及预测预警技术,是合理利用资源、保护城市生态环境的需要,能为制定环境保护政策提供依据。综合运用地理信息系统（GIS）技术和多智能体系统（MAS）技术,建立基于MAS的土壤重金属污染评价及安全预警系统,支持在可视化环境中对土壤的重金属污染情况进行分析和评价。着重分析使用GIS技术支持污染评价空间分析的方法,并研究实现评价及预警的多智能体的分工及协作规则,为解决土壤重金属污染的评价和安全预警提供基础平台。     

土壤-植物系统中重金属污染的治理途径及其研究展望

由于工业“三废”的排放,使农田遭受不同程度重金属的污染,重金属通过在作物体内富集进入食物链,对人畜健康构成了威胁。文章对土壤重金属的污染现状、治理途径及其原理、优缺点、可行性作了简要的回顾,对土壤重金属污染植物修复技术类型、原理、特点以及基因工程等现代生物技术在重金属污染植物修复技术中的应用前景作了进一步的展望,为实现对重金属污染土壤进行有效的生态整治与安全高效益的利用提供了新的技术途径。     

红透山铜尾矿重金属分布及其对土壤重金属污染的影响

通过对红透山铜尾矿重金属分布及尾矿区和农田区土壤重金属污染状况进行研究,结果显示:尾矿中四种重金属Cu、Zn、Ph、Cd均出现不同程度的淋滤-富集现象,对周围土壤存在较大的环境威胁.尾矿区土壤综合污染指数16.27,达重污染程度;周围农田土壤为轻度污染,综合污染指数1.29.四种重金属的污染状况分别为:Cd、Cu为重度污染,Zn为轻度污染,Pb为安全级别.     

贵州贵阳市郊区菜园土壤重金属污染的初步调查

对贵州省贵阳市乌当、白云、花溪及清镇四个区域菜园土壤重金属Ｈｇ、Ｐｂ、Ａｓ、Ｃｒ、Ｃｄ污染现状进行了调查与分析,在分析各调查区域的环境背景特征的基础上,计算各区域菜园土壤重金属污染指数,应用对应分析技术,计算出各区域菜园土壤重金属的污染特征,结果表明：贵阳市郊区菜园土壤重金属污染相当严重,各调查区域间菜园土壤重金属污染有一定差异,总体上清镇、白云、花溪较乌当污染严重,各区域间Ｈｇ、Ｃｒ、Ａｓ污染水平差异明显,Ｐｂ、Ｃｄ污染差异不大,根据研究提出了控制贵阳市郊区菜园土壤重金属污染成因．     

基于GIS的杭州市居民区土壤重金属污染现状及空间分异研究

研究了杭州市50个代表性居民小区土壤重金属(Cd、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn)的含量,按照国家《土壤环境质量标准》对该市居民区土壤重金属污染状况做出了评价,并在GIS技术支持下,研究了土壤重金属污染的空间变异性。结果表明,杭州市居民区土壤均受到了不同程度的污染。其中4%的土壤轻度污染,54%的土壤中度污染,42%的土壤严重污染。土壤重金属污染具有显著的空间分异特征,严重污染区域大致呈西北-东南走向,包括了城北的大部分地区、市中心和城东南一些地区。工业生产和居民区形成时间对居民区土壤重金属积累有较大的影响。     

高光谱遥感反演土壤重金属含量研究进展

土壤重金属污染是当今重要的世界性环境问题之一。如何快速高效地获取土壤重金属含量及分布信息是进行污染风险评价及预测研究的前提。高光谱遥感具有无损、实时获取信息的优势,利用高光谱技术反演土壤重金属含量仍处于探讨阶段,对其反演机理和建模方法的研究成果进行了介绍和分析。认为充分研究不同类型土壤对重金属的吸附特性,是深入理解重金属含量反演机理的基础。加强不同土壤类型、不同污染程度的案例对比分析,发展光谱信号处理方法,引入非线性建模算法,构建重金属形态量反演模型,是土壤重金属含量遥感估算研究的重要研究方向。     

洛川苹果园地土壤重金属污染调查与评价

通过对洛川苹果园地土壤样品的采集、监测,依据无公害果同产地土壤环境质量标准和绿色食品产地土壤环境质量标准,重点分析评价了对土壤环境及人体危害较大的Cd、As、Cr、Ph等重金属元素的污染现状.评价结果表明:以无公害果园产地土壤环境质量为评价标准,洛川苹果园地土壤重金属污染程度有As＞Cr＞Cd＞Ph的特征,土壤重金属综合污染指数为0.51,土壤Cd、As、Cr、Pb单项污染指数平均值均小于0.7,土壤环境中的重金属元素含量现状水平符合无公害苹果生产的要求;以绿色食品产地土壤环境质量为评价标准,洛川苹果园地土壤重金属污染程度有As＞Pb＞Cr＞Cd的特征,土壤重金属综合污染指数为0.64,土壤Cd、Cr、Pb单项污染指数平均值均小于0.7,土壤As单项污染指数平均值大于0.7,但小于1.土壤环境中的重金属含量现状水平符合绿色食品苹果生产的要求.但土壤As单项污染指数平均值为0.74,已超过绿色食品产地土壤污染警戒线.洛川苹果园地土壤重金属As污染程度较高,主要是由于人为长期不合理使用含As农药、化肥所致.因而,洛川苹果生产中应将土壤环境中的As作为严控的土壤污染物.     

贵溪冶炼厂周边农田土壤重金属污染特性及评价

在对贵溪冶炼厂周边区域的农田土壤及生产的稻谷进行采样调查和数据处理分析的基础上,对农田土壤重金属污染特性和现状进行了监测和初步评价,结果表明:农田土壤重金属污染可能来源于贵溪冶炼厂废水的排放及尾矿渣的堆放,与灌溉水源无关;用国家土壤环境质量二级标准进行评价可知,农田土壤重金属的综合污染指数较高,土壤污染已处于重度污染等级,单项重金属污染指数表明Cu、Cd的含量已严重超标,并处于重度污染等级,Zn、Pb和As的含量未构成污染;水泉村、竹山村与所生产的稻谷三者之间呈显著或极显著正相关,即农田生态系统呈复合污染的趋势。     

联想有四条经验值得借鉴

经过3年的发展,北京奥运食品安全监控中心、逐步构建起食品安全信息监测及分析、突发食品安全事件处理、食品安全风险评估和预警、奥运食品安全监测、食品安全技术应用及转化等技术平台。北京奥运食品安全监控中心具备涉及食品安全的农药残留、兽药残留、食品添加剂残留、重金属残留、一般理化指标、生物安全等项目的检测分析能力。同时,北京奥运食品安全监控中心还根据     

环境物质磁性对重金属污染的指示作用研究进展

重金属污染并通过食物链对人体健康的危害已成为环境科学研究的重点,通过对土壤、沉积物及大气颗粒物的磁性测量,以监测环境中重金属污染的程度、来源和范围是国内外新近发展的新技术。本文着重阐述了环境物质磁测的基本原理和磁性参数,土壤、沉积物和大气颗粒物的磁性特征及其对重金属污染的指示作用,并对应用环境物质磁性监测重金属污染的前景进行了讨论。     

郑州市郊区土壤重金属污染评价分析

为揭示城市化过程对土壤环境质量的影响,本研究以郑州市郊区为例,对其表层土壤重金属Pb、Cr、Cd、Hg、As含量进行了测定分析,按照单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,根据土壤环境背景值标准进行了评价,并应用克里格插值方法对研究区内表层土壤污染的空间变异特征进行了分析.结果表明,研究区表层土壤中各种重金属均有超过背景值现象;其中Cr含量远远高于背景值,重度污染,为主要污染因子,Ph为轻污染,其它重金属处于警戒线等级;污染综合指数均超过1,处于轻污染以上等级;各重金属单因子污染指数和综合污染指数在郑州市郊区的分布特点各不相同.     

上海市延安高架道路沿线绿地土壤中重金属的分布与评价

以上海市延安高架道路沿线绿地为研究对象,按照建设时间的差异将其分成3个路段,并对其表层土壤进行分段采样,用原子吸收光谱法分析土壤中的重金属Pb、Cd、Cu、Zn、N i,然后再采用单项污染指数法和综合污染指数法对各种重金属元素和各路段的污染情况进行评价,研究结果表明:该区域土壤中重金属Pb、Cd、Cu、Zn、N i平均值分别为93.61mg kg-1、0.70mg kg-1、80.78 mg kg-1、452.20 mg kg-1和31.09 mg kg-1,除N i以外,其余重金属均超过上海市土壤背景值,分别为上海市土壤背景值的3.68倍、5.30倍、2.83倍和5.25倍。单项污染指数评价结果表明:重金属Pb、Cd、Zn已经形成重污染,Cu处于中等污染程度,N i尚未形成污染。综合污染指数评价结果表明:整条延安高架道路以及三个分段路段均已形成重污染。     

重金属污染土壤毒性的发光菌法与斜生栅藻法诊断

应用斜生栅藻(Scenedesmus obliquus)和明亮发光杆菌T3(Phyotobacterium Phosphoreum)对重金属污染土壤的毒性进行诊断,结果表明,斜生栅藻的增长率和发光菌的相对发光度与土壤中的重金属含量明显相关,并且随重金属投加量的增加,其增长率和发光度逐渐降低,对3种测试参数进行比较,发现采用细胞数增长率作为土壤毒性的检测指标比采用光密度增长率和相对发光度更为敏感。复合污染情况下,由于金属间的协同作用,使土壤的毒性比单一重金属污染时有明显的增强,从而为污染土壤的优先修复提供了理论依据。     

从喜树果实中提取喜树碱工艺研究

重金属是土壤环境中对土壤质量有着极其重要影响的的污染物之一,重金属在土壤中的有效态既决定了它的生物有效性及对环境的危害程度,又是人们对受污染土壤进行治理和修复的基础。文章在分析天津市土壤类型、土壤质地和土地利用类型的基础上,分析了不同类型、质地和土地利用类型等各种类型土壤环境中Cu、Pb、Zn、Cd、Ni、Cr、Mn等重金属元素有效态含量的分布特征及生态意义。     

我国城市土壤重金属污染研究现状和展望

随着我国城市化和工业化的高速发展,城市土壤重金属污染越来越受到关注,本文在文献调研的基础上,比较国内主要城市土壤重金属污染的含量水平,综述了我国城市土壤重金属污染来源、化学形态、分布特点、生态效应等,并提出了研究展望,以期为相关研究、环境决策和环境管理提供参考.     

蚯蚓在植物修复重金属污染土壤中的应用前景

重金属污染土壤的植物修复技术是绿色生物技术,该技术的应用受制于两个主要因素:超积累植物生物量小和土壤中重金属有效性低。本文在收集大量资料基础上,论述了蚯蚓与重金属的相互关系:重金属对蚯蚓的毒理效应和蚯蚓对重金属的忍耐力。根据在重金属污染土壤中,蚯蚓活动能提高植物生物量和土壤中的重金属的生物有效性,论证了在重金属污染土壤植物修复技术中引入蚯蚓的可行性,并指出引入蚯蚓的植物修复技术当前的研究热点及今后的研究方向。     

上海市浦东新区土壤及蔬菜重金属现状调查及评价

对上海市浦东新区非污灌区的4个蔬菜园艺场和张江镇2个污灌区的土壤及其对应生长的蔬菜中的7种重金属进行检测。结果表明4个蔬菜园艺场符合无公害食品生产的园艺场环境要求,而张江镇污灌区的土壤Cd污染严重,其次是Cu、Zn和Hg污染,其上生长的蔬菜中Cr和Cd100%超标,属轻度污染。张江镇污灌区土壤和蔬菜的污染主要是由于上世纪70年代应用黄浦江疏浚底泥吹泥和污水灌溉等因素,致使土壤及农产品中重金属遭受污染。     

北京市边缘区土壤重金属污染的初步研究

基础资料为采集于北京城市边缘区的29个土壤剖面表层和底层58个样品6种重金属全量分析数据,以本区重金属自然土壤元素背景值作为评价标准,计算出各样点剖面表层和底层土壤单因子污染指数。应用对应因子分析手段, 初步揭示了北京市边缘区土壤重金属污染的空间分异特征。结果表明,北京市边缘区土壤重金属总体污染状况不明显,只有Hg元素属于轻微污染范围。不同样点间重金属污染水平比较显示,Hg污染水平差异明显,Pb、Cd、As、Zn、Cu污染差异不大。     

深圳市主要公园及道路绿地土壤重金属含量状况比较研究

对深圳城市主要公园和道路绿地土壤Cu、Zn、Pb、Cd含量状况进行取样调查分析。研究结果表明,绿地土壤重金属含量与土地利用类型有关,表现为道路绿地土壤Cu、Zn、Pb平均含量高于公园绿地土壤,而Cd平均含量则相反。采用不同土壤重金属污染评价方法对深圳城市绿地土壤进行的环境质量评价均表明深圳城市绿地土壤Cd污染现象显著。在考察的四种重金属元素中,Zn含量与土壤有机质、pH有关,其中pH对Zn含量的影响相对较大;土壤Cu与Pb、Zn呈直线相关,表现出相互依存的关系。