一种从MPEG压缩视频流中提取关键帧的方法

在基于视频内容检索的多媒体系统中,由于需要进行镜头分割和提取关键帧,还需要用静态图象来表示视频内容以及该图象的特性进行分析,因此根据视频序列中相邻画面一般具有相似性和连续性这一镜头分割和关键帧提取的共同理论依据,构造了关键帧提取系统,它能直接提取关键帧,而不用先进行镜头分割,且只需要Ⅰ帧信息及其频域直流分量的信息,即能达到最小程度的解码,在关键帧的判定方面,通过分析当前镜头分割技术的特点及其发展方向,提出了质点等价法和基于宏块互异的方法。     

一种基于压缩域下关键帧提取算法的研究

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。论文首先简单介绍了关键帧的特点、选取原则以及目前关键帧的提取技术,然后提出了一种基于帧自适应的关键帧提取算法,该算法无需全部解压,计算复杂度低,大大提高了提取速度。     

压缩视频流关键帧快速抽取方法

关键帧获取是视频内容分析的前提。目前的视频关键帧提取算法往往需要经过较多的计算才能确定,不适合海量视频数据处理的需求。面对互联网数据流的监控应用,分析了MPEG压缩视频流的特点,提出了一种新的关键帧快速抽取方法。该方法考虑了所抽取关键帧的覆盖面和视频动态性检测的需要,根据视频长度抽取多段关键帧,段首帧反馈定位,段内按稀疏系数抽取。通过视频库和IDC机房网络数据流的检测实验表明,提出的方法是快速有效的,能较好地应用于高速网络的视频监控中。     

危险源监控视频关键帧提取初步研究

提出了一种危险源监控视频关键帧提取算法。根据危险源监控视频的特点,利用I帧DC图的比较,减少危险源监控视频的冗余信息,获取有效视频;利用基于镜头的压缩域关键帧提取方法提取帧。实验结果表明,该方法能有效进行危险源监控视频关键帧的提取。     

MPEG压缩视频流中关键帧的提取算法

在基于视频内容检索的多媒体系统中，需要进行镜头分割、提取关键帧，需要用静态图像来表示视频内容以及对该图像的特性进行分析。视频序列中相邻画面一般具有相似和连续的特性，这是镜头分割和关键帧提取的共同理论依据。本文构造的关键帧提取系统，能直接提取关键帧而不用先进行镜头分割，只需要Ⅰ帧信息及其频城直流分量，能达到最小程度的解码。在关键帧的判定方面．通过分析当前镜头分割技术的特点，分析其发展方向，提出质点等价法和基于宏块互异的方法。     

一种压缩域中基于镜头的关键帧提取改进算法*

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础。针对压缩视频序列提出一种基于镜头的关键帧提取改进算法。其核心是根据压缩视频序列的编码特点,只需要对其进行部分解码,利用I帧信息的直流分量信息构造DC缩微图,并结合图像帧不同区域DC信息的重要程度差异进行相似性度量,进而实现关键帧提取。实验证明,该算法较之传统算法,在查全率和检索时间两项指标上均有显著改善,尤其适用于新闻纪录片、电影片等局部运动较为剧烈的视频序列。     

一种从MPEG视频流中快速分割镜头的算法

镜头分割算法是实现视频检索的关键,本文提出一种针对MPEG视频流的快速分割镜头的算法,介绍了该算法的基本原理与实现过程。该算法利用压缩视频中的可用信息,通过计算帧的内编码宏块数量的比例作为是否需要进行镜头分割判别的标识,进而计算MPEG视频流B帧各宏块编码类型来检测发生镜头分割的帧住置,并进行了相关的实验。实验
结果表明,该算法能快速有效地检测镜头分割,且计算量较小。     

基于DC系数和运动矢量的快速场景分割算法

场景分割技术是动态视频分析和基于内容的视频检索的基础，以检测出来的场景作为基本单元，可以进一步对视频内容进行分析和建立索引．本文旨在提出一种基于MPEG压缩视频流的场景分割算法，利用MPEG数据流中已有的DCT DC系数和运动矢量，来检测场景的变换，从而实现场景分割，针对实际视频流中场景突变和渐变两类变换．本文提出两种方法分别处理不同情况，对于突变检测，该算法可以定位到帧，由于该算法进行最小程度的解码，降低了计算复杂度，因而大大提高了检测速度．     

MPEG压缩域关键帧提取的研究

提出了一种基于MPEG压缩域关键帧的提取方法.首先对MPEG压缩域中实现I帧的提取,然后利用I帧的特征8×8块的DC系数,计算相邻I帧对应位置的8×8块的DC系数相似性度量,进而实现镜头的判断,最后利用P帧宏块类型提取关键帧.由于处理过程是直接从MPEG的压缩视频提取,不需要对其完全解压,所以计算复杂度低,提高了提取速...     

一种基于视频聚类的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。该文简单介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于聚类利用颜色直方图提取关键帧的方法来克服其它方法的不足。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。     

直接在MPEG压缩视频中获取颜色特征

虽然MPEG压缩视频提供的是压缩参数,但压缩参数也能反映视频序列中的颜色特征。文章通过分析MPEG压缩参数,提出了直接利用DC系数获取视频图像颜色特征的方法。     

基于镜头间信息的关键帧提取

关键帧提取是视频检索和摘要的基本技术之一。高效的关键帧提取技术能促进广泛应用的视频浏览技术的发展。本文提出了一种新的选择关键帧的准则,并相应地提出了基于帧频-反比镜头频数的关键帧选取算法。它的新颖之处在于在关键帧提取中不但应用了镜头内的信息,而且运用了镜头之间的视觉信息。     

一种两阶段的视频图像关键帧提取方法

根据对航拍视频进行实时全景图拼接的实际需求,提出一种两阶段的关键帧提取方法。第一阶段利用飞行时间与重叠率的线性关系,以较高重叠率提取准关键帧,第二阶段对准关键帧进行逐帧检测,进一步降低冗余,最后确定关键帧,为全景图拼接做好准备。经实验检验．该方法能够提取出有效关键帧,具有可实用性。     

一种基于RS和I帧的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用可以大量降低视频索引的数据量,提出了一种基于RS理论和I帧的关键帧提取方法。该方法在压缩域上进行,只需要视频流中I帧数据,因此大大减少了运算的数据量。     

基于内容的视频取证研究

基于内容的视频取证技术是检验视频内容合法性的一种有效方法,目前已成为多媒体安全领域的研究热点。该技术利用视频指纹,直接提取媒体对象内容的各种特征作为证据,具有较强的实用性。在典型的视频取证模型中,提取视频指纹需要经过镜头分割、关键帧选取和指纹提取等过程。分析和总结了这3个过程所涉及的各种算法及其近年来的研究进展情况。     

视频监控系统中基于MPEG编码域的运动检测方法

运动检测是视频监控系统中极有实用价值的技术，该文简单介绍了MPEG编码的基本特征，并利用这些特征在编码域中进行运行检测，提出了一种利用运动矢量进行运动检测的方法，该方法不但能检测出运动，还能区分出摄像头和物体的运动，并判断运动类型。     

一种MPEG码流网络带宽自适应传输策略

提出一种基于QoS的MPEG码流自适应网络带宽的传输策略,采用MPEG压缩编码技术,实现多媒体数据实时传输协议RTP,在发送端(前端)根据接收端(后端)的反馈信息预测网络状况,并据此通过选帧技术实现对发送码率的动态调整,使其适应网络带宽的变化。