"云计算"时代数据安全及维护技术研究

"云计算"时代的到来,改变了数据的存储模式,将数据存储到云端,从而减少数据存储设备的构建成本,并提升数据访问与使用的效果,便利用户的数据应用.但"云计算"数据安全也受到一些因素的影响,造成数据安全问题,影响用户的体验.展开对"云计算"时代数据安全研究,分析了具体数据安全问题,结合有效的维护技术运用,增强"云平台"的数据安全性,减少数据资源丢失和损坏的情况,满足用户的基本需求.     

云存储及其安全性研究

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,旨在对外提供数据存储和业务访问服务。在分析云存储基本概念、结构和特点的基础上,对云存储的安全性进行了研究和分析。云存储的安全性问题是制约云存储发展的首要问题,针对非法访问、数据泄漏、数据存取故障等安全问题提出了挑战-应答式的云存储身份认证、基于用户与密钥关联的加密存储、数据恢复等多项安全解决方案,能够避免传统身份认证口令被攻击的风险,使用户可以选择加密算法使用密钥进行数据加密,以及透明地为用户提供快速且与存取并行的数据恢复。     

云数据安全存储技术

云计算因具有资源利用率高、节约成本等诸多优点而将成为未来的主流计算模式.然而,包括隐私保护在内的数据安全存储问题却成为云计算推广的巨大障碍.该文首先列举了云计算在数据安全上面临的主要挑战,指出了云计算的租用商业模式和其采用的两种关键技术——虚拟化技术和多租户技术是云存储存在诸多安全问题甚至安全悖论的根本原因.从加密存储、安全审计和密文访问控制3个方面对云数据安全存储的最新研究进展分别进行了评述.在加密存储上,介绍了云数据安全存储框架和主要的安全存储技术;在安全审计上,分析了外包数据安全审计,特别是公开审计面临的主要难题,介绍了包括云数据在内的外包数据完整性公开证明的主要模型和方法,并指出了它们的优势和不足;在云密文的访问控制上,详述了基于属性的云密文访问控制方法,并指出了这些方法的优劣.最后指出了云数据安全存储研究面临的主要问题并预测了相关研究的未来发展趋势.     

高性能的云存储安全网关设计与实现

随着互联网应用的迅速发展,数据量呈指数级增长趋势。越来越多的用户选择将数据存储备份到云端,但同时数据安全隐患也越发突出。用户对海量数据的存储备份和安全性需求越来越高。为了方便用户将本地数据迁移到云存储服务端,简化远程云端资源的访问,提供隐私保护、数据安全等附加价值,设计并实现了一个安全、高性能、大容量的混合云存储安全网关。该云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。具有灵活的数据机密性和用户隐私管理、安全的数据存储和传输等特点。     

公共云存储服务数据安全及隐私保护技术综述

随着云计算技术的日益普及,公共云存储服务已经得到普遍的应用,DropBox、Google Drive、金山快盘等公共云存储应用的用户飞速增长.然而,用户对他们保存在云端数据的隐私性、完整性以及可控分享的关切也日益增长.针对这一问题,近年来学术界对公共云存储服务中数据的细粒度访问控制、密文搜索、数据完整性审计以及云存储数据的安全销毁等问题展开了大量研究.对云存储数据安全和隐私保护技术方向的研究进展进行综述,并指出待解决的关键问题.     

云存储环境下的支持隐私保护方案

作为云存储技术中的突出问题,安全始终受到用户的关注。针对云存储安全中的用户身份隐私保护和数据隐私保护设计了一种安全、高效的云存储方案。在该方案中构建了基于时间序列的多叉树存储结构（MTTS）,并在该结构基础上设计了一种密钥推导算法,不仅方便了密钥的生成和管理,并且节省了存储空间。通过对方案的安全性分析,结果表明该方案在确保数据存储安全的基础上也能很好地保护用户身份隐私。     

基于云计算的安全数据存储结构的研究

分析了云存储的特点和体系结构,深入剖析了目前云数据安全存在的问题,如数据隐私安全、数据隔离安全、云计算平台的安全隐患、云计算提供商的依赖程度过高、用户数据的云安全管理问题等,提出了云数据安全解决方案,包括数据加密、数据隔离、访问控制、风险评估、统一威胁管理和建立安全云等。     

基于MapReduce的云存储数据审计方法研究

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务。云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱。然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题。其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性。因此,云用户和云服务器亟需一个稳定、安全、可信的数据审计方法。随着大数据时代的到来,传统数据审计方案批量处理云环境下海量数据的效率不高;并且,随着移动客户端的流行,传统数据审计方案带给用户的在线负担太过繁重。因此,提出一种基于MapReduce编程框架的云数据审计方案,使用代理签名技术将用户对数据签名计算代理出去,并且并行化处理数据签名和批量审计过程。实验结果表明,所提方法明显提高了批量审计的效率,增强了云存储服务的可用性,并且减轻了用户的在线负担。     

基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案

面向大规模用户数据的存储需求，如何安全地使用云存储技术实现用户数据的远程存取，同时保证数据的可移植性和安全性是当前的一个研究热点。在2022年的USENIX Security会议上，Chen等针对用户仅拥有一个低熵口令的情形，提出了一种高效可移植的盲云存储方案，然而该方案不可避免地继承了口令难以抵抗在线字典攻击的弱点。为弥补单一口令认证方式带来的安全性缺陷，文中提出了一种基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案。安全性分析和仿真实验结果表明，该方案在保证良好的可移植性、可部署性和盲云存储特性的同时，实现了比纯口令方案更高的安全性，且具有相当的计算和通信效率。     

安全云存储系统与关键技术综述

随着云存储的迅猛发展,越来越多的用户选择使用云存储存放自己的资料.云存储的最大特点在于存储即服务,用户可以通过公有API将自己的数据上传到云端保存.但由于用户丧失了对数据的绝对控制权,一些数据安全的隐患也由此产生.为了消除安全隐患,并在保证安全性的同时尽可能地提高系统的服务质量,近年来国内外机构作了大量研究,从而开启了云存储中的一个研究方向——安全云存储系统.首先介绍了云存储系统的安全需求,然后阐述了安全云存储系统的研究现状,并总结了现有安全云存储系统中的一些关键技术的现状与不足之处,其中包括密钥分发与管理、基于属性的加密机制、基于数据密文的搜索机制与删冗机制、数据的持有性证明与恢复以及数据的可信删除等;最后指出了安全云存储系统未来的研究方向.     

面向云存储的安全存储策略研究

云存储是未来信息存储的一种理想方式,它提供方便易用的外包存储空间,以缓解爆炸增长的信息对存储空间的海量需求.但是,由于云存储用户担心自己的数据丢失,缺乏对云存储的信任,导致云存储推广普及变得困难.提出一种面向云存储的安全存储模型及存取策略,旨在解决私密信息在云中存储的数据安全性和用户匿名性的问题,并对其安全性进行了分析...     

图书馆云存储数据安全性问题研究

云存储是在云计算上延伸的一个新的概念,主要是为用户提供数据存储服务.在分析图书馆云存储系统中数据安全隐患的基础上,提出了系统对数据的完整性、保密性和可用性的目标.针对图书馆信息传输过程中的动态数据安全、服务器上的静态数据安全、残留数据的清除和数据恢复等问题,分析了身份访问控制、数据加密存储、数据完整性校验和数据销毁/恢复等安全解决方案.     

云环境下基于可搜索加密技术的密文全文检索研究

为了解决云存储技术带来的数据安全和高效检索问题,在深入研究可搜索加密技术基础上,提出一种基于云存储的密文全文检索模型,给出基于可搜索加密技术的密文全文索引构建和检索策略,并对方案的安全性进行分析。实验表明,云存储环境下基于可搜索加密技术的密文全文检索方案既保证了数据的安全性,又具有很好的检索效率,可适用于海量数据的加密存储与高效安全检索。     

信息工程中云存储中数据机密性与完整性保护的关键技术

与传统存储技术相比,云存储技术具有更多优势。通过利用云存储技术,可以实现按需匹配,用户在任何时间地点都能够访问和操作数据,提高服务的灵活性,减少用户储存成本。基于此,详细论述云存储中数据机密性、完整性与研究现状,阐述云存储中数据保护技术存在的问题,并以此为依据,提出相应云存储数据机密性、完整性保护的关键技术。     

元数据和数据分离的安全云存储体系结构的设计

随着云计算的日益兴起,数据存储技术逐步由传统存储转移到了云存储技术。而云存储技术现在面临的主要挑战之一就是数据存储的安全性。为了解决云时代下数据存储的安全性问题,提出了一个元数据和数据分离的安全云存储系统,为用户提供了安全可靠的数据存储模式。首先介绍了现有的海量信息存储系统,然后简述了云存储的结构模型．最后提出了元数据和数据分离的安全云存储体系结构的结构设计。     

云计算技术下计算机网络安全存储技术研究

云计算和云存储技术的发展为实现海量数据的存储提供了有效的途径。本文以云计算技术下计算机网络安全存储技术为出发点,指出目前计算机网络安全存储的影响因素,并对云计算技术在计算机网络安全存储中的应用进行研究,从而提高计算机网络的存储安全性,确保用户数据信息的安全。     

基于HDFS的云存储安全技术分析

现阶段云存储技术普遍出现数据丢失与数据窃取等各种安全问题,结合HDFS数据完整性校验体系的技术特点,研究一种在HDFS基础上的数据传输存储技术的实现方案。对系统用户上传到HDFS中的数据文件进行AES加密处理,文件通过密文的方式实现存储目的,同时使用RSA算法确保AES密钥的安全性能,能够有效地避免在数据的传输与存储过程中丢失与被盗。HDFS的存储格式主要分为文件密文与文件明文两种类型,用户能够根据实际需求自主选择是否需要加密处理。     

云存储环境下的用户数据安全机制研究

0前言当大数据和云计算逐渐深入到生活的方方面面,对于云存储我们也不再陌生。由于云存储系统的方便性和存储数据的空间较大,因此越来越多的用户开始广泛应用云存储系统进行数据的保存。但是,云存储系统因为其系统是基于合约的服务模式、以及服务器的可信度存疑等原因,在云上进行保存的用户数据就会遇到如何保障数据安全的重要问题。提供良好云存储服务的前提就是保障用户数据的安全性,并能够确保用户数据不会出现丢失现象,进而能够实现最终的安全共享,这是当前需要进行深入研究     

关于计算机云存储技术分析及安全问题探讨

云存储是云计算技术的一种延伸,它不仅可以实现对存储资源的高效和充分利用,而且还能更好地满足在线存储服务的应用需求,尤其在当前云平台用户数量不断增多的背景下,构建云环境下的数据存储系统可以为不同区域的用户提供更好的数据存储服务。本文对计算机云存储技术进行了分析,并就其存在的安全问题和安全存储策略进行了探讨。     

存储技术安全性分析与对策研究

传输安全和存储安全是数据安全的两个方面。存储安全是指在数据保存上确保其安全性、完整性、可靠性和有效性。该文阐述了安全存储方案,并着重介绍了实现数据安全存储的各种技术,探讨了安全存储技术的发展方向。