编程疑难问题解答

?如何新建一个单文档实现两视图之间的通信A在数字图像处理过程中,为了便于同时观察图像的局部和整体,经常要用到图像的局部放大功能,要实现这样的功能一般都要用两个视图来分别显示图像的整体部分和局部放大部分。如图1所示左边显示图像整体的基于CFormView的视图CBaseView的一个区域,右边的用于局部放大的是一个基于CView视图CZoomView,其中CBaseView中的红色框为要放大的区域。这里所有的pDoc都是指向CZoomDoc指针。     

用VC＋＋6／0实现图像浏览器功能

图像的显示和浏览功能是图像处理软件的基本功能,PHOTOSHOP等优秀的图像处理软件一般都提供图像浏览器(也称“鹰眼”)的功能,旨在方便用户在放大显示局部图像的同时又能了解到局部图像在整幅影像中位置。笔者用VC++6.0为正在制作的正射影象生成工作站成功地添加了图像浏览器功能,大大方便了图像的显示、放大和漫游。(程序的运行界面见图一)以下通过两部分介绍制作的主要过程和原理。其中第一部分主要介绍工程的建立和基本界面的生成,第二部分介绍视与视之间的通信。     

基于局部多项式的自适应图像放大

为了弥补传统图像放大算法的锯齿效应,统计分析了图像像素变化特点,将图像分成平滑、纹理和边缘,对平滑和纹理区根据其局部区域的同态性,提出了基于局部多项式逼近的图像放大：运用置信区间交集法则将图像分割为若干同态区域;对区域分别进行多项式拟合,并对拟合函数进行过采样实现区域放大;运用局部平滑消除边缘锯齿效应。实验结果表明,该算法充分利用了图像的结构信息,相比于传统的插值放大算法和已有局部自适应插值算法提高了图像的视觉效果与适用性。     

保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法

灰度图像放大时，插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分，使放大图像轮廓变得模糊，文中提出一种基于拟合分界线的插值放大算法，该处包括分割和插值放大两个步骤；分割是搜索出灰度图像的突变象素点，并用三次均匀B样条把它们拟合为光滑分界线，以把整幅图像分割为若干子区域；插值放大是基于拟合分界线对图像插值，即插值操作限定于原图像的某一子区域内进行。采用文中算法得到的放大图像不仅可保持轮廓清晰，而且可持续轮廓光滑，最后给出三个放大实例，证明了 文中放大算法比常规算法产生的图像质量高。     

在滚动视图中嵌入局部文本编辑

详细讨论了在滚动视图的局部区域实现编辑文本的基本算法,解决了在视图局部只能显示不能编辑文本的难题,该算法以逐个接收输入字符并逐个显示字符为核心方法以及配备定位光标和确定字符显示位置的方法实现了编辑功能,利用本方法可以很容易地在视图的一个或若干个局部区域嵌入局部文本编辑功能,在VisualC 开发环境下,开发基于文档/视图结构的应用程序时,有利于在视图区域显示不同格式的数据。     

在滚动视图中嵌入局部文本编辑

详细讨论了在滚动视图的局部区域实现编辑文本的基本算法,解决了在视图局部只能显示不能编辑文本的难题,该算法以逐个接收输入字符并逐个显示字符为核心方法以及配备定位光标和确定字符显示位置的方法实现了编辑功能,利用本方法可以很容易地在视图的一个或若干个局部区域嵌入局部文本编辑功能,在Visual C++开发环境下,开发基于文档/视图结构的应用程序时,有利于在视图区域显示不同格式的数据.     

图像放大技术探讨

本文提出了一种用软件实现的图像放大技术,它针对医学诊断图像的局部区域即感兴趣区(AOI),通过放大可对病变部分有更清楚、细致的了解。其特点是,窗口、视见区及放大倍数均由用户随意指定,有更大的灵活性,因而有更强的实用性。     

一种改进的放大图像边缘修复算法

为了保持放大后图像清晰且光滑的边缘,提出了一个基于边缘轮廓拟合插值和分水岭变换的边缘修复算法。算法的主要思想是对原始图像进行初始放大,自动确定模糊区域,从而进行修复处理。通过分段三次Hermite插值提取初始放大图像的边缘。对边缘进行膨胀进而自动获取标记图像。对初始放大图像进行距离变换,从而提供了分水岭变换所需的地势图。有了标记图像和地势图就可以利用分水岭变换逐步填充模糊区域像素。实验结果表明：与已有算法相比,该算法降低了对图像梯度的敏感程度,图像边缘更为光滑清晰,并且在运行效率上大大提高。     

气象图像放大补偿技术研究

气象图像都是卫星远程采集的,图像放大后,气象图像像素个数不变,造成像素变形,变形后的像素很容易被破坏,导致放大后的气象图像清晰度不高,为此,提出一种基于滤波插值的放大图像处理算法;通过滤波计算,过滤放大后图像多余的噪声,然后对变形像素进行插值计算,补偿由于显示区域变大导致的像素变形,完整像素数量不足的缺陷,克服由于放大造成的图像清晰度下降的弊端;实验结果表明,该方法能够大幅提高气象图像放大后的清晰度,具有很强的实用性和推广价值。     

基于并行运算的双层图像锐化方法

针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法：第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。     

图像放大技术在矿山安全管理系统中的应用研究

图像放大是一种常见且重要的数字图像处理技术,矿山安全管理系统中远程采集的矿区图像需要放大后才能进行进一步的操作,放大后的图像由于像素个数不变,显示图像区域变大,造成像素变形,变形后的像素很容易被破坏,导致放大后的图像清晰度不高的问题。为了解决这一问题,文章提出一种基于滤波插值的放大图像处理算法,通过对变形像素进行插值计算,补偿由于显示区域变大导致的像素变形,完整像素数量不足的缺陷,克服由于放大造成的图像清晰度下降的弊端。实验结果表明,文中的方法能够大幅提高图像放大后的清晰度,取得了不错的效果。     

实现图形局部放大的简单有效方法

在一些CAD(如建筑结构CAD)程序的设计中,经常要对屏幕上显示的图形进行局部放大,使用户能够更清楚地观察图形的一些细部。 一般的图形局部放大实现流程是这样的: 1、确定图形局部放大的范围。 2、图形裁剪,以从整体图形中取得需放大的局部图形。 3、坐标变化,把图形从局部裁剪范围内的坐标系中变换到屏幕坐标系,从而实现图形的局部放大。     

Delphi编程实现图像的局部放大

在Delphi下利用像素复制实现图像的局部放大的原理和方法,能使图像的任意部分平滑放大,本文还给出改进思路.     

用VB5实现桌面的局部缩放

你可能看到过屏幕放大镜的程序,它可以把屏幕某一部分图像放大显示,以满足特殊的屏幕效果需要,利用VB5本身的功能完全可以达到这一目的。 一、获得桌面图像的方法:本文所给出的例子,并没有实现对真正的现实桌面进行放大,而是复制一张桌面的真实画面,对这个桌面副本进行局部放大或缩小;获取桌面图像必须使用有关的WINDOWS     

自动实现密集图形的局部放大视图

0前言在各行业的设计图形中，一些局部常常存在密集图形。为了在图纸中清晰表达它们的结构，经常要用局部放大视图来补充表示。本文中的“放大”不是指在计算机屏幕上加窗放大某局部以便于观察局部结构，而是指为使整幅设计图表达清晰，在某处局部图形密集的地方按一定比?..     

热扩散和整体变分模型自适应调整的图像放大模型

近年来基于偏微分方程的图像处理因其具有更强的局部自适应特性和高度的灵活性而成为继小波图像处理之后新的研究热点。本文在对热扩散模型和TV（Total Variation）模型分析的基础上,针对二模型在图像平滑区域及边缘或纹理区域扩散所表现出的不同特性和优势,提出一种基于图像局部特性的自适应混合图像放大模型,该模型以双线性插值后的放大图像为初始值,根据像素点梯度特性在平滑区域和边缘或纹理区域自适应的调整扩散模型,使得在平滑区域进行热传导的同性扩散,而在边缘和纹理区域处则进行沿与梯度方向相垂直的方向扩散。该模型很好的抑制了图像插值放大后所带来的块状效应,以及放大后边缘或纹理区域的假边缘现象。理论上证明了所提出模型解的存在性,同时大量的仿真实验验证了所提出模型的有效性。     

气象图像放大补偿技术研究与仿真

气象图像都是卫星远程采集的,图像放大后,气象图像像素个数不变,造成像素变形,变形后的像素很容易被破坏,导致放大后的气象图像清晰度不高。为此,提出一种关于滤波插值的放大图像处理算法,通过滤波计算,过滤放大后图像多余的噪声,并对变形像素进行插值计算,补偿由于显示区域变大导致的像素变形,完整像素数量不足的缺陷,克服由于放大造成的图像清晰度下降的弊端。实验结果表明,改进方法能够大幅提高气象图像放大后的清晰度,具有很强的实用性和推广价值。     

基于JPEG压缩流的图像实时漫游和处理

文章基于ＪＰＥＧ压缩格式，对任何大小的图像，尤其是大的压缩图像，通过建立 ＭＣＵ（最小编码单元）硬盘或内存地址映射，将要显示的部分图像快速定位解码，实时绘制到屏幕上，并且能快速预览和放大，从而克服了图像全部解码造成的内存不足和资源浪费，也大大提高了显示漫游速度。     

基于处理-分裂-合并的彩色图像自动分割系统

叙述一个基于处理-分裂-合并的彩色图像自动分割处理系统。其主要功能为：根据图像的区域特征将彩色图像自动分割成若干块并存储区域的边界特征，实现了地图的面查询，并可实现原图和分割出来的区域图的放大和缩小显示。采用适当的去噪、平滑方法使区域图像分割更精确。本系统采用面向对象的分析设计方法，在Windows平台上，进行编程开发实现。系统对GIS、图像数据库及其检索和图像及文字模式识别的研究有较重要的意义。     

基于内容重要性的Storyline可视化局部变形框架

针对Storyline可视化局部放大问题,提出一种基于内容重要性的局部变形框架.首先对可视化领域中局部变形技术进行对比和分析;然后给出了Storyline可视化可视元素及其重要性计算方法,并对重要性较大的实体元素进行放大显示,在高斯函数的指导下对重要会话元素进行局部放大和过渡平滑处理,根据不同位置的权重对线条进行重新定位;最后以Inception交互会话数据为实验数据,将该方法应用到Storyline可视化视图中.实验结果表明,文中方法能够在有限的显示空间中对Storyline可视化视图的整体结构和局部详细信息同时进行协调、友好的可视化.