首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。  相似文献   

2.
混沌大洪水算法求解函数优化问题*   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对函数优化问题,提出一种混沌大洪水混合优化算法,该混合算法基于大洪水算法寻优思想和混沌序列的内在随机性、遍历性和规律性特点。算法在Delphi7环境下编程实现,针对几个典型复杂函数进行优化测试,仿真结果表明,混沌大洪水算法是一种简单有效的算法,在运行效率上明显优于其他算法。  相似文献   

3.
根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌-蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动。仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、两种阶数不同的切比雪夫映射和改进的H映射。仿真结果表明,提出的基于混沌蚁群组合优化盲检测算法(CACO)可以提高计算效率,表现出了优于文献算法的良好性能。  相似文献   

4.
粒子群优化算法是一种进化计算技术。提出一种基于混沌思想的模糊自适应参数策略的粒子群优化算法,它利用模糊策略较强的适应能力及混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,并证明了算法的收敛性。对几种典型测试函数的测试结果表明,模糊自适应参数策略的引入,有效提高了算法收敛的速度,且混沌思想改善了对多维空间的全局搜索能力,能有效避免早熟现象。  相似文献   

5.
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,提出了基于变异思想的粒子群优化算法,为提高粒子群优化算法的计算精度,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法,进而提出了基于混沌变异的改进粒子群优化算法(CMPSO).基于几种典型benchmark函数的测试研究结果表明,该算法与基本PSO算法和遗传算法相比,较好地克服了早熟收敛,提高了算法的搜索精度.将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法,这也验证了混沌变异粒子群优化算法的有效性.  相似文献   

6.
高坚  高协平 《计算机科学》2002,29(Z1):85-86
一、引言 混沌是非线性系统中普遍存在的一种运动.混沌的特点可以归纳为规律性、随机性和遍历性,因此利用这些特点进行混沌优化搜索不仅可避免搜索陷于局部极小,而且计算方便,比随机搜索具有更大的优越性.  相似文献   

7.
基于混沌思维的模糊控制算法优化研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
利用混沌(chaos)所特有的外在的随机性、遍历性及内在的规律性,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中,提出了一种基于混沌思维的算法来优化模糊规则参数。通过仿真实例,表明了该算法有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度,是一种适用的优化策略。  相似文献   

8.
改进的混沌遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题。理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能。  相似文献   

9.
混沌粒子群优化算法研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一种较简单有效的算法.  相似文献   

10.
混沌优化方法及其应用*   总被引:360,自引:13,他引:360  
利用混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点,本文提出了一种混沌优化方法(COA)。用混沌优化方法对一类连续复杂对象的优化问题进行优化,其效率比一些目前广泛应用的随机优化方法如SAA,CA等要高得多,而且使用方便。  相似文献   

11.
一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力,为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器—Skew Tent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性.其次,将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解.最后,仿真算例验证了该算法的有效性和Skew Tent混沌映射的应用前景.  相似文献   

12.
Recent years have witnessed a strong relationship between chaos and cryptography. Owing to this relationship, development in one field directly impacts the other field. High computational resources are consumed in re-designing of the complete cryptosystem due to a newly developed chaotic map. Also, the tools developed to discern chaos leads to easy cryptanalysis of chaotic cryptosystems. To save resources and overcome easy cryptanalysis, this paper proposes a spatial domain based chaotic cryptosystem that employs different chaotic maps during permutation-substitution process. Multiple iterations have been performed to achieve resistance against various cryptanalytic and error function attacks, that are specifically designed for chaos based cryptosystems. The proposed technique has been generalized and verified for different chaotic maps. A significant benefit of the proposed cryptosystem is its support for chaotic system free property, which allows replacement of an existing chaotic map with a different map at a later stage. Thorough performance, security and comparative analysis ascertains efficacy of the proposed technique.  相似文献   

13.
A simple model of single neuron with chaotic dynamics is proposed. Neural networks coupled by such neurons have the property of temporal retrieval of stored patterns in a chaotic way. The network is also studied from the viewpoint of optimization. A chaotic annealing technique is developed to search for the global minima of the energy with transient chaos.  相似文献   

14.
一种混沌Hopfiele网络及其在优化计算中的应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用,提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制,首先在混沌动态下搜索,然后利用HNN梯度优化搜索。对非线性函数的优化问题仿真表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力。  相似文献   

15.
基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
通过结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,提出了一种用于求解物流配送路径优化问题的混沌粒子群优化算法。该算法利用混沌变量产生初始粒子群,对子代部分粒子群进行微小扰动,随着搜索过程深入逐步调整扰动幅度,通过调整惯性权重因子克服标准PSO算法的早熟和易陷入局部最优值等缺陷。将混沌粒子群优化算法用于物流配送路径优化,建立了数学模型,在此基础上设计了相应的算法。将该算法和遗传算法、标准粒子群算法进行比较,证明了其收敛速度和寻优能力的优越性。  相似文献   

16.
一种混沌Hopfield网络及其在优化计算中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章讨论了神经网络算法在约束优化问题中的应用,提出了一种混沌神经网络模型。在Hopfield网络中引入混沌机制,首先在混沌动态下搜索,然后利用HNN梯度优化搜索。对非线性函数的优化问题仿真表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力。  相似文献   

17.
基于可变参数混沌的序列密码的设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
王相生  王小港  甘骏人 《计算机工程》2001,27(9):103-104,165
提出一种基于混沌的序列密码生成方法,该方法通过随机改变混沌映射的参数来提高混沌的复杂性,同时在有限精度实现时,通过引入扰动序列使得输出的混沌序列具有良好的自相关性、均匀分布特性和随机统计特性。理论研究和模拟表明,该混沌序列加密方法具有较好的保密性,并且便于软硬件实现。  相似文献   

18.
一种混沌粒子群嵌入优化算法及其仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
为克服混沌粒子群优化(CPSO)算法由于采用随机数作为算法参数而不能保证种群多样性和优化遍历性的缺陷,通过将混沌变量嵌入到常规粒子群优化算法(PSO)中,使PSO算法中的惯性权值和随机数用混沌随机序列来替代,提出了一种新的混沌粒子群嵌入优化算法(CEPSO),以充分利用混沌运动的随机性、遍历性克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点.通过复杂多维函数的寻优测试,验证了本算法的有效性,并将仿真结果与混沌粒子群优化算法进行比较,证明了CEPSO算法更具有较强的全局搜索能力和收敛速度.  相似文献   

19.
一种基于退火策略的混沌神经网络优化算法   总被引:41,自引:0,他引:41  
Hopfield网络(HNN)中引入混沌机制,首先在混沌动态下粗搜索,并利用退火策略控制混沌动态退出和逆分贫出现,进而HNN梯度优化搜索,提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,对经典旅行商(TSP)的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论。  相似文献   

20.
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本状态转移算法和粒子群算法进行比较。仿真结果表明,在有无噪声干扰的情况下,该算法比粒子群算法和基本状态转移算法具有更好的辨识精度且比粒子群算法具有更好的收敛速度,证明了该算法的有效性和抗干扰性,对混沌理论的发展有重要的意义。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号