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1.  一种结合语义特征和视觉特征的图像检索方法  
   杨树极《电脑开发与应用》,2011年第24卷第2期
   为了解决传统的CBIR系统中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种结合语义特征和视觉特征的图像检索方法。将图像的语义特征和视觉特征数据结合到同一个索引向量中,进行基于内容的图像检索。系统使用潜在语义索引(LSI)技术提取图像的语义特征,提取颜色直方图作为图像的视觉特征。通过将图像底层视觉特征与图像在向量空间中的语义统计特征相结合的方法,将图像底层视觉特征赋予更高层次的意义,有效地改善了基于内容的图像检索系统的性能。    

2.  基于视觉感知的图像检索的研究  被引次数:2
   张菁  沈兰荪《电子学报》,2008年第36卷第3期
    基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟.针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种客观反映图像高层语义的新特征,基于视觉信息进行图像检索可以有效减小语义鸿沟;并在总结视觉感知的研究进展和实现方法的基础上,给出了基于视觉感知的图像检索在感兴趣区检测、图像分割、相关反馈和个性化检索四个方面的研究思路.    

3.  基于潜在语义分析和相关反馈的图像检索方法  
   杨树极《电子测试》,2011年第4期
   为了解决传统的CBIR系统中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种基于潜在语义索引技术(LSI)和相关反馈技术的图像检索方法。在进行图像检索时,先在HSV空间下提取颜色直方图作为底层视觉特征进行图像检索,然后引入潜在语义索引技术试图将底层特征赋予更高层次的语义含义;并且结合相关反馈技术,通过与用户交互进一步提高检索精度。实验结果表明,该方法取得了较为理想的检索效果,在一定程度上缓解了"语义鸿沟"问题。    

4.  一种新的图像语义与视觉特征的映射方法  
   杨珺  王继成  邢丹俊《计算机应用》,2008年第28卷第10期
   建立低层视觉特征与高层语义的映射关系能够很好地解决图像检索中的“语义鸿沟”问题。提出一种图像视觉特征与高层语义的映射方法。该方法通过用户的相关反馈来获得图像的语义信息,构造图像特征-语义决策表并结合粗糙集中的知识约简删除了与语义无关的冗余特征,实现了高层语义与底层视觉特征的映射。实验结果表明该方法能够显著减少与语义无关的视觉特征数量,降低分类的复杂性和计算代价,具有较好的分类准确率。    

5.  基于目标语义特征的图像检索系统  被引次数:6
   高永英  章毓晋  罗云《电子与信息学报》,2003年第25卷第10期
   为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统,该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中,该图像描述模型通过在不同层次上对图像内容进行分析和描述,实现了从低级特征到高级语义的过渡,在此模型的基础上还研究了相应的检索机制和反馈技术,该系统的检索机制定位于图像中目标的语义内容,与传统的图像检索系统相比更接近人对图像内容的理解,从而使检索过程更简便,检索效率也得到很大提高,基于目标描述的自适应相关反馈可针对不同用户的不同需求给出相应的检索方案,从而使检索结果得到优化。    

6.  基于词汇树层次语义模型的图像检索算法  
   张月辉  吴健  陆姗姗  崔志明《微电子学与计算机》,2012年第29卷第11期
   解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.    

7.  图像检索中融合语义和底层特征方法的研究  
   刘恒  马涛《数字社区&智能家居》,2009年第7期
   针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,通过在低层视觉特征上提取图像的颜色和纹理特征和空间信息,综合图像的语义特征,实现了对图像数据库的检索,最后,为了提高检索效率,把相关反馈技术引入到图像检索系统中。实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。    

8.  图像检索中融合语义和底层特征方法的研究  
   刘恒  马涛《数字社区&智能家居》,2009年第5卷第3期
   针对基于内容的图像检索系统检索效率不高的情况,通过在低层视觉特征上提取图像的颜色和纹理特征和空间信息,综合图像的语义特征,实现了对图像数据库的检索,最后,为了提高检索效率,把相关反馈技术引入到图像检索系统中。实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。    

9.  一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法*  
   莫浩澜  石跃祥  文立《计算机应用研究》,2007年第24卷第6期
   通过在低层视觉特征上提取图像的局部颜色和纹理特征,再利用模糊神经网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和可靠检索.最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中.实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率.    

10.  一种基于粗糙集的相关反馈图像检索方法  被引次数:2
   王昱  周成平  丁明跃  张天序《数据采集与处理》,2004年第19卷第3期
   针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知,提出了一种基于粗糙集理论的相关反馈算法。通过相关反馈过程将用户感知与图像特征相结合,利用粗糙集理论归纳用户感兴趣的图像语义特征,并根据用户感兴趣的程度调整对应图像特征权重。作者建立了一个实验系统ISS,采用颜色直方图与语义特征作为图像特征,并实现MARS的反馈算法作为性能比较算法。实验结果表明,该算法较MARS系统在检索性能上有较大的提高。    

11.  基于主动学习的相关反馈算法研究  
   吴伟宁  刘扬  郭茂祖  王春宇  刘晓燕《智能计算机与应用》,2013年第4期
   相关反馈(reference feedback)是信息检索领域中一种常用技术,近年来,该技术被广泛应用与基于内容的图像检索(CBIR)领域中,旨在通过用户与图像检索系统间的交互过程,克服图像底层特征与高层语义之间的语义鸿沟问题。将主动学习算法结合到相关反馈技术当中,其目的是利用主动学习算法,从无标记图像集中选择最具有信息化的部分图像作为反馈图像,减少用户与系统之间的反馈次数。在COREL图像库和VOC图像库上,对基于主动学习的相关反馈技术进行实验验证,实验结果证明了,基于主动学习的相关反馈技术可以有效提高图像检索系统的性能。    

12.  基于显著区域和相关反馈的图像检索算法  
   崔敬敏  王晓晓  郝昕疌《数字社区&智能家居》,2013年第8期
   针对基于内容的图像检索中遇到的效率低下和语义鸿沟问题,设计并实现了一个交互式的图像检索系统。系统首先结合人类视觉注意机制提取图像显著区域,再对不同的区域进行不同特征或不同权重的描述。最后,在初次检索后应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行相关反馈(Rele vance Feedback,RF),使检索结果更符合用户目的。实验表明,用SVM进行反馈检索效率有大幅度提高,而PSO在小样本指导下,表现出高效的学习和快速的收敛优势。    

13.  基于散布矩阵分析的相关反馈算法及应用  
   李金龙  王煦法《电路与系统学报》,2008年第13卷第5期
   相关反馈技术是一种较常用的提高信息检索精度的方法.在图像检索领域,相关反馈技术被认为是解决图像高层语义内容和低层视觉特征之间差异的一种有效方法.视觉特征的权值调整是一类应用较多的相关反馈技术,权值调整方法中存在矩阵奇异问题,本文提出了一种新的基于散布矩阵分析的相关反馈算法,解决了矩阵奇异问题.该方法通过分析与检索目标相关图像在特征空间中的散布来构造目标图像类的投影空间,该空间对应于一个高层语义类在特征空间中分布密集的子空间,在投影空间中计算相似图像;同时根据每次反馈的信息不断修正投影空间来提高系统的检索性能.在Cord图像数据库中的实验结果表明该算法具有良好的检索性能.    

14.  基于语义的信息检索中的反馈技术  被引次数:1
   蔡骏《南京邮电学院学报(自然科学版)》,2003年第23卷第2期
   首先分析了两种基于语义的信息检索系统的基本框架。由于相关反馈计算在基于内容的图像检索中受到广泛重视,因此对相关反馈中的加权距离进行了讨论和总结。这种相关反馈技术使得高层次语义特征能够逐步嵌入到低层次特征的图像检索中,使检索的准确率大大提高。    

15.  图像检索中基于二次距离的相关反馈  
   邱兆文  庞俊彪  张田文  梁可《哈尔滨工业大学学报》,2006年第38卷第9期
   在基于内容的图像检索方法中,图像的低级视觉特征和高级语义之间存在着较大的差异,导致检索性能不佳.为了提高检索性能,将相关反馈技术引入图像检索.利用支持向量机在相关反馈的过程中为图像建立语义模型,在建立语义信息后求出图像间的二次距离,增加图像间的语义区分能力,使被检索出的图像在语义上更加接近示例图像.试验表明,该方法使查全率和查准率得到较大提高.    

16.  一种基于记忆的图像检索相关反馈策略  
   赵建民  文春勇  朱信忠  徐慧英《计算机工程与科学》,2010年第32卷第2期
   相关反馈在基于内容的图像检索中成为提升检索效率的一项重要技术。然而,在图像检索中,高层语义与底层特征之间存在着巨大的"语义鸿沟",传统的相关反馈技术需要多次反馈才能获得满意结果,这使得用户的检索任务既耗时且繁琐。因此,本文通过对图像检索反馈日志信息的存储及使用过程进行分析,提出一种新的基于记忆的相关反馈策略。通过原型系统实验,与传统反馈策略相比,本文提出的策略对检索效率有明显改善。    

17.  基于教与学优化算法的相关反馈图像检索  
   毕晓君  潘铁文《电子学报》,2017年第45卷第7期
   为提高基于内容的图像检索的检索性能和检索速度,克服低层视觉特征与高层语义概念间的"语义鸿沟",提出一种基于教与学优化的图像检索相关反馈算法(TLBO-RF).结合图像检索问题的特殊性和粒子群优化算法的优点,对TLBO算法中个体的更新机制进行了改进,通过将相关图像集的中心作为教师以及引入学员最好学习状态Pbest,使之朝用户感兴趣的相关图像区域快速收敛.将该算法与目前效果最好的两种基于进化算法的相关反馈技术在两套标准图像测试集上进行对比,结果表明本文算法相较于另外两种算法具有明显的优势,不仅提高了图像检索性能,同时也加快了图像检索速度,更好地满足了用户的检索要求.    

18.  结合语义的Web图像检索系统  被引次数:2
   吴翌  庄越挺  潘云鹤《模式识别与人工智能》,2001年第14卷第2期
   图像不仅是除文本之外应用最广泛的媒体形式,而且常用来表示其他媒体,是一种直观的表示方式.随着网络的发展以及对多媒体信息的需求增加,在Web上进行图像检索成为研究的热点.但大部分图像检索系统只能支持文本查询或者仅仅依赖视觉特征.我们设计的结合语义和视觉内容的Web图像检索系统,利用HTML文件特殊的结构,从包含图像的HTML中自动获得图像语义信息.并通过分析图像的视觉特征,将语义与视觉特征巧妙地结合在同一个检索模型中,建立一个多索引的查询模型,支持通过语义和图像例子的多种查询方式.    

19.  查询子空间在图像检索中的应用  
   石桥胜  段立娟《计算机工程与应用》,2002年第38卷第20期
   近几年来,为了解决图像检索系统中由底层视觉特征和高层语义之间的差异所造成的检索困难,从信息检索中引入了相关反馈技术,在过去几年中,它在该研究领域取得了一定的成功。文章提出了一种利用反馈信息建立“查询子空间”,这些子空间拥有自身的查询模型和检索模型,最后的检索结果根据这多个“查询子空间”的检索结果得到。该模型具有较强的灵活性,扩展性,有效地利用了用户的反馈信息,动态地建立了底层视觉行征和高层语义之间的映射,能适应不同用户的查询,同时,将负反馈信息合理地融入到该模型中,提高了系统的检索效率,实验结果表明采用该检索模型的系统相比现有的检索系统性能有了较大提高。    

20.  基于弱语义嵌入的图像相似性度量  
   唐宏  方涛  施鹏飞《高技术通讯》,2006年第16卷第1期
   提出了一种旨在缩小"语义鸿沟"的弱语义嵌入方法及其相似性度量模型.在该方法中,用户反馈的相关图像被当成查询图像的弱语义直接嵌入到视觉特征向量中,从而使固定的视觉特征向量成为可伸缩的包含语义和视觉特征的集合.根据心理学中集合论相似性理论,图像之间的相似性被表示成语义特征与视觉相似性之比.基于Corel图像库的实验结果表明,该方法在基于内容的图像检索中是非常有效的.    

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