在1∶25万电子地图辅助下的TM影像精校正研究

首先对传统几何精校正方法的缺点进行了分析;然后介绍了所用TM资料的性能和覆盖范围以及电子地图的数据格式;并给出了在ENVI软件下定制地图投影的方法;最后提出了用1∶25万电子地图辅助进行TM影像几何精校正的技术方法。通过对校正结果的目视判别和误差分析可知:该方法的校正精确度可达到一个像元以内,可以满足工作要求;最后对本方法的优点和技术步骤分别进行了分析。     

在1∶25万电子地图辅助下的TM影像精校正研究

首先对传统几何精校正方法的缺点进行了分析;然后介绍了所用TM资料的性能和覆盖范围以及电子地图的数据格式;并给出了在ENVI软件下定制地图投影的方法;最后提出了用1∶25万电子地图辅助进行TM影像几何精校正的技术方法。通过对校正结果的目视判别和误差分析可知:该方法的校正精确度可达到一个像元以内,可以满足工作要求;最后对本方法的优点和技术步骤分别进行了分析。     

推扫式光学卫星遥感影像产品三维几何模型研究及应用

推扫式光学卫星遥感影像系统校正与精纠正的几何模型通常用一个二维仿射变换模型表示,系统几何校正产品和精纠正产品中仍然包含了地形起伏信息。为了对这些信息加以应用,本文仿照RFM(有理函数模型)用于辐射校正产品几何处理的思路,提出利用RFM对系统几何校正产品、精纠正产品求解RPC参数并进行三维几何处理的技术和方法。分别利用一景北京地区10m和2.5m分辨率SPOT5 HRG各级影像产品进行了正射纠正试验,利用北京地区两景异轨5m分辨率SPOT5 HRG的各级影像产品进行了立体定向试验,结果表明,各级影像产品的三维几何模型可以用三阶分母不相同的RFM替代,与直接应用辐射校正产品影像模型进行正射纠正和立体定向的精度一致。     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

风云二号气象卫星图像自动几何精校正

介绍了一种风云二号（FY-2）卫星图像自动几何精校正系统和方法。首先获得标称图坐标系下的二值化地标模板,然后通过Bayes后验概率,获得二值化FY-2待匹配图像;通过最大相关系数方法将地标模板与FY-2标称图进行匹配,获得地标偏移量;再通过质量控制获得匹配成功的地标对,实现自动的地标匹配。最后,应用DLT变换对FY-2图像进行几何精校正。大量的测试数据表明,该方法能够有效改进FY-2可见光通道图像定位精度。几何精校正后,可见光通道图像在南北方向上的定位精度提高了31.06%,东西方向上的定位精度提高了45.21%。分析指出FY-2可见光通道图像几何精校正前后,定位精度在星下点地方时正午前后均达到最佳状态,且南北方向上的定位精度优于东西方向上的精度。同时,统计分析结果表明,提出的方法成功率达到95.29%。     

基于图像匹配的星载遥感影像自动几何精校正算法

提出了一种新的基于匹配技术的自动几何精校正算法,可以解决遥感影像人工几何纠正方法精度差、效率低等问题。该算法基于控制点图像片与待校正影像匹配实现控制点自动选取,然后进行异常匹配检测剔除匹配错误的控制点,保证控制点选择的精确性,并最后对遥感影像实施精校正。同时,根据以往研究成果,提出了一种更加快速、有效的多判据匹配算法。以遥感影像（光学/SAR）实例进行验证,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

一种改进的局部加权拟合校正方法

几何校正是遥感图像处理的一个重要环节,是减弱遥感图像与地面真实形态差异的重要方法。但是常规几何校正方法对无人机影像进行校正,其效果不够理想。在分析了局部加权拟合校正法的基础上,用控制圆规定其局部校正区域,并且新增辅助控制点来覆盖该区域,以这种方法对其进行了改进。通过对同一无人机影像进行几何校正对比分析实验,结果表明:改进的局部加权拟合校正法能够更充分、合理地利用局部控制点信息,对控制点的分布具有更好的适应性,能够有效提高无人机影像的几何校正精度。     

基于POS数据的OMIS影像几何校正

介绍了基于POS数据对OMIS影像做几何校正的原理和方法,不同于传统使用地面控制点对影像的纠正,该方法不需要地面控制点,这显著地提高了航空摄影后处理的工作效率,具有良好的应用前景。该处理流程主要分为两个部分:利用POS数据计算影像外方位元素和建立共线方程对OMIS影像做几何校正。实验证明,该方法对摆扫型成像方式的几何畸变校正是可行的,校正结果满足使用要求。     

基于卡尔曼滤波的Landsat-8卫星影像几何精校正

卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法,被广泛应用于GPS动态数据处理、组合导航和通信与信号处理等领域。本文将卡尔曼滤波引入卫星影像几何精校正处理中,以Landsat-8卫星影像为例,利用卡尔曼滤波方法和地面控制点构建运动方程和测量方程,实现了对卫星星历和姿态数据的修正。实验证明,相比于传统最小二乘平差法,该方法使用较少的控制点即可达到稳定的精度,降低了几何精校正对控制点数量的依赖,具有较高适用性。     

Landsat-8长条带影像正射校正

目的 Landsat-8传感器采用线阵推扫式成像,通过分景处理获得标准景产品。面对大范围遥感数据需求,长条带数据具有更高的应用价值。长条带数据的一般获取方法是通过拼接标准景正射产品的方式,该方法处理效率不高,并且当条带中某景由于云覆盖量较多无法生产正射产品时,将无法通过多景拼接的方式生成相应的长条带正射产品。针对此方法存在的问题,本文提出一种Landsat-8长条带影像的正射校正方法。方法 以长条带影像为整体,通过控制点匹配、长条带几何精校正和正射校正3个部分,直接生成长条带级别的正射校正产品。在长条带几何精校正过程中,提出了Landsat-8的基于轨道约束的长条带平差模型及控制点优化选取方法。结果 在15景的条带长度范围内,本文方法生成的长条带正射产品的几何精度在12 m以内,满足Landsat-8正射产品的精度要求,且处理效率相较于标准景拼接方式提升1倍左右;对于云覆盖较多的景,利用连续3景进行长条带正射校正,可以得到与标准景正射产品几何精度相当的长条带正射产品。结论 本文提出的长条带处理方法,在一定长度范围内,能够得到满足Landsat-8正射产品的精度要求的长条带正射产品,处理效率得到较大提高,且能够有效克服传统方法中云覆盖情形对长条带产品获取的限制。     

基于几何变换特征集的水印图像失真校正算法

提出了一种基于几何变换特征集的水印图像几何失真校正算法,采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正,算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真,还可校正联合失真。实验证明,算法性能稳定、校正精度高、可以有效地校正大强度几何失真。     

An automatic geometric precision correction system based on hierarchical registration for HJ-1 A/B CCD images

On 6 September 2008, two optical satellites, HJ-1 A and B (HJ-1 A/B), were successfully launched from China. However, the system geometric correction products of the HJ-1 A/B charge-coupled device (HJ-1 images) have low geometric precision and need to be corrected. The HJ-1 images have a large aspect angle, a wide swath width, and a large image size. Furthermore, the local geometric distortions are too complex in one scene. Given these characteristics of HJ-1 images, geometric correction is still a challenging work. This article proposes an automatic geometric precision correction system (GPCS) based on the automatic registration between HJ-1 images and Landsat Thematic Mapper images. First, the coarse image matching method based on geometric-restricted scale-invariant feature transform (SIFT) is used to determine the coarse global transformation between the HJ-1 image and the reference image. Second, inspired by the hierarchical method of non-rigid registration for medical images, a hierarchical image matching approach is proposed based on the combination of SIFT feature points and template matching. This approach decomposes a matching problem of a whole image into numerous matching problems of image blocks and can overcome the impact of local distortions in HJ-1 images. Hierarchical random sample consensus (RANSAC) based on digital elevation model (H-RANSAC) is used to remove incorrect control points. Third, an HJ-1 image is rectified using a triangulated irregular network. Finally, the automatic evaluation method based on automatic image matching between the corrected HJ-1 image and the reference image is adopted to evaluate the geometric precision. On the one hand, experiments on eight HJ-1 images demonstrate the efficiency and accuracy of the different steps of GPCS. On the other hand, experiments on 1000 HJ-1 images also demonstrated the robustness, accuracy, and suitability for batch processing.     

GPU支持的SAR影像几何校正大规模并行处理

目的几何校正(又称地理编码)是合成孔径雷达(SAR)影像处理流程中重要的一个步骤,具有一定的计算复杂度,需要用到几何定位模型。本文针对星载SAR影像,采用有理多项式系数(RPC)定位模型,提出了图形处理器(GPU)支持的几何校正大规模并行处理方法。方法该方法充分利用GPU计算资源强大及几何校正过程中每个像素处理步骤一致的特点,每次导入大量像素至GPU,为每个像素分配一个线程,每个线程执行有理函数计算、投影变换、插值采样等计算复杂度高的步骤,通过优化配置dim Grid和dim Block参数,提升GPU的并行性能。该方法通过分块处理实现SAR影像大幅面处理,且可适用于多个不同分块大小。结果实验结果显示其计算加速比为38 44,为全面客观地分析GPU并行处理的特点,还计算了整体加速比,通过多个实验分析影响整体加速性能的因素,提出大块读写提高I/O性能的优化方法。结论该方法形式简洁,通用性好,可适用于几乎所有的星载SAR影像、不同的影像幅面;且加速性能明显。     

结合像元形状特征分割的高分辨率影像面向对象分类

针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,结构形状、纹理、细节信息丰富等特点,提出一种新的融合特征的面向对象影像分类方法来提取城市空间信息。基本过程包含以下4个方面:①提取影像的几何纹理等结构;②融合几何与纹理特征的面向对象影像分割;③提取对象的形状、纹理和光谱特征,并优选最佳特征子集;④最后基于支持向量机(SVM)完成面向对象的影像分类。通过对福州IKONOS影像数据实验,结果表明融入影像特征后的分割效果明显优于原始影像的分割结果,而信息最大化(mRMR)的特征选择能够快速地获得较好的特征子集。通过与eCognition最邻近分类方法比较,表明本文方法的分类总体精度大约提高了6%,效果显著。     

一种基于几何性质的鱼眼图像校正算法

为快速、高效地校正具有径向畸变的鱼眼图像,提出一种基于几何性质的校正算法。根据投影不变性原理以及径向畸变的几何特性,计算畸变直线的斜率,并通过求解线性方程组得出多项式校正模型的参数。实验结果表明,该算法能够以较低的运算复杂度获得较高的校正精度,相比于采用数学迭代拟合直线的方法,该算法在图像整体校正质量上有明显改善。     

中巴地球资源卫星CCD 影像几何纠正方法比较

由于缺少轨道星历参数和传感器参数, 无法利用共线方程模型完成中巴地球资源卫星影像的精确纠正, 我们在项目中采用多项式纠正、局部区域纠正模型、有理函数模型等近似纠正模型进行中巴地球资源卫星影像纠正对比实验, 对这3 种纠正方法的原理、算法效率、纠正精度等方面进行对比, 通过实验数据分析获得以下结论: 有理函数模型是唯一支持DEM 数据完成中巴地球资源卫星CCD 影像正射纠正的近似纠正数学模型; 多项式纠正模型效率最高; 局部区域纠正模型可以达到很高的纠正精度但不适用于整景影像的纠正。     

Parametric geometric correction of airborne thematic mapper imagery

The geometric correction of airborne scanner imagery has conventionally been performed in a non-parametric manner using ground control. Parametric geometric correction methods are less reliant on ground control and have potential for automation.Recently the possibility of correcting parametrically airborne scanner imagery has become viable because of advances in the availability and accuracy of devices that may be used to measure the exterior orientation of an airborne platform. This paper describes a study initiated by the U.K. Natural Environment Research Council (NERC) to develop and investigate a provisional parametric correction system. Flight trials were flown at an altitude of 1000 m and exterior orientation parameters measured by an inertial navigation system were used to produce parametrically corrected images. The results of this study demonstrate the feasibility of the parametric correction approach.     

基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割

提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法。在利用高斯混合模型进行图像分割时,大多采用的是基于单个像素的分割方法,这种方法由于未考虑像素周围邻域结点的信息,分割精度往往不高。论文考虑到SAR图像具有很强的斑点噪声,为了更好地抑制斑点噪声对分割结果的影响,在多分辨分析的基础上提出了一种基于多尺度图像块的图像分割新方法。实验表明,这种基于多尺度图像块的分割较在单个像素下多尺度Markov模型的MPM分割好,分割精度有了较大的提高。