基于进化规则的自适应IIR滤波

针对基于梯度下降算法的自应用ＩＩＲ滤波器（ＡＩＩＲＦ）具有潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小而导致性能下降等问题。本文将进化规划用于ＡＩＩＲＦ的优化设计，不仅解决了ＡＩＩＲＦ系统稳定性问题，而且有效地实现了滤波器性能指标函数的全局导优和快速收敛，同时允许大动态范围的输入号。计算机仿真结果验证了基于进化规划算法的ＡＩＩＲＦ的性能优于基于梯度算法的ＡＩＩＲＦ，尤其对高阶、极点靠近单位圆的自适     

红外谱图图形文件转换方法

用ＦＴＩＲ光谱仪测出的红外谱图能以文件的形式保存在磁盘上,但这种文件只能被ＦＴＩＲ光谱仪附带的专用软件识别,不能在其它不带此软件的ＰＣ机上直接使用,因此无法编程及对其谱图进行计算和分析。本文以ＢＲＵＫＥＲ公司ＶＥＣＴＯＲ２２型ＦＴＩＲ光谱仪ＯＰＵＳ／ＩＲ图形文件为例进行分析,解析了其文件结构,并自编转换、检索和处理程序,实现了钭ＯＰＵＳ／ＩＲ图形文件输入到任何ＰＣ机中以及对谱图进行管理的目的。     

COMPUTER AIDED DESIGN OF AIRCRAFT CABIN LAYOUT

ＣＯＭＰＵＴＥＲＡＩＤＥＤＤＥＳＩＧＮＯＦＡＩＲＣＲＡＦＴＣＡＢＩＮＬＡＹＯＵＴ￥ＹａｎｇＧｕｏｎｇ；ＨｕａｎｇＹｕｙｕ（ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓＢｅｉｊｉｎｇ．１０００８３）Ｐ．Ｒ．...     

A DIRECTED GRAPH ALGORITHM OF VARIATIONAL GEOMETRY BASED ON GEOMETRIC REASONING

ＡＤＩＲＥＣＴＥＤＧＲＡＰＨＡＬＧＯＲＩＴＨＭＯＦＶＡＲＩＡＴＩＯＮＡＬＧＥＯＭＥＴＲＹＢＡＳＥＤＯＮＧＥＯＭＥＴＲＩＣＲＥＡＳＯＮＩＮＧＸｕｅＨｏｎｇｙｕａｎＳＭＯＯＴＨＳＵＲＦＡＣＥＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＯＮＯＶＥＲＡＲＢＩＴＲＡＲＹＴＲＩＡＮＧ...     

高阶指数拟合公式及其稳定性

高阶指数拟合公式及其稳定性阮保庚（九江师专数学系）ＨＩＧＨＯＲＤＥＲＥＸＰＯＮＥＮＴＩＡＬＬＹＦＩＴＦＯＲＭＵＬＡＥＳＡＮＤＴＨＥＩＲＳＴＡＢＩＬＩＴＹ￥ＲｕａｎＢａｏｇｅｎｇ（ＪｉｕｊｉａｎｇＴｅａｃｈｅｒｓ＇Ｃｏｌｌａｇｅ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ...     

Intranet/Internet 智能化媒体数据流传输软件——WebFORCE MediaBase

Ｉｎｔｒａｎｅｔ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ智能化媒体数据流传输软件——ＷｅｂＦＯＲＣＥＭｅｄｉａＢａｓｅＳＧＩ的ＷｅｂＦＯＲＣＥＭｅｄｉａＢａｓｅ定义了一个新型的可扩展、可靠的高性能服务器，用于Ｗｅｂ站点和应用程序。ＷｅｂＦＯＲＣＥＭｅｄｉａＢａｓｅ针对企业...     

采用8031作主控器的时域FIR数字滤波器

长期以来，ＦＩＲ数字滤波器大多是在频域上实现。因为，在时域上实现ＦＩＲ数字滤波所遇到的首要问题，是输入信号序列与冲激响应序列的卷积运算速度难以提高。然而，随着超大规模集成电路的飞速发展，硬件集成度与运算速度获得极大的改观，在时域上实现ＦＩＲ数字滤波已成为可能。ＩＭＳＡ１００是高速、高精度３２级数字信号处理器，是完成卷积运算的理想器件。本文论证了用ＩＭＳＡ１００实现时域ＦＩＲ数字滤波器的可行性和硬件设计中的一些问题，并给出了应用举例。在设计中选用８０３１单片机做主控器，大大提高了性能价格比，使这一设计具有很高的实用价值。     

不同数据库环境中数据互用问题的探讨

重点介绍了两种典型数据库ＤＢＡＳＥ／ＦＰＸ与ＯＲＡＣＬＥ之间的数据互用技术。这种互用技术需要网络和嵌入式ＳＱＬ的支持。这一技术可在国内众多的拥有ＤＢＡＳＥ／ＦＯＸ与ＯＲＡＣＥ的用户中推广使用，其应用可大大提高工效。事实上，本文所述方法对支持ＳＱＬ语言的任何ＲＤＢＭＳ产品都是适用的。     

一种新的径向基概率神经网络模型（I）：基本理论

文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，即可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，网络用于测试的时间也较ＲＢＦＮ明显一地下降。     

对称坐标基的直接计算与对称分歧问题的约化求解

对称坐标基的直接计算与对称分歧问题的约化求解徐海洪（武汉大学数学系）ＤＩＲＥＣＴＣＯＭＰＵＴＡＴＩＯＮＯＰＳＹＭＭＥＴＲＹＭＯＤＥＳＡＮＤＲＥＤＵＣＴＩＯＮＯＦＢＩＦＵＲＣＡＴＩＯＮＰＲＯＢＬＥＭＳＷＩＴＨＳＹＭＭＥＴＲＹ￥ＸｕＨａｉ－ｈｏｎｇ（Ｄｅ...     

一种新的径向基概率神经网络模型(Ⅰ):基本理论

文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，既可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，网络用于测试的时间也较ＲＢＦＮ明显地下降．     

两分块K－循环Toeplitz矩阵相乘的快速算法

两分块Ｋ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵相乘的快速算法余品能（南京工程兵工程学院）ＡＦＡＳＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＣＯＭＰＵＴＩＮＧＴＨＥＰＲＯＤＵＣＴＳＯＦＢＬＯＣＫＫ－ＣＩＲＣＵＬＡＮＴＴＯＥＰＬＩＴＺＭＡＴＲＩＣＥＳ￥ＹｕＰｉｎｎｅｎｇ（Ｉｎｓｔｉ...     

ICARCV＇96 FOURTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL，AUTOMATION，ROBOTICS AND VISION

ＩＣＡＲＣＶ＇９６ＦＯＵＲＴＨＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬＣＯＮＦＥＲＥＮＣＥＯＮＣＯＮＴＲＯＬ，ＡＵＴＯＭＡＴＩＯＮ，ＲＯＢＯＴＩＣＳＡＮＤＶＩＳＩＯＮ￥／／３－６Ｄｅｃｅｍｂｅｒ１９９６ＷｅｓｔｉｎＳｔａｍｆｏｒｄ，Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ，ＣＡＬＬＦＯ...     

RBF神经网络理论及其在控制中的应用

对ＲＢＦ神经网络的结构、分类、函数逼近理论及训练方法进行了综述，并且对ＲＢＦ网络的优点及问题作了分析，同时介绍了目前ＲＢＦ网络在控制方面应用情况，最后提出了ＲＢＦ网络在控制中的研究及应用新方向。     

PowerBuilder＋INFORMIXC／S开发环境的建立

本文分析了用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ作前端工具，ＩＮＦＯＲＭＩＸ作后端ＤＢＭＳ时，建立客户／服务器开发环境的解决方案。     

一种RBF网络结构优化方法

通过对ＲＢＦ网络结构的分析，结合奇异值分解方法，提出了一种ＲＢＦ网络结构优化的标准，并在此基础上实现ＲＢＦ网络结构的优化。     

FKCN优化的RBF神经网络

ＦＫＣＮ（Ｆｕｚｚｙ Ｋｏｈｏｎｅｎ ｃｌｕｓｔｅｒ ｎｅｔｗ ｏｒｋ）将模糊隶属度的概念用于Ｋｏｈｏｎｅｎ 神经网络的学习和更新策略中,改善了Ｋｏｈｏｎｅｎ 网络的性能,是一种更为快速有效的聚类网络。作者将ＦＫＣＮ用于优化ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌｂａｓｉｃ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络基函数的中心,并将优化后的ＲＢＦ网络用于曲线拟合和非线性时间序列预测,同时与基于Ｃ－ＭＥＡＮＳ的ＲＢＦ网络进行比较。实验结果表明：采用ＦＫＣＮ优化的ＲＢＦ网络具有更好的拟合和预测能力,尤其在曲线拟合实验中,ＦＫＣＮ优化的ＲＢＦ网络可以达到最小学习误差,比Ｃ－ＭＥＡＮＳ的网络小一个数量级,可见用ＦＫＣＮ优化ＲＢＦ神经网络可以较好地提高ＲＢＦ神经网络的性能。     

基于FPGA的FIR滤波器的实现

提出了一种采用现场可编程门阵列器件ＦＰＧＡ并利用窗函数法实现线性ＦＩＲ数字滤波器硬件电路的方案,并以一个十六降低通 ＦＩＲ数字滤波器电路的实现为例说明了利用 Ｘｉｌｉｎｘ 公司ＸＣ ４０００系列芯片的设计过程。设计的电路通过软件程序进行了验证和硬件仿真,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求。     

一种水下机器人传感器故障诊断与容错控制方法

采用自适应滤波器ＦＩＲ 对水下机器人进行在线自适应建模,并利用ＬＭＳ算法来调节滤波器的权系数．通过对滤波器权系数和误差信号平方的分析,实时检测出传感器的故障,并应用ＦＩＲ 滤波器输出替代故障传感器信号,实现传感器故障情形下水下机器人容错控制．应用该方法对Ｏｕｔｌａｎｄ１０００水下机器人传感器的故障进行检测和容错,实验结果表明所提故障检测方法准确可靠,具有较好的容错效果．     

一类稳态Kalman滤波器及其渐近稳定性

应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，对完全可观的离散线性机系统，提出了一类稳态Ｋａｌｍａｎ滤波器，其中给出了稳态Ｋａｌｍａｎ滤波器增益和两种新算法，并给出了保证滤波器渐近稳定性的初值选择公式，仿真例子说明了其有效性。