混合维拓扑和尺寸关系的定性空间推理

定性空间推理(QSR)研究空间关系,多数工作集中在单维空间关系,但在地理信息系统(GIS)中多维对象很常见.混合维对象空间关系是指点、线和区域3类对象出现在同一场景的情况,该类问题对定性空间推理研究有着重要的理论意义和应用价值.但这方面的研究工作还比较少.在已有的混合维区域连接演算的基础上进行完善,提出了MRCC5混合维拓扑模型,并研究了其上约束满足推理问题的复杂度.对定性尺寸关系进行了混合维扩展.给出了MDS模型,进而研究了其推理问题.在以上工作基础上.提出了RCCA和MDS的结合模型,给出并分析了结合模型的推理算法.将定性空间推理相关研究推广到混合维领域,深入研究了混合维拓扑关系推理,提出了混合维尺寸以及混合维拓扑尺寸结合模型.     

基于MBR的主方向关系一致性检验

定性的空间推理在地理信息系统、人工智能、数据库及多媒体等领域中的应用越来越引起人们的注意.空间推理的基础理论以及相应算法也在不断地创新和发展.方向关系推理是空间推理研究领域的重要分支,利用区间代数及矩形代数理论,以物体的极小边界盒(minimum bounding rectangle,简称MBR)为模型,提出了一种基于MBR的主方向关系与矩形代数关系相结合的推理方法.利用该方法,可以将矩形代数良好的计算性质应用于空间方向关系推理中,实现了矩形代数与基于MBR主方向关系的相互转换方法、主方向关系合成及求反方法、主方向关系中凸(convex)关系判定方法及方向关系一致性检验算法.     

空间关系推理的研究方法

空间关系推理在地理信息系统、空间数据挖掘、模式识别、机器人学、专家系统、图形与图像处理和自然语言理解等方面具有广泛的应用。近年来,国内外专家对空间关系推理进行了大量的研究,取得了一系列的研究成果。介绍了国内外在空间关系推理方面的研究方法和研究成果,并且进行了比较和分析,概括了已有方法的特点和不足,讨论了该领域未来的研究重点和难点。     

时空推理研究进展

与时态和空间有关的推理问题是人工智能研究中重要的组成部分,在地理信息系统、时空数据库、CAD/CAM等领域有着重要应用.从本体、表示模型和推理方法3个方面分别介绍了时态推理和空间推理的发展,并在此基础上综述了时空结合推理的研究进展.讨论了目前时空推理领域存在的问题,并指出了今后的发展方向.     

基于层次空间推理模型的交通网络最优路径算法

在交通地理信息系统(GIS-T)和智能交通系统(ITS)中，单源最短路径问题是一个研究热点。该文总结了已有的层次空间推理过程，针对交通网络，运用了限制搜索区域策略和比较策略，提出了新的层次空间推理过程，寻找更为可靠的入口，以便搜索到更可靠的最优路径，保证层内最优路径搜索的高效率，进一步提高了最优路径算法的可靠性，并对算法的效率进行了必要的分析。     

地理信息系统中空间对象间拓扑关系的推理

首先讨论了地理信息系统中空间对象的空间数据模型,然后定性地分析了空间对象点与点、点与线和点与区域之间的拓扑关系,并给出了空间对象拓扑关系的推理算法.最后,将模糊技术与空间对象之间的拓扑关系的推理算法结合起来,使其可以方便地处理地理信息系统中的模糊性和不确定性.     

空间区域拓扑关系分析方法综述

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(geographic information systems,简称GIS)、计算机视觉等领域中的一个非常重要的主题,近年来受到相关领域研究者的极大关注,特别是在空间区域间拓扑关系模型的研究方面取得了很大进展.介绍了区域间拓扑关系形式化分析的主要研究内容、研究方法和研究进展,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向.     

空间对象的几何表示

1 引言空间推理是指利用空间理论和人工智能技术对空间对象建模、描述和表示,并据此对空间对象间的空间关系进行的定性或定量的分析和处理过程。目前,空间推理被广泛应用于地理信息系统、机器人导航、高级视觉、自然语言理解、工程设计和物理位置的常识推理等,是人工智能领域的一个研究热点。     

异构几何集合对象拓扑关系的描述

拓扑关系是一种非常重要的空间关系，在地理信息系统(GIS)中，被广泛地应用于空间查询、空间分析和空间推理。目前，已经提出了多种模型来对空间对象间的拓扑关系进行描述。在GIS中，空间对象包括单一(简单或复杂)的空间对象、同构的几何集合对象和异构的几何集合对象。目前国际上     

定性方向关系模型研究进展

空间关系形式化模型的发展是空间推理、地理信息系统(GIS)、机器人导航等领域的一个非常重要的研究内容,近年来受到相关领域研究者的极大重视。空间对象的方向关系模型的研究已经取得了一定的进展。本文介绍了近年来空间对象的方向关系形式化模型的主要研究内容、研究方法和研究进展,对已有的方向关系模型做了比较,并探讨了目前存在的问题和今后的发展方向。     

基于SR-Tree的三维无级比例尺GIS空间对象综合技术

随着三维GIS应用的飞速发展，现有的GIS技术已经不能满足信息社会的需要，该文针对三维无级比例尺GIS的空间对象综合技术，在对空间要素的数量和质量选取规则以及合并原则等进行充分论述的基础上，提出了SR-Tree数据组织策略及其相关算法，它可以充分利用现有的空间地理信息数据库资源，高效地完成三维无级比例尺GIS的空间对象综合处理，满足当前GIS应用的需要。     

遥感和地理信息系统技术在湿地研究中的应用

湿地研究的关键在于定量化获取和分析湿地信息,RS和GIS技术为湿地研究提供了新的方法和技术支持。从湿地资源调查、湿地识别和湿地分类、湿地动态变化监测、湿地制图、湿地与环境因素定量模型、湿地信息系统6个方面,对国内外学者利用RS和GIS进行湿地研究的工作进展予以回顾。在此基础上概要说明RS和GIS技术在湿地研究中存在的问题及发展前景,指出RS和GIS技术在湿地研究中的应用从拓宽研究领域和完善技术体系两方面向更高、更深层次发展。     

GIS的基本技术和发展趋势

地理信息系统技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息分析技术,在资源与环境领域中,发挥着技术先导的作用,它的技术研究和发展必定推动信息技术的发展。介绍GIS系统的研究内容和关键技术,着重讨论地理信息系统技术的发展趋势。     

地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势

地理信息系统和遥感是支撑现代地理学的两大空间技术工具，近年来它们的结合越来越引起了人们的兴趣与研究。文章着重论述了地理信息系统和遥感结合的现状及其发展趋势，包括地理信息系统和遥感结合的内在原因、方式和存在的主要问题，并介绍了加拿大遥感中心在此方面的新的研完成果。     

GIS的应用与研究

地理信息系统(GIS)随着信息技术的发展,更加趋于多元化和多学科的交叉发展。该文阐述了GIS的应用理论,应用类型,研究热点和具体应用分析,并预测分析了GIS今后的发展趋势。     

GIS环境下地质变量自动提取与地质异常的圈定

通过对研究区合理的网格单元划分,介绍地理信息系统(GIS)提取地质变量的原理,即利用GIS的空间叠加功能,实现地质变量自动提取。在此基础上,进行变量综合,挖掘隐含信息。过滤与已知矿产有关的变量,圈定地质异常,它是研究致矿异常和发现新矿产地的基础。以云南省维西地区为实例,按上述方法原理,提取其地质变量,圈定其地质异常。已发现的矿体(包括矿化点)中,有76.84%矿体(含矿化点)落入异常区内。     

二维、三维空间信息系统的结合和应用

详细介绍了如何结合二维的GIS技术和三维GIS技术，制作一个既能逼真的显示地理信息又具有完整的信息分析功能的地理信息系统的方法。分析了二维的GIS技术和三维GIS技术各自的优缺点，并简略的介绍了2．5维GIS技术和纯三维GIS技术研究现状。     

基于GIS的环境经济决策支持信息系统研究

基于环境经济大系统这一理念,把计算机技术和环境科学与经济发展问题结合起来;基于地理信息系统(Geographic In- formation System,简称GIS)的信息获取、处理、管理和分析系统地理空间数据,提出了环境经济决策支持信息系统的框架,解决了区域经济发展与环境保护的矛盾,实现了环境保护和经济活动决策的信息化。     

GIS在房地产管理信息系统开发中应用研究

随着现代科学技术的进步,在房地产信息管理中,GIS的应用也越来越广泛.本文对地理信息系统的结构组成和功能进行了研究与探讨,对GIS在房地产管理和房地产管理信息系统开发中的应用特点以及GIS应用的可行性进行了分析,并且提出了一些意见,以供读者参考.     

“Verba Volant Scripta Manent” a false axiom within virtual environments. A semi-automatic tool for retrieval of semantics understanding for speech-enabled VR applications

Traditional interaction with virtual environments (VE) via widgets or menus forces users to rigidly sequential interactions. Previous research has proved that the adoption of speech recognition (SR) allows more flexible and natural forms of interaction resembling the human-to-human communication pattern. This feature though requires programmers to compile some human supplied knowledge in the form grammars. These are then used at runtime to process spoken utterances into complete commands. Further speech recognition (SR) must be hard-coded into the application.This paper presents a completely automatic process to build a body of knowledge from the information embedded within the application source code. The programmer in fact embeds, throughout the coding process, a vast amount of semantic information. This research work exploits this semantic richness and it provides a self-configurable system, which automatically adapts its understanding of human commands according to the content and to the semantic information defined within the application's source code.