隐马尔科夫模型在智能学习系统中的应用

智能学习系统中,用户希望在学习的过程中系统能够根据知识点之间的内在关系自动给出学习引导.要实现智能引导的功能,就要找到所有知识点之间的内在关联.使用大量学习记录作为训练集,建立隐马尔科夫模型,并且利用该模型得到最优观察序列,实现了知识点学习的智能引导.     

基于Internet网络的自主学习平台设计与实现

采用ASP.NET技术,设计实现了基于B/S模式的课程自主学习平台。给出了自主学习平台的总体功能,围绕总体功能,解析了平台实现的功能模块设计,系统数据库设计以及实现过程的关键问题,如实现文本在线编辑功能,多媒体嵌入技术等。建立在.NET架构上的课程自主学习平台,采用Web应用开发的新技术,增强了平台的实用性、高效性和安全性。     

一类非线性动态系统基于强化学习的最优控制制

提出一类非线性不确定动态系统基于强化学习的最优控制方法. 该方法利用欧拉强化学习算法估计对象的未知非线性函数, 给出了强化学习中回报函数和策略函数迭代的在线学习规则. 通过采用向前欧拉差分迭代公式对学习过程中的时序误差进行离散化, 实现了对值函数的估计和控制策略的改进. 基于值函数的梯度值和时序误差指标值, 给出了该算法的步骤和误差估计定理. 小车爬山问题的仿真结果表明了所提出方法的有效性.

     

神经网络系统学习过程初探

本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的 观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并 给出学习过程的算法.     

自适应学习系统中朴素贝叶斯分类的应用研究

本文研究了自适应学习系统中学习者学习情况诊断的相关文献,设计了一个自适应学习系统模型;给出了学习者情况诊断的一般过程,设计了基于知识点权重的朴素贝叶斯分类预测算法,给出了实现的模型。     

一种模糊推理过程神经网络及其应用研究

针对带有过程性模糊信息或动态领域规则的时变信息处理问题,提出一种模糊推理过程神经网络.该模型将模糊过程推理规则与数值型过程神经网络的动态信息处理机制相结合,将推理规则表示为过程神经元.利用过程神经网络的学习性质来实现对过程性定量与定性混合信息的自适应处理.分析了模糊推理过程神经网络的信息处理机制,并给出了相应的学习算法.以抽油机平衡诊断为例,实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.     

基于流媒体技术的网络教学系统的设计与实现

介绍了流媒体技术的相关知识,针对现在流行的网络教学给出了一个完整的基于流媒体技术的网络教学系统的设计与实现方案.实现了流媒体播放与内容显示的同步以及流媒体文件播放过程中进度的随意跳转,使学生在学习时能真正感受到网络教学的便利.     

利用Budmenu.u32函数设计与制作课件导航菜单

在课件的开发过程中,如何对学习内容进行导航,是一个必不可少的设计环节.Budmenu.u32函数是基于Windows API开发的Authorware扩展函数,通常用于制作菜单.文章结合作者多年的课件开发实践,从全新的角度介绍了如何利用该函数设计和制作导航菜单,并给出了具体实例.借鉴文章给出的方法,可以比较容易地实现对学习内容的导航,从而提高课件的开发效率和教学效果.     

基于SONN的知识应用模式学习特征分类及预测模型

面向教学应用的本质,将知识应用模式概念引入到网络教学过程中.给出知识应用模式的形式化表达方法,利用自组织神经网络(SONN)建立网络模型,对学习过程中学习者的知识应用模式学习行为进行分类,得到特定学习群体的学习特征.然后,利用SONN对新样本进行模式预测,以学习特征模式为参照,并结合历史信息,实现针对学习主体的个性化网络教学.     

基于人工神经网络的水洞试验装置的PID自动控制系统

在水洞试验中,通过水泵及收缩段的形状控制水洞的运行过程,以保证水洞的稳定运行,并保证所进行的各种试验的质量.PID调节是最常见的一种.文章给出了一种基于人工神经网络实现自学习PID控制方法.利用该方法可以较好地实现水洞的控制.     

复杂系统仿真与人体仿真探讨

系统仿真是为复杂系统的组成建立模型,对系统功能的实现进行可视化的研究,是基于系统认识的模型化表示。通过对仿真演示结果评估与分析得到的结论,再与系统模型表达的系统知识进行重合性、再现性比较研究。在生理系统中人体系统仿真研究分为医学人体仿真研究和应用人体仿真研究。由人体切片数据重建的人体构造三维图像,是在计算机虚拟空间中对人体解剖数据的可视化;下一阶段的医学人体仿真研究工作是建立各种器官系统的附加相应的物理性、生理性等参数的仿真模型模块,在仿真集成环境中进行仿真,并对仿真研究结果加以评估和分析。     

半边图模型之构造演算

提出一个动态可增殖的多层次自组织认知系统,每个层次具有形式上一致的知识表示方法,各层的自组关联、自组聚合、归约和样本表达四个知识处理模型是实现系统自组织层次增殖的核心模型。指出若要实现层次可自组织增殖的系统,其关键是要设计一个合理的聚合归约演算系统;提出一个适用于各个层次的基于可结合半边的自组图知识表示法,先给出自组图形式化的静态定义和动态定义,然后以自组关联模型为背景给出对应的自组图构造算法。     

入侵检测系统在Linux网络中的分析与设计

介绍了入侵检测系统的基本知识,提出了系统设计的原理,分析了系统模型的体系结构。在此基础上给出了在Linux网络中的入侵检测系统的详细设计和具体实现过程,并对各个模块的设计与实现进行了阐述。     

烧结法氧化铝配料知识库编辑维护系统的实现

根据烧结法氧化铝生料浆配料机理和长期积累的专家经验知识,设计了一种适用于烧结法氧化铝配料的知识库编辑和维护系统,该系统从生产过程出发,将机理知识和群体专家知识统一为一种形式,通过产生式知识表示,对本系统的知识的特点进行了阐述,然后由知识的特点分别建立有关配料参数、状态、关系等字典,最后对系统的编辑和维护功能的实现进行了说明.实际使用效果表明,该知识库系统操作简单,编辑和维护方便.     

Self-organizing neural control system design for dynamic processes

This paper discusses the achievable nominal performance of a well-parametrized neural feedback control system, and proposes an efficient training method for parametrizing such a controller. A self-organizing neural control (SONC) system is presented in which a layered feedforward neural network is adopted as the controller structure in order to apply directly existing back-propagated learning techniques. A self-organizing methodology is introduced to provide the training set for adjusting parameters of the neural controller. One important feature of the proposed adaptive mechanism is that, though it should lack extensive knowledge of the process dynamics at the outset of controller design, it will still be able to achieve its desired results by employing the subjective experience of control specialists as its training aids. Tuning variables of the SONC system are reviewed through exploring their effects on five typical transfer functions. The applicability of the SONC system is also demonstrated on a continuous stirred tank reactor. Simulation results show that a well-parametrized neural controller can improve nominal performance for a wide variety of different processes, and the proposed self-organizing mechanism can direct a controller to achieve the desired final parametrization.     

组件式遥感模型库的总体结构及关键技术解析*

波谱特性是地物目标的基本特性之一,是定性、定量遥感的基础。我国新一代地物波谱库建设以目标地物结构、波谱、知识库、模型库的相互配套为特色,旨在解决以前地物波谱库建设和使用中存在的一些问题,使地物波谱库在空间信息产业化过程中发挥更大的作用。实现数据与模型的结合和网络共享是其主要特色之一,这就对遥感模型的网络化管理和运行提出了较高要求。论述了地物波谱知识库中遥感模型库的设计思路、总体结构和运行流程,并就实现过程中涉及的部分关键技术进行解析。     

半边图模型之多层次认知系统

针对具有多层次性和复杂性的认知问题提出一个动态可增殖的多层次自组织认知系统,每个层次具有形式上一致的知识表示方法,各层的自组关联、自组聚合、归约和样本表达四个知识处理模型是实现系统自组织层次增殖的核心模型。提出信息粒和容器的概念,信息粒演进流程模拟认知过程的静态归约,容器演进流程对应于认知的动态模拟,这两个流程在每个系统层次上对每个输入样本完成一个完整的模拟认知与归约表达。以自组图演算为理论模型,给出了每个层次内以及相邻层次之间的信息处理与传递的详细设计规范。     

配料专家系统知识库编辑和维护系统的设计

以烧结法氧化铝生料浆配料系统为机理，设计了一套适用于一般配料系统的知识库编辑和维护系统。系统以具体生产过程为基础，将浅知识和深知识相结合为一种表现形式，以产生式知识采表示，并对该系统的知识特点进行了阐述，然后从知识的特点出发分别建立了有关配料参数、状态、关系等字典，最后对系统的管理和维护功能和实现进行了说明。实际使用效果证明了该系统的可靠性。     

基于本体的动态知识管理系统

给出一个基于本体的动态知识管理系统框架,介绍各模块的设计思路,阐述本体库构建、知识俘获与规范化、知识检索等关键模块的实现过程与相关技术要点。该系统框架以领域本体为基础,根据企业实际需求的变化,动态维护知识结构及类别,实现企业知识的动态管理。     

Integration of the STEP-based assembly model and XML schema with the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) for muti-agent based assembly evaluation

Assemblability analysis and evaluation plays a key role in assembly design, operation analysis and planning. In this paper, we propose an integrated intelligent approach and framework for evaluation of assemblability and assembly sequence for electro-mechanical assemblies (EMAs). The approach integrates the STEP (STandard for the Exchange of Product model data, officially ISO 10303)-based assembly model and XML schema with the fuzzy analytic hierarchy process for assembly evaluation. The evaluation structure covers not only the geometric and physical characteristics of the assembly parts but also the assembly operation data necessary to assemble the parts. The realization of the integration system is implemented through a multi-agent framework. Through integration with the STEP-based product modeling agent system, CAD agent system and assembly planning agent system, the developed assembly evaluation agent system can effectively incorporate, exchange, and share concurrent engineering knowledge into the preliminary design process so as to provide users with suggestions for improving a design and also helping obtain better design ideas. The applications show that the proposed approach and system are feasible. Received: July 2004 / Accepted: January 2006