网络攻防训练模拟系统的研究与实现

为提高计算机网络对抗能力,研究和实现一种网络对抗训练模拟系统,讨论系统的组成、运行流程,阐述其中的关键技术,包括网络环境模拟、攻防过程数据采集、攻防工具库与知识集成以及网络对抗效能评估等技术。通过攻防演练实例说明了系统的有效性。     

网络攻防训练模拟系统的研究与实现

为提高计算机网络对抗能力,研究和实现一种网络对抗训练模拟系统,讨论系统的组成、运行流程,阐述其中的关键技术,包括网络环境模拟、攻防过程数据采集、攻防工具库与知识集成以及网络对抗效能评估等技术。通过攻防演练实例说明了系统的有效性。     

关于军队院校“网络对抗”课程教学改革实践问题研究

开设"网络对抗"课程,集网络攻击知识和网络安全防护知识于一体,是军队院校计算机科学与技术、网络工程合训与非合训专业岗位任职教育核心课程。为此本文对军队院校"网络对抗"课程教学改革实践问题进行了研究。     

网络对抗模拟训练系统的设计与实现

随着计算机网络技术、模拟仿真技术的逐渐成熟,运用高技术进行网络对抗模拟训练已经成为重要的训练方式.给出了网络对抗模拟训练系统的基本构架和功能说明,并从实现的角度讨论了相关关键技术及其解决方案.该系统不仅可以进行在线演练,同时也可用于培养有实战经验的网络安全管理员.     

基于计算机网络对抗的僵尸网络研究与进展*

阐述僵尸网络的研究状况,给出其基本定义、结构和实现过程。通过Agobot实例分析,提出将僵尸网络纳入计算机网络对抗体系之中的观点。基于计算机网络对抗理论抽象出整个僵尸网络的概念模型,对模型中功能的实现进行探讨。指出僵尸网络研究中存在的问题与进一步研究的建议。     

一种基于社会化网络的资源分发模型及其分析

研究了现有匿名通信系统逃避防火墙限制的技术,针对匿名通信系统通过用户现实中关系构成社会网络中进行资源分发传播的机制和特点,提出了一种社会化网络的资源分发模型.结合"small-world"社会网络模型,分别在对抗和非对抗两种情况下进行了计算机模拟分析,分析结果表明具有小世界特征的现实社会网络在两种情况下均具有较高的分发传播效率和抗攻击能力,对匿名通信系统的研究和建设具有实际指导意义.     

基于计算机网络对抗的Agobot实例分析

本文通过对僵尸系统的Agobot实例进行逆向分析,首次提出僵尸系统具有计算机网络对抗理论的特征,将僵尸系统与计算机网络对抗理论相结合,有助于理论转化为实践,同时也明确了僵尸系统各个要素和要素之间关系以及系统的演化方向。     

信息网络对抗体系发展现状分析

21世纪是信息社会,信息安全是国家安全的战略组成部分之一.研究信息网络对抗技术,夺取"制信息权"具有重要意义.本文分析了网络攻防对抗的前沿技术,刻画了完整的网络攻防对抗体系,并论述了网络攻防技术的发展趋势.     

网络对抗训练研究

网络对抗训练是提高网络战人员实际作战能力的主要手段,是利用各种先进技术.模拟网络攻防环境.参训人员按照规定的训练内容,有序的进行训练.以达到特定的训练目标.本文对网络对抗训练这一领域进行了研究,结合网络战的特点及对参战人员的特殊要求,从训练的方式、步骤.内容及要求等方面进行了详细讨论.对如何开展网络对抗训练,构建网络对抗训练环境,培养网络战人才有着一定的指导意义.     

网络攻防实验方法研究

针对网络攻防技术实验教学难以开展的问题,尝试将网络攻防模拟方法运用于网络攻防对抗实验教学中,提出了一种基于“虚拟靶机”的网络攻防对抗实验方法,论述了网络攻防对抗实验实施的基本原理,详细介绍了网络攻防对抗实验的实施方法.     

物理隔离网络对抗技术综述

物理隔离网络对抗是一种利用预先植入的软硬件在物理隔离网络内部与外部之间建立隐蔽信道的方式。它打破了该网络提供的隔离手段,严重威胁了用户的信息安全,受到了学术界的广泛关注。与传统网络对抗不同,物理隔离网络对抗通过自行建立的隐蔽信道与外界进行通信,而不是利用公共通信网与外界进行通信。本文从物理隔离网络对抗技术的起源入手,简要地介绍了物理隔离网络对抗技术的相关背景。通过与传统网络对抗技术的对比分析,介绍了物理隔离网络对抗技术的工作原理,突出了隐蔽植入和隐蔽通信是物理隔离网络对抗技术的两大特点。根据物理隔离网络对抗技术的实施步骤,提出了一种物理隔离网络对抗技术的分析模型,该分析模型分为侦察跟踪、武器构建、隐蔽植入、行为执行、隐蔽通信、命令与控制、目标达成等七个阶段,这为发现和分析新出现的物理隔离网络对抗技术提供了借鉴作用。结合当今物理隔离网络对抗技术的研究热点和对现有研究成果的调研分析,分别介绍了电磁、声、光、热等隐蔽信道在物理隔离网络对抗技术中发挥的作用,同时指出隐蔽性和传输性能是隐蔽信道急需解决的问题。参考物理隔离网络对抗技术的特点,介绍了物理隔离网络安全标准、物理隔离网络检测防护技术、供应链安全管理等当前针对物理隔离网络对抗技术的防范措施。基于物理隔离网络对抗极其检测防护面临的诸多问题,介绍了两者未来可能的研究方向。     

深度学习在图像识别中的应用研究综述

深度学习作为图像识别领域重要的技术手段，有着广阔的应用前景，开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义，文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的由来，具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型，对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别、遥感图像分类等图像识别应用领域取得的研究成果并探讨了已有研究值得商榷之处，对深度学习在图像识别领域中的发展趋势进行探讨，指出有效使用迁移学习技术识别小样本数据，使用非监督与半监督学习对图像进行识别，如何对视频图像进行有效识别以及强化模型的理论性等是该领域研究的进一步方向。     

基于计算机网络安全中虚拟网络技术的运用研究

伴随着信息技术与人们生活水平的快速提高,计算机网络的应用已经在人们生活中占据重要地位。网络技术中最为重要的一个组成部分就是虚拟网络技术,对于保护计算机网络的安全性,虚拟网络技术有重要话语权。对于保证工作效率与创建安全网络环境也发挥着重要作用。本文主要对于当下虚拟网络技术在网络时代应用现状进行分析,对于网络技术的应用特点与网络安全现状进行了研究,提出在不同情况下虚拟安全技术应如何应用进行分析总结。     

融合深度神经网络和张量分解的地点推荐算法

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生成器和推荐判别器组成的对抗生成网络中,通过对抗训练学习最佳用户偏好表示用于推荐。基于真实数据集的实验验证了该算法的有效性和高效性。     

计算机网络安全技术的发展趋势

信息时代,人们在享受互联网技术带来便利的同时也必须面对日益突出的网络安全问题,加强计算机网络安全技术的发展显得十分重要和迫切。本文立足对计算机网络安全的认识和了解,重点分析计算机网络安全技术的发展趋势等方面的内容。     

浅谈计算机网络维护与管理

随着科学技术的不断发展,网络技术的不断提高,网络已经成为了人们生活中必不可少的一部分。人们的生活、学习、工作都已经离不开网络,它不仅仅使人们的生活变得更加丰富多彩,也让人们的生活和工作更有效率。在网络如此普及的今天,网络的能否正常高效的工作和人们能否高效丰富的生活有着巨大的联系。所以,计算机网络的维护和管理也越来越受到人们的关注。文章先介绍了计算机网络的定义,然后对于一些计算机网络的维护进行简要介绍,最后再列举几条对于计算机网络管理的方法。     

计算机网络安全及其技术防范策略

随着科技的不断进步,计算机网络得到了的快速发展,计算机网络存在的问题也日益凸显.网络信息泄露、黑客攻击、网络诈骗等问题层出不穷,因此我国的计算机网络安全面临着十分严峻的形势.本文主要分析了计算机网络存在的缺陷和安全问题,探讨了关于维护计算机网络安全的方式和对于计算机网络受到攻击时的技术防御策略.