基于神经网络的采矿方法选择专家系统的研制

针对采矿方法方案选择的特点，本文将人工神经网络和专家系统技术结合起来，设计并开发和用于采矿方法方案选择的专家系统，阐述了其设计原理及组成，系统的初步运行表明：将神经网络和专家系统技术引入到矿业中来，是切实可行的。     

故障诊断专家系统研究的现状与展望

介绍了专家系统在故障诊断领域的应用情况，阐述了国内外故障诊断专家系统的发展现状，针对目前研究较成熟的故障诊断专家系统模型遄行了分析，并指出了各自技术的特点和局限性；最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。     

一种基于面向对象技术的故障诊断专家系统

介绍了专家系统和面向对象技术的概念、特点，在某型导弹控制系统自动测试平台上采用面向对象的技术，建立了故障诊断专家系统，并结合实例阐述了如何交面向对象技术应用于知识表示，知识库建立和知识推理。     

Web农业专家系统多媒体技术的应用研究

多媒体技术为专家系统多媒体知识的表达提供了良好的技术支持，多媒体知识是专家系统启发式主流知识表示的有益补充。本文结合Web油菜优质高产高效生产专家系统的开发实例，运用ASP技术和DCOM技术很好地实现了在产生式知识规则的前件和后件中多媒体知识的融合及其控制，并实现了多媒体程序与分布式专家系统平台的无缝集成。     

通信网专家系统效能评估技术的研究

专家系统效能评估是专家系统的一个重要组成部分，专家系统的应用已经非常广泛，但是对其效能评估技术的研究在我国才刚刚开始。本文在尊重MAU评估模型主要原则的基础上，结合通信网专家系统的具体内容，对其进行了适当的改进，使其更适合通信网专家系统的效能评估工作。     

基于J2ME的移动故障诊断专家系统

为实现远程故障诊断现代化,利用故障诊断技术、现代通讯技术、网络技术的优点以及技术间的无缝结合,开发基于J2ME的故障诊断专家系统,减少了设备维护费用和服务费用,大大提高了系统诊断水平和命中率,使故障诊断更加科学化、合理化,提高了问题解决的准确率和效率。     

农田远程智能诊断与决策系统研究与实现

为了更加有效地辅助农业生产，在综合了地理信息系统（GIS）与专家系统（ES）优势的基础之上，将系统分析技术、网络技术、知识表达技术、系统集成技术与数据库技术结合起来设计开发了农田诊断与决策系统。该系统在北京顺义地区小麦的生产中得到应用，对指导小麦的生产和管理，提高小麦产量和质量起到了重要作用，得到了用户的好评。     

基于神经网络的控制专家系统开发环境的实现

为了充分发挥专家系统与人工神经网络技术两者的优势，支持高效实用的结合型控制专家系统的开发，本文首次提出并在微机上实现了一个以神经网络为核心的控制专家系统开发环境（ＮＥＳＤＥＶ）。可辅助控制领域的工程技术人员，方便、快速、高效地开发基于神经网络的实时控制专家系统。本文将叙述该开发环境的系统结构，规则库－神经网络翻译算法，人机接口技术等内容。     

人工神经网络技术在决策支持系统中的应用

本文针对决策支持和专家系统技术的优点及不足，提出了利用人工神经网络将二者结合起来的观点，在简要介绍了决策支持、专家系统和人工神经网络的特点之后，给出了一个神经网络决策支持的实例。     

多种智能技术的集成与应用

当前,人工智能的研究主要分散在专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、机器学习与数据挖掘等多个领域。其中专家系统是应用最广的技术之一。但是经典的专家系统存在着“知识瓶颈”问题,严重阻遏专家系统的更深层次的应用。该文旨在运用其他智能技术和专家系统进行结合,构造一种可以进行自动知识获取和整理的新型专家系统,并进一步介绍该理论在笔者构造的基于力信息的运动员训练指导系统中的应用