基于时态GIS的飞机地面作业系统数据管理

时态GIS是能够跟踪和分析随时间变化的空间、非空间信息的地理信息系统。本文在分析飞机地面作业系统的信息数据特点:易变性、实时性和复杂性基础上,将新颖的时态GIS技术与IDDS(智能决策系统技术)结合,提出飞机地面作业系统各类时空数据表达和处理方法,以便更高效地实现建立实时数据库。     

基于GIS林权变更信息管理系统的设计

现有林权变更信息管理系统仅支持空间信息和属性信息的查询、管理和分析。运用地理信息系统对林地林木空间位置、属性信息、时闻信息进行组织管理,构建面向对象的时空数据模型,在此基础上建立时空数据组织,建立林权变更数据库,支持历史信息的管理、查询等操作。以广西梧州林权改革数据为数据源,通过时态GIS对林权变更信息进行分析．实现图形信息和属性信息一体化存储与管理分析．便于时间和空间信息的查询．有利于林权改革的进一步深入开展。     

面向对象的3级结构时空数据模型

时态GIS的组织核心是地理时空数据库。时空数据模型则是时空数据库的基础。文中对已有的时态属性数据表达方法，时空数据模型进行了系统的分析。对设计时空数据模型所必须解决的问题进行了讨论。从面向对象的基本概念出发，着重阐述了面向对象时空数据模型的设计方法，完整地定义和描述了时空数据模型所涉及的时空对象类型。文中还对模型的时态属性数据组织和空间对象的时态处理进行了描述。     

特征-版本时空数据模型的研究

讨论传统时空数据模型的特点,设计了Geodatabase支持下的基于特征-版本的时空数据模型,并详细介绍该模型的时态逻辑关系和存储结构.该模型节约了数据存储空间,有效保持地理现象的完整性,并具有较高的时空查询效率.针对扎龙湿地,构建了湿地时空数据库,并设计扎龙湿地时态地理信息系统,实现历史重构、地理对象发展与回溯、时空复合查询等功能,有效完成湿地时空数据的管理任务.     

基于SOA的城市GIS综合平台设计与实现

地理信息系统(GIS)作为数字城市的空间基础平台发挥着重要作用,为了进一步实现城市信息一体化,有效整合异构多源的行业系统和数据,采用基于面向服务的体系结构(SOA),设计了城市GIS综合平台的框架模型.描述了构件、服务的分类与组合、业务流程分析与设计等过程,并利用网络服务技术进行了系统实现.     

时空数据模型分类及特点分析

时空数据模型（Spatio-temporal Data Model）是TGIS（Temporal GIS即时态GIS）的核心,决定了TGIS系统操作的灵活性,影响和制约TGIS的研究发展。本文简要介绍了时空数据模型的发展历程和研究现状,着重分析了几种典型的时空数据模型,并从模型的时空表达和设计方法两个方面对其进行分类,指出各个模型的优缺点,同时结合当前时空数据模型研究过程中存在的主要问题,从建模机理、模型对象角度及模型功能方面对其发展趋势进行展望。     

基于Geodatabase的面向对象时空数据模型

针对时空数据模型与时态地理信息系统研究中存在的几类问题,提出了一种通用的面向对象时空数据模型GOO—STDM。该模型从时空对象的基本属性和行为出发,运用面向对象方法,将地学对象封装为空间、专题、时间的整体,满足地学对象的what／where／when语义,具有良好的扩展性。在GOO-STDM基础上,利用Geodatabase模型,采用定制ArcGIS的方法,实现了支持双时态语义的原型TGIS系统,既能满足时空表达的需要,又继承了ArcGIS系统的功能。     

基于事件的土地利用时空数据模型研究

先分析了 Peuquet(1995 )提出的基于事件的栅格时态数据模型 ESTDM,对该模型采用栅格结构所致的多属性描述局限进行了讨论 ,并提出了解决方案 :通过模型的属性索引访问“外部”的属性数据 .据此 ,结合土地利用的时空特点 ,设计了基于事件的土地利用时空数据模型 EL STDM及相应的时空数据库方案 ,并对土地利用变化的时空分析进行了探讨 .在此基础上 ,设计实现了土地利用变化时态 GIS原型系统 .试验结果表明 ,该时空数据模型满足了土地变化调查成果的管理和查询需求 ,对进一步的土地分析给予了较好的尝试 .     

一种时空四维数据模型

现有的地理信息系统软件一般没有考虑时间因素,难以处理时态现象。本文在对多种时态数据模型进行分析,对一些时间概念进行讨论之后,提出了一种面向对象的时空数据模型并对它的数据结构进行了描述。     

时空数据模型的研究与进展*

时态地理信息系统(TGIS)以表达、管理和分析动态变化的地理现象为目的,其核心是时空数据库,因此对时空数据库的理论基础——时空数据模型的研究十分必要。目前的时空数据模型主要有简单模型、时空联合模型、时空属三域模型、基于对象/特征的模型和基于事件/过程的模型等。首先对这些模型进行了回顾,对其优缺点和侧重点进行了分析对比,然后在此基础上对时空数据模型的进一步研究方向进行了剖析。