郑州机场高速公路全程监控系统应用介绍

21世纪是一个信息的时代，在这个以信息技术为时代发展主流的年代中，信息的及时．直观传播已成为人们的迫切需求。及时获取高速公路交通流量．路况等信息，为出行提供更为便捷舒适的交通服务，已成为高速公路运营管理单位的迫切需求。高速公路全程监控系统正是在这一背景下提出的，同时它也是高速公路信息化及智能交通系统的重要组成部分。     

基于GIS的城市交通信息综合平台

城市交通管理系统是智能交通系统中重要的组成部分,本文对基于GIS的城市交通信息综合平台的主要功能、技术路线、关键技术作了介绍.     

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统(ITS)是通过采用面向对象技术和组件式的GIS系统,实现交通信息查询统计分析、定位系统和智能化分析、紧急事件指挥处理等功能的智能交通系统。根据移动奥运智能交通系统的系统目标,通过对组件式GIS及其关键技术的介绍和分析,提出了系统总体设计方案和系统应用结构设计方案,并在CNGI移动奥运项目的智能交通系统中得以实现。     

智能交通数据分析系统的设计与实现

智能交通系统已经成为21世纪交通运输体系的发展趋势,其实质是对交通信息的分析、共享和综合利用。通过对智能交通系统采集的初始交通信息进行预处理可以为智能交通系统中数据分析的正确性和可靠性提供保证。本文在分析采集自上海市交通路口的交通数据的基础上,对交通数据的预处理和数据恢复、路段拥塞程度分析进行了探讨,并在此基础上提出了一套进行交通数据处理和分析的计算机平台实现方案。     

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统（ITS）是通过采用面向对象技术和组件式的GIS系统，实现交通信息查询统计分析、定位系统和智能化分析、紧急事件指挥处理等功能的智能交通系统。根据移动奥运智能交通系统的系统目标，通过对组件式GIS及其关键技术的介绍和分析，提出了系统总体设计方案和系统应用结构设计方案，并在CNGI移动奥运项目的智能交通系统中得以实现。     

基于双层动态蜜罐技术的智能交通网络主动防御方案

针对智能交通网络恶意入侵系统不断升级、手段层出不穷、更新周期不断缩短以及传统防御手段对未知入侵或其变种无能为力的现状,通过分析智能交通系统的安全问题和特点,借鉴FSM主动防御系统模型和P2DR自适应网络安全模型的优势,提出一种基于双层动态蜜罐技术的智能交通系统主动防御方案.该方案分层布设产品型和研究型蜜罐,产品型蜜罐拦截包括未知入侵或者其变种的入侵,并将其转入研究型蜜罐;研究型蜜罐对入侵进行分析,提取攻击源信息,从而实现保护智能交通系统网络及为公安机关提供入侵违法犯罪证据的目的.     

智能交通云：基于云计算的智能交通系统

基于云计算和智能交通系统（ITS）,本文提出＂智能交通云＂的概念。智能交通云使ITS的建设避免了计算机硬件和软件的投入,也使ITS传统建设模式——信息来源受限于系统服务目的——改变为在扩大信息来源基础上创新服务。智能交通云具有开放性、规模性和创新性（动态演进）的特点。     

智能交通的发展与研究

本论文简述了智能交通系统在国际科学领域的发展概况，讨论了我国研究开发智能交通系统的优先链．文章提议我国应及早成立智能交通协调机构，在宏观上应首先制定发展智能交通系统的战略规划以及相应的技术标准体系，以保证智能交通系统的兼容性、扩展性和互联性．论证了我国优先发展的智能交通项目应首先考虑解决城市交通堵塞问题的必要性．     

基于SUMO的交通网格决策本体层次模型设计*

交通信息资源的合理集成是提高智能交通系统性能的有效手段。为集成交通网格上异构信息与不同领域本体,利用网格作为智能交通系统的信息资源存储与协同工作平台,利用本体作为智能交通系统资源表示和信息描述的基础,提出了基于SUMO的交通网格决策本体层次结构,论述了异构信息获取机理。实例证明此模型有利于交通信息资源的整合利用,并为基于网格的智能交通系统的决策支持及与网格上其他系统之间的开放式协作奠定了语义基础。     

基于云计算的智能交通系统研究

基于云计算的智能交通系统(ITS)的建立使得ITS传统的建立模式转变为通过扩大信息来源进行创新服务.由于ITS系统有着开放性、规模性以及创新性(即动态演进)等方面的特点,直接决定了其能很好的适应于现代交通物流系统,最后以RFID集装箱跟踪系统为例初步对云计算智能交通系统的构建给出了一个初步的方案.     

面向智慧交通的图像处理与边缘计算

随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通系统中的图像处理及边缘计算技术未来的发展进行总结分析与趋势展望。     

Spatial Data Handling for ITS: Perspective, Issues and Approaches

This paper studies problems related to spatial data handling in intelligent transportation systems (ITS) and it investigates solution approaches. The discussion focuses on three areas: (1) data management and processing, (2) dynamic data integration, and (3) data exchange and communications. For data management and processing, the paper considers the approach of the combined use of GIS and database management systems (DBMS). The framework under which GIS and DBMS are integrated and the interoperability requirements related to this framework are discussed. Unified location referencing systems, location referencing message specification, and ITS datum are major strategies proposed to address problems arising from dynamic data integration in ITS applications. The paper provides a review on the research associated with the development of these strategies and recommends the use of reference maps in places where data collection or reconciliation efforts can be coordinated. To facilitate data exchange and communications, the paper investigates the use of data dictionaries, data coding, and data models. Key issues related to their development are identified, and potential approaches to address these issues are suggested.     

边缘计算在智慧交通系统中的应用

随着汽车的普及,交通拥堵问题日益严重,依靠传统云计算的智慧交通系统虽能在一定程度上缓解交通压力,但已无法满足辅助驾驶、自动驾驶等新型车载应用对传输带宽与时延的需求。为了实现海量数据的实时处理,保障公众信息及交通安全,提升交通系统运行效率,将边缘计算应用于智慧交通。首先对智慧交通的发展概况进行整体描述,提出基于边缘计算的智慧交通总体架构,充分利用边缘计算物理邻近、高带宽、低时延、位置认知的特点解决目前交通系统信息传递延迟、数据处理不及时、传输负载大等问题。然后,基于无线传输、信息感知、计算卸载及协同处理等方面阐述边缘计算应用于智慧交通亟需解决的关键技术。最后,指出边缘计算应用于智慧交通面临的未来机遇与挑战。     

城市智能交通管理指挥系统分析与设计

智能交通管理指挥系统作为智能型的交通控制、管理和决策系统，可以有效地控制交通设施，给交通使用者提供有用的信息，保障其安全、便利地通行，它有着广泛的应用和发展前景。从城市智能交通管理指挥系统的概念着手，提出了基于信息处理和信息共享的智能交通管理指挥系统的基本构成及其功能结构图，并对系统建设当中涉及的关键技术问题进行了分析。     

多信息融合技术的城市交通监控系统的研究

将车辆检测器、射频技术以及计算机图像处理技术应用于城市交通监控系统,形成智能交通的一个子系统.介绍了三种传感器的信息处理和融合技术,能实现交通流量统计、智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能,解决城市交通管理中的一系列经典难题.     

基于传感器网络的城市智能运输系统的构建

基于传感器网络构建城市智能运输系统，实现对城区交通的智能控制．设计了智能运输系统专用的传感器节点和相应的硬件结构，并编制了相应的软件，建立了一个城市交通系统的智能控制模型，实现道路交通流实时动态信息的采集、处理和发布，及路段的规模协调控制．使用Matlab软件对控制模型中的交通信息的处理进行了仿真，表明该智能运输系统模型能够投入交通控制的实际应用．与当前普遍采用的基于GPS技术构建的ITS系统相比，本系统具有更高的性价比、灵活性和控制效率．     

基于状态的设备管理系统的设计与实现

为了满足设备信息化管理的发展需要,文章建立了基于状态的设备管理信息模型,分析了设备运行数据分析处理、设备状态评估诊断、维修和备件计划触发、技术参数动态调整的信息流动过程。同时,基于该信息模型,结合中小型设备管理的特点,设计并实现了基于状态的点检设备管理系统,解决了其中四个关键技术问题:C/S与B/S混合模式的系统实现、按状态触发维修计划、基于统计和预测的备件动态管理和基于动态模型的维修定额制定。该系统已在大型钢铁企业投入实际应用。